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| title: Gaia Chat | |
| emoji: 💬 | |
| colorFrom: yellow | |
| colorTo: purple | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.0.1 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| ### Choisir la langue : [Français](#français) | [English](#english) | |
| ## Français | |
| <a name="français"></a> | |
| ## Description | |
| Gaia Chat est un exemple de chatbot utilisant [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), et l'[API d'inférence de Hugging Face](https://huggingface.co/docs/api-inference/index). Ce projet montre comment créer un chatbot interactif en utilisant ces outils. | |
| ## Prérequis | |
| - Python 3.6 ou supérieur | |
| ## Installation | |
| ### 1. Installer Python | |
| Assurez-vous que Python est installé. | |
| 1. Rendez-vous sur le site officiel de Python : [https://www.python.org/downloads/](https://www.python.org/downloads/) | |
| 2. Vérifiez l’installation avec la commande : | |
| ```sh | |
| python --version | |
| ``` | |
| ### 2. Installer les dépendances | |
| Installez les dependances : | |
| ```sh | |
| python -m venv .venv | |
| source .venv/bin/activate | |
| pip install -r requirements.txt | |
| ``` | |
| ### 4. Gener un Access token sur Hugging Face | |
| Rendez-vous sur votre profil Hugging Face pour genenez votre Access Token : [https://huggingface.co/settings/tokens](https://huggingface.co/settings/tokens) | |
| ### 5. Créer et configurer le fichier `.env` | |
| 1. Créer le fichier `.env` : | |
| ```sh | |
| echo HFTOKEN="votre_token_ici" > .env | |
| ``` | |
| 2. Ajouter le token que vous avez créé précédemment dans votre fichier `.env`. | |
| ### 6. Lancer l'application | |
| Exécutez la commande suivante pour démarrer Gaia Chat : | |
| ```sh | |
| python app.py | |
| ``` | |
| Une fois l'application lancée, ouvrez votre navigateur et accédez à l'URL indiquée dans le terminal pour interagir avec le chatbot. | |
| --- | |
| ## English | |
| <a name="english"></a> | |
| ## Description | |
| Gaia Chat is an example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and l '[Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index). This project shows how to create an interactive chatbot using these tools. | |
| ## Prerequisites | |
| - Python 3.6 | |
| ## Facilities | |
| ### 1. Python install | |
| Make sure Python is installed. | |
| 1. Go to the official Python website: [https://www.python.org/downloads/](https://www.python.org/downloads/) | |
| 2. Verify the installation with the command: | |
| ```sh | |
| python --version | |
| ``` | |
| ### 2. Install dependencies | |
| Install : | |
| ```sh | |
| python -m venv .venv | |
| source .venv/bin/activate | |
| pip install -r requirements.txt | |
| ``` | |
| ### 4. Generate Access Token on Hugging Face | |
| Go to your Hugging Face profile to generate your access token: [https://huggingface.co/settings/tokens](https://huggingface.co/settings/tokens) | |
| ### 5. Create and configure the `.env` File | |
| 1. Create the `.env` file: | |
| ```sh | |
| echo HFTOKEN="your_token_here" > .env | |
| ``` | |
| 2. Add the token you created earlier to your `.env` file. | |
| ### 6. Launch the application | |
| Run the following command to start Gaia Chat: | |
| ```sh | |
| python app.py | |
| ``` | |
| Once the application is launched, open your browser and navigate to the URL given in the terminal to interact with the chatbot. |