---
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- transformers

---

# basic-go/math-ru-sbert

Это [Sentence Transformer](https://www.SBERT.net), предназначенный для векторизации текстов с математическими выражениями. Полученные векторные представления могут использоваться для выявления дубликатов, оценки семантического сходства и информационного поиска.

## Использование

Вместе с предустановленной библиотекой [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) модель можно использовать следующим образом:

```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = [r"\(\int \rho(x) dx\)"]

model = SentenceTransformer('basic-go/math-ru-sbert')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
```

Вместе с тем рекомендуется использовать модель в составе библиотеки [Emma](https://github.com/basic-go-ahead/emma) для актуальной пред- и постобработки данных.