master_cate_bc18 / README.md

Push model using huggingface_hub.

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18.2 kB

	---
	tags:
	- setfit
	- sentence-transformers
	- text-classification
	- generated_from_setfit_trainer
	widget:
	- text: 아기 가을 겨울 유아 히트텍 발열내의 실내복 따수웜내의(바로배송)_크림_XL(11호) 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 내의/내복
	- text: BYC 핑크퐁 아기상어 누빔 맨투맨스타일 유아홈라운지상하 SHK0012 노랑(YE)_24M 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 잠옷/홈웨어
	- text: 피카부 봄 여름 가을 겨울 실내복 신생아 키즈 배앓이 츄츄 첵첵 오오 달콤 다온 라온 피카부 다온세트_코코아_XS 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷
	> 내의/내복
	- text: 유아동잠옷 상하세트 긴팔 밍크 부드러운 수면잠옷 어린이집 잠옷파티 아동 흰둥이 도형실내복 도형_블루_75 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷
	> 잠옷/홈웨어
	- text: 아동 밍크 잠옷 세트 강아지 스마일 상하세트 밍크원단 울트라원단 수면잠옷 파자마 실내복 주니어 겨울 홈웨어 파자마파티 선물 03.뉴아동밍크왕관_네이비_65
	출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 잠옷/홈웨어
	metrics:
	- accuracy
	pipeline_tag: text-classification
	library_name: setfit
	inference: true
	base_model: mini1013/master_domain
	model-index:
	- name: SetFit with mini1013/master_domain
	results:
	- task:
	type: text-classification
	name: Text Classification
	dataset:
	name: Unknown
	type: unknown
	split: test
	metrics:
	- type: accuracy
	value: 1.0
	name: Accuracy
	---

	# SetFit with mini1013/master_domain

	This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.

	The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

	1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
	2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

	## Model Details

	### Model Description
	- Model Type: SetFit
	- Sentence Transformer body: [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
	- Classification head: a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
	- Maximum Sequence Length: 512 tokens
	- Number of Classes: 10 classes
	<!-- - Training Dataset: [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
	<!-- - Language: Unknown -->
	<!-- - License: Unknown -->

	### Model Sources

	- Repository: [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
	- Paper: [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
	- Blogpost: [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)

