index
int64 4
23.2k
| вопрос
stringlengths 56
27.9k
| ответ
stringlengths 25
27.3k
|
|---|---|---|
22,587 | Как конвертировать PyQt5.QtGui.QImage в PIL.Image?
Как конвертировать <code>
PyQt5.QtGui.QImage</code> в <code>
PIL.Image</code>?
|
У <code>
PIL</code> есть для этого полезная функция ImageQt.fromqimage. Причем, она работает для <code>
QImage</code> и <code>
QPixmap</code>
Установка:
<code>
pip install pillow
pip install pyqt5
</code>
Пример:
<code>
from PIL import ImageQt
from PyQt5.Qt import QImage, QPixmap, QApplication
image_file = "input.jpg"
app = QApplication([])
img_image = QImage(image_file)
pix_image = QPixmap(image_file)
pil_img_image = ImageQt.fromqimage(img_image)
pil_img_image.show()
pil_pix_image = ImageQt.fromqimage(pix_image)
pil_pix_image.show()
</code>
|
22,589 | Функция увеличения числа на единицу
Вот есть элементарный код на javascript
<code>
var i = 0;
function p() {
i = i + 1;
}
console.log(i); // 0
p();
p();
console.log(i); // 2
</code>
делаем подобное на python
<code>
global i
i = 1
def p():
i = i + 1 # UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment
print(i)
p()
p()
print(i)
</code>
Как сделать подобную функцию?
|
Вот аналог вашего js кода:
<code>
i = 0
def p():
global i
i += 1
print(i) # 0
p()
p()
print(i) # 2
</code>
|
22,590 | Не работает замена букв на следующие со смещением
Написал код. Суть: заменить каждую букву строки str следующей по алфавиту через одну, то есть букву A на С, F на H и т.д.
Код:
<code>
str=('''g fmnc wms bgblr rpylqjyrc gr zw fylb. rfyrq ufyr amknsrcpq ypc dmp. bmgle gr gl zw fylb gq glcddgagclr ylb rfyr'q ufw rfgq rcvr gq qm jmle. sqgle qrpgle.kyicrpylq() gq pcamkkclbcb. lmu ynnjw ml rfc spj.''')
str=str.replace('a', 'c')
str=str.replace('b', 'd')
str=str.replace('c', 'e')
str=str.replace('d', 'f')
str=str.replace('e', 'g')
str=str.replace('f', 'h')
str=str.replace('g', 'i')
str=str.replace('h', 'j')
str=str.replace('i', 'k')
str=str.replace('j', 'l')
str=str.replace('k', 'm')
str=str.replace('l', 'n')
str=str.replace('m', 'o')
str=str.replace('n', 'p')
str=str.replace('o', 'q')
str=str.replace('p', 'r')
str=str.replace('q', 's')
str=str.replace('r', 't')
str=str.replace('s', 'u')
str=str.replace('t', 'v')
str=str.replace('u', 'w')
str=str.replace('v', 'x')
str=str.replace('w', 'y')
str=str.replace('x', 'z')
str=str.replace('y', 'a')
str=str.replace('z', 'b')
print(str)
</code>
Вот что он выдал:
a baba aaa babbb bbabababa ab ba babb bbaba abab aaabababa aba bab baaba ab ab ba babb aa ababbaaaabb abb bbaba aba bbaa babb aa aa baba aaaba abbabaaaaabbaba aa baaaaaabbab baa abbba ab bba abb
|
Можно сделать ещё проще через метод <code>
translate</code>. Для этого нужно создать исходный алфавит и алфавит для перевода:
<code>
in_abc = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
out_abc = in_abc[2:] + in_abc[:2]
t = str.maketrans(in_abc, out_abc)
s = 'g fmnc wms bgblr rpylqjyrc gr zw ...'
print(s.translate(t))
# i hope you didnt translate it by ...
</code>
|
22,591 | clicked.connect не работает
Приложение запускается без ошибок, но после нажатия на кнопку "clear_btn" поля не очищаются.
main.py
<code>
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from untitled import *
import sys
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self, parant = None):
super(MainWindow, self).__init__()
self.ui = Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
self.ui.clear_btn.clicked.connect(self.chisti)
self.ui.quit_btn.clicked.connect(self.vihodi)
self.ui.rascet_btn.clicked.connect(self.reshai)
def chisti(self):
self.ui.text_a.setText(" ")
self.ui.text_b.setText(" ")
self.ui.text_c.setText(" ")
self.ui.text_output.setText(" ")
def vihodi(self):
pass
def reshai(self):
pass
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
ui = Ui_MainWindow()
ui.setupUi(MainWindow)
MainWindow.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
untitled.py
<code>
# -*- coding: utf-8 -*-
# Form implementation generated from reading ui file 'untitled.ui'
#
# Created by: PyQt5 UI code generator 5.11.3
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
class Ui_MainWindow(object):
def setupUi(self, MainWindow):
MainWindow.setObjectName("MainWindow")
MainWindow.resize(457, 257)
sizePolicy = QtWidgets.QSizePolicy(QtWidgets.QSizePolicy.Fixed, QtWidgets.QSizePolicy.Fixed)
sizePolicy.setHorizontalStretch(0)
sizePolicy.setVerticalStretch(0)
sizePolicy.setHeightForWidth(MainWindow.sizePolicy().hasHeightForWidth())
MainWindow.setSizePolicy(sizePolicy)
self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
self.rascet_btn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
self.rascet_btn.setGeometry(QtCore.QRect(370, 30, 75, 23))
self.rascet_btn.setObjectName("rascet_btn")
self.clear_btn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
self.clear_btn.setGeometry(QtCore.QRect(370, 100, 75, 23))
self.clear_btn.setObjectName("clear_btn")
self.quit_btn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
self.quit_btn.setGeometry(QtCore.QRect(370, 170, 75, 23))
self.quit_btn.setObjectName("quit_btn")
self.text_a = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget)
self.text_a.setGeometry(QtCore.QRect(80, 20, 241, 41))
self.text_a.setObjectName("text_a")
self.text_b = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget)
self.text_b.setGeometry(QtCore.QRect(80, 70, 241, 41))
self.text_b.setObjectName("text_b")
self.text_output = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget)
self.text_output.setGeometry(QtCore.QRect(80, 200, 241, 41))
self.text_output.setObjectName("text_output")
self.text_c = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget)
self.text_c.setGeometry(QtCore.QRect(80, 120, 241, 41))
self.text_c.setObjectName("text_c")
self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
self.label.setGeometry(QtCore.QRect(20, 30, 47, 13))
self.label.setObjectName("label")
self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(20, 80, 47, 13))
self.label_2.setObjectName("label_2")
self.label_3 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(20, 140, 47, 13))
self.label_3.setObjectName("label_3")
self.label_4 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
self.label_4.setGeometry(QtCore.QRect(10, 210, 47, 13))
self.label_4.setObjectName("label_4")
MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
self.retranslateUi(MainWindow)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
def retranslateUi(self, MainWindow):
_translate = QtCore.QCoreApplication.translate
MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))
self.rascet_btn.setText(_translate("MainWindow", "Output"))
self.clear_btn.setText(_translate("MainWindow", "clear"))
self.quit_btn.setText(_translate("MainWindow", "quit"))
self.label.setText(_translate("MainWindow", "a = "))
self.label_2.setText(_translate("MainWindow", "b = "))
self.label_3.setText(_translate("MainWindow", "c = "))
self.label_4.setText(_translate("MainWindow", "OUTPUT"))
if __name__ == "__main__":
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
ui = Ui_MainWindow()
ui.setupUi(MainWindow)
MainWindow.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
|
Вы не вызываете переопределенный класс <code>
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):</code>. Попробуйте так:
<code>
# . . .
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
# MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
# ui = Ui_MainWindow()
# ui.setupUi(MainWindow)
MainWindow = MainWindow()
MainWindow.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
|
22,593 | Кодирование в байтовый формат
Мне необходимо открыть файл с текстом так, чтобы я продолжил работать с байтами
Если необходимо работать со строками в байтовом формате, то обычно делают так - <code>
b'anystring'</code>
Но как быть с файлом? Если мы напишем так: <code>
as='anystring'</code> , и нам дальше надо работать именно с <code>
as</code>, предварить этот <code>
as</code> буквой <code>
b</code> -<code>
bas</code> мы не можем -чушь.
<code>
f=open('file.txt','+')
</code>
Как быть дальше?
Манипуляции с <code>
bytes() , bytearray()</code> ничем успешным не закончились
|
Не надо рассказывать сказки читайте документацию
<code>
In [3]: string = 'anystring'
In [4]: byte = bytes(string, "utf-8")
In [5]: byte
Out[5]: b'anystring'
</code>
Вообще для работы с байтами есть встроенные функции
<code>
encode()
decode()
</code>
Пример
<code>
In [2]: string = "строка"
In [3]: _bytes = string.encode("utf-8")
In [4]: _bytes
Out[4]: b'\xd1\x81\xd1\x82\xd1\x80\xd0\xbe\xd0\xba\xd0\xb0'
In [5]: string = _bytes.decode("utf-8")
In [6]: string
Out[6]: 'строка'
</code>
|
22,596 | Каким образом взять значение введёное в окне Text менялось и в sk
Товарищи эксперты,подскажите нубу. Каким образом числовое значение которое мы ввели в w2 = Text становилось значением sk.То есть если например я в окне программы w2 = Text под названием Данные ввёл число 2354 то это число тут же поменялось в sk на 2354. Мне нужно что-бы это работало без всяких кнопок.
<code>
from tkinter import *
w1 = Tk()
w1.title("Тест")
w1.geometry("600x350")
w1.resizable(width=False, height=False)
w2 = Text(width=70, height=2, bg="#F8F8FF", fg='black', font='Arial 11', wrap=WORD).place(x=10, y=36)
w2 = Label(text="Данные", font="20").place(x=90, y=6)
sk = 593336 #sk должно становиться тем значение,которое мы ввели в окне w2 = Text запущенной программы
w1.mainloop()
</code>
|
Один из вариантов мы вводим любые значения и он их сохраняет в переменную
<code>
from tkinter import *
def func(event):
global sk
try:
sk = int(w2.get("0.0", END))
except ValueError:
pass
print(sk)
w1 = Tk()
w1.title("Тест")
w1.geometry("600x350")
w1.resizable(width=False, height=False)
w2 = Text(width=70, height=2, bg="#F8F8FF", fg='black', font='Arial 11', wrap=WORD)
w2.place(x=10, y=36)
w2.bind("<Key>", func)
l2 = Label(text="Данные", font="20").place(x=90, y=6)
sk = 593336 # sk должно становиться тем значение,которое мы ввели в окне w2 = Text запущенной программы
w1.mainloop()
</code>
|
22,597 | Работа с Excel в Python [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Есть возможность из ехел файла
НАПРИМЕР(Номер дома|Номер квартиры|Номер телефона|Долг|)
А значения : 1| 45 | 511224 | 500р| ( Все совпадения случайны)
И например :1| 17 | 306517| 150р | (таких строк допустим 20 всего).
Могу ли я вытянуть целую строку с екселя по номеру телефона например?
И если могу,буду очень рад увидеть пример.
Пытаюсь работать с Пандой,но ловлю ошибки
|
Пример:
<code>
In [7]: df = pd.read_excel(r'c:/temp/sample.xlsx', dtype={'Номер телефона':'str'})
In [8]: df
Out[8]:
Номер дома Номер квартиры Номер телефона Долг
0 1 45 511224 500р
1 1 17 306517 150р
In [9]: df.dtypes
Out[9]:
Номер дома int64
Номер квартиры int64
Номер телефона object
Долг object
dtype: object
In [10]: df.loc[df['Номер телефона'] == '306517']
Out[10]:
Номер дома Номер квартиры Номер телефона Долг
1 1 17 306517 150р
</code>
как поменять долг 150р на 500 допустим? и оставить в той же строке
<code>
In [11]: df.loc[(df['Номер телефона']=='306517') & (df['Долг']=='150р'), 'Долг'] = '500р'
In [12]: df
Out[12]:
Номер дома Номер квартиры Номер телефона Долг
0 1 45 511224 500р
1 1 17 306517 500р
</code>
|
22,598 | Индекс с enumerate
<code>
import datetime
from Date import Date
import re
index=0
maneDate = datetime.datetime.today().strftime("%d.%m.%Y")
for index, Date in enumerate(Date):
if Date[index] < maneDate:
Date.pop(index)
with open('Date.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
with open('Date.py', 'w') as f:
pattern = re.compile(r'(Date = \[.*?\])')
new_text = pattern.sub('Date = {}'.format(Date), text)
f.write(new_text)
print("Удалил.")
index+=1
else:
print('Всё норм.')
</code>
Проблема заключается в том, что без enumerate дата в файле Date.py удаляется. Но как только подключаю сюда этот цикл, то он пишет ошибку:
<code>
Date.pop(index)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'pop'
</code>
Как исправить ситуацию или какой использовать цикл, чтобы проверял индекс и удалялся, если дата меньше maneDate?
|
Потому что Вы создали две переменных с одинаковым названием
<code>
for index, Date in enumerate(Date):
^ ^
</code>
Теперь внутри цикла, вызывая
<code>
Date.pop(index)
</code>
Вы обращаетесь уже не к списку <code>
Date</code> а к строке.
Нужно просто изменить названия переменных, например:
<code>
for index, date in enumerate(Date):
if Date[index] < maneDate:
Date.pop(index)
...
</code>
|
22,599 | Проверка возврата непустого значения
Кидаю GET-запрос. Получаю ответ в виде ключ-значение. Это тест и надо, чтоб он падал, если одно из значений пустое. Подскажите, как?
<code>
r = requests.get(url + 'api/v1/currency/RUB/USD/CASH/')
reqs = r.content.decode('utf-8')
print(r.status_code)
print(reqs)
dict = json.loads(reqs)
print(dict)
print(dict["data"]["rate_kind"])
print(dict["data"]["curr_buy"])
</code>
|
Через <code>
if</code> и <code>
get</code> проверяйте элементы у словаря. Т.к. если запрашивать через квадратные скобки <code>
rs['data']</code>, то при отсутствии элемента будет выброшено исключение KeyError, а при запросе через <code>
get</code> <code>
rs.get('data')</code> при отсутствии ключа вернется <code>
None</code>:
<code>
rs = json.loads(reqs)
print('Ответ:', rs)
if not rs:
raise Exception('Пустой ответ!')
if not rs.get("data"):
raise Exception('В ответе отсутствует или пустое поле "data"')
if not rs.get("data").get("rate_kind"):
raise Exception('В ответе отсутствует или пустое поле "data/rate_kind"')
if not rs.get("data").get("curr_buy"):
raise Exception('В ответе отсутствует или пустое поле "data/curr_buy"')
print(rs["data"]["rate_kind"])
print(rs["data"]["curr_buy"])
</code>
Оператор <code>
if not ...</code> тут сможет проверить элемент на пустоту (пустая строка <code>
""</code>, пустой список <code>
[]</code>, пустой словарь <code>
{}</code>, отсутствует <code>
None</code>, и т.п.)
PS. не используйте в качестве имени переменной <code>
dict</code>, т.к. это название встроенной функции (вот список) и после объявления этой переменной не сможете использовать эту функцию
|
22,601 | Локальные имена во вложенных функциях
Имеется некий код:
<code>
def aaa():
t = "text"
def bbb():
print(t)
return bbb
v = aaa()
v()
</code>
В теле функции ааа создается функция bbb и она возвращается. Я не могу понять 2ух моментов:
1. Почему вызов V() не вызывает ошибку, ведь обхект функции должен уничтожится после выхода из тела.
2. Почему не уничтожается переменная t = "text"? Причина та-же самая ведь
|
Объект уничтожается только тогда, когда перестает быть нужным кому либо, в <code>
CPython</code> это происходит, когда количество ссылок на объект становится равным нулю.
<code>
v</code> в данном примере - замыкание, имеющее доступ как к своим именам (в этом примере их нет), так и к именам внутри функции <code>
aaa</code> (т.е. <code>
t</code>, <code>
bbb</code>), других более внешних функций (тоже нет) и к глобальным именам относительно того места, в котором функция была объявлена, (т.е. <code>
aaa</code>, <code>
v</code>)
Замыкание это функция, которая захватила переменные функции ее породившей, или функций еще выше в иерархии, и имеет возможность с ними работать, даже если та функция уже завершилась.
Примеры:
<code>
def aaa(x):
def bbb(y):
def ccc(z):
return x + y * z
return ccc
return bbb
print(aaa(5)(6)(7)) # 47
</code>
<code>
def message(secret):
def helper():
return f'Никто кроме меня не знает, что secret={secret!r}'
return helper
f1 = message("password")
f2 = message("hack the internet")
print(f1()) # Никто кроме меня не знает, что secret='password'
print(f2()) # Никто кроме меня не знает, что secret='hack the internet'
</code>
<code>
def notinlist(lst):
def helper(x):
return x not in lst
return helper
print(*filter(notinlist([1,3]), range(10))) # 0 2 4 5 6 7 8 9
</code>
И все то же самое, но с помощью анонимных "лямбда"-функций
<code>
def aaa(x):
return lambda y: lambda z: x + y * z
</code>
<code>
def notinlist(lst):
return lambda x: x not in lst
</code>
<code>
def message(secret):
return lambda: f'Никто кроме меня не знает, что secret={secret!r}'
</code>
|
22,602 | Загрузка файла(Python+Selenium)
Всем доброго времени суток!
Пишу автотест и столкнулся с проблемой.
Вовпрос звучит кратко:
Как загружать файлы при помощи Selenium?
Подробно:
При клике на ссылку, поидее, файл и сам должен скачиваться. И я даже настроил место для загрузки файлов по дефолту.
Но столкнулся с тем, что PDF файлы, при клике на ссылку, не скачиваются, а открываются в новом окне. По итогу загрузка не происходит.
Варианта в голове один:
Использовать requests библиотеку из Python
Как бы вы загрузили файл в данной ситуации? Посоветуйте пожалуйста!
|
Не могу добавить комментарий, к сожалению, поэтому ответом :
Вы уже успели попробовали варианты предложенные в этих вопросах?
Selenium Webdriver: How to Download a PDF File with Python?
Downloading a PDF using Selenium, Chrome and Python
|
22,603 | Список Python и два файла
Как добавить строку из первого файла Python в другой файл
Например:
Во втором файле стоит:
<code>
a=[]
</code>
А в первом стоит:
<code>
from ty import a
x = (15/5)*3+1
a.append(int(x))
</code>
Как сделать так, чтобы это значение x сохранялось в списке и было видно во втором файле?
|
Проблем не должно быть если список будет простым, но могут возникнуть проблемы при вложенных списках.
