Datasets:

salma-elshafey
/

my_dataset

Dataset card Data Studio Files Files and versions Community

Split (3)

train · 232k rows

ar stringlengths 1 490	en stringlengths 1 514
أنا أهتم بها كثيرا.	I care about it deeply.
أنا متخصص في مجال المعلوماتية والبيانات العلمية، وحسب رأيي، الأمل الوحيد -- الأمل الوحيد-- لفهم هذه التفاعلات هو استخدام العديد من مصادر البيانات المختلفة بهدف فهم متى يمكن استعمال الأدوية معا بدون مخاطر ومتى يُشكّل استعمالها معا خطرا.	I'm an informatics and data science guy and really, in my opinion, the only hope -- only hope -- to understand these interactions is to leverage lots of different sources of data in order to figure out when drugs can be used together safely and when it's not so safe.
لذا دعوني أخبركم عن قصة متعلقة بالبيانات العلمية.	So let me tell you a data science story.
بدأ الأمر مع تلميذي نيك.	And it begins with my student Nick.
فلندعه "نيك"، فهذا هو اسمه.	Let's call him "Nick," because that's his name.
كان نيك طالبا شابّا.	Nick was a young student.
قلت له: "كما تعرف يا نيك، ينبغي أن نفهم كيفية تفاعل الأدوية عند استعمالها معا أو بطريقة منفردة، ليست لدينا معرفة كبيرة في هذا الشأن.	I said, "You know, Nick, we have to understand how drugs work and how they work together and how they work separately, and we don't have a great understanding.
ولكن توفّر إدارة الأغذية والدواء قاعدة بيانات ثريّة.	But the FDA has made available an amazing database.
إنها قاعدة بيانات للأحداث السلبية.	It's a database of adverse events.
فهم يقومون بالنشر على الانترنت-- وهي متوفّرة للجميع ويمكنكم تنزيلها فورا-- للمئات والآلاف من تقارير الأحداث السلبية من قبل المرضى والأطباء والمؤسسات والصيادلة.	They literally put on the web -- publicly available, you could all download it right now -- hundreds of thousands of adverse event reports from patients, doctors, companies, pharmacists.
وهذه التقارير بسيطة للغاية: حول كل الأمراض التي يُعاني منها الأشخاص، وكلّ الأدوية التي يتناولونها، وكلّ الأحداث السلبية أو الآثار الجانبية التي يتعرضون لها.	And these reports are pretty simple: it has all the diseases that the patient has, all the drugs that they're on, and all the adverse events, or side effects, that they experience.
لا تشمل جميع الأحداث السلبية التي تحدث بأمريكا اليوم، ولكن المئات والمئات من ضمن الآلاف من الأدوية.	It is not all of the adverse events that are occurring in America today, but it's hundreds and hundreds of thousands of drugs.
لذا قلت لنيك، "فلنركّز تفكيرنا على الغلوكوز.	So I said to Nick, "Let's think about glucose.
الغلوكوز مهم جدّا، ونعرف أنه ذو علاقة بمرضى السكري.	Glucose is very important, and we know it's involved with diabetes.
فلنكتشف ما إذا كان بإمكاننا فهم استجابة الغلوكوز.	Let's see if we can understand glucose response.
أرسلت نيك في مهمة. وعندما رجع	I sent Nick off. Nick came back.
قال: "روس" "لقد صمّمت مصنّفا بإمكانه الاطلاع على الآثار الجانبيّة للدواء بالرجوع إلى قاعدة البيانات، ومن ثم يُطلعنا ما إذا كان لذلك الدواء تأثير على الغلوكوز أو لا."	"Russ," he said, "I've created a classifier that can look at the side effects of a drug based on looking at this database, and can tell you whether that drug is likely to change glucose or not."
لقد قام بذلك وكان ذلك بسيط جدّا.	He did it. It was very simple, in a way.
