metadata
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- transformers
basic-go/math-ru-sbert
Это Sentence Transformer, предназначенный для векторизации текстов с математическими выражениями. Полученные векторные представления могут использоваться для выявления дубликатов, оценки семантического сходства и информационного поиска.
Использование
Вместе с предустановленной библиотекой sentence-transformers модель можно использовать следующим образом:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = [r"\(\int \rho(x) dx\)"]
model = SentenceTransformer('basic-go/math-ru-sbert')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Вместе с тем рекомендуется использовать модель в составе библиотеки Emma для актуальной пред- и постобработки данных.