Пусть <code>
ty.py</code>:
<code>
items = []
print(items)
</code>
А второй файл:
<code>
from ty import items
import re
x = (15/5)*3+1
items.append(int(x))
print(items)
# Считаем файл
with open('ty.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# Заменим список на другой и сохраним
with open('ty.py', 'w', encoding='utf-8') as f:
pattern = re.compile(r'(items = \[.*?\])')
new_text = pattern.sub('items = {}'.format(items), text)
f.write(new_text)
</code>
|
22,604 | Строка (string) состоит из байтов, как извлечь из нее байты
Есть строка <code>
use[1] = "строка \n string".encode('utf-8')</code> перевожу в байт код и помещаю ее в таблицу Pandas и сохраняю таблицу в csv. В байт код для того чтобы можно было в дальнейшем извлечь строку так как она содержит \n знак переноса на новую строку. Если оставить с этим знаком то таблица в дальнейшем не читается.
далее читаю таблицу<code>
train_dataset = np.genfromtxt('data', usecols=use[1:4], delimiter=';',dtype=object,skip_header=1)</code>. Данные перевожу из байт кода в utf-8 и у меня получилась строка из байтов тип String но там перечислены байты.
<code>
for x in range(train_dataset.shape[0]):
train_dataset[x][0]=train_dataset[x][0].decode('utf-8')
train_dataset[x][1] = train_dataset[x][1].decode('utf-8')
train_dataset[x][2] = train_dataset[x][2].decode('utf-8')
print(train_dataset)
</code>
<code>
"b'\\xd1\\x81\\xd1\\x82\\xd1\\x80\\xd0\\xbe\\xd0\\xba\\xd0\\xb0 \\n \\xd1\\x81\\xd1\\x82\\xd1\\x80\\xd0\\xb8\\xd0\\xbd\\xd0\\xb3'"</code> результат это тип стринг, как перевести в тип byte
|
Не надо ничего выдумывать - Pandas замечательно справляется с переносами строк:
<code>
In [22]: df = pd.DataFrame({
...: 'id': [1,2,3],
...: 'text': ['aaa', 'xxx\nyyy\nzzz', 'ccc'],
...: 'val': [10,20,30]
...: })
In [23]: df
Out[23]:
id text val
0 1 aaa 10
1 2 xxx\nyyy\nzzz 20
2 3 ccc 30
In [24]: print(df.loc[1, 'text'])
xxx
yyy
zzz
In [25]: df.to_csv('c:/temp/1.csv', index=False)
In [26]: pd.read_csv('c:/temp/1.csv')
Out[26]:
id text val
0 1 aaa 10
1 2 xxx\nyyy\nzzz 20
2 3 ccc 30
</code>
CSV файл - обратите внимание на то что строка с переносами строк заключена в двойные кавычки, иначе такой файл не будет являться корректным CSV файлом:
<code>
id,text,val
1,aaa,10
2,"xxx
yyy
zzz",20
3,ccc,30
</code>
UPDATE: как прочитать CSV файл в Numpy NDArray:
воспользуйтесь атрибутом <code>
DataFrame.values</code>:
<code>
In [43]: pd.read_csv('c:/temp/1.csv').values
Out[43]:
array([[1, 'aaa', 10],
[2, 'xxx\nyyy\nzzz', 20],
[3, 'ccc', 30]], dtype=object)
</code>
начиная с версии 0.24.0 в Pandas существует метод DataFrame.to_numpy():
<code>
In [44]: pd.read_csv('c:/temp/1.csv').to_numpy()
Out[44]:
array([[1, 'aaa', 10],
[2, 'xxx\nyyy\nzzz', 20],
[3, 'ccc', 30]], dtype=object)
</code>
|
22,606 | Можно ли итерировать параметр цикла 'for' внутри цикла?
понятно, что лобовой вариант не проходит:
<code>
for i in range(5):
print(i)
i=4
</code>
не проходит. На печать выйдет:
<code>
0
1
2
3
4
</code>
Однако вопрос остается - можно как-то манипулировать i так, чтобыцикл "воспринимал" желаемые изменения?
Или в этом случае - только цикл while?
Я имею ввиду попытки типа:
<code>
r5 = range(5)
for i in r5:
print(i)
for i in range(4):
r5.__iter__()
</code>
но так оно не работает (
-----------------------------------------------ЗАРАБОТАЛО--после ответа @Александр:
<code>
d = [2,7,9,10,11,15,19,20,21,30,31]
m_d = [[x,0] for x in d]
mark = 0
_ = iter(range(len(m_d)-1))
for i in _:
while (m_d[i+1][0]-m_d[i][0] <2) and (i<len(m_d)-2):
m_d[i][1] = mark
next(_)
i+=1
m_d[i][1] = mark
mark +=1
# проверка на то, что последние элемент входит в маркируемый блок
if m_d[len(m_d)-1][0] - m_d[len(m_d)-2][0] <2:
m_d[len(m_d)-1][1] = m_d[len(m_d)-2][1]
from pprint import pprint
pprint(m_d)
</code>
Дает желаемое
<code>
[[2, 0],
[7, 1],
[9, 2],
[10, 2],
[11, 2],
[15, 3],
[19, 4],
[20, 4],
[21, 4],
[30, 5],
[31, 5]]
</code>
Так ли плох мой код теперь?
|
Если вы всё-таки упорно не хотите использовать <code>
while</code> и вам нужно просто пропустить часть значений, и вы это хотите сделать именно с помощью манипулирования объектом после in, то можно сделать так:
<code>
r100 = iter(range(100))
for i in r100:
print(i)
for j in range(3):
next(r100)
</code>
Этот цикл пройдётся по числам до 100, но после каждого напечатанного числа будет пропускать следующие три.
Но всё таки гораздо правильнее не хачить итераторы, а сделать например так:
<code>
skip = 0
for i in range(100):
if skip:
skip -= 1
else:
print(i)
skip = 3
</code>
Этот код сделает то же самое, но его проще читать, и меньше вероятность, что он станет причиной трудноотлавливаемой ошибки.
|
22,607 | Как вставить в шаблон регулярного выражения обратный слеш?
Вирусописатели в очередной раз прислали сотрудникам архив со скриптом на Javascript. Там по хитрому собиратется какой-то адрес из обычных символов и символов в acsii (пример <code>
\x65</code>).
Так как изучаю Python хотел заменить эти ascii-символы на обычные прямо в тексте и потом собрать в адрес. Пытаясь определить ascii-символы через регулярное выражение наткнулся на такое что не могу написать обратный слеш в выражении. двойной обратный слеш дает два слеша а не один как рассчитывал.
Подскажите написание регулярного выражения для строки вида <code>
"\x65"</code>.
|
Обратный слеш в регулярных выражениях - так как в них он имеет специальное значение - нужно писать как пару обратные слешов - <code>
\\</code>.
Но Питон сам использует в обычных строковых литералах обратный слеш для специяльных символов, например символа перехода на новую строку <code>
\n</code>. Потому в обычных строковых литералах Питона нужно писать обратный слеш тоже как пару обратных слешов - <code>
\\</code>. В итоге для 2 обратных слешов нужно их писать 4: <code>
"\\\\"</code>
Но возможный тоже другой - лучший подход. Литералы с буквой <code>
r</code> непосредственно перед открывающим апострофом или кавычкой понимает Питон буквенно, не интерпретируя их.
В итоге у вас 2 подхода, как перенести из Питона в регулярное выражение нужные 2 обратные слеши:
Написать 4 обратные слеши: <code>
"\\\\"</code> - Питон будет каждую пару слешов интерпретировать как один, или
Написать 2 обратные слеши, но начать строку с буквой <code>
r</code>: <code>
r"\\"</code>.
|
22,608 | Как получить все параметры из базы sqlite?
Мне нужно перед внесением в базу данных проверить все значения и если есть точное совпадение, то получить id этой строчки, если нет, то получить в ответ 0
Написал такой скрипт:
<code>
def chek_db(a):
conn = sqlite3.connect('database.sqlite')
res = conn.execute("SELECT q_id, q_title FROM q_main WHERE q_title LIKE" + '\'' + a + '\'')
res1 = len(res.fetchall())
if res1 == 0:
result = 0
else: result = 1
return (result)
</code>
Пытался модернизировать, чтобы он в ответ отдавал q_id, но ничего не получается.
|
Раз у Вас точное соответствие, то зачем Вам оператор <code>
like</code>? Он используется при поиске по шаблонам
Вы не длину результат получайте, а сам результат.
Тут более подошла бы функция <code>
fetchone()</code>, так как ожидается одна или ни одной строки ответа, но я оставил как есть
Вот, что получилось в итоге:
<code>
def chek_db(a):
conn = sqlite3.connect('database.sqlite')
res = conn.execute("SELECT q_id FROM q_main WHERE q_title='" + str(a) + "'")
res1 = res.fetchall()
if res1:
result = res1[0][0] # id находится в первой строке ответа на первом месте
return result
return 0
</code>
|
22,609 | Pygame не может открыть аудио файл
Хочу получить длину аудио файла:
<code>
mixer.init()
def browse_file(self):
self.filename = filedialog.askopenfilename()
def show_details(self):
sound = mixer.Sound(self.filename)
total_length = sound.get_length()
print(total_length)
</code>
При запуске программы возникает ошибка:
<code>
pygame.error: Unable to open file 'C:/Users/\u0410\u043d\u0442\u043e\u043d\u0438\u043d\u0430/Desktop/Music.mp3
</code>
|
Дело в том, что <code>
mixer.Sound</code> может работать только с файлами форматов OGG или wav. Для того, чтобы проигрывать mp3-файлы необходимо использовать <code>
pygame.mixer.music</code>
<code>
pygame.mixer.music.load(self.filename)
pygame.mixer.music.play()
</code>
Однако в таком случае не получится получить длину файла. Это связано с тем, что pygame.mixer.Sound загружает аудиофайл в выделенный под него буфер, а pygame.mixer.music.load проигрывает музыку из потока и не загружает файл в память целиком. Цитата из документации
The difference between the music playback and regular Sound playback is that the music is streamed, and never actually loaded all at once.
Для того, чтобы получить длину файла можно воспользоваться модулем mutagen. Тогда Ваша функция будет выглядеть как-то так:
<code>
from mutagen.mp3 import MP3
def show_details(self):
sound = MP3(self.filename)
print(sound.info.length) # длина в секундах
</code>
В случае, если всё же хотите использовать <code>
mixer.Sound</code> придётся сконвертировать файлы mp3 в OGG или wav.
|
22,611 | Ошибка при вставке данных из Python в MySQL
У меня есть код:
<code>
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
data=[[18:04:23, 24, 0.63790, 45, 892]
[18:12:27, 32, 0.54881, 36, 701]
[18:34:34, 46, 0.45972, 27, 610]
[18:59:56, 02, 0.36363, 08, 529]
[18:59:56, 02, 0.36363, 08, 529]
[18:59:56, 02, 0.36363, 08, 529]
[18:59:56, 02, 0.36363, 08, 529]
[19:06:23, 67, 0.27054, 99, 438]
[19:23:43, 56, 0.18145, 80, 347]
[19:32:45, 99, 0.09236, 71, 256]
[19:43:12, 13, 0.90327, 62, 165]
[19:43:12, 13, 0.90327, 62, 165]
[20:04:00, 24, 0.81418, 53, 074]
[20:38:24, 54, 0.72509, 44, 983]
[20:47:46, 75, 0.63690, 35, 892]
[21:04:59, 83, 0.54781, 26, 701]
[06:04:23, 67, 0.52342, 26, 345]]
db_connection = 'mysql+pymysql://AAA:OOO@localhost/PPAP'
conn = create_engine(db_connection)
for i in data:
pd.read_sql('INSERT IGNORE test (Time,ID,X,Y) VALUES(%s,%s,%s,%s)' % (i[0],i[1],i[2],i[3]), conn)
</code>
Код должен просто вставлять в бд данные, однако возникает следующая ошибка:
ResourceClosedError: This result object does not return rows. It has been closed automatically.
По какой-то мне неведомой причине это происходит именно в питоне. Подскажите пожалуйста в чем проблема.
|
<code>
pd.read_sql</code> предназначен для того, чтобы читать данные из базы. Чтобы складывать данные в базу, используйте <code>
pandas.DataFrame.to_sql</code>.
При этом обратите внимание на то, как он работает: ссылка на документацию
Этот метод вызывается у датафрейма, и он просто выгружает все данные в соответствующие колонки одной таблицы. Соответственно, нужно будет ваши данные сначала уложить в датафрейм.
Но, на самом деле, вообще не понятно, зачем вам здесь пандас. Вы можете просто использовать <code>
conn.execute</code>, чтобы выполнить ваш запрос.
UPD: По вашему вопросу в комментариях - попробуйте вот так:
<code>
db_connection = 'mysql+pymysql://AAA:OOO@localhost/PPAP'
engine = create_engine(db_connection)
conn = engine.connect()
# И дальше уже делаете ваши запросы через conn.execute
</code>
|
22,612 | Вывод дня недели по заданной дате
Нужен Ваш совет.
Есть список, в котором указано расписание работы ресторанов, напр:
<code>
"Tres","Mon-Thu, Sun 11:30 am - 10 pm / Fri-Sat 11:30 am - 11 pm"
"Bai Thong Thai Cuisine","Mon-Sat 11 am - 11 pm / Sun 11 am - 10 pm"
"Sapporo-Ya Japanese Restaurant","Mon-Sat 11 am - 11 pm / Sun 11 am - 10:30 pm"
</code>
Пишу программу, которая по вводу даты (напр. 02.02.2019 14:30) - выведёт все рестораны, которые работают в этот период.
Не работал раньше c модулем <code>
Datetime</code>.
Поделитесь мыслями, как можно это организовать?
|
<code>
import datetime
import calendar
print(calendar.day_abbr[datetime.date(2019, 2, 2).weekday()])
#Sat
</code>
Update (для формата "ДД.ММ.ГГГГ"):
<code>
import datetime
import calendar
mydate = "21.01.2019"
workdate = datetime.datetime.strptime(mydate, "%d.%m.%Y")
print(calendar.day_abbr[workdate.date().weekday()])
#Mon
</code>
|
22,614 | распределение значений в столбце pandas
Имеется датафрейм:
<code>
id date score
12 15.05.19 4
34 10.04.19 3
17 02.06.19 7
19 30.07.19 5
25 28.05.19 6
</code>
имеется список ответственных лиц:
<code>
spisok = ['Ivanov', 'Petrov', 'Sidorov']
</code>
Хочу в результате получить - добавить в датафрейм колонку с ответственными лицами:
<code>
id date score in_charge
12 15.05.19 4 Ivanov
34 10.04.19 3 Petrov
17 02.06.19 7 Sidorov
19 30.07.19 5 Ivanov
25 28.05.19 6 Petrov
</code>
Написал функцию, но не могу ее применить:
<code>
def an_distr(df, spisok):
count = len(df)
while count >= 0:
for el in spisok:
return el
count = count - 1
df['in_charge'] = an_distr(df, spisok)
</code>
выдает ошибку
TypeError: 'function' object is not iterable
|
Ваша функция неправильно работает хотя бы потому, что после
<code>
return el
</code>
функция вернёт значение и последующий код выполняться не будет.
Пришло на ум вот такое решение, что называется "в лоб":
<code>
# Формируем список, который будет добавлен в качестве столбца
s = [spisok[i % len(spisok)] for i in range(len(df))]
df['in_charge'] = s
>>> df
id date score in_charge
12 15.05.19 4 Ivanov
34 10.04.19 3 Petrov
17 02.06.19 7 Sidorov
19 30.07.19 5 Ivanov
25 28.05.19 6 Petrov
</code>
|
22,615 | Lost connection to MySQL server during query в Telegram боте
Я написал Telegram бота и он отлично функционирует, но через несколько часов после запуска выдает ошибку:
2013: Lost connection to MySQL server during query
Как я могу исправить эту ошибку? Бот работает на удаленном сервере на базе Linux с командной строки. Использую mysql.connector, подключаюсь к базе так:
<code>
db = mysql.connector.connect(host="localhost", user="<имя пользователя>", password="<пароль>", database="<имя базы данных>")
</code>
|
Нужно увеличить wait_timeout и interactive_timeout.
Решение здесь
|
22,617 | Передача данных между потоками
Необходимо запустить бесконечный поток, который будет периодически вызывать callback функцию, которая меняет данные в главном потоке. Пытаюсь делать как указано ниже в примере.
В примере ожидается, что грустные смайлики через пару секунд сменятся на веселые. Но нет. Программа запускается, функция foo_callback вызывается (если в нее вставить print("bla bla") в терминал нормально выводит), однако, если пытаться поменять значение переменной status, то ничего не происходит. Скорее всего я плохо курил потоки, подскажите, как достичь такого эффекта. Пробовал использовать очередь, но там необходимо окончание потока, а мне надо в процессе работы бесконечного потока периодически скидывать информацию в главный поток.
В принципе желаемого эффекта можно достичь передавая данные через глобальную переменную, но, черт, это же глобальная переменная, наверняка есть красивый способ.
Пример:
<code>
import time
from threading import Thread
def very_very_long_func(foo_callback):
while True:
time.sleep(2)
foo_callback(":)")
status=":("
def it_callback(s):
status=s
thrd = Thread(target = very_very_long_func, args= ( it_callback,))
thrd.start()
while thrd.is_alive():
print(status)
time.sleep(0.5)
</code>
|
Нужно использовать оператор <code>
global</code>, чтобы сделать присвоение глобальной переменной вместо создания локальной копии внутри функции:
<code>
import time
from threading import Thread
def very_very_long_func(foo_callback):
while True:
time.sleep(2)
foo_callback(":)")
status = ":("
def it_callback(s):
global status
status = s
thrd = Thread(target=very_very_long_func, args=(it_callback,))
thrd.start()
while thrd.is_alive():
print(status)
time.sleep(0.5)
</code>
т.е. без <code>
global status</code> у вас просто внутри <code>
it_callback</code> будет создана переменная <code>
status</code>, которая исчезнет после того как функция завершится.
|
22,618 | Количество ссылок на кешируемые объекты
В данный момент пытаюсь изучать python по книге Мартка Лутца. В одной из глав он рассказывает про типизацию и про разделяемые ссылки. Он пишет что некоторые объекты заранее кешированны, дабы частые числа и строки не создавались в угоду оптимизации. Мне не понятно вот что, при вызове функции sys.getrefcount(0) моя среда pyCharm даёт ответ 173 и мне в принцыпе понятно что это значит, но если в кач-ве параметра передать иное значение, например число 1234127832.11101, то ответ от функции будет равным 3. Я не понимаю откуда именно это число, ведь должно быть как 1, так как этот объект используется единожды. Прошу помочь!
|
Одна ссылка для константы, одна ссылка для аргумента передаваемого в <code>
getrefcount</code> и ещё одну создаёт компилятор в процессе работы.
|
22,619 | Надо ли закрывать файл после чтения и записи .xlsx?