	### Model Labels
	\| Label \| Examples \|
	\|:------\|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\|
	\| 9.0 \| <ul><li>'남아 여아 아동 주니어 드로즈 사각 팬티 속옷 5종 세트 여아_13_베리 WPS-945_90 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 팬티'</li><li>'캐치티니핑 산리오 시크릿쥬쥬 엘사 유아 여아 남아 시나모롤 마이멜로디 피카츄 드로즈 팬티 S03.마이멜로디 팬티(3종)_마이멜로디 팬티_80호(11~12세) 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 팬티'</li><li>'[탑텐키즈](신세계김해점) 23년 S/S (남,여아) 코튼 팬티 세트 (2매입) 2종 택1 (MKD5UP1001/MKD5UP2001) GNP(그린공룡)_65 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 팬티'</li></ul> \|
	\| 6.0 \| <ul><li>'아동바지 셔링 여아속바지 아동잠옷 아동실내복 블랙_15호 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 속치마/속바지'</li><li>'per1101 티셔츠 유지 키즈 유아레깅스 속바지 2p세트 아동바지속치마 기본속치마 유복 블랙2p_19호 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 속치마/속바지'</li><li>'스판 속바지 키즈 여아 4부 5부 이너 레깅스 도비레깅스(4부)_그레이_XL 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 속치마/속바지'</li></ul> \|
	\| 5.0 \| <ul><li>'HY 주니어 스포츠 1단계 브라팬티세트 주니어속옷 80A/XL 핑크 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 브라팬티세트'</li><li>'성장기 여아 브라세트 초등 청소년 주니어 속옷세트 선택01.위니 브라팬티(4961/ 1204)_베이지_55(L)/100(XL) 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 브라팬티세트'</li><li>'모아천일 2단계 주니어 노와이어 브라팬티 노몰드 세트 A컵 주니어이너웨어 75A/L 베이지 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 브라팬티세트'</li></ul> \|
	\| 2.0 \| <ul><li>'사계절 초극세사 속바지 사각팬티 L(90)_스킨 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 러닝팬티세트'</li><li>'자연섬유 학생 가벼운 속바지 3부 성인팬티 10대여자속옷 XL(95)_블랙 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 러닝팬티세트'</li><li>'[2021] 상어핑크 여아 면스판 속옷 (런닝 사각 삼각 선택) 삼각 80호 （11~12세） 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 러닝팬티세트'</li></ul> \|
	\| 8.0 \| <ul><li>'[삐삐롱]가을맞이 신상 9부 잠옷 파자마 남아 여아 파자마파티 어린이집 13_팝베어 좌우사편면_80 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 잠옷/홈웨어'</li><li>'국내 면 주니어 아동잠옷 여아 남아 유아 초등학생 키즈 파자마파티 레브마인 반팔 상하 세트_70_스위트야미 여아_85 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 잠옷/홈웨어'</li><li>'무냐무냐GFM남홈웨어긴팔세트07 MDGBBMJF15 80 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 잠옷/홈웨어'</li></ul> \|
	\| 3.0 \| <ul><li>'순면 배변 훈련 팬티 (2장 1세트) 203575 아기배변팬티 유아배변팬티 D상어M 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 배변훈련팬티'</li><li>'[씨엘스토리] 캐릭터 아동팬티 런닝 남아 여아 세트 타요 뽀로로 슈퍼잭 13_타요 여아런닝_75 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 배변훈련팬티'</li><li>'Per1109 유아 아기 중 3장1세트 단색파스텔팬티 남아 여아 204917 펀칭팬티 옐로우90 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 배변훈련팬티'</li></ul> \|
	\| 1.0 \| <ul><li>'유아 민소매 나시 아기 밤부런닝 1+1 07_틴트 밤부 무형광 런닝_04_체키 밤부 무형광 런닝_120호 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 러닝'</li><li>'[무냐무냐](신세계김해점)[주니어관] HFM여주텐셀모달브라101 70호 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 러닝'</li><li>'[삐삐롱]23S신상 사계절 무형광 여아 런닝 팬티 드로즈 반팔티 모음전 06_체리키티_롱드로즈 면스판_65 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 러닝'</li></ul> \|
	\| 4.0 \| <ul><li>'주니어 여학생 여아 브라 속옷 순면 1 2 3 단계 초등 중 고등 학생 스포츠 런닝브라 1단계_17_런닝브라 GSR1525_팬티 / 90 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 브라'</li><li>'주니어 브라 스포츠브라 초등 학생 브라 속옷 어린이 브래지어 1단계 런닝_BB100_텐셀(6620) 화이트 2XL 95 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 브라'</li><li>'여아 여름 초딩브라 2단계 노푸쉬 A컵 75A_그레이 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 브라'</li></ul> \|
	\| 0.0 \| <ul><li>'피카부 실내복 유아 아기 키즈 신생아 가을 여자 아기옷 남자 아동내복세트 PK 뉴모달세트(실내복상하)_민트_S (유아복 5호 12-14kg) 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 내의/내복'</li><li>'피카부 유아 아기 실내복 크리스마스 내복 키즈 기모 신생아 내의 봄 여름 가을 겨울 ★BEST★츄츄세트(슬림핏)_진회색_XL 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 내의/내복'</li><li>'피카부 실내복 가을 겨울 봄 돌아기 유아 내복 이든세트_브라운_XS 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 내의/내복'</li></ul> \|
	\| 7.0 \| <ul><li>'유아 부들부들 밍크털 겨울 아기수면조끼 수면가디건 몽몽 구름수면조끼_핑크_2XL 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 수면조끼'</li><li>'사계절 아기 수면조끼 실내 유아 신생아 겨울 수면조끼 25종 작은곰 수면조끼_베이지_XL 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 수면조끼'</li><li>'아기 수면조끼 아동 실내조끼 여아 남아 보온 가을 겨울 간절기 돌아기 누빔조끼 수면잠옷 4) 보아털 반조끼_1-6) 민트_11호(4~5세) 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 수면조끼'</li></ul> \|