حدّد كلّ الادوية التي لها تأثير على الغلوكوز ومجموعة من الأدوية التي ليس لها أي تأثير على الغلوكوز، وقال، "ماهو الفرق بين تأثيراتها الجانبية؟	He took all the drugs that were known to change glucose and a bunch of drugs that don't change glucose, and said, "What's the difference in their side effects?
الفرق على مستوى التعب؟ الشهية؟ عادات التبول؟	Differences in fatigue? In appetite? In urination habits?"
كلّ تلك الأشياء معا كانت مؤشّرا جيدا حقّا.	All those things conspired to give him a really good predictor.
قال، "روس، أستطيع أن أتوقّع بما يقارب 93% من الدقة متى يمكن لأي دواء تغيير نسبة الجلوكوز."	He said, "Russ, I can predict with 93 percent accuracy when a drug will change glucose."
قلت: "هذا رائع يا نيك."	I said, "Nick, that's great."
هو طالب شاب، وينبغي أن تبني ثقته بنفسه.	He's a young student, you have to build his confidence.
"ولكن نيك، توجد مشكلة.	"But Nick, there's a problem.
كلّ الأطباء حول العالم يعرفون كلّ الأدوية التي تُؤثّر على نسبة الغلوكوز، فهذا أساس ممارساتنا.	It's that every physician in the world knows all the drugs that change glucose, because it's core to our practice.
هذا رائع، أحسنت، ولكن ليس مثيرا للاهتمام، بالتأكيد لا يستحقّ النشر."	So it's great, good job, but not really that interesting, definitely not publishable."
قال، "أعرف يا روس، لقد عرفت بأنك ستقول ذلك."	He said, "I know, Russ. I thought you might say that."
نيك ذكيّ.	Nick is smart.
"عرفت بأنك ستقول ذلك، لذا قمت بتجربة.	"I thought you might say that, so I did one other experiment.
بحثت عن الموجودين بقاعدة البيانات ويستعملون نوعين من الأدوية، وبحثت عن المؤشرات المماثلة لمؤشرات تغيّر نسبة الغلوكوز، لمستعملي نوعين من الأدوية، حيث أن تناول كلّ نوع من الأدوية على حدة لا يُغيّر نسبة الكولسترول، ولكن تناولهم معا له تأثير قويّ."	I looked at people in this database who were on two drugs, and I looked for signals similar, glucose-changing signals, for people taking two drugs, where each drug alone did not change glucose, but together I saw a strong signal."
فقلت، "أوه، أنت ذكيّ. فكرة جيدة. أعطني القائمة."	And I said, "Oh! You're clever. Good idea. Show me the list."
كانت هناك مجموعة من الأدوية لم تُثر اهتمامي.	And there's a bunch of drugs, not very exciting.
ولكن ما جلب انتباهي هما نوعان من الأدوية على القائمة: الباروكستين أو باكسيل، مضاد للاكتئاب، وبرافاستاتين أو برفشل، دواء لعلاج الكولسترول.	But what caught my eye was, on the list there were two drugs: paroxetine, or Paxil, an antidepressant; and pravastatin, or Pravachol, a cholesterol medication.
فقلت، "آه، يستعمل الملايين من الأمريكان هذين النوعين من الدواء."	And I said, "Huh. There are millions of Americans on those two drugs."
في الواقع، عرفنا لاحقا أن، 15 مليون أمريكي يستعملون الباروكستين 15 مليون أمريكي يستعملون البرافاستاتين، ومليون أمريكي يستعملون النوعين في نفس الوقت.	In fact, we learned later, 15 million Americans on paroxetine at the time, 15 million on pravastatin, and a million, we estimated, on both.
إذا يمكن أن يُعاني ما يُقارب مليون شخص من مشاكل على مستوى الغلوكوز إذا تعرضت آلة التعلّم "المامبو جامبو" المدرجة في بيانات إدارة الغذاء والدواء للعطب في الواقع.	So that's a million people who might be having some problems with their glucose if this machine-learning mumbo jumbo that he did in the FDA database actually holds up.