Надо ли закрывать доступ к файлу после чтения, записи файлов .xlsx, как по аналогии с чтением текстовых файлов через <code>
file handle</code>?
Открываю excel:
<code>
import pandas as pd
file = 'expru1.xlsx'
df = pd.read_excel(file, 'Лист1', header=None)
</code>
Необходимы ли дальше какие-либо действия, если сам файл 'expru1.xlsx' больше не нужен? Или можно работать с данными дальше?
Тот же самый вопрос - что делаем после записи файла:
<code>
df.to_excel('C:\\Users\\guzairovt\\forecast.xlsx', index=False)
</code>
Конец скрипта, или надо как-то закрывать доступ?
|
После того как команда <code>
pd.read_excel(filename)</code> отработает и вернет прочитанный DataFrame <code>
filename</code> будет автоматически закрыт.
Тоже самое происходит после того как отработает команда <code>
df.to_excel(...)</code>.
Более того если вы хотите записать сразу несколько Excel листов (<code>
sheets</code>), то делать это надо так:
if you wish to write to more than one sheet in the workbook, it is
necessary to specify an ExcelWriter object:
<code>
>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer: # doctest: +SKIP
... df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
... df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')
</code>
|
22,621 | Наследование от инициализированного класса
Python 2.7
Есть возможность наследовать свойства из класса в класс:
<code>
class A:
def __init__(self, a):
self.aa = a
class B(A):
def __init__(self, a, b):
A.__init__(self, a)
self.bb = b
c = B(10, "qwerty")
print c.aa, c.bb
</code>
В данном примере потомка можно создать только с нуля - заново. А как наследовать инициализированного родителя? Т.е. взять и от экземпляра <code>
c</code> наплодить потомков?
"Лобовой" вариант: входным параметром класс и всё переопределить из него, но хотелось бы избежать этого, т.к. придётся перебирать всё свойства и методы по-новой.
Меня интересует именно перенос всех свойств и методов из объекта в другой через инициализацию или метод. Также задачу можно решить слиянием двух классов например.
Для примера имеем 2 класса (представляйте что там не по одному а по гигантскому количеству свойств и методов):
<code>
class A:
def __init__(self, a):
self.aa = a
def get_list_aa(self):
return list(self.aa)
class B:
def __init__(self, b):
self.bb = b
def get_tuple_bb(self):
return tuple(self.bb)
</code>
Пробую получить <code>
C1</code> - просто слияние двух инициализированных объектов-классов, или <code>
C2</code> - использование в основе (наследование от инициализированного объекта-класса по сути) - результат такого содержания:
<code>
class C1:
def __init__(self):
self.aa = 'any value'
self.bb = 'any_value'
def get_list_aa(self):
return list(self.aa)
def get_tuple_bb(self):
return tuple(self.bb)
class C2:
def __init__(self, b):
self.aa = 'any value'
self.bb = b
def get_list_aa(self):
return list(self.aa)
def get_tuple_bb(self):
return tuple(self.bb)
</code>
|
Термин "наследование" применим только к классам. То, что хотите сделать вы, правильнее назвать "копированием" объектов.
Реализовать можно, например, так:
<code>
class A:
def __init__(self, a):
self.aa = a
class B(A):
def __init__(self, a, b):
A.__init__(self, a)
self.bb = b
# Добавляем этот метод
def copy(self):
return self.__class__(self.aa, self.bb)
c_1 = B(10, "qwerty")
print c_1.aa, c_1.bb
c_2 = c_1.copy()
print c_2.aa, c_2.bb
</code>
|
22,623 | Python ввод в консоль(Читать кат) [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Сейчас будет трудно, мне надо симулировать ввод в консоль(CMD), а точнее команду STOP. И... у меня даже идей нет(
|
библиотека pykeyboard поможет.
Ставится pip install PyUserInput
<code>
from pykeyboard import PyKeyboard
k = PyKeyboard()
k.type_string('STOP')
k.tap_key(k.enter_key)
</code>
|
22,625 | Чтение казахских символов из файла
Проблема в том, что питон не хочет читать и выводить файл с таким содержанием:
Өлкетану қандай ғылым?
А) Белгілі бір өлке туралы білімдер жиынтығы
B) Ғылыми пәндердің обьектісі
C) Белгілі бір өлкенің өндіргіш күштері мен қоғамдық құрылысы
D) Белгілі бір өлкенің табиғат байлығы
E) Ғылыми зерттеулердің жиынтығы
Алғашқы кездері өлкетану ретінде нені түсінген?
А) Өлкенің табиғат жағдайларын зерттеуді
B) Белгілі бір өлке туралы білімдер жиынтығын
C) Белгілі бір өлкенің қоғамдық құрылысын
D) Белгілі бір өлкенің өндіргіш күштерін
E) Ғылыми зерттеулердің жиынтығын
Он просто выводит кучу непонятных символов, как это можно исправить?
|
Неправильно задана кодировка при открытии файла. По умолчанию ANSI. Вам нужна UTF-8.
Python3:
<code>
with open(filename, "r", encoding="utf=8") as file:
#
</code>
Python2:
<code>
import io
with io.open(filename, "r", encoding="utf=8") as file:
#
</code>
|
22,626 | Python, работа с процессами
Хорошо, мне надо сделать так что бы python проверял видит ли он java.exe
Вот до чего я додумался:
<code>
procn = "java.exe"
while procn == "java.exe":
for proc in psutil.process_iter():
if proc.name() == procn:
print("Server is run")
if proc.name() != procn:
print("Server is not run")
</code>
Но он всегда говорит что java.exe не запущен, почему?
Хотя:
<code>
procn = "java.exe"
while procn == "java.exe":
for proc in psutil.process_iter():
if proc.name() == procn:
print("Server is run")
</code>
Говорит что java.exe запущен....
Проблема решена
<code>
import psutil
dddd = ""
procn = "java.exe"
while True:
is_run = any(proc.name() == procn
for proc in psutil.process_iter())
if is_run:
dddd = "On"
else:
dddd = "Off"
print(dddd)
</code>
|
Первый код перебирает все процессы и ДЛЯ КАЖДОГО выводит либо "Server is run", либо "Server is not run".
То есть, скорее всего где-то среди этих сообщений есть и сообщение о том, что сервер запущен, но его сложно заметить среди остальных.
Вам нужно сначала пройтись по всем процессам, определить, есть ли среди них хотя бы один 'java.exe', а уже потом выводить сообщение о том, что сервер запущен.
Например так:
<code>
is_run = any(proc.name() == procn
for proc in psutil.process_iter())
if is_run:
print("Server is run")
else:
print("Server is not run")
</code>
PS: И, кстати, цикл while у вас имеет какое-то бессмысленное условие. Он у вас будет просто бесконечно повторятся, и совершенно не понятно, зачем вы это условие проверяете.
|
22,627 | Задача на время работы, ошибка в коде
Условие задачи следующее:
В фирме решили учесть рабочее время своих сотрудников. Для этого по каждому сотруднику собирается информацию, показывающая время его прихода и ухода с работы. Напишите программу, получающую на вход строчку, состоящую из записей вида ВРЕМЯ_ПРИХОДА-ВРЕМЯ_УХОДА, разделённых пробелами, и возвращающую три числа: число дней, которое работник выходил на работу, а также число часов и минут, которое он провёл в офисе. Время прихода и ухода задано в формате h:m, 0 ≤ h < 24, 0 ≤ m < 60, уход всегда не раньше прихода.
Пример ввода:
7:45-14:30 8:00-12:18
Вывод:
2 11 3
Мой код, приведённый ниже (заранее прошу прощения, я только начал изучать питон) выдаёт ошибку на 5ом тесте, не подскажете в чём проблема, пожалуйста?
<code>
string = input()
help_string = string.split()
days = len(help_string)
hrs = 0
mins = 0
for i in range(days):
help_1 = help_string[i].index(':')
start_hrs = int(help_string[i][0 : help_1])
##print(start_hrs)
help_2 = help_string[i][help_1 : help_1 + 4].index('-') + help_1
start_mins = int(help_string[i][help_1 + 1 : help_2])
##print(start_mins)
help_1 = help_string[i][help_2 : help_2 + 4].index(':') + help_2
finish_hrs = int(help_string[i][help_2 + 1: help_1])
##print(finish_hrs)
finish_mins = int(help_string[i][help_1 + 1 : ])
##print(finish_mins)
hrs += finish_hrs - start_hrs - 1
mins += finish_mins + (60 - start_mins)
if mins > 60:
hrs += mins // 60
mins -= (mins // 60) * 60
if hrs > 24:
days += hrs // 24
hrs -= (hrs // 24) * 24
print(days, hrs, mins)
</code>
|
Ваш код косячит на случаях, когда в итоговом времени получается круглое количество часов. Например, для случая 7:00-10:00 ваш код выдаёт ответ 2 часа и 60 минут.
Кажется, что это можно решить просто заменив в строчке
<code>
if mins > 60:
</code>
строгое неравенство на <code>
>=</code>
|
22,628 | Можно ли изменять Proxy браузера после инициализации в Selenium WebDriver?
Во время инициализации браузера мы можем указать Proxy в настройках инициализации.
Вопрос: можем ли менять его по мере выполнения запроса?
Язык программирования: Python
Браузер: Chrome
|
Ответ "Да", но только в том случае, если мы создадим для этого специальное расширение, которое будет слушать определенное событие и менять настройки Proxy на основе параметров этого события.
Отличный пример есть здесь. Добавив listener, Вы сможете изменять Proxy динамически:
<code>
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import zipfile,os
def proxy_chrome(PROXY_HOST,PROXY_PORT,PROXY_USER,PROXY_PASS):
manifest_json = """
{
"version": "1.0.0",
"manifest_version": 2,
"name": "Chrome Proxy",
"permissions": [
"proxy",
"tabs",
"unlimitedStorage",
"storage",
"<all_urls>",
"webRequest",
"webRequestBlocking"
],
"background": {
"scripts": ["background.js"]
},
"minimum_chrome_version":"22.0.0"
}
"""
background_js = """
var config = {
mode: "fixed_servers",
rules: {
singleProxy: {
scheme: "http",
host: "%(host)s",
port: parseInt(%(port)d)
},
bypassList: ["foobar.com"]
}
};
chrome.proxy.settings.set({value: config, scope: "regular"}, function() {});
function callbackFn(details) {
return {
authCredentials: {
username: "%(user)s",
password: "%(pass)s"
}
};
}
chrome.webRequest.onAuthRequired.addListener(
callbackFn,
{urls: ["<all_urls>"]},
['blocking']
);
""" % {
"host": PROXY_HOST,
"port": PROXY_PORT,
"user": PROXY_USER,
"pass": PROXY_PASS,
}
pluginfile = 'extension/proxy_auth_plugin.zip'
with zipfile.ZipFile(pluginfile, 'w') as zp:
zp.writestr("manifest.json", manifest_json)
zp.writestr("background.js", background_js)
co = Options()
#extension support is not possible in incognito mode for now
#co.add_argument('--incognito')
co.add_argument('--disable-gpu')
#disable infobars
co.add_argument('--disable-infobars')
co.add_experimental_option("excludeSwitches",["ignore-certificate-errors"])
#location of chromedriver, please change it according to your project.
chromedriver = os.getcwd()+'/Chromedriver/chromedriver'
co.add_extension(pluginfile)
driver = webdriver.Chrome(chromedriver,chrome_options=co)
#return the driver with added proxy configuration.
return driver
</code>
|
22,629 | Сокращение строчки кода
Как мне можно сократить данную строчку?
<code>
maxn, maxm = a * maxm, a * maxm</code>
Например, почему нельзя написать так?
<code>
maxn, maxm = a * maxm</code>
|
Потому что тогда слева две переменые, а справа - одна. Какое значение должно быть присвоено <code>
maxm</code>?
Можно написать
<code>
maxn = maxm = a * maxm
</code>
|
22,630 | Python, Protoc, Mac OS, Missing input file
Файлы .proto хранятся в: <code>
/Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos</code>
Терминал:
<code>
protoc -I=/Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos --python_out=/Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos/*.proto
Missing input file.
</code>
|
Используйте <code>
protoc -I <path></code> или <code>
protoc --proto_path=<path></code>:
<code>
protoc -I /Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos --python_out=/Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos/*.proto
protoc --proto_path=/Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos --python_out=/Users/alarih/Documents/objectdetection/object_detection/protos/*.proto
</code>
|
22,631 | Почему работает не правильно моя программа?
Делаю вот этот номер . Пока что получается не очень
<code>
class multifilter:
def judge_half(pos, neg):
return pos >= neg
def judge_any(pos, neg):
return pos >= 1
def judge_all(pos, neg):
return neg == 0
def __init__(self, iterable, *funcs, judge=judge_any):
self.l = iterable
self.f = funcs
self.judge = judge
self.i = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
pos, neg = 0, 0
if self.i >= len(self.l) - 1:
raise StopIteration
for i in self.f:
if i(self.l[self.i]) == True:
pos += 1
else:
neg += 1
if self.judge(pos, neg) == True:
self.i += 1
return next(self)
else:
self.i += 1
return self.l[self.i]
</code>
Но он выдает: фильтр работает не правильно. Я, скорее всего, не правильно понимаю принцип работы итератора. Вот что я думаю: когда я пишу <code>
for i in multifilter(iterable, funcs, judge_any):</code> я пишу <code>
for i in iter(multifilter(iterable, *funcs, judge_any))</code> и на каждом проходе цикла вызывается <code>
next()</code>. Но что происходит, когда я пишу <code>
list(multifilter(iterable, funcs, judge_any))</code>? Подскажите что-нибудь почитать или посмотреть по итераторам. Только не habr! Их абстрактные классы меня только запутали
P.S я знаю, что меня просят реализовать это все на <code>
yeld</code>, но пока не изучу основы не хочу лезть в дебри
|
Интересная задачка...
А попробуйте так:
<code>
class multifilter:
def __init__(self, iterable, *funcs, judge=None):
# iterable - исходная последовательность
# funcs - допускающие функции
# judge - решающая функция
self.funcs = funcs
self.iterable = iterable
if not judge:
judge = multifilter.judge_any
self.judge = judge
@staticmethod
def judge_half(pos, neg):
# допускает элемент, если его допускает хотя бы половина фукнций (pos >= neg)
return pos >= neg
@staticmethod
def judge_any(pos, neg):
# допускает элемент, если его допускает хотя бы одна функция (pos >= 1)
return pos >= 1
@staticmethod
def judge_all(pos, neg):
# допускает элемент, если его допускают все функции (neg == 0)
return neg == 0
def __iter__(self):
# возвращает итератор по результирующей последовательности
for value in self.iterable:
pos = 0
neg = 0
for func in self.funcs:
if func(value):
pos += 1
else:
neg += 1
if self.judge(pos, neg):
yield value
</code>
Пробуем:
<code>
def mul2(x):
return x % 2 == 0
def mul3(x):
return x % 3 == 0
def mul5(x):
return x % 5 == 0
a = [i for i in range(31)] # [0, 1, 2, ... , 30]
print(list(multifilter(a, mul2, mul3, mul5)))
# [0, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 30]
print(list(multifilter(a, mul2, mul3, mul5, judge=multifilter.judge_half)))
# [0, 6, 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30]
print(list(multifilter(a, mul2, mul3, mul5, judge=multifilter.judge_all)))
# [0, 30]
</code>
|
22,632 | Изменить значения индексов в dataframe, чтобы они начинались с нуля
После удаления ненужных строк в датафрейме индексы стали <code>
[5, 7, 9, 15, 20]</code> и т.д.
Можно ли их привести так, чтобы они начинались с нуля?
|
наиболее идиоматичный способ:
<code>
df = df.reset_index(drop=True)
</code>
или так:
<code>
df = df.set_index(np.arange(len(df)))
</code>
|
22,633 | Объединение двух таблиц по конкретному столбцу
Как грамотно объединить таблицы по столбцу Б?
На примере будет наглядней. У меня есть таблица А и Б, количество строк не совпадает.
Табл. А:
<code>
А Б
0 1 2
1 1 3
2 2 2
3 2 3
4 2 1
</code>
Табл. Б:
<code>
Б В
0 1 4
1 2 5
2 3 6
</code>
Требуемый результат:
Табл. В:
<code>
А Б Б В
0 1 2 2 5
1 1 3 3 6
2 2 2 2 5
3 2 3 3 6
4 2 1 1 4
</code>
Как вы сами понимаете, мне требуется "подтянуть" значения из столбца В.
В SQL это решается просто, но как это можно сделать в питоне?
|
Это оч. просто:
<code>
In [439]: A.merge(B)
Out[439]:
А Б В
0 1 2 5
1 2 2 5
2 1 3 6
3 2 3 6
4 2 1 4
</code>
PS по умолчанию метод DataFrame.merge() объединяет таблицы (<code>
DataFrame'ы</code>) по столбцам с совпадающими названиями. Также столбец(ы) для объединения можно указать явно, воспользовавшись параметрами:
<code>
on</code>
<code>
left_on</code>
<code>
right_on</code>
Официальная документация о различных способах объединения данных в Pandas
|
22,634 | Как определить, что блок данных из файла является последним
Задача: есть бинарный файл, размер которого кратен 16-ти байтам, с него считываются данные по 16 байт и далее над ними выполняются какие-то операции. Над последним блоком данных надо сделать другую операцию, отличную от предыдущих. Как определить, что блок данных был последним?
Считывание я реализовал следующим образом:
<code>
with open(filename, "rb") as fd:
for chunk in iter(lambda: fd.read(16), b""):
foo(chunk)
</code>
На ум приходит "грубое" решение: найти конец потока
<code>
fd.seek(0, 2)
end = fd.tell()
fd.seek(0, 0)
</code>
И далее, после каждого чтения данных, сверять текущую позицию потока с концом.
<code>
with open(filename, "rb") as fd:
fd.seek(0, 2)
end = fd.tell()
fd.seek(0, 0)
for chunk in iter(lambda: fd.read(16), b""):
if fd.tell() < end:
foo(chunk)
else:
bar(chunk)
</code>
Есть ли более элегантный способ решить эту задачу?
|
Не уверен насчёт элегантности, но почему бы не читать на один чанк вперёд?