	## Evaluation

	### Metrics
	\| Label \| Accuracy \|
	\|:--------\|:---------\|
	\| all \| 1.0 \|

	## Uses

	### Direct Use for Inference

	First install the SetFit library:

	```bash
	pip install setfit
	```

	Then you can load this model and run inference.

	```python
	from setfit import SetFitModel

	# Download from the 🤗 Hub
	model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bc18")
	# Run inference
	preds = model("아기 가을 겨울 유아 히트텍 발열내의 실내복 따수웜내의(바로배송)_크림_XL(11호) 출산/육아 > 유아동언더웨어/잠옷 > 내의/내복")
	```

	<!--
	### Downstream Use

	List how someone could finetune this model on their own dataset.
	-->

	<!--
	### Out-of-Scope Use

	List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.
	-->

	<!--
	## Bias, Risks and Limitations

	What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.
	-->

	<!--
	### Recommendations

	What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.
	-->

	## Training Details

	### Training Set Metrics
	\| Training set \| Min \| Median \| Max \|
	\|:-------------\|:----\|:--------\|:----\|
	\| Word count \| 7 \| 15.4771 \| 28 \|

	\| Label \| Training Sample Count \|
	\|:------\|:----------------------\|
	\| 0.0 \| 70 \|
	\| 1.0 \| 70 \|
	\| 2.0 \| 70 \|
	\| 3.0 \| 70 \|
	\| 4.0 \| 70 \|
	\| 5.0 \| 70 \|
	\| 6.0 \| 70 \|
	\| 7.0 \| 70 \|
	\| 8.0 \| 70 \|
	\| 9.0 \| 70 \|

	### Training Hyperparameters
	- batch_size: (256, 256)
	- num_epochs: (30, 30)
	- max_steps: -1
	- sampling_strategy: oversampling
	- num_iterations: 50
	- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
	- head_learning_rate: 0.01
	- loss: CosineSimilarityLoss
	- distance_metric: cosine_distance
	- margin: 0.25
	- end_to_end: False
	- use_amp: False
	- warmup_proportion: 0.1
	- l2_weight: 0.01
	- seed: 42
	- eval_max_steps: -1
	- load_best_model_at_end: False

