ui.py

import gradio as gr
import matplotlib.pyplot as plt
from sentiment import analyze_sentiment

# 📌 生成簡單的信心度條狀圖
def plot_confidence(score):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 1))  # 調整圖表尺寸
    ax.barh(["信心度"], [score], color="blue")  # 橫向條狀圖
    ax.set_xlim([0, 1])  # 設定範圍為 0-1
    ax.set_xticks([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])  # 設定刻度
    ax.set_xlabel("信心度（百分比）")  # 標題
    return fig

# 📌 建立 Gradio 介面
def create_ui():
    with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as iface:
        gr.Markdown("# 🎯 多語言情緒分析 AI")
        gr.Markdown("請輸入一段文字，AI 會分析其情緒，並提供信心度。")
        
        text_input = gr.Textbox(lines=3, placeholder="請輸入文本...", label="輸入文本")

        analyze_button = gr.Button("分析情緒")

        result_output = gr.Markdown(label="分析結果")
        plot_output = gr.Plot(label="信心度")

        # 📌 綁定按鈕功能
        def process_analysis(text):
            result, confidence_score = analyze_sentiment(text)  # 調用 API 進行分析
            plot = plot_confidence(confidence_score)  # 生成條狀圖
            return result, plot

        analyze_button.click(process_analysis, inputs=text_input, outputs=[result_output, plot_output])

    return iface