<code>
with open(filename, "rb") as fp:
prev_chunk = fp.read(16)
while True:
next_chunk = fp.read(16)
if not next_chunk:
bar(prev_chunk)
break
foo(prev_chunk)
prev_chunk = next_chunk
</code>
Или то же самое, но завёрнутое в функцию, чтобы запихнуть неэлегантный код подальше с глаз долой:
<code>
def chunk_reader(fp, chunk_size):
prev_chunk = fp.read(chunk_size)
while True:
next_chunk = fp.read(chunk_size)
if not next_chunk:
yield prev_chunk, True
break
yield prev_chunk, False
prev_chunk = next_chunk
#
with open(filename, "rb") as fp:
for chunk, is_last in chunk_reader(fp, 16):
if is_last:
bar(chunk)
else:
foo(chunk)
</code>
|
22,635 | AttributeError: 'Employee' object has no attribute 'aggregate'
Имеется вот такой запрос
<code>
Employee.objects.get(pk=pk).aggregate(
tasks_completed=Count(
'crew_set__crewtask', filter=Q(
crew_set__crew_task_set__status=CrewTaskStatusChoices.SUCCESS
)
),
shifts_completed=Count(
'crew_set__shift', filter=Q(
crew_set__shift__state=ShiftStateChoicesEnum.CLOSE
)
),
proceeds=Sum('crew_set__crewtask__completed_task__received_sum'),
taken_tara=Sum(
'crew_set__crewtask__completed_task__returned_packing__amount'
)
)
</code>
Когда я прогоняю его через pytest, мне возвращается ошибка
<code>
AttributeError: 'Employee' object has no attribute 'aggregate'
</code>
Вот весь трейсбек:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 34, in inner
response = get_response(request)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 115, in _get_response
response = self.process_exception_by_middleware(e, request)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 113, in _get_response
response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/django/views/decorators/csrf.py", line 54, in wrapped_view
return view_func(*args, **kwargs)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/viewsets.py", line 116, in view
return self.dispatch(request, *args, **kwargs)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 495, in dispatch
response = self.handle_exception(exc)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 455, in handle_exception
self.raise_uncaught_exception(exc)
File "/home/anton/.local/share/virtualenvs/expedition-rest-JKEEAQb-/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 492, in dispatch
response = handler(request, *args, **kwargs)
File "/home/anton/Рабочий стол/ais/expedition-rest/src/exrest/apps/employees/views.py", line 90, in stats
Employee.objects.get(pk=pk).aggregate(
AttributeError: 'Employee' object has no attribute 'aggregate'
</code>
В чём может быть ошибка? Почему он говорит что нет такого атрибута? Соседние эндпоинты с aggregate такую ошибку не вызывают, всё работает
|
<code>
aggregate</code> - это метод <code>
QuerySet</code>, а метод <code>
get</code> возвращает не <code>
QuerySet</code>, а экземпляр модели. Поменяйте их местами.
|
22,637 | Сравнение нескольких объектов с переменной python
Ксть одна переменная message и несколько значений нужно сравнить их. Я пробовал через if но не получалось
<code>
if message == ('a','b','c') :
print('right')
else:
print('false')
</code>
Пробовал так как выше но не получалось.
|
<code>
if message in ('a','b','c'):
print('right')
else:
print('false')
</code>
|
22,638 | Представить list в функцию
У меня есть список, например [10, 0, 2, 6, -1] который обозначает функцию: lambda x: x 4 + 2 * x 2 + 6 * x - 1
Есть ли какая то библиотека, или функция с помощью которой можно любой подобный список представить в виде такой функции? То есть ты в функцию передаёшь list а возращается функция
|
<code>
def factory(koefs):
return lambda x: sum(a*x**n for (n, a) in enumerate(reversed(koefs)))
# Примеры работы:
# 3x**2 + 5
koefs = [3, 0, 5]
func = factory(koefs)
print(func(-1)) # 8
print(func(2)) # 17
# x**3 + x
koefs = [1, 0, 1, 0]
func = factory(koefs)
print(func(-1)) # -2
print(func(2)) # 10
</code>
|
22,640 | Python SQLite3.connect не хочет работать, если до этого был открыт файл с помощью метода open()
Если открыть файл, содержащий пути к файлам БД в формате SQLite:
<code>
def get_logs_path(filename):
with open(filename) as f:
log_files = f.readlines()
f.close()
return(log_files)
</code>
А затем по попробовать открыть по очереди полученные файлы:
<code>
log_files = get_logs_path('db_paths.txt')
for log_file in log_files:
with sqlite3.connect(log_file.replace('\\', '\\\\')) as log:
</code>
Получаю ошибку: OperationalError: unable to open database file
Если передавать пути к файлу в виде списка (без чтения текстового файла) - все работает замечательно.
Подскажите пожалуйста ЧЯДНТ?
|
Всегда, когда вы вычитываете строки из файла, нужно помнить, что в конце каждой строки будет спецсимвол перевода строки. Если нужно получать строки без этого спецсимвола (как в вашем случае), нужно его удалять. Например, с помощью метода <code>
strip</code>
Замените
<code>
log_files = f.readlines()
</code>
на
<code>
log_files = [line.strip() for line in f.readlines()]
</code>
PS: И, кстати, если вы открываете файл в контекстном менеджере <code>
with</code>, то закрывать файл уже не обязательно - контекстный менеджер сам об этом позаботится.
|
22,641 | PyQt5. Как назначить "closeEvent" на "QPushButton"?
Я хочу назначить кастомный метод "closeEvent" на "QPushButton", но после вызова (<code>
button.clicked.connect(self.close)</code>) происходит ошибка, что переменная "event" является булевым значением: <code>
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'ignore'</code>.
Вот код:
<code>
def closeEvent(self, event):
reply = QMessageBox.question(self, "Quit", "Are you sure you want to quit?",
QMessageBox.Yes, QMessageBox.No)
if reply == QMessageBox.Yes:
event.accept()
else:
event.ignore()
</code>
Как мне это можно реализовать?
|
<code>
closeEvent</code> -- это метод-событие, его лучше не вызывать вручную.
Используйте метод close():
<code>
button.clicked.connect(self.close)
</code>
Полный работающий пример:
<code>
from PyQt5.Qt import QWidget, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout, QMessageBox
class MainWindow(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
button = QPushButton('Close')
button.clicked.connect(self.close)
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(button)
self.setLayout(layout)
def closeEvent(self, event):
reply = QMessageBox.question(self, "Quit", "Are you sure you want to quit?",
QMessageBox.Yes, QMessageBox.No)
if reply == QMessageBox.Yes:
event.accept()
else:
event.ignore()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication([])
mw = MainWindow()
mw.show()
app.exec()
</code>
|
22,642 | Передача типов QObject из Python в QML
Хочу передать тип Interface из типа атрибута(свойство или функция тоже пойдет) класса Service в QML. Вот таким образом не получается:
<code>
import QtQuick 2.11
import Service 1.0
import QtQuick.Controls 2.11
import QtQuick.Layouts 1.11
ApplicationWindow {
visible: true
width: 640
height: 240
Service {
id: service
}
ColumnLayout {
Text {
text: service.Text
}
Repeater {
model: service.Interfaces
delegate: Rectangle {
color: "#b0dfb0"
height: 80
// как встроить сюда тип Interface?
Text {
text: "bar"
}
Text {
text: modelData.Text
}
Repeater {
// ...
}
}
}
}
}
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
from PyQt5.QtCore import pyqtProperty, QCoreApplication, QObject, QUrl
from PyQt5.QtQml import qmlRegisterType, QQmlComponent, QQmlEngine
from PyQt5.QtGui import QGuiApplication
from PyQt5.QtQml import QQmlApplicationEngine
class Controller(QObject):
@pyqtProperty(str)
def Text(self):
return "hello word"+repr(self)
class Interface(QObject):
@pyqtProperty(str)
def Text(self):
return "bar"+repr(self)
@pyqtProperty(list)
def Controllers(self):
return [Controller() for c in range(2)]
class Service(QObject):
@pyqtProperty(str)
def Text(self):
return "foo"+repr(self)
@pyqtProperty(list)
def Interfaces(self):
return [Interface() for i in range(2)]
if __name__ == '__main__':
qmlRegisterType(Service, 'Service', 1, 0, 'Service')
qmlRegisterType(Interface, 'Service', 1, 0, 'Interface')
qmlRegisterType(Controller, 'Service', 1, 0, 'Controller')
app = QGuiApplication(sys.argv)
engine = QQmlApplicationEngine()
engine.load("view.qml")
engine.quit.connect(app.quit)
sys.exit(app.exec_())
</code>
Можно как-то передать аргументы конструктора в QML и инициализировать тип тут на месте?
|
Тип Repeater отвечает за создание некоторого количества одинаковых объектов. В вашем случае, насколько я понимаю, это GUI подключенных устройств чьи свойства доступны через интерфейсы, получаемых из класса Service.
Возможный вариант реализации (ваш случай):
<code>
ApplicationWindow {
Service
{
id: service
// Изменилось количество устройств
on<Сигнал_изменения_количества_устройств>: {
rep.model = /*получить текущее количество устройств*/
}
}
//...
Repeater
{
id: rep
Rectangle { // В делегате доступна переменная index
Text {
text: "Имя устройства: " + service.Interfaces[index].name
}
}
}
}
</code>
Класс Service (С++):
<code>
public Service : public QObject
{
Q_OBJECT
public:
Q_INVOKABLE const DeviceInterface& device(int index);
signals:
void deviceCountChanged(int count);
}
</code>
Класс Service (PyQt) (пример тут) + с учетом вашего ответа:
<code>
class Service(QObject):
@pyqtProperty(QQmlListProperty)
def Interfaces(self):
return QQmlListProperty(Interface, self, self._devices)
</code>
класс DeviceInterface должен быть зарегистрирован в qml
|
22,643 | проверка label (tkinter) на пустое значение
<code>
res = StringVar()
result = Label(textvariable=res, bd=4, bg='#67ACB6', font='arial 15')
result.place(height=65, width=630, y=400, x=150)
</code>
Как проверить является ли label пустой строкой?
Я пытался использовать сравнение:
<code>
res == ''
</code>
но в этой переменной хранится 'PY_VAR3'
|
Если Вы хотите проверить, есть ли в метке <code>
Label</code> какой-либо текст, необходимо обратиться к параметру <code>
"text"</code>:
<code>
result = Label(textvariable=res, bd=4, bg='#67ACB6', font='arial 15')
if result["text"] == "":
...
</code>
Если хотите проверить значение переменной типа <code>
StringVar</code>, тогда нужно воспользоваться методом <code>
get()</code>:
<code>
res = StringVar()
if res.get() == "":
...
</code>
|
22,645 | Работа с apply и transform в Pandas
В продолжение вопроса . Теперь пробую осветить проблему максимально широко.
Исходный датафрейм:
<code>
price qty side status
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled
/6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw 2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled
</code>
Я хочу применять различные формулы (например подсчет прибыли и пр.) и заполнять исходный датафрейм. Группируя обрабатываемые данные с помощью groupby('tradeID'). Например для подсчета профита были предложены два отличных варианта.
1 Вариант (от @MaxU):
<code>
In [277]: df['profit'] = (df.sort_values(['tradeID','date', 'side'])
.groupby('tradeID')
['price'].diff())
In [278]: df
Out[278]:
price qty side status profit
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled NaN
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled -171.5
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled NaN
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled -71.0
/6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw 2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled NaN
</code>
2 Вариант(От @strawdog):
<code>
df['profit']= df.groupby(level=[0]).transform(lambda x: x.shift(-1) - x)['price']
print(df)
price qty side status profit
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled -171.5
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled NaN
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled -71.0
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled NaN
</code>
Но такие способы не подходят, если мы имеем несколько строк, где side==Sell(или Buy). Я не понимаю как использовать выбор по значению столбца в таких условиях. Я пробовал, что то вроде <code>
self.df['profit'] = df.sort_values(['tradeID','date', 'side'])['price'].groupby('tradeID').apply(lambda x: x['price'][x['side']=='Sell'].mean() - x['price'][x['side']=='Buy'].mean())</code> Но получаю те или иные ошибки при подобных попытках, из-за не понимая принципа работы.
Вопрос: Как провести подсчет прибыли внутри каждого <code>
tradeID</code> на примере усложненного датафрейма (среднее арифметическое по Sell минус среднее арифметическое по Buy)? Столбцами <code>
qty, status, date</code> можно пренебречь.
Усложненный(новый) датафрейм:
<code>
price qty side status
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled
2018-09-05 11:00:00 7111.0 5.0 Sell filled
2018-09-05 11:30:00 7200.0 5.0 Sell filled
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 5.0 Buy filled
2018-09-08 10:02:00 6460.0 5.0 Buy filled
2018-09-08 18:00:00 6500.0 10.0 Sell filled
</code>
|
Решение в стиле "PIVOT":
<code>
res = (df.pivot_table(index='tradeID', columns='side',
values='price', aggfunc='mean')
.eval("profit = Sell - Buy"))
</code>
Результат:
<code>
In [397]: res
Out[397]:
side Buy Sell profit
tradeID
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 7282.5 7155.5 -127.0
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 6454.0 6500.0 46.0
</code>
|
22,646 | Почему работа со строкой быстрее побитовых операций?
Передо мной стояла задача: Как получить список степеней двойки разложения числа на сумму степеней двоек?
Её я реализовал следующим образом:
<code>
[index for index, bit in enumerate(bin(n)[:1:-1]) if bit == "1"]
</code>
Но в комментариях мне дали ссылку на подобный вопрос на англоязычном SO, где был вариант (который, на мой взгляд, должен быть быстрее моего) с побитовыми операциями, и вариант решения с ними выглядел так:
<code>
[index for index in range(n.bit_length()) if n & (1 << index)]
</code>
Увидев его я без раздумий заменил своё решение на это. Но потом выяснилось, что моё решение работает быстрее, хотя, казалось бы, побитовые операции должны работать ощутимо быстрее, чем работа со строкой. Теперь возник вопрос: почему работа со строкой оказалась быстрее побитовых операций?
Время замерял следующим образом:
<code>
import time
N = 2**22
def bitwise(n : int) -> list:
return [index for index in range(n.bit_length()) if n & (1 << index)]
def string(n : int) -> list:
return [index for index, bit in enumerate(bin(n)[:1:-1]) if bit == "1"]
start = time.time()
for i in range(N):
bitwise(i)
print(time.time() - start)
start = time.time()
for i in range(N):
string(i)
print(time.time() - start)
</code>
Вывод:
57.37398672103882
40.31372857093811
|
Похоже тормоза в загрузке <code>
n</code> в итератор. В варианте со строкой все операции решаются на стеке. В варианте <code>
bitwise</code> есть опкод <code>
LOAD_DEREF 0 (n)</code>. Это означает, что <code>
n</code> не локальна и операции с ней будут чуть медленнее.
Но это ещё не всё. Подгрузка <code>
n</code> в вариант со строкой сделала функцию медленнее, но она все ещё бысрее битовой.
|
22,647 | Почему не работает программа, выдает ошибку index out of range
Вводится 5 строк. Вывести слова в алфавитном порядке.
<code>
s = [input () for i in range (5)]
def quicksort (s):
pivot = s[0]
if len(s) == 1:
return s
less = [i for i in s[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in s[1:] if i > pivot]
return quicksort (less) + [pivot] + quicksort (greater)
print (quicksort (s))
</code>
|
Потому что проверку следует делать ДО обращения к элементу списка (т.к. элемента может и не быть)
<code>
if len(s) == 1:
return s
pivot = s[0]
</code>
Также в функцию может прийти пустой список, поэтому необходимо ещё добавить проверку этого
<code>
if len(s) == 1 or len(s) == 0:
return s
</code>
|
22,648 | Вылетает ошибка в Lambda python
после выполнения строчки
<code>
a = map(lambda x: x*x, 5)
</code>
вылетает ошибка:
TypeError: ' int object is not iterable
Объясните ,пожалуйста, почему?
|
Вторым параметром <code>
map</code> должно быть значение итерируемого типа, т.е. что-то, что можно обойти поэлементно.
Например список, кортеж, строка (хоть ее элементы и не получится перемножить), и т.д.
<code>
a = map(lambda x: x*x, [5])
</code>
Результатом будет объект типа <code>
map</code>, который можно конвертировать в список:
<code>
lst = list(a)
</code>
Если же вам просто нужно применить анонимную функцию к арументу, не связывая ее с именем, это можно сделать так:
<code>
print((lambda x: x*x)(5))
</code>
|
22,649 | Нахождение наименьшего расстояния между строками и максимального номера строки для уникальных элементов массива
Требуется вычислить наименьшее расстояние между строками и максимальный номер строки, для каждого уникального элемента массива посредством Pandas и/или Numpy
Исходные данные:
<code>
Row - номер строки
c1, c2, c3 - столбцы с данными
Row, c1, c2, c3
1, 3, 5, 6
2, 2, 3, 8
3, 5, 4, 9
4, 2, 6, 8
</code>
Ожидаемый результат
<code>
Elem, Dist, Row
2, 2, 4
3, 1, 2
4, 0, 3
5, 2, 3
6, 3, 4
8, 2, 4
9, 0, 3
</code>
Доп. условия
В случае если элемент встречается в массиве не больше одного раза, то значение расстояние для него = 0. Каждая строка содрежит неповторяющиеся элементы.
|
<code>
def dist(c):
if len(c) > 1:
return c.diff().min()
else:
return 0
res = \
(df.set_index('Row')
.stack()
.reset_index(level=1, drop=True)
.reset_index(name='elem')
.groupby('elem')
['Row']
.agg([dist, 'max'])
.rename(columns={'max':'row'})
.reset_index())
</code>
результат:
<code>
In [355]: res
Out[355]:
elem dist row
0 2 2 4
1 3 1 2
2 4 0 3
3 5 2 3
4 6 3 4
5 8 2 4
6 9 0 3
</code>
|
22,651 | Подскажите как мне проверить модель ML c реальными данными
<code>
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
x=iris.data
y=iris.target
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=.5)
from sklearn import neighbors
classifier=neighbors.KNeighborsClassifier()
classifier.fit(x_train,y_train)
predictions=classifier.predict(x_test)
from sklearn.metrics import accuracy_score
print(accuracy_score(y_test,predictions))
# 0.9333333333333333
</code>
Каким образом мне можно проверить модель, задав ему X - ы, что бы он выдал мне предикт по цветку:)
|
Вы уже проверили модель в данной строке:
<code>
predictions=classifier.predict(x_test)
</code>
и получили массив предсказанных цветков:
<code>
In [308]: predictions
Out[308]:
array([1, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 0, 0, 1, 2, 2, 0, 0,
0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 0])
</code>
чтобы получить соответствующие имена цветков:
<code>
In [305]: X_test_names = np.take(iris.target_names, predictions)
In [306]: X_test_names
Out[306]:
array(['versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'setosa', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa', 'setosa', 'versicolor', 'setosa', 'versicolor', 'virginica', 'versicolor', 'versicolor',
'versicolor', 'virginica', 'setosa', 'virginica', 'versicolor', 'versicolor', 'virginica', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'setosa', 'setosa', 'virginica',
'versicolor', 'setosa', 'virginica', 'virginica', 'setosa', 'virginica', 'virginica', 'virginica', 'virginica', 'versicolor', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa', 'versicolor',
'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'virginica', 'virginica', 'versicolor', 'versicolor', 'virginica', 'versicolor', 'virginica', 'setosa',
'setosa', 'versicolor', 'virginica', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa', 'virginica', 'virginica', 'setosa'],
dtype='<U10')
</code>
UPDATE:
Допустим у меня есть новые X-ы и я хочу проверить к какому типу
цветков он более подходит.
на вход модели задать новые X-ы хотелось бы
<code>
In [310]: X_new = np.array([[4.8, 3.7, 1.33, 0.11], [6.66, 2.99, 6.123, 2.33]])
In [311]: pred_new = classifier.predict(X_new)
In [312]: pred_new
Out[312]: array([0, 2])
In [313]: np.take(iris.target_names, pred_new)
Out[313]: array(['setosa', 'virginica'], dtype='<U10')
</code>
|
22,652 | Как добавить в датафрейм столбец, с выполненной калькуляцией? Обрабатывая данные внутри мультииндекса
Еще один вопрос, в продолжение вчерашнего. Мне нужно посчитать профит по каждой отдельной сделке (<code>
tradeID</code>). (<code>
tradeID</code> и <code>
date</code> - индексы)
Вопрос - как грамотно добавить в датафрейм столбец <code>
profit</code>, с выполненной калькуляцией (<code>
sell - buy</code> просто например...)
Из-за маленького опыта я начал писать какие то ужасные вложенные циклы для этого. Но уверен что с Pandas все может быть проще. Пожалуйста подскажите направление движения.
Исходный датафрейм:
<code>
price qty side status
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled
/6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw 2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled
</code>
Хотелось бы получить что то такое:
<code>
price qty side status profit
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled -171.5
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled -71
/6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw 2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled
</code>
Заранее большое спасибо!
|
Такой вариант устроит?:
<code>
df['profit']= df.groupby(level=[0]).transform(lambda x: x.shift(-1) - x)['price']
print(df)
price qty side status profit
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled -171.5
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled NaN
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled -71.0
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled NaN
</code>
|
22,654 | NameError. Python не видит класс
Я учу python, в данный момент классы. Написав простую программу (на 90% списанную с учебника), компилятор выдаёт следующую ошибку: NameError: name 'Dog' is not defined. Как её исправить?
<code>
class Dog:
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
def bark(self):
print("woof!")
toby = Dog ("toby", "brown")
print("This is ", toby.name,".")
print("It's", toby.color)
bark()
class Cat:
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
def meow(self):
print("meow")
felix = Cat ("felix", "white")
print("This is ", felix.name, ".")
print("It's", felix.color)
meow()
</code>
|
В <code>
Python</code> важно строго соблюдать отступы.
Я думаю, вы имеете в виду следующий код
<code>
class Dog:
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
def bark(self):
print("woof!")
toby = Dog ("toby", "brown")
print("This is ", toby.name,".")
print("It's", toby.color)
bark()
class Cat:
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
def meow(self):
print("meow")
felix = Cat ("felix", "white")
print("This is ", felix.name, ".")
print("It's", felix.color)
meow()
</code>
|
22,655 | Задать мультииндекс Pandas
Пожалуйста помогите привести в порядок датафрейм.
Исходный датафрейм:
<code>
price qty side status tradeID
date
2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled 71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled 71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ
2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A
2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled /6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw
</code>
Требуется объедение по tradeID. Тоесть что бы строки с одинаковым tradeID были объедененны по этому значения.
Пример нужного итогового датафрейма.
<code>
price qty side status
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled
/6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw 2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled
</code>
Заранее большое спасибо!
|
Воспользуйтесь методом DataFrame.set_index():
<code>
In [251]: df2 = df.set_index(['tradeID', df.index])
In [252]: df2
Out[252]:
price qty side status
tradeID date
71ZNeXwSQUqkxhKR9trvrQ 2018-09-03 17:00:00 7282.5 10.0 Buy filled
2018-09-05 11:00:00 7111.0 10.0 Sell filled
WYgKLRv+Q9CuXic4FNEh0A 2018-09-08 10:00:00 6448.0 10.0 Buy filled
2018-09-08 18:00:00 6377.0 10.0 Sell filled
/6WmcfJ1QcWWwPcwkXeoSw 2018-09-09 14:00:00 6376.5 10.0 Buy filled
</code>
|
22,656 | Завершение процесса через определённое время
интересует такой вопрос, как завершить запущенный процесс через определённое время. То есть, у меня есть функция обработки, она начинает работать и запускается процесс в системе, который может работать от 1 до 10 секунд, но если работает больше 10 секунд, процесс должен завершиться(мы должны его как-то "убить"). Сначала пытался использовать signal, но он только для Unix-систем, сейчас нашёл подобную тему в модуле threading, но нормально реализовать не получается. У кого нибудь есть идеи или подобные наработки? Заранее спасибо.
По сути, в идеальном варианте надо сделать, чтобы thread1 работал не более 10 секунд, но как я понял закрыть поток принудительно нельзя, то есть получается надо ловить сам процесс? Или я немного не понимаю сути?
Прилагаю код (Это отладочный вариант и лишнее здесь будет убрано (через импорты можно отследить историю вариантов:))):
<code>
import os
import win32com.client
import zipfile
import threading
import sys
import pythoncom
import time
import subprocess
def process_exists(process_name):
proc = subprocess.check_output(['TASKLIST']).decode('UTF-8', 'ignore').splitlines()
#print(proc)
for lines in proc:
#print(lines)
if process_name in lines:
return True
def file_finder(directory = '', ext = '', function = ''):
counter_good = 0
for dir_path, dirs, files in os.walk(directory):
for file_name in files:
file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
error_file_name = file_name
file_name, file_extension = os.path.splitext(file_path)
if file_extension.lower() == ext: # ext - отбираемое расширение (.xxx)
if function == 'doc2docx':
thread1 = threading.Thread(target=doc2docx, args=(file_path, error_file_name, directory,))
thread2 = threading.Timer(10, process_exists, args = ('WINWORD.EXE',))
thread1.start()
thread2.strat()
print(thread1.is_alive())
print(threading.active_count())
thread1.join()
thread2.join()
print(thread1.is_alive())
#while thread1.is_alive() == True:
#time.sleep(10)
#print(process_exists('WINWORD.EXE'))
#if process_exists('WINWORD.EXE') == True:
#os.system('taskkill /f /im WINWORD.EXE')
#print('Процесс был завершён принудительно')
#else:
#print('Процесс был завершён самостоятельно')
#Убиваем winword
#thread1.join()
#print('Процесс завершён')
#doc2docx(file_path, error_file_name, directory)
counter_good +=1
print('Обработано:' + str(counter_good) + ' файлов')
elif function == 'docx2xml':
docx2xml(file_path, file_name, error_file_name, directory)
else:
print('Не выбрана фунция обработки')
def doc2docx(path, err_name, directory):
docx_file = '{0}{1}'.format(path, 'x')
pythoncom.CoInitialize()
try:
print('Идёт обработка', path.encode('ascii', 'ignore'))
word = win32com.client.Dispatch("Word.application")
word.visible = 0
wordDoc = word.Documents.Open(path, False, False, False)
wordDoc.SaveAs2(docx_file, FileFormat = 16)
wordDoc.Close()
os.remove(path)
except:
try:
wordDoc.close()
except:
pass
os.rename(path, directory + '\\!Необработанные\\' + err_name)
finally:
pythoncom.CoUninitialize()
</code>
|
Ваша главная проблема - вы лупите по площадям, работая с процессом по имени - <code>
winword.exe</code>. Ваша задача - получить PID этого процесса и отслеживать его в отдельном потоке таймера.
Структура получается такая:
перед началом цикла запускаете поток с таймером;
в основном цикле, после <code>
word = win32com.client.Dispatch("Word.application")</code> получаете PID;
передаете PID в поток таймера, и он начинает контролировать процесс по PID. Если в течение 10 секунд он ещё жив - прибивает его - и ждет новых заданий;
выполняете операции с Word документом. Если зависли, поток с таймером прибъет Word процесс через 10 секунд;
повторяете цикл для нового документа, тем временем поток таймера может все еще наблюдать за старым процессом. Вы можете ему сообщить, что уже больше не надо;
Для получения PID посмотрите этот кусок кода на VB.Net (взят отсюда):
<code>
'get the window handle
Dim xlHWND As Integer = xlApp.hwnd
'this will have the process ID after call to GetWindowThreadProcessId
Dim ProcIdXL As Integer = 0
'get the process ID
GetWindowThreadProcessId(xlHWND, ProcIdXL)
</code>
Используйте <code>
win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)</code> раз уж вы используете другие аналогичные модули.
Хотя ctypes мне кажется более предпочтительным, так как это встроенный в питон функционал: ctypes.windll.user32.GetWindowThreadProcessId
<code>
import ctypes
pid = ctypes.c_ulong()
ctypes.windll.user32.GetWindowThreadProcessId(hwnd, ctypes.pointer(pid))
</code>
Вообще говоря, при однопотоковой работе вам даже и PID не нужен. Подумаешь, снесет случайно Winword с вашим любимым, не сохраненным, документом. Но если Вам захочется конвертировать в несколько потоков, то тогда без PID не обойтись.
Добавлено
Мда, с PID для Word оказалось несколько сложнее. Но тем не менее, вот полностью рабочий вариант:
<code>
import queue
import ctypes
import threading
import time
import uuid
import win32gui
import os
import win32com.client
import pythoncom
exit_flag = False
timer_reset = False
PROCESS_QUERY_INFORMATION = 0x0400
PROCESS_TERMINATE = 1
class Watchdog_Thread (threading.Thread):
def __init__(self, queue_lock, queue, timeout):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue_lock = queue_lock
self.queue = queue
self.timeout = timeout
def run(self):
global timer_reset
global exit_flag
while not exit_flag:
# Waiting for task
self.queue_lock.acquire()
try:
pid = self.queue.get_nowait()
self.queue_lock.release()
except queue.Empty as e:
self.queue_lock.release()
time.sleep(0.5)
continue
print("Started timer for process {}".format(pid))
started = time.time()
while True: # Waiting for timeout or process completion
if timer_reset:
timer_reset = False
print("Process {} completed in {} seconds".format(pid, int(time.time()-started)))
break # Process completed, go wait for new task
if started + self.timeout > time.time():
time.sleep(0.5)
continue
# Kill the process
handle = ctypes.windll.kernel32.OpenProcess(PROCESS_TERMINATE | PROCESS_QUERY_INFORMATION, False, int(pid))
ctypes.windll.kernel32.TerminateProcess(handle, -1)
ctypes.windll.kernel32.CloseHandle(handle)
print("Killed process {}".format(pid))
break # Process killed, go wait for new task
work_queue_lock = None
work_queue = None
def file_finder(directory = '', ext = '', function = ''):
global exit_flag
global work_queue_lock, work_queue
pythoncom.CoInitialize()
try:
# Create lock to work with queue (get/put actions)
work_queue_lock = threading.Lock()
# Create queue for the actions
work_queue = queue.Queue()
# Created watchdog thread
watchdog_thread = Watchdog_Thread(work_queue_lock, work_queue, 10)
watchdog_thread.start()
counter_good = 0
for dir_path, dirs, files in os.walk(directory):
if dir_path.lower().endswith('failed'): continue
for file_name in files:
file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
error_file_name = file_name
file_name, file_extension = os.path.splitext(file_path)
if file_extension.lower() == ext: # ext - отбираемое расширение (.xxx)
if function == 'doc2docx':
doc2docx(file_path, error_file_name, directory)
counter_good +=1
print('Processed:' + str(counter_good) + ' file(s)')
elif function == 'docx2xml':
docx2xml(file_path, file_name, error_file_name, directory)
else:
print('Не выбрана фунция обработки')
except:
print('Got exception')
finally:
exit_flag = True
pythoncom.CoUninitialize()
def doc2docx(path, err_name, directory):
global timer_reset
docx_file = '{0}{1}'.format(path, 'x')
try:
print('Processing', path.encode('ascii', 'ignore'))
word = win32com.client.Dispatch("Word.application")
word.WindowState = 2 # wdWindowStateMinimize
word.Caption = str(uuid.uuid1())
word.Visible = True
while True:
hwnd = win32gui.FindWindow(None, word.Caption)
if hwnd: break
time.sleep(0.05)
word.visible = False
pid = ctypes.c_ulong()
_ = ctypes.windll.user32.GetWindowThreadProcessId(hwnd, ctypes.pointer(pid))
work_queue_lock.acquire()
work_queue.put(pid.value)
work_queue_lock.release()
wordDoc = word.Documents.Open(path, False, False, False)
wordDoc.SaveAs2(docx_file, FileFormat = 16)
wordDoc.Close()
timer_reset = True
os.remove(path)
except:
print('Got exception')
try:
wordDoc.close()
except:
pass
os.rename(path, directory + '/failed/' + err_name)
if __name__ == "__main__":
file_finder('c:/temp/test', '.doc', 'doc2docx')
</code>
|
22,659 | Результат tkinter.filedialog.askopenfilenames
Функция askopenfilenames() возвращает список выбранных файлов с их полными
путями, а мне надо только имена файлов без путей. Может существует какой-нибудь параметр для этой цели?
|
Можно ещё попробовать через <code>
os.path.basename</code> создать список из наименований файлов:
<code>
import os
# ...
filepaths = filedialog.askopenfilenames()
filenames = list(map(os.path.basename, filepaths))
</code>
|
22,661 | Почему так в Python? [дубликат]
На этот вопрос уже даны ответы здесь:
Целочисленное деление отрицательных целых чисел
(2 ответа)
Закрыт 4 года назад.
Не пойму...
<code>
>>> 5 * 32 / 9
>>> 17
</code>
Но тут же:
<code>
>>> 5 * -32 / 9
>>> -18
</code>
|
<code>
5 * 32 / 9 = 17.7777...
</code>
Округляется к меньшему числу, тоесть к 17
<code>
5 * -32 / 9 = -17.7777...
</code>
Меньшее число -18
|
22,662 | Как можно изменить/сократить/украсить код?
Учусь языку python, дошел до темы списки. Решил сделать простенький электронный журнал. Хочу узнать как можно бы было еще лучше написать данную программу. Спасибо заранее за FeedBack.
<code>
lis = []
i = int(input("Введите кол-во участников в классе: "))
k = 1
n = 0
while n < i:
print (k,"участник")
name = str(input("Имя участника: "))
lis.append (name)
surname = str(input("Фамилия участника: "))
lis.append (surname)
age = int(input("Возраст участника: "))
lis.append (age)
k = k + 1
n = n + 1
sog = int(input("Желаете ли вы проверить данные? (1 - Да, 0 - Нет) "))
if sog == 1:
vvod = str(input("Введите фамилию участника: "))
vvod2 = lis.index(vvod)
print ("Данные внесены в систему следующим образом: ",lis[vvod2-1], lis[vvod2], lis[vvod2+1],"лет")
else:
print("Прощайте!")
exit
</code>
|
По хранению данных
Вы можете использовать список списков, чтобы не искать информацию о каждом участнике, как <code>
lis[i-1]</code>, <code>
lis[i]</code>, <code>
lis[i+1]</code>. В случае списка списков, Вы сможете получать информацию так: <code>
lis[i][0] # Имя</code>, <code>
lis[i][1] # Фамилия</code>, <code>
lis[i][2] # Возраст</code>.
В Вашем коде это будет выглядеть так:
<code>
name = str(input("Имя участника: "))
surname = str(input("Фамилия участника: "))
age = int(input("Возраст участника: "))
lis.append([name, surname, age])
</code>
Также можно использовать список словарей, чтобы обращаться к полям участников более явно:
<code>
lis.append({ "name" : name, "surname" : name, "age" : age })
</code>
Затем к полям i-го участника Вы сможете обращаться, например, так:
<code>
lis[i]["surname"]
</code>
По коду
Зачем вам переменная <code>
k</code>? Только чтобы выводить <code>
k участник</code>, начиная с 1? В таком случае используйте <code>
n+1</code> вместо <code>
k</code>, как Вам уже подсказали в комментариях.
Списки в Python не имеют фиксированную длину :) Добавлять участников можно в цикле <code>
while True:</code>, пока пользователь не впишет какое-нибудь служебное слово (например, <code>
"quit"</code>)
<code>
while True:
name = input("Имя участника (quit - выход): ")
if name == "quit":
break
#...
</code>
Если Вы всё же хотите использовать <code>
while n < i:</code>, то лучше освободите переменную <code>
n</code> и воспользуйтесь циклом <code>
for n in range(i):</code>
<code>
sog = int(input("Желаете ли вы проверить данные? (1 - Да, 0 - Нет) "))</code> А если пользователь введёт не 0 или не 1? :) Можно было бы добавить какую-нибудь проверку :)
<code>
while True:
try: # try except для того, чтобы обработать случай, если пользователь напишет не цифру (например, "y")
sog = int(input("Желаете ли вы проверить данные? (1 - Да, 0 - Нет) "))
if sog == 0 or sog == 1:
break
else:
continue
except:
continue
</code>
Данные можно проверить только 1 раз и только для одного участника? Может, тоже стоит обернуть в <code>
while True:</code>, пока пользователь не введёт 0?
<code>
while sog == 1:
# Выполняем проверку
# ...
while True:
try: # try except для того, чтобы обработать случай, если пользователь напишет не цифру (например, "y")
sog = int(input("Желаете ли вы проверить данные? (1 - Да, 0 - Нет) "))
if sog == 0 or sog == 1:
break
else:
continue
except:
continue
</code>
(Согласен, слишком много <code>
while True:</code>, но в Python отсутствует цикл <code>
do {} while ()</code>, поэтому выкручиваются так :))
<code>
vvod = str(input("Введите фамилию участника: "))</code> А если будет введена фамилия, которой нет в списке участников? Думаю, лучше проверять перебором
<code>
# Для случая, когда у нас список словарей
vvod = str(input("Введите фамилию участника: "))
for member in lis:
if member["surname"] == vvod:
# Что-то делаем
break
else:
# Делаем что-то, если участника не нашли
</code>
Тут ещё можно дополнять и дополнять, но я устал...) Вообще, внешний вид кода (сократить/украсить) вещь довольно субъективная, так что тут на вкус и цвет. А про явные недочёты, типа ненужной переменной, плохого цикла и проверок на ввод пользователя я написал.
|
22,663 | В коде множество элементов одни, а в отладчике они перемешаны
У меня есть множество элементов
<code>
x = {1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 15, 18, 20}
y = {3.60, 3.20, 2.57, 1.95, 1.45, 1.09, 0.9, 0.6, 0.3, 0.1}
</code>
Но когда я смотрю через отладчик Visual Studio, то там некоторые элементы идут в другом порядке(на следующем шаге после инициализации y):
y={0.9, 1.95, 2.57, 3.2, 3.6, 1.45, 1.09, 0.6, 0.3, 0.1}
В чем может быть проблема?
|
Множество не сохраняет порядок элементов, оно для другого нужно.