	### Training Results
	\| Epoch \| Step \| Training Loss \| Validation Loss \|
	\|:-------:\|:----:\|:-------------:\|:---------------:\|
	\| 0.0073 \| 1 \| 0.4833 \| - \|
	\| 0.3650 \| 50 \| 0.4883 \| - \|
	\| 0.7299 \| 100 \| 0.3506 \| - \|
	\| 1.0949 \| 150 \| 0.1976 \| - \|
	\| 1.4599 \| 200 \| 0.119 \| - \|
	\| 1.8248 \| 250 \| 0.089 \| - \|
	\| 2.1898 \| 300 \| 0.0664 \| - \|
	\| 2.5547 \| 350 \| 0.0492 \| - \|
	\| 2.9197 \| 400 \| 0.018 \| - \|
	\| 3.2847 \| 450 \| 0.012 \| - \|
	\| 3.6496 \| 500 \| 0.0084 \| - \|
	\| 4.0146 \| 550 \| 0.0005 \| - \|
	\| 4.3796 \| 600 \| 0.0003 \| - \|
	\| 4.7445 \| 650 \| 0.0002 \| - \|
	\| 5.1095 \| 700 \| 0.0002 \| - \|
	\| 5.4745 \| 750 \| 0.0002 \| - \|
	\| 5.8394 \| 800 \| 0.0001 \| - \|
	\| 6.2044 \| 850 \| 0.0001 \| - \|
	\| 6.5693 \| 900 \| 0.0001 \| - \|
	\| 6.9343 \| 950 \| 0.0001 \| - \|
	\| 7.2993 \| 1000 \| 0.0001 \| - \|
	\| 7.6642 \| 1050 \| 0.0001 \| - \|
	\| 8.0292 \| 1100 \| 0.0001 \| - \|
	\| 8.3942 \| 1150 \| 0.0001 \| - \|
	\| 8.7591 \| 1200 \| 0.0001 \| - \|
	\| 9.1241 \| 1250 \| 0.0001 \| - \|
	\| 9.4891 \| 1300 \| 0.0001 \| - \|
	\| 9.8540 \| 1350 \| 0.0001 \| - \|
	\| 10.2190 \| 1400 \| 0.0001 \| - \|
	\| 10.5839 \| 1450 \| 0.0001 \| - \|
	\| 10.9489 \| 1500 \| 0.0001 \| - \|
	\| 11.3139 \| 1550 \| 0.0001 \| - \|
	\| 11.6788 \| 1600 \| 0.0001 \| - \|
	\| 12.0438 \| 1650 \| 0.0001 \| - \|
	\| 12.4088 \| 1700 \| 0.0 \| - \|
	\| 12.7737 \| 1750 \| 0.0 \| - \|
	\| 13.1387 \| 1800 \| 0.0 \| - \|
	\| 13.5036 \| 1850 \| 0.0 \| - \|
	\| 13.8686 \| 1900 \| 0.0 \| - \|
	\| 14.2336 \| 1950 \| 0.0 \| - \|
	\| 14.5985 \| 2000 \| 0.0 \| - \|
	\| 14.9635 \| 2050 \| 0.0 \| - \|
	\| 15.3285 \| 2100 \| 0.0 \| - \|
	\| 15.6934 \| 2150 \| 0.0 \| - \|
	\| 16.0584 \| 2200 \| 0.0 \| - \|
	\| 16.4234 \| 2250 \| 0.0 \| - \|
	\| 16.7883 \| 2300 \| 0.0 \| - \|
	\| 17.1533 \| 2350 \| 0.0 \| - \|
	\| 17.5182 \| 2400 \| 0.0 \| - \|
	\| 17.8832 \| 2450 \| 0.0 \| - \|
	\| 18.2482 \| 2500 \| 0.0 \| - \|
	\| 18.6131 \| 2550 \| 0.0 \| - \|
	\| 18.9781 \| 2600 \| 0.0 \| - \|
	\| 19.3431 \| 2650 \| 0.0 \| - \|
	\| 19.7080 \| 2700 \| 0.0 \| - \|
	\| 20.0730 \| 2750 \| 0.0 \| - \|
	\| 20.4380 \| 2800 \| 0.0 \| - \|
	\| 20.8029 \| 2850 \| 0.0 \| - \|
	\| 21.1679 \| 2900 \| 0.0012 \| - \|
	\| 21.5328 \| 2950 \| 0.0001 \| - \|
	\| 21.8978 \| 3000 \| 0.0 \| - \|
	\| 22.2628 \| 3050 \| 0.0 \| - \|
	\| 22.6277 \| 3100 \| 0.0 \| - \|
	\| 22.9927 \| 3150 \| 0.0 \| - \|
	\| 23.3577 \| 3200 \| 0.0 \| - \|
	\| 23.7226 \| 3250 \| 0.0 \| - \|
	\| 24.0876 \| 3300 \| 0.0 \| - \|
	\| 24.4526 \| 3350 \| 0.0 \| - \|
	\| 24.8175 \| 3400 \| 0.0 \| - \|
	\| 25.1825 \| 3450 \| 0.0 \| - \|
	\| 25.5474 \| 3500 \| 0.0 \| - \|
	\| 25.9124 \| 3550 \| 0.0 \| - \|
	\| 26.2774 \| 3600 \| 0.0 \| - \|
	\| 26.6423 \| 3650 \| 0.0 \| - \|
	\| 27.0073 \| 3700 \| 0.0 \| - \|
	\| 27.3723 \| 3750 \| 0.0 \| - \|
	\| 27.7372 \| 3800 \| 0.0 \| - \|
	\| 28.1022 \| 3850 \| 0.0 \| - \|
	\| 28.4672 \| 3900 \| 0.0 \| - \|
	\| 28.8321 \| 3950 \| 0.0 \| - \|
	\| 29.1971 \| 4000 \| 0.0 \| - \|
	\| 29.5620 \| 4050 \| 0.0 \| - \|
	\| 29.9270 \| 4100 \| 0.0 \| - \|

	### Framework Versions
	- Python: 3.10.12
	- SetFit: 1.1.0
	- Sentence Transformers: 3.3.1
	- Transformers: 4.44.2
	- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
	- Datasets: 3.2.0
	- Tokenizers: 0.19.1

	## Citation

	### BibTeX
	```bibtex
	@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
	doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
	url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
	author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
	keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
	title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
	publisher = {arXiv},
	year = {2022},
	copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
	}
	```

	<!--
	## Glossary

	Clearly define terms in order to be accessible across audiences.
	-->

	<!--
	## Model Card Authors

	Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.
	-->

	<!--
	## Model Card Contact

	Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.
	-->