ولكنني قلت، "لا يمكن نشر هذا بعد، لأنني أحببت ما قمت به باستعمال المامبو جامبو، بواسطة التعلم الآلي، ولكن هذا ليس معيارا يمكن استعماله كدليل لإثبات ما توصلنا إليه."	But I said, "It's still not publishable, because I love what you did with the mumbo jumbo, with the machine learning, but it's not really standard-of-proof evidence that we have."
لذا علينا أن نقوم بشيء آخر.	So we have to do something else.
فلنبحث في السجلات الطبية الإلكترونية لجامعة ستانفورد.	Let's go into the Stanford electronic medical record.
لدينا نسخة منها ولا بأس بذلك للقيام بالبحوث، أزلنا المعلومات الشخصية.	We have a copy of it that's OK for research, we removed identifying information.
وقلت، "فلنكتشف ما إذا كان مستعملو هذين النوعين من الدواء، يعانون من مشاكل الغلوكوز."	And I said, "Let's see if people on these two drugs have problems with their glucose."
حاليا يوجد الآلاف والآلاف من الأشخاص في السجلات الطبية لستانفورد ممن يستعملون الباروكستين والبرافاستاتين.	Now there are thousands and thousands of people in the Stanford medical records that take paroxetine and pravastatin.
ولكننا كنا بحاجة إلى مرضى معينين.	But we needed special patients.
احتجنا إلى مرضى يستعملون أحد الأدوية ويتم قياس نسبة الغلوكوز، ثم يستعمل النوع الثاني ويتم قياس نسبة الغلوكوز، كلّ ذلك خلال مدة معينة-- على سبيل المثال شهرين.	We needed patients who were on one of them and had a glucose measurement, then got the second one and had another glucose measurement, all within a reasonable period of time -- something like two months.
وعندما قمنا بتلك التجربة، وجدنا 10 مرضى.	And when we did that, we found 10 patients.
ومع ذلك، شهد 8 من مرضانا ارتفاعا في نسبة الغلوكوز عندما أخذوا الدواء الثاني "ب"-- والذي نُسمّيه "ب" و"ب"-- عند أخذ الدواء الثاني "ب".	However, eight out of the 10 had a bump in their glucose when they got the second P -- we call this P and P -- when they got the second P.
ترتيب أخذ الأدوية يٌمكن أن يكون بشكل اعتباطي، ترتفع نسبة الغلوكوز 20 ميلغرام لكل ديسيلتر.	Either one could be first, the second one comes up, glucose went up 20 milligrams per deciliter.
فقط كتذكير، نسبة الغلوكوز العادية، في صورة عدم إصابتك بمرض السكري حوالي 90.	Just as a reminder, you walk around normally, if you're not diabetic, with a glucose of around 90.
وعندما تشهد ارتفاعا لتصل حوالي 120، 125، سيبدأ طبيبك بالتفكير في القيام بتشخيص لاحتمال إصابتك بالسكري.	And if it gets up to 120, 125, your doctor begins to think about a potential diagnosis of diabetes.
لذا ارتفاع بنسبة 20 -- مؤشّر جيّد.	So a 20 bump -- pretty significant.
قلت، "نيك، هذا جيد حقا.	I said, "Nick, this is very cool.
ولكن أنا آسف، فنحن لا نملك دليلا على ورق، فهؤلاء فقط 10 أشخاص - هذا لا يُعقل - هذا العدد من الأشخاص لا يكفي."	But, I'm sorry, we still don't have a paper, because this is 10 patients and -- give me a break -- it's not enough patients."
إذا قلنا، ما الذي يمكننا أن نقوم به؟	So we said, what can we do?
ثم قررنا بأن نتصل بأصدقاءنا بجامعة هارفرد وفاندربيلت، الذين -جامعة هارفرد في بوسطن، وفاندربيلت في ناشفيل، لديهم أيضا سجلات طبيّة الكترونية مماثلة لتلك التي لدينا.	And we said, let's call our friends at Harvard and Vanderbilt, who also -- Harvard in Boston, Vanderbilt in Nashville, who also have electronic medical records similar to ours.
فلنر ما إذا كان بإمكانهم إيجاد مرضى يشبهون مرضانا، يتناولون النوع الأول والنوع الثاني، بنسبة غلوكوز في المستوى الذي نحتاجه.	Let's see if they can find similar patients with the one P, the other P, the glucose measurements in that range that we need.
شكرا لمجهوداتهم، في غضون أسبوع تمّ إيجاد40 مريضا بجامعة فاندربيليت، نفس الحالة.	God bless them, Vanderbilt in one week found 40 such patients, same trend.
و100 مريضا بجامعة هارفرد، نفس الحالة.	Harvard found 100 patients, same trend.
لذا في النهاية، حصلنا على 150 مريضا من ثلاثة مراكز طبية متنوعة أخبرونا بأن هؤلاء المرضى يتناولون هذين النوعين من الدواء ويشهدون ارتفاعا ملحوظا في نسبة الغلوكوز.	So at the end, we had 150 patients from three diverse medical centers that were telling us that patients getting these two drugs were having their glucose bump somewhat significantly.
والمثير للاهتمام، لم نهتم بمرضى السكري، فهم يشهدون تغيرا في نسبة الغلوكوز.	More interestingly, we had left out diabetics, because diabetics already have messed up glucose.
عندما تمعنا في نسبة الغلوكوز بالنسبة لمرضى السكري، كانت النسبة مرتفعة ب60 ميليغرام للديسيلتر وليس فقط 20.	When we looked at the glucose of diabetics, it was going up 60 milligrams per deciliter, not just 20.
لقد كان هذا أمرا مُهمّا، "ينبغي أن نقوم بنشر هذا."	This was a big deal, and we said, "We've got to publish this."
قمنا بتقديم الأوراق.	We submitted the paper.
كانت كلّها أدلة للبيانات، بيانات من إدارة الأغذية والدواء، من جامعة ستانفورد، من جامعة فاندربيلت وجامعة هارفرد.	It was all data evidence, data from the FDA, data from Stanford, data from Vanderbilt, data from Harvard.
لم نقم بتجربة واحدة حقيقية.	We had not done a single real experiment.
ولكننا كنا نشعر بالاضطراب.	But we were nervous.
بينما كان يتم مراجعة وثائق الدراسة ذهب نيك إلى المخبر.	So Nick, while the paper was in review, went to the lab.
وجدنا شخصا لديه معرفة بتجهيزات المخبر.	We found somebody who knew about lab stuff.
أنا لا أقوم بذلك.	I don't do that.
أهتم بالمرضى، ولكنني لا أستعمل الماصة المخبرية.	I take care of patients, but I don't do pipettes.
علمونا كيفية إطعام الفئران الدواء.	They taught us how to feed mice drugs.
أخذنا الفئران وقدمنا لها نوعا واحدا من الدواء "الباروكستين".	We took mice and we gave them one P, paroxetine.
وبينما قدمنا للفئران الأخرى البرافاستاتين.	We gave some other mice pravastatin.
بينما قدمنا لمجموعة ثالثة من الفئران كلا النوعين.	And we gave a third group of mice both of them.
وقد لاحظنا ارتفاعا في نسبة الغلوكوز بمعدل 20 إلى 60 ميلغرام للدسليتر على مستوى الفئران.	And lo and behold, glucose went up 20 to 60 milligrams per deciliter in the mice.
تم قبول وثائق الدراسة استنادا على الأدلة المعلوماتية فقط، ولكننا أضفنا ملاحظة صغيرة في الأسفل، قائلين، بالمناسبة، إذا أعطينا هذه الأدوية إلى الفئران، سترتفع نسبة الغلوكوز.	So the paper was accepted based on the informatics evidence alone, but we added a little note at the end, saying, oh by the way, if you give these to mice, it goes up.
كان هذا رائعا، وكان من الممكن أن تنتهي القصة.	That was great, and the story could have ended there.
ولكن مازالت 6 دقائق ونصف.	But I still have six and a half minutes.
إذا كنا جالسين نفكّر حول كل هذا، ولا أتذكر من خمّن في ذلك، ولكن شخص ما قال، "أتساءل عما إذا كان المرضى المتناولون لهذه الأدوية يُعانون من أعراض جانبية أو ارتفاع لنسبة السكر في الدم.	So we were sitting around thinking about all of this, and I don't remember who thought of it, but somebody said, "I wonder if patients who are taking these two drugs are noticing side effects of hyperglycemia.
ربما.	They could and they should.
كيف يمكننا معرفة ذلك؟"	How would we ever determine that?"
قلنا، حسنا، ما الذي ستقوم به؟	We said, well, what do you do?
أنت تتناول دواء، دواء جديدا أو اثنين، وتشعر بشعور غريب.	You're taking a medication, one new medication or two, and you get a funny feeling.
ما الذي ستقوم به؟	What do you do?
ستفتح محرك البحث "غوغل" وتكتب اسم هذين النوعين من الدواء أو نوعا واحدا فقط، وتُضيف "الأعراض الجانبية."	You go to Google and type in the two drugs you're taking or the one drug you're taking, and you type in "side effects."
ما الذي تُعاني منه؟	What are you experiencing?
قلنا بأننا موافقون، فلنسأل ما إذا كان غوغل سيوافق على مدنا بسجلات البحث، لكي نستطيع الاطلاع على السجلات ونكتشف ما إذا كان المرضى يقومون بهذا النوع من الأبحاث.	So we said OK, let's ask Google if they will share their search logs with us, so that we can look at the search logs and see if patients are doing these kinds of searches.
ولكن للأسف تم رفض مطلبنا.	Google, I am sorry to say, denied our request.
لقد كنت مكتئبا.	So I was bummed.
كنت أتناول العشاء مع زميلي الذي يعمل بمركز أبحاث مايكروسوفت وقلت، "لقد أردنا القيام بهذه الدراسة، ولكن غوغل رفض ذلك، هذه مشكلة نوعا ما."	I was at a dinner with a colleague who works at Microsoft Research and I said, "We wanted to do this study, Google said no, it's kind of a bummer."
قال، "حسنا، لدينا سجلات البحث "لبنج".	He said, "Well, we have the Bing searches."
نعم.	Yeah.
هذا رائع.	That's great.
الآن شعرت كما لو أنني -- الآن شعرت كما لو أنني أتحدث إلى نيك مجددا.	Now I felt like I was -- I felt like I was talking to Nick again.
هو يعمل في إحد أكبر الشركات في العالم. وأنا الآن أحاول أن أجعله يشعر بشعور أفضل.	He works for one of the largest companies in the world, and I'm already trying to make him feel better.
ولكنه قال لي، "لا، روس-- ربما لم تفهم.	But he said, "No, Russ -- you might not understand.
ليس لدينا سجلات البحث لبنج فقط، ولكن إن استعملت متصفح أكسبلورر للقيام ببحوث على غوغل، ياهو أو بنج أو أي محرك آخر...	We not only have Bing searches, but if you use Internet Explorer to do searches at Google, Yahoo, Bing, any ...
فنحن، نحتفظ بتلك البيانات لمدة 18 شهرا لأغراض بحثية فقط."	Then, for 18 months, we keep that data for research purposes only."
فقلت له، "والآن تُخبرني بذلك؟"	I said, "Now you're talking!"
كان ذلك صديقي أريك هرفيتز، صديقي بمايكرسوفت.	This was Eric Horvitz, my friend at Microsoft.

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.