Если вам нужен контейнер, который сохраняет порядок элементов, то используйте список.
Множество же обеспечивает работу с уникальными элементами, поэтому для него вообще сложно придумать какое-то естественное поведение в терминах порядка элементов. Например, вы создаёте множество и последовательно начинаете добавлять в него элементы. Если встречаются повторяющиеся элементы, то они схлопываются с теми своими дублями, которые уже содержатся в множестве. Что в этом случае должно считаться порядком элементов? Тот порядок в котором они появились в множестве в первый раз? Тот порядок в котором они появились в последний раз?
Кроме того, для множества самые частые сценарии использования - это проверка на вхождение (в том числе неявно при добавлении нового элемента) и поиск пересечений с другими множествами. Именно под эти сценарии множества максимально оптимизированы. Если добавить к этому какие-то требования по сохранению порядка, то эти оптимизации станут невозможными и множества потеряют своё ключевое преимущество.
|
22,664 | PHP Запуск скрипта-демона на python
Ubuntu 18.04
Почему при вызове моего питоновского скрипта-демона из PHP страница бесконечно грузится? Вывод вроде как направляю в файл и использую nohup (как указанно в документации). P.S. Хочу сделать кнопку на сайте, при нажатии на которую скрипт будет вкл. и работать.
Мой php код:
<code>
<?php
$result = system('nohup python3 /home/scripts/script1.py & > output.txt', $retval);
echo $retval;
?>
</code>
Питон скрипт представляет из себя вечный цикл и записью данных в бд.
|
Команда <code>
&</code> фонового запуска процесса указана в неверной позиции. И еще полезно отсоединить stdin.
Важно не указывать второй аргумент, если не хотите дожидаться завершения процесса!
<code>
<?php
system('nohup python3 /home/scripts/script1.py </dev/null &>output.txt &');
?>
</code>
Если всё-таки важно убедиться, что Python скрипт запущен корректно, то напишите запускающий скрипт.
start.py
<code>
#!/usr/bin/env python
import sys
import time
from subprocess import Popen
DETACHED_PROCESS = 0x00000000
CREATE_NEW_PROCESS_GROUP = 0x00000200
BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS = 0x00004000
proc = Popen(
[sys.executable, '/home/scripts/script1.py', 'argument1', 'argument2'],
creationflags= DETACHED_PROCESS | CREATE_NEW_PROCESS_GROUP | BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS,
close_fds = True
)
# Wait a bit in case process failed to start
time.sleep(2)
if proc.poll() is not None and proc.poll() > 0:
raise RuntimeError('Cannot start process')
</code>
PHP
<code>
<?php
$result = system('python3 /home/scripts/start.py 2>&1', $retval);
echo $retval;
?>
</code>
|
22,665 | Почему выдает ModuleNotFoundError?
У меня появилось желания устанавливать пакеты pip с помощью скрипта на Python. При этом у меня получилось сделать так что у меня работает, но на других ПК - нет. В начале идет установка, затем идет тест импорта, на котором и происходит ошибка.
<code>
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
def InstallPackage():
try:
library = os.path.abspath(__file__)
file = library.replace('Test.py', 'file.txt')
print(f'[DEBUGGER] {library}')
print(f'[DEBUGGER] {file}')
os.system(f'cmd /c pip3 install -r {file}')
return 0
except:
print('[DEBUGGER] An unknown error has occurred.')
return 1
pass
class ImportTesting:
def sty():
try:
import sty
return 0
except ModuleNotFoundError as stderror:
Template = '[DEBUGGER] An exception of type {0} occurred. Arguments:\n{1!r}'
ErrorMessage = Template.format(type(stderror).__name__, stderror.args)
print(ErrorMessage)
return 1
def colorama():
try:
import colorama
return 0
except ModuleNotFoundError as stderror:
Template = '[DEBUGGER] An exception of type {0} occurred. Arguments:\n{1!r}'
ErrorMessage = Template.format(type(stderror).__name__, stderror.args)
print(ErrorMessage)
return 1
def OutputTest():
for i in range(91, 98):
sys.stdout.write(fg(i) + 'Color Test \n' + rs.fg)
return 0
if __name__ == '__main__':
if not InstallPackage():
if not ImportTesting.sty() and not ImportTesting.colorama():
from sty import *
import colorama
colorama.init()
OutputTest()
os.system("pause")
</code>
file.txt:
<code>
sty
colorama
</code>
|
Я вот так инсталю:
<code>
DEPS = ['sty', 'colorama']
CMD = 'install ' + " ".join(DEPS)
import pip
pip.main(CMD.split())
</code>
Возможно на других компах pip3 не в PATH, а так сработает.
Похоже удалили функцию, тогда через subprocess
<code>
try:
import colorama
except:
import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'sty', 'colorama' ])
import colorama
</code>
|
22,668 | PEP8 Ошибка E712 при отборе через .loc в DataFrame
<code>
df.loc[df.biz_id == True, 'biz_id_zak'] = 'b2b'
df.loc[df.biz_id == False, 'biz_id_zak'] = 'b2c'
</code>
Условие работает - данные отбираются. Загвоздка в том, что данная выборка противоречит рекомендациям PEP:
Comparison to true should be 'if cond is true:' or 'if cond:' (E712)
Пытался переписать внутри этой строчки:
<code>
df.loc[df.biz_id is True, 'biz_id_zak'] = 'b2b'
</code>
KeyError: 'cannot use a single bool to index into setitem'
А если так:
<code>
df.loc[df.biz_id == True, 'biz_id_zak'] = 'b2b'
</code>
SyntaxError: invalid syntax
Пытаюсь работать над своим 'плохо'-кодом, стараясь исправлять всё, что хоть как-то не нравится редактору. Помогите пожалуйста оптимальным однострочным условием, чтобы совместно с .loc работало.
|
Это ложное срабатывание линтера, а потому его лучше заглушить:
<code>
df.loc[df.biz_id == True, 'biz_id_zak'] = 'b2b' # noqa: E712
</code>
|
22,671 | Фильтрация строк DataFrame/Series по фрагменту строкового значения
Имеется Series-объект <code>
df.col_1</code> - конкретный столбец датафрейма <code>
df</code>, содержащий строковые значения, типа:
<code>
1 В процессе исключения из ЕГРЮЛ c 20 февраля 20...
2 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
3 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
4 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
5 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
6 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
7 В процессе исключения из ЕГРЮЛ c 27 февраля 20...
8 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
9 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
10 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
11 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
12 Контрагента могут ликвидировать. Внесена запис...
13 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
14 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
15 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
</code>
Необходимо отфильтровать такие наблюдения, которые содержать фрагмент, например "ФНС" в составе строки.
Код
<code>
df.col_1.filter(like='ФНС')
</code>
или
<code>
df.col_1.filter(regex='ФНС')
</code>
не дает нужного результата.
|
Воспользуйтесь Series.str.contains():
<code>
In [78]: df[df['col_1'].str.contains('ФНС')]
Out[78]:
col_1
5 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
9 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
12 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
13 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
14 ФНС приняла решение о предстоящем исключении к...
</code>
|
22,672 | Ошибка: TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'
Я пытаюсь сделать алгоритм на python, определяющий написанные от руки английские буквы, но при попытке обучения появляется ошибка.
Мой код:
<code>
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as knc
abc_train = pd.read_csv("alphabet.csv")
columns = ["let"]
for i in range(784):
columns.append(f"px_{i+1}")
abc_train.columns = columns
label_name = abc_train["let"].values
let_train = abc_train.values[:, 1:]
pict_train = let_train.reshape(372450 , 28, 28)
knc = knc.fit( pict_train, label_name)
</code>
Ошибка:
<code>
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-5c26061e5501> in <module>
----> 1 knc = knc.fit( pict_train[1:14325], label_name)
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'
</code>
Что я делаю не так? Как я могу решить эту проблему / ошибку ?
Может ли это быть из-за того, что в датасете не указан верный вывод?
|
Ошибка в том, что вы не создали объект класса <code>
KNeighborsClassifier</code>, а использовали метод класса <code>
KNeighborsClassifier.fit()</code>.
Попробуйте так:
<code>
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knc = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
...
knc.fit(pict_train, label_name)
</code>
PS @gil9red отлично дополнил ответ в комментарии:
в питоне у методов объекта есть первый, неочевидный параметр <code>
self</code>, в
который кладется ссылка на объект, что метод вызвал и в случае вызова
метода классом (а не объектом), в тот параметр <code>
self</code> попал объект
<code>
pict_train</code>, а <code>
label_name</code>, соответственно, попал в <code>
X</code>, поэтому и
ругается на <code>
y</code>?
|
22,674 | Regular Expression - вывод строки ПОЛНОСТЬЮ, а не только искомый фрагмент
Good afternoon, dear friends!
Подскажите, пожалуйста...
Есть определённая переменная <code>
а</code> в которой куча строк с данными.
При помощи: <code>
re.findall [\w\.+]+-[A-Za-z-]+</code> - вывожу найденные куски строк.
Каким образом, можно вывести строки целиком, содержащую данный фрагмент ( <code>
[\w\.+]+-[A-Za-z-]+</code>) ???
________Пример кода:_______________________________________________________
<code>
import re
a = """A-1 Cafe Restaurant","Mon, Wed-Sun 11 am - 10 pm"
"Nick's Lighthouse","Mon-Sun 11 am - 10:30 pm"
"Paragon Restaurant & Bar","Mon-Fri 11:30 am - 10 pm / Sat 5:30 pm - 10 pm"""
text_which_we_fond = r"[\w\.+]+-[A-Za-z-]+" # шаблон поиска
all_results = re.findall(text_which_we_fond, a)
for i in all_results:
print (i)
</code>
____________it will:_____________________________________________________________
<code>
Wed-Sun
Mon-Sun
Mon-Fri
</code>
_________________А нужно, чтобы программа выводила:____________________________
Строки целиком...
<code>
"A-1 Cafe Restaurant","Mon, Wed-Sun 11 am - 10 pm"
"Nick's Lighthouse","Mon-Sun 11 am - 10:30 pm"
"Paragon Restaurant & Bar","Mon-Fri 11:30 am - 10 pm / Sat 5:30 pm - 10 pm
</code>
Каким образом это сделать?!
|
В Python гораздо удобнее разбить текст на строки с помощью <code>
str.splitlines()</code> (кстати, этот метод справляется с любыми последовательностями переноса строки), а затем отфильтровать только те строки, в которых есть совпадение с помощью предварительно откомпилированного регулярного выражения и метода <code>
re.search</code>:
<code>
text_which_we_fond = r"[\w.+]+-[A-Za-z-]+" # шаблон поиска
reg = re.compile(text_which_we_fond) # откомпилированное регулярное выражение
all_results = list(filter(reg.search, a.splitlines()))
</code>
См. демо онлайн. Результат:
<code>
"A-1 Cafe Restaurant","Mon, Wed-Sun 11 am - 10 pm"
"Nick's Lighthouse","Mon-Sun 11 am - 10:30 pm"
"Paragon Restaurant & Bar","Mon-Fri 11:30 am - 10 pm / Sat 5:30 pm - 10 pm"
</code>
|
22,676 | Как ведет себя range в for? python [дубликат]
На этот вопрос уже дан ответ здесь:
Как перебирает значения цикл for в Python 3.5
(1 ответ)
Закрыт 4 года назад.
<code>
item = 5
for i in range(item):
item -= 1
print(i, range(item), item)
</code>
Что-то я запутался, как так получается, что когда range(0, 1) i = 3 и вообще, что тут происходит и как это работает? Почему i доходит до конца, хотя item уменьшается, разве он не должен быть закончится раньше.
Объясните пожалуйста поподробнее, заранее спасибо за ответ на мой глупый вопрос.
|
<code>
range</code> вызывается только один раз. Эта функция возвращает итерируемый объект <code>
range</code>.
<code>
for i in range(item):</code> в данном случае эквивалентно <code>
for i in [0,1,2,3,4]:</code>, т.е. <code>
range</code> не вызывается для каждой итерации, только единожды и далее цикл пробегает по элементам этой коллекции.
|
22,677 | Перестает видеть файл после внесения изменений в коде
Создаю новый файл с кодом
<code>
str = input('Input text here')
str += "\n"
file = open('data/t.txt', 'w')
file.write(str)
file.close()
</code>
Все работает хорошо, проверяю папку data - файл есть. Далее меняю w на a, чтобы дозаписать что-то в файл и выдает ошибку "[Errno 2] No such file or directory". Снова меняю на w - тоже не работает. Пробовала прописывать путь по-разному, в том числе абсолютный путь. Получается точно также. Когда создаешь новый файл с кодом - тоже создает текстовый файл и код перестает работать. Папка находится не на диске С.
Скажите, пожалуйста, в чем может быть проблема?
|
Указывая
не на диске C
Вы имели ввиду расшареный диск?
В любом случае, проблема скорее всего с хитро указанными правами доступа. При этом Вы можете создавать файлы, но не можете их модифицировать.
Попробуйте запустить:
<code>
icacls data
</code>
и проверьте ваши права доступа.
Здесь можно почитать про icacls.
|
22,678 | Определить сколько чисел входят в интервал и записать ответ в массив
Есть массив <code>
а</code> состоящий из 10 случайных чисел от 0 до 1. Нужно сделать 10 равных интервалов и узнать сколько чисел попадут на каждый интервал и запписать ответы в массив <code>
b</code>.
Нужно заменить часть кода, где <code>
if</code>:
<code>
import random
import numpy
mas=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
p=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(10):
mas[i]=random.random()
print(mas[i])
if mas[i] > 0 and mas[i] < 0.1:
p[0]=p[0]+1
if mas[i] > 0.1 and mas[i] < 0.2:
p[1]=p[1]+1
if mas[i] > 0.2 and mas[i] < 0.3:
p[2]=p[2]+1
if mas[i] > 0.3 and mas[i] < 0.4:
p[3]=p[3]+1
if mas[i] > 0.4 and mas[i] < 0.5:
p[4]=p[4]+1
if mas[i] > 0.5 and mas[i] < 0.6:
p[5]=p[5]+1
if mas[i] > 0.6 and mas[i] < 0.7:
p[6]=p[6]+1
if mas[i] > 0.7 and mas[i] < 0.8:
p[7]=p[7]+1
if mas[i] > 0.8 and mas[i] < 0.9:
p[8]=p[8]+1
if mas[i] > 0.9 and mas[i] < 1:
p[9]=p[9]+1
print()
print('среднее
значение:',numpy.mean(mas))
print()
for i in range(10):
print(p[i])
</code>
|
Решение с использованием модуля Pandas:
<code>
import pandas as pd # pip install pandas
import numpy as np # pip install numpy
np.random.seed(123)
# создаем Pandas Series из 10-ти случайных чисел
m = pd.Series(np.random.rand(10))
print(m)
# корзины / интервалы
bins = np.linspace(0, 1, 11)
res = m.groupby(pd.cut(m, bins=bins)).count()
</code>
Результат:
<code>
In [42]: m
Out[42]:
0 0.696469
1 0.286139
2 0.226851
3 0.551315
4 0.719469
5 0.423106
6 0.980764
7 0.684830
8 0.480932
9 0.392118
dtype: float64
In [43]: res
Out[43]:
(0.0, 0.1] 0
(0.1, 0.2] 0
(0.2, 0.3] 2
(0.3, 0.4] 1
(0.4, 0.5] 2
(0.5, 0.6] 1
(0.6, 0.7] 2
(0.7, 0.8] 1
(0.8, 0.9] 0
(0.9, 1.0] 1
dtype: int64
</code>
|
22,680 | Как получить московское время сейчас?
Необходимо в Python программе получить московское время сейчас. Как это сделать?
|
<code>
from datetime import datetime
import pytz # pip install pytz
moscow_time = datetime.now(pytz.timezone('Europe/Moscow'))
print(moscow_time)
</code>
<code>
2019-03-27 20:51:26.031936+03:00
</code>
|
22,682 | Как найти количество способов набрать суму S из чисел в диапазоне от L до R?
Передо мной постала вот такая задача:
"Найти количество разложений числа S на числа в диапазоне от L - R"
И я недавно видел задачу про разложения с помощью ДП, идея в том чтобы разбить сумму на меншие которые зависят от предыдущих, если мы хотим набрать суму S из чисел 1, 2, 3 .. k, то cntS = cntS - 1 + cntS - 2 + cntS - 3 .. + cntS + k. Из этого достаточно просто опредилить значения cntS.
Но как быть если нам дан диапазон чисел от L до R, тобеш cntS = (cntS - R) + (cntS - R - 1) + (cntS - R - 2) ... + (cntS - L).
|
Как получить сумму <code>
S</code>? Из числа <code>
S-L</code> и <code>
L</code>, из числа <code>
S-L-1</code> и <code>
L+1</code>, ..., из числа <code>
S - R</code> и <code>
R</code>. Таким образом, количество способов набрать сумму
<code>
F(S) = F(S-L) + F(S-L-1) +.. F(S-R)
</code>
Для каждого слагаемого рекурсивно решим ту же самую задачу, пока не дойдём до значения <code>
S=0</code>, для которого количество способов равно единице.
Посчитанные значения <code>
F(x)</code> будем запоминать, чтобы не пересчитывать много раз - вот и мемоизация, или top-down ДП (в Python можно <code>
@functools.lru_cache</code> использовать)
Набросок с контролем вариантов (различающиеся порядком считаются за разные)
<code>
def numways(s, l, r, st):
if s < 0:
return 0
if s == 0:
print(st)
return 1
res = 0
for i in range(l, min(s+1, r+1)):
res += numways(s - i, l, r, st + str(i))
return res
print(numways(8,2,4,""))
</code>
|
22,684 | Дополнить один DF значениями из второго Python
Итак, есть исходный DF:
<code>
FIRM X1 Mount
1 5 31.12.2005
1 5 31.12.2006
1 6 31.12.2007
1 3 30.11.2010
2 6 28.02.2006
2 2 29.02.2008
2 6 28.02.2009
2 2 29.02.2012
</code>
И есть второй DF:
<code>
FIRM X2 Mount
1 5 31.12.2005
1 3 31.12.2006
1 2 31.12.2007
2 1 28.02.2006
2 4 29.02.2008
2 1 28.02.2009
</code>
Нужно заполнить первый DF данными из второго, если нет значения, то ставим пропуск, то есть в итоге должно получить вот это:
<code>
FIRM X1 Mount X2
1 5 31.12.2005 5
1 5 31.12.2006 3
1 6 31.12.2007 2
1 3 30.11.2010 -
2 6 28.02.2006 1
2 2 29.02.2008 4
2 6 28.02.2009 1
2 2 29.02.2012 -
</code>
|
Можно сделать с помощью <code>
merge()</code>.
<code>
df1.merge(df2, on=['FIRM', 'Mount'], how='left').fillna('-')
</code>
<code>
FIRM X1 Mount X2
0 1 5 31.12.2005 5
1 1 5 31.12.2006 3
2 1 6 31.12.2007 2
3 1 3 30.11.2010 -
4 2 6 28.02.2006 1
5 2 2 29.02.2008 4
6 2 6 28.02.2009 1
7 2 2 29.02.2012 -
</code>
|
22,685 | Может ли кодировка влиять на результат сравнения?
Пишу игру "Города" на Python. Список городов лежит в файле .txt(с кодировкой windows-1251). Мне необходимо на моменте подбора города исключить следующий вариант ответа: Абаза(юзер) Абаза(комп). Делаю следующее условие(см. второе условие после "and" в цикле):
<code>
def bot_city_func(city):
answer = ""
with open(filename) as file:
for city_b in file.readlines():
if city_b in list_used_cities:
continue
elif city_b[0].lower() == city[-1].lower() \
and city_b.lower() != city.lower():
answer = city_b
list_used_cities.append(city_b)
break
if answer == "":
answer = "Ваш город не существует или введён на другом языке."
return answer
</code>
Но он всё равно пропускает город Абаза, и отвечает пользователю по сути тем же городом который он написал, может дело в кодировке и поэтому Python считает что это разные слова?
Вот код остальной программы:
<code>
userCity = ""
while userCity != 'q':
print("Введите 'q' для завершения игры")
userCity = input("Введите город\n")
bot_city = bot_city_func(userCity)
if len(bot_city) > 8:
print(bot_city)
quit()
bot_city = bot_city.split()
print(bot_city[0] + "\nВам на " + bot_city[0][-1])
</code>
|
Тут две проблемы
Да, дело в кодировке (что легко провряется выводом прочитанного текста, <code>
print (city_b)</code> вместо "Абакан" выведет "Àáàêàí" и т.д.) , поэтому при открытии файла кодировку нужно явно указать:
<code>
with open(filename, encoding="cp1251") as file:</code>
Последний символ в <code>
city_b</code> будет не последняя буква в названии города, а символ перевода строки <code>
\n</code>, поэтому надо его отрезать:
<code>
for city_b in file.readlines():
city_b = city_b[0:-1]</code>
|
22,686 | Необходимо преобразовать тест в список слов
Из текста необходимо вычленить все слова и добавить в список без знаков препинания.
Пример:
У нас имеется такой текст: 'От города до дачи полчаса езды. Я то и дело поглядывала по сторонам, но ничего подозрительного узреть
не смогла и вскоре успокоилась. Затем я увидела чудо.'
Должен получиться список слов ['От', 'города', 'до' ...]
|
<code>
import string
text = 'От города до дачи полчаса езды ... Затем я увидела чудо.'
words = text.translate({ord(c): None for c in string.punctuation}).split()
</code>
|
22,687 | Почему этот фрагмент программы не является решением?
Уровень C. Напишите программу, которая заменяет во всей строке одну последовательность символов на другую.
Пример:
Введите строку:
(X > 0) and (Y < X) and (Z > Y) and (Z <> 5)
Что меняем: and
Чем заменить: &
Результат
(X > 0) & (Y < X) & (Z > Y) & (Z <> 5)
<code>
s = "(X > 0) and (Y < X) and (Z > Y) and (Z <> 5)"
s_need = str(input('Что ищем?'))
s_change = str(input('Чем заменяем'))
while s_need in s:
del s[s.index(s_need)]
</code>
Почему del не работает
|
Попробуйте лучше так:
<code>
s = "(X > 0) and (Y < X) and (Z > Y) and (Z <> 5)"
s_need = input('Что ищем? ')
s_change = input('Чем заменяем: ')
s = s.replace(s_need, s_change)
</code>
|
22,688 | Поиск дат в формате dd-MM-yyyy с 1900 по 2019 с помощью регулярных выражений в Python
<code>
pattern</code> — это шаблон поиска регулярного выражения, в моем случае шаблон поиска даты. Как видим <code>
result[1] = '65-58-3015'</code> не является датой. Что нужно добавить в шаблон, чтобы искало только те даты, в который день принимает значения 1-31, месяц 1-12 и год 1900-2019?
<code>
import re
string = '34-3456 / 12-05-2007 / 65-58-3015 / 56-4532 / 11-11-2011 / 67-8945 / 12-01-2009'
pattern = r'\d{2}-\d{2}-\d{4}'
result = re.findall(pattern, string)
print(result)
> ['12-05-2007', '65-58-3015', '11-11-2011', '12-01-2009']
</code>
|
Вы можете использовать
<code>
r'(?<!\d)(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])-(?:0?[1-9]|1[0-2])-(?:19[0-9][0-9]|20[01][0-9])(?!\d)'
</code>
См. демо регулярного выражения.
Подробности
<code>
(?<!\d)</code> - сразу слева не должно быть цифры
<code>
(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])</code> - целые числа от 1 до 31 (перед числами от 1 до 9 может быть необязательный 0)
<code>
-</code> - дефис
<code>
(?:0?[1-9]|1[0-2])</code> - целые числа от 1 до 12 (перед числами от 1 до 9 может быть необязательный 0)
<code>
-</code> - дефис
<code>
(?:19[0-9][0-9]|20[01][0-9])</code> - целые числа от 1900 до 2019
<code>
(?!\d)</code> - сразу справа не должно быть цифры
См. демо онлайн:
<code>
import re
string = '34-3456 / 12-05-2007 / 65-58-3015 / 56-4532 / 11-11-2011 / 67-8945 / 12-01-2009'
pattern = r'(?<!\d)(?:0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])-(?:0?[1-9]|1[0-2])-(?:19[0-9][0-9]|20[01][0-9])(?!\d)'
result = re.findall(pattern, string)
print(result)
</code>
|
22,690 | Как создать список списков со строковыми данными 'key:value'
Имеются 2 массива данных: keys = [(65.19999, 68.29999, 68.49998), (68.3,), (64.09999, 68.19999), (64.2, 64.39999, 64.59999, 68.39999), (60.8, 64.1), (60.99999, 64.3, 64.89999, 68.39999), (63.90001, 64.50001, 67.60001, 68.3), (63.90001, 65.2, 67.50001, 68.30001), (64.10001, 67.40001), (64.10001, 67.40001, 67.90001), (63.89999, 64.89999, 66.89999, 68.09999), (63.2, 63.3, 64.2, 64.8, 66.89999, 68.09999), (63.8, 64.2, 65.4), (61.5, 63.90001), (61.19999, 62.79999, 64.39999), (61.0, 61.8, 64.0, 64.3, 64.49999, 68.59999), (61.39999, 64.2, 64.6, 65.4), (60.0, 60.6, 64.0, 65.5), (60.5, 63.8), (60.00001, 63.90001, 64.90001, 65.10001), (61.1, 63.7, 64.4, 64.9), (61.7, 63.9, 65.3, 68.2), (63.5, 64.1, 64.6, 66.1, 68.5), (60.2, 62.8, 63.6, 64.10001, 67.40001), (60.1, 62.5, 63.5, 66.0), (60.0, 63.3, 63.89999, 64.99999, 67.19999), (60.2, 62.6, 63.0, 63.5, 65.0), (60.19999, 62.59999, 63.0, 63.5, 65.2), (60.6, 62.8, 63.7, 65.9, 67.1, 67.5, 68.9, 69.3), (61.99999, 63.89999, 65.7), (61.59999, 63.79999, 64.59999), (63.9, 66.1), (62.6, 64.10001, 65.2, 66.2), (62.60001, 63.80001, 64.8, 65.5), (60.99999, 62.09999, 62.39999, 63.79999, 64.29999, 64.69999, 65.29999), (61.0, 62.09999, 64.0), (62.0, 62.6, 63.7, 65.3, 65.7, 68.60001), (61.2, 63.6, 64.2, 64.7, 67.4), (60.1, 63.7, 64.6, 65.7), (62.10001, 63.30001, 64.3, 65.0, 65.3, 65.4, 66.1), (64.2, 65.50001), (60.1, 63.9, 65.1), (60.8, 62.1, 63.4, 63.9, 64.5, 65.8), (63.0, 63.90001, 65.3, 66.2, 69.3), (62.8, 63.3, 64.0, 65.1, 68.4, 68.6), (63.40001, 64.20001, 65.60001, 66.00002, 67.40002), (64.0, 64.5, 65.4, 67.1), (63.2, 64.3, 64.8, 65.2), (63.20001, 63.80001, 64.7, 66.9), (63.59999, 64.3, 66.89999), (60.7, 62.3, 63.6, 64.2, 66.0, 68.2), (61.19999, 62.89999, 63.59999, 64.3, 65.39999, 68.3), (60.0, 62.9, 64.1, 66.0, 66.4, 68.5), (61.0, 63.6), (61.40001, 63.40001, 64.2, 65.00001, 65.7, 66.7, 68.10001), (63.4, 64.4, 65.1, 65.6), (63.59999, 64.19999), (63.5, 64.2, 65.6), (60.2, 62.5, 63.2, 63.5, 66.39999), (63.2, 65.5, 65.9, 70.0), (62.3, 63.1, 63.5, 68.3), (63.19999, 63.79999, 65.09999, 68.59999), (63.1, 63.8, 65.10001), (63.2, 63.8, 65.10001, 65.3), (63.4,), (63.5, 69.8), (63.2, 64.8), (), (63.2,), ()]. Длина = 70. И
cls = [[16.0, 15.49193, 15.49193], [17.88854], [18.76166, 19.59592], [22.62742, 22.62742, 22.62742, 17.4356], [16.49242, 32.74141], [15.49193, 34.17601, 16.49242, 20.39608], [32.0, 15.49193, 18.76166, 17.4356], [35.32704, 19.18333, 17.88854, 19.59592], [27.71281, 16.0], [23.66432, 16.0, 15.49193], [24.65766, 16.97056, 16.97056, 15.49193], [17.4356, 17.4356, 33.4664, 21.16601, 15.49193, 20.0], [23.32381, 28.28427, 19.18333], [16.0, 33.7046], [16.0, 16.49242, 37.73592], [17.4356, 17.88854, 31.49603, 31.49603, 31.49603, 19.59592], [16.97056, 28.56571, 24.33105, 21.9089], [16.0, 16.0, 37.09447, 17.4356], [15.49193, 37.73592], [20.39608, 41.56922, 22.27106, 22.27106], [17.88854, 33.4664, 32.0, 18.76166], [15.49193, 37.52333, 19.59592, 16.97056], [23.32381, 29.12044, 31.74902, 16.49242, 17.88854], [17.88854, 16.0, 29.12044, 34.87119, 15.49193], [18.76166, 16.97056, 41.95235, 16.49242], [17.88854, 48.6621, 38.36665, 20.39608, 18.3303], [18.3303, 19.18333, 23.66432, 49.47727, 22.27106], [17.88854, 15.49193, 22.27106, 43.63485, 17.88854], [16.97056, 17.88854, 47.83304, 19.59592, 16.49242, 16.49242, 15.49193, 15.49193], [16.49242, 45.9565, 19.18333], [16.97056, 44.18144, 27.42262], [39.19184, 16.49242], [16.49242, 41.76123, 24.65766, 17.4356], [18.3303, 45.07771, 20.39608, 19.18333], [17.4356, 16.97056, 16.97056, 40.1995, 35.32704, 29.93326, 22.62742], [19.59592, 19.59592, 42.14262], [17.4356, 16.49242, 35.32704, 17.88854, 18.3303, 17.4356], [17.88854, 22.97825, 26.22975, 28.28427, 18.76166], [17.4356, 40.59557, 36.66061, 16.49242], [15.49193, 25.6125, 34.4093, 21.9089, 19.18333, 19.18333, 20.0], [33.7046, 16.49242], [16.49242, 33.7046, 17.88854], [17.88854, 17.88854, 16.0, 22.97825, 40.79216, 21.16601], [16.49242, 40.9878, 27.71281, 16.0, 16.49242], [16.97056, 18.76166, 40.1995, 23.66432, 16.49242, 16.49242], [20.39608, 32.49615, 21.16601, 17.88854, 16.49242], [30.98387, 29.93326, 21.9089, 17.88854], [16.49242, 31.49603, 27.12932, 19.18333], [20.39608, 33.94112, 23.32381, 17.88854], [42.33202, 29.12044, 17.4356], [16.49242, 16.49242, 34.87119, 35.32704, 21.16601, 18.76166], [17.4356, 19.59592, 36.22154, 26.533, 22.27106, 20.0], [18.3303, 20.0, 35.32704, 18.3303, 16.49242, 15.49193], [16.97056, 47.83304], [19.59592, 46.4758, 32.0, 20.39608, 16.49242, 17.88854, 17.88854], [45.60702, 22.27106, 18.76166, 18.3303], [40.59557, 24.33105], [37.73592, 24.33105, 16.0], [17.88854, 17.88854, 18.76166, 26.533, 18.76166], [30.72458, 17.88854, 15.49193, 16.49242], [17.88854, 28.56571, 27.71281, 15.49193], [29.93326, 20.39608, 16.49242, 15.49193], [28.56571, 20.0, 17.88854], [18.3303, 17.4356, 15.49193, 15.49193], [20.0], [18.76166, 17.88854], [20.78461, 17.4356], [], [15.49193], []]. Длина = 70
Необходимо сделать список списков той же размерности, что и исходные данные(Длина = 70), внутри которых были б собраны данные по одному из keys и cls в строковом виде, типа [['65.19999:16.0', '68.29999:15.49193', ' 68.49998:15.49193'], ['68.3:17.88854']... и т.д.].
Я пытался создать сначала словарь из keys:cls, потом из пар ключ:значение сделать строку, но получалось, строка из каждого элемента.
Далее пытался сделать след.способом:
<code>
diz = []
for i in keys:
for j in cls:
diz.append({k: v for (k, v) in zip(i, j)})
fr = [[str(j[0]) + ':' + str(j[1]) for j in i.items()] for i in diz]
</code>
но получается 4900, вместо требуемой 70.
Сейчас пытаюсь так:
<code>
fn = []
for i in keys:
for j in i:
for k in cls:
for m in k:
fn.append(dict(zip(j, m)))
</code>
но выходит ошибка : TypeError: zip argument #1 must support iteration.
Как наиболее простым и правильным способом можно реализовать поставленную задачу?
|
У вас получается произведение множеств, вам же нужно группировать их попарно
<code>
result = [list(map('{}:{}'.format, a, b)) for a, b in zip(keys, cls)]
</code>
или вот так может будет понятнее
<code>
result = [['{}:{}'.format(k, v) for k, v in zip(a, b)] for a, b in zip(keys, cls)]
</code>
|
22,691 | Установить значение в зависимости от строки DataFrame
Есть 2 типа складов складов столица и региональные.
Необходимо раскидать города в разные склады: Москву и питер в "MSKSPB", другие в "regions"
Написал следующую формулу
<code>
clients['Склад'] = \
np.where(clients['Город'].map(lambda x: str(x)) == 'Москва', "MSKSPB", "Reg")
</code>
Как добавить в формулу еще и Питер?
|
Попробуйте так:
<code>
cities = ['Москва','Санкт-Петербург']
clients['Склад'] = np.where(clients['Город'].isin(cities), 'MSKSPB', 'Reg')
</code>
|
22,692 | При начале обучения нейронной сети выходит ошибка: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer
Я запускаю нейронную сеть на keras, он вроде бы адекватно занружает изображения, но потом вылезает эта ошибка:
<code>
`Traceback (most recent call last):
File "D:\Documents\Desktop\Python\ClassificationTraining\ClassificationTraining\ClassificationTraining.py", line 78, in <module>
validation_steps= nb_val_samples // batch_size
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 91, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1418, in fit_generator
initial_epoch=initial_epoch)
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras\engine\training_generator.py", line 181, in fit_generator
generator_output = next(output_generator)
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 601, in get
six.reraise(*sys.exc_info())
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\six.py", line 693, in reraise
raise value
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 595, in get
inputs = self.queue.get(block=True).get()
File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\pool.py", line 608, in get
raise self._value
File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\pool.py", line 119, in worker
result = (True, func(*args, **kwds))
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 401, in get_index
return _SHARED_SEQUENCES[uid][i]
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras_preprocessing\image.py", line 1441, in __getitem__
return self._get_batches_of_transformed_samples(index_array)
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\keras_preprocessing\image.py", line 1916, in _get_batches_of_transformed_samples
dtype=self.dtype)
TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer`
</code>
Вот сам код:
<code>
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Activation, Dense, Flatten, Dropout
from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.utils import np_utils
from keras.optimizers import SGD
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
np.random.seed(42)
datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1. / 255)
train_dir = r"D:\Documents\Desktop\data\train"
val_dir = r"D:\Documents\Desktop\data\val"
test_dir = r"D:\Documents\Desktop\data\test"
images_height = 256,
images_width = 256,
train_generator = datagen.flow_from_directory(
train_dir,
target_size=(images_height, images_width),
batch_size=5,
class_mode='binary'
)
val_generator = datagen.flow_from_directory(
val_dir,
target_size=(images_height, images_width),
batch_size=3,
class_mode='binary'
)
test_generator = datagen.flow_from_directory(
test_dir,
target_size=(images_height, images_width),
batch_size=3,
class_mode='binary'
)
model = Sequential()
model.add(Conv2D(15, (3, 3), input_shape = (256, 256, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(15, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(30, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D())
model.add(Flatten())
model.add(Dense(30))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.compile(
optimizer = 'adam',
loss = 'binary_crossentropy',
metrics = ['accuracy'],
)
batch_size = 3
nb_train_samples = 68
nb_val_samples = 11
nb_test_samples = 13
model.fit_generator(
train_generator,
steps_per_epoch=nb_train_samples // batch_size,
epochs=100,
validation_data=val_generator,
validation_steps= nb_val_samples // batch_size
)
scores = model.evaluate_generator(test_generator, nb_test_samples // batch_size)
print("Аккуратность на тестовых данных: %.2f%%" % (scores[1]*100))
</code>
Я так понимаю, что он считает целое число за кортеж, но почему? В интернете предлагают закрыть двойными скобками, по типу ((64, 64)), но это не помогло. Ставил цифру вручную, но результат такой же. Ещё я удалил 77-ю строку, и ошибка перескочила на 76-ю. Я добавил [0] в конец, если вдруг он действительно выдаёт кортеж, но появилась такая ошибка:
<code>
'Traceback (most recent call last):
File "D:\Documents\Desktop\Python\ClassificationTraining\ClassificationTraining\ClassificationTraining.py", line 79, in <module>
validation_steps= val_steps[0],
TypeError: 'int' object is not subscriptable'
</code>
То есть, программа всё-таки понимает, что это число. Но что ей мешает? В общем, я не понимаю, что ей не нравится. Помогите пожалуйста, заранее спасибо.
|
Я не работал с керасом, поэтому могу ошибаться. Но мне кажется, что проблема в этих строках:
<code>
images_height = 256,
images_width = 256,
</code>
Кажется, запятые нужно убрать. По крайней мере, беглый поиск по документации говорит, что <code>
target_size</code> должен быть таплом интов, и я не вижу, чтобы он мог быть таплом таплов интов.
|
22,693 | Python Virtualenv Linux Mint. Работает не корректно
По порядку
1. Устанавливаю через Terminal виртуальное окружение <code>
virtualenv v</code>
2. Активирую его в папке <code>
source v/bin/activate</code>
3. Активация срабатывает, в терминале как и положено отображается <code>
(v)</code>
Но не работает само окружение. При команде <code>
pip3 freeze</code> он показывает все пакеты установленные на <code>
pip3</code> и при установки например <code>
pip3 install numpy</code> пакет ставится глобально. Окружение создаётся только под <code>
pip</code> а не под <code>
pip3</code>. В гугл нашёл следующий вариант: установить окружение таким образом:
<code>
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv</code> . В таком случае окружение устанавливается для <code>
pip3</code> но не смотря на то что <code>
pip3 freeze</code> показывает только те пакеты которые я ставил в окружение, при запуске скрипта он их не видит. Подскажите как выйти из проблемы.
|
Установить virtualenv:
<code>
python3 -m pip install --user virtualenv
</code>
Создать virtualenv:
<code>
python3 -m virtualenv env
</code>
Активация virtualenv:
<code>
source env/bin/activate
</code>
Выйти из virtualenv:
<code>
deactivate
</code>
|
22,694 | Как сравнить два слова с разным регистром Python 3
Мне дали задачу - написать небольшую программу которая принимает зарание неизвестное количество строк из которых нужно взять слова с заглавными буквами, и впереди указать их порядковый номер через дефис.
Казалось бы дело на минут 40, не больше. Но тут программка неожиданна начала тупить и регисты сравнивать отказалась.
<code>
import sys
words = list()
words1 = list()
n = 0
for i in sys.stdin:
i = i.rstrip('\n')
words.append(i)
words2 = [words for words in enumerate(words)]
for j in words2:
if j[1] == j[1][0].upper():
words1.append(j)
# print(0)
# print(words1)
</code>
Что я делаю не так?
|
<code>
import sys
ws = ('{} - {}'.format(n, w) for n, w in enumerate(i.strip() for i in sys.stdin) if w.isupper())
print(*ws, sep='\n')
</code>
|
22,695 | Посчитать корреляции для каждого уникального значения
Есть исходный DF:
<code>
FIRM x1 x2
1 4 4
1 2 34
1 3 4
1 4 4
2 4 4
2 4 4
2 4 4
2 2 4
3 3 3
3 2 3
3 2 2
</code>
Необходимо взять каждую из FIRM, взять корреляцию между x1 и x2, и вывести в новый DF.
То есть, на выходе нужно получить нечто такое:
<code>
FIRM CORR
1 …..
2 …..
3 ….
</code>
|
Если я правильно понял:
<code>
In [116]: from scipy.stats import pearsonr
In [117]: df.groupby('FIRM')[['x1','x2']].apply(lambda x: pearsonr(x['x1'], x['x2'])[0])
...\Anaconda3\envs\ml\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:3038: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
r = r_num / r_den
Out[117]:
FIRM
1 -0.870388
2 NaN
3 0.500000
dtype: float64
</code>
|
22,696 | Как отключить автопросмотр PDF и как скачать файл без подтверждения в Firefox?
Браузер инициализируется следующим образом:
<code>
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options as FirefoxOptions
options = FirefoxOptions()
options = FirefoxOptions()
profile = webdriver.FirefoxProfile()
profile.set_preference("browser.download.folderList", 2)
profile.set_preference("browser.download.manager.showWhenStarting", False)
profile.set_preference("browser.download.manager.useWindow", True)
profile.set_preference("browser.download.dir", "" + dwnld_path + "")
profile.set_preference("browser.helperApps.neverAsk.saveToDisk", "application/pdf,application/msword,text/csv")
self.wd = webdriver.Firefox(firefox_profile=profile, options=options, capabilities={"marionette": True}, executable_path="" + wd_path + "/geckodriver.exe",
firefox_binary="C:/Program Files/Mozilla Firefox 60/firefox.exe")
</code>
Но, тем не менее, при загрузке файла все равно появляется диалоговое окно, с которым ничего не происходит.
Отсюда возник вопрос: а Firefox вообще может сохранять файлы, которые скачиваются не по ссылке, а подсовываются через JS?
|
дело оказалось в настройке по умолчанию "Предпросмотр PDF", что решилось дополнительной преференсой:
<code>
profile.set_preference("pdfjs.disabled", True)
</code>
|
22,697 | Получить сумму значений из нескольких столбцов для каждой строки
Всем привет.
Есть дата фрейм вида
|one|two|three|four|
First|sec|three|123|
делаю пятую колонку кодом
<code>
input['five'] = input['four'].sum()
</code>
Как изменить код так, что бы на каждой строке была сумма с учетом трех колонок one, two, three?
|
Пример:
<code>
In [8]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5, 4)), columns='one two three four'.split())
In [9]: df
Out[9]:
one two three four
0 3 1 2 5
1 2 5 2 1
2 5 1 3 9
3 5 6 7 2
4 9 6 0 2
In [10]: df['five'] = df[['one','two','three']].sum(axis=1)
In [11]: df
Out[11]:
one two three four five
0 3 1 2 5 6
1 2 5 2 1 9
2 5 1 3 9 9
3 5 6 7 2 18
4 9 6 0 2 15
</code>
|
22,698 | Присоединить один столбец из другого DataFrame
Всем привет
есть две таблицы
пишу в панде функцию
<code>
df = df.merge(input_sku, how='inner', on='KEY1')</code>
однако из второй таблицы мне нужен только один столбец.
Как это указать?
|
Проще всего - оставить в присоединяемом DataFrame только нужные столбцы - столбец(ы), учавствующий(е) в объединении и столбец, который вы хотите присоединить:
<code>
df = df.merge(input_sku[['KEY1','data_column_name']], on='KEY1')
</code>
|
22,701 | Упростить решение для нахождения максимального числа-палиндрома полученного умножением двух трехзначных чисел
Число-палиндром с обеих сторон (справа налево и слева направо) читается одинаково. Самое большое число-палиндром, полученное умножением двух двузначных чисел – 9009 = 91 × 99.
Найдите самый большой палиндром, полученный умножением двух трехзначных чисел.
<code>
palindroms = []
for i in range (900,1000):
for j in range (900,1000):
c = i*j
s = str(c)
if len(s) == 5:
if (s[0] == s[4]) and (s[1] == s[3]):
palindroms.append (c)
if len(s) == 6:
if (s[0] == s[5]) and (s[4] == s[1]) and (s[2] == s[3]):
palindroms.append (c)
print (max(palindroms))
</code>
|
Без создания списка и поиска в нем.
<code>
maximum = 0
for i in range (900,1000):
for j in range (900,1000):
c = i*j
s = str(c)
s_reversed = s[::-1]
if s == s_reversed and c > maximum:
maximum = int(s)
print (maximum)
</code>
|
22,703 | Как в Pandas выбрать данные из DataFrame по условию "in np.array"?
У меня есть примерно такой набор данных, только в сотни тысяч строк:
<code>
data = [{'name': 'name1', 'launch_id': 5},\
{'name': 'name2', 'launch_id': 6},\
{'name': 'name2', 'launch_id': 7},\
{'name': 'name3', 'launch_id': 8}]
df = pd.DataFrame(data)
</code>
Будет:
<code>
| launch_id | name
---------------------
0 5 name1
1 6 name2
2 7 name2
3 8 name3
</code>
Хочу выбрать из него некоторые строки, с <code>
launch_id</code> полученными из другого большого DataFrame. Необходимые <code>
launch_id</code> я сохранил в <code>
np.array</code> с названием <code>
simple</code>:
<code>
simple = np.array([5, 8])
</code>
Теперь хочется получить такой результат:
<code>
| launch_id | name
---------------------
0 5 name1
3 8 name3
</code>
Если бы я писал SQL запрос, то написал бы что-то <code>
where launch_id in simple</code>.
Как можно получить аналогичный результат в Pandas?
|
<code>
In [16]: df.query("launch_id in @simple")
Out[16]:
launch_id name
0 5 name1
3 8 name3
</code>
или
<code>
In [18]: df[df['launch_id'].isin(simple)]
Out[18]:
launch_id name
0 5 name1
3 8 name3
</code>
Pandas: comparison with SQL ...
PS Apache Spark SQL поддерживает ANSI SQL и соответственно позволяет напрямую писать SQL запросы.
|
22,705 | Как передать в тест определенное название тестового набора в pytest?
Суть вопроса: если у меня есть большое количество наборов данных для одного и того же теста. Например, есть множество вкладок поиска, для каждой из которых свой набор данных, но тестируют они все 1 функциональность - поиск.
При текущей реализации получается, что для каждого набора данных нужно создавать свой файл с тестовыми наборами (т.е., по 1 тестовому набору на файл). Я же хочу сделать следующее: поместить все наборы данных в 1 файл, а в тестовых функциях указывать, какой набор использовать через параметры. Отсюда вопрос: как это реализовать?
conftest.py
<code>
def pytest_generate_tests(metafunc):
for fixture in metafunc.fixturenames:
if fixture.startswith("data_"):
module = load_from_module(fixture[5:])
metafunc.parametrize(fixture, module, ids=[repr(id) for id in module])
def load_from_module(module):
return importlib.import_module("data.%s" % module).testdata
</code>
файл с данными:
<code>
from model.search_export import *
dn_dn = [
SearchExportDB(id="0001", result_type="1", result_number=3, format_type="pdf", expected_result=True),
SearchExportDB(id="0002", result_type="1", result_number=3, format_type="doc", expected_result=True),
SearchExportDB(id="0003", result_type="1", result_number=3, format_type="csv", expected_result=True),
SearchExportDB(id="0004", result_type="1", result_number=0, format_type="csv", expected_result=False),
SearchExportDB(id="0005", result_type=None, result_number=3, format_type="csv", expected_result=False),
SearchExportDB(id="0006", result_type="2", result_number=3, format_type=None, expected_result=False),
SearchExportDB(id="0007", result_type="2", result_number=3, format_type="csv", expected_result=True),
SearchExportDB(id="0008", result_type="2", result_number=3, format_type="pdf", expected_result=True),
SearchExportDB(id="0009", result_type="2", result_number=3, format_type="doc", expected_result=True),
SearchExportDB(id="0010", result_type="2", result_number=0, format_type=None, expected_result=False)
]
dn_rec = [
SearchExportDB(id="0001", result_type="1", result_number=3, format_type="pdf", expected_result=True)
]
</code>
тесты:
<code>
def test_pro_search_export_data_dn_dn(app, data_search_export, data_search_export_donations):
searchexport = data_search_export
searchdata = data_search_export_donations
app.reload_page()
app.dbset.open_search_page_donations()
app.dbset.open_tab_us()
app.dbset.open_dn_tab_us_donor()
app.donations.perform_search_tab_us_donor(searchdata)
run_export_search_list = app.searchexport.run_export_search(searchexport)
result = app.searchexport.check_saved_file(run_export_search_list, searchexport, removeall=True)
assert result == True
def test_pro_search_export_data_dn_co(app, data_search_export, data_search_export_donations):
searchexport = data_search_export
searchdata = data_search_export_donations
app.reload_page()
app.dbset.open_search_page_donations()
app.dbset.open_tab_us()
app.dbset.open_dn_tab_us_recipient()
app.donations.perform_search_tab_us_donor(searchdata)
run_export_search_list = app.searchexport.run_export_search(searchexport)
result = app.searchexport.check_saved_file(run_export_search_list, searchexport, removeall=True)
assert result == True
</code>
Т.е., можно ли как-то, указывая, например, data_search_export__dn_dn, конкретизировать, из какого объекта брать данные для конкретного теста?
Сейчас получается, что данные всегда берутся из data.data_%some_name%.testdata
Заранее благодарен
|
В общем, путем долгих экспериментов, оказалось, что самый простой и наименее уродливый вариант:
<code>
@pytest.mark.parametrize("WHERE", WHAT, ids=[repr(id) for id in WHAT])
</code>
и импорт файла с данными, где как раз уже на блоки разбиты тестовые наборы.
|
22,706 | Python. Какой функцией можно заменить данный алгоритм?
Какая функция заменит алгоритм? Желательно без подключения отдельной библиотеки, но если без вариантов, то Ок. Варианты с мутированием или без - без разницы
<code>
box = [10, 10, 20, 10, 20, 10]
box_new = []
for num in box:
if box_new.count(num) == 0:
box_new.append(num)
> box_new = [10, 20]
</code>
|
Можно создать сет (коллекция уникальных элементов) и потом конвертировать его в список
<code>
box_new = list(set(box))
</code>
|
22,707 | Объединить два формата дат по первому месяцу
Итак, есть первый DF:
<code>
Year FIRM x1
2010 1 5
2011 1 5
2012 1 5
2008 2 5
2009 2 5
</code>
И есть второй DF:
<code>
Data FIRM x2
31.12.2009 1 4
31.01.2010 1 3
28.02.2010 1 2
31.03.2010 1 5
31.01.2011 1 4
28.02.2012 1 8
31.12.2007 2 9
31.01.2008 2 8
28.02.2008 2 7
31.03.2009 2 8
</code>
Нужно объединить год со значением первого месяца (т.е. 31.01.XXXX), если совпадений нет по первому месяцу, не берем в выборку. На выходе должно получиться нечто такое:
<code>
Year FIRM x1 x2
2010 1 5 3
2011 1 5 4
2008 2 5 8
</code>
И если нетрудно, возможность для сопоставления с любым из месяцев (универсальную формулу)
|
Решение похожее на решение от @Andrey, но немного короче:
<code>
res = (d1.merge(d2.assign(Year=d2['Data'].dt.year)
.query("Data.dt.month == 1")
.drop('Data',1),
on=['FIRM','Year']))
</code>
<code>
In [10]: res
Out[10]:
Year FIRM x1 x2
0 2010 1 5 3
1 2011 1 5 4
2 2008 2 5 8
</code>
|
22,708 | MySQLdb. Преобразование данных в строку
<code>
connection = MySQLdb.connect(db=parsed.path.strip('/'),
host=parsed.hostname,
user=parsed.username,
passwd=parsed.username)
cursor = connection.cursor()
connection.set_character_set('utf8')
sql_doc = """SELECT file_name FROM orders o WHERE o.period < DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 84 MONTH)"""
cursor.execute('SET NAMES `utf8`')
cursor.execute(sql_doc)
data_sql_doc = cursor.fetchall()
for row in data_sql_doc:
print(str(row))
</code>
Получаю вот такой вывод:
<code>
('/usr/local/billing/reports/reports-04141/197001/14151382.xml',)
('/usr/local/billing/reports/reports-04141/197001/14151397.xml',)
('/usr/local/billing/reports/reports-04141/197001/14151383.xml',)
</code>
как преобразовать данные что бы с путями к файлам можно было работать? К примеру os.revome.
При попытке просто обрезать лишние символы, <code>
print(str(row[2:3]))</code>, получается фиаско, точнее пустые скобки::
<code>
()
()
()
</code>
|
как преобразовать данные что бы с путями к файлам можно было работать?
Ну так получайте сразу отдельно путь, отдельно имя.
<code>
SELECT file_name fullname,
SUBSTRING_INDEX(file_name, '/', -1) filename,
LEFT(file_name, LENGTH(file_name)-LENGTH(SUBSTRING_INDEX(file_name, '/', -1))-1) filepath
FROM orders o
WHERE o.period < DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 84 MONTH)
</code>
|
22,710 | Скажите пожалуйста, что я делаю не так?
Каждый следующий элемент ряда Фибоначчи получается при сложении двух предыдущих. Начиная с 1 и 2, первые 10 элементов будут:
1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, ...
Найдите сумму всех четных элементов ряда Фибоначчи, которые не превышают четыре миллиона.
<code>
fib1 = 2
fib2 = 3
s = 0
n = int(input('Введите номер элемента последовательности'))
i = 0
if (fib1 <= 4000000 ) and (fib2 <= 4000000):
while i < n - 2: # n-2 потому что два числа фиббоначи уже имеют значения
if fib1 % 2 == 0:
s = s + fib1
elif fib2 % 2 == 0:
s = s + fib2
fib_sum = fib2 + fib1
fib1 = fib2
fib2 = fib_sum
i += 1
print (s)
</code>
|
Вы добавляете каждое четное число (кроме двух) два раза.
Что такое <code>
n</code>?
Проверять на <code>
4 000 000</code> надо в цикле.
Это делается проще, если заметить, что каждое третье число - четное.
<code>
a = 0
b = 1
c = 2
sum = 0
while c <= 4000000:
sum = sum + c
a = b + c
b = c + a
c = a + b
print(sum)
</code>
|
22,711 | Pandas или openpyxl?
Хочу написать скрипт， который структурирует экселевские данные ， и размещает их опять в экселе но по-другому (по др. ячейкам). Что-то вроде сводной таблицы， но с некоторыми дополнениями， т.к. свод. таблица， не совсем выполняет необходимую задачу. К какой библиотеке лучше обратиться к pandas или openpyxl? И какая между ними разница?
|
Начать реализацию вашей задачи можно так:
<code>
import pandas as pd # pip install pandas
# читаем Excel в Pandas DataFrame
df = pd.read_excel(r'D:\download\исходник.xls', skiprows=1)
# разворачиваем столбцы в строки
d = df.set_index('Ф.И.О.').stack()
...
</code>
Получилось:
<code>
In [34]: d.reset_index()
Out[34]:
Ф.И.О. level_1 0
0 Иванов М.Е. кв 1
1 Иванов М.Е. пропис 4
2 Иванов М.Е. прож 4
3 Иванов М.Е. Полез площадь 73.5
4 Иванов М.Е. Отопление тариф 1936.54
5 Иванов М.Е. Отопление ГгКал 1.66185
6 Иванов М.Е. Отопление ИТОГО 3218.24
7 Иванов М.Е. ГВС(горячая вода м.куб 23
8 Иванов М.Е. ГВС начисл 2689.16
9 Иванов М.Е. ХВС(холодная вода) м.куб 7
10 Иванов М.Е. ХВС начисл 125.23
11 Иванов М.Е. Стоки м. куб 30
12 Иванов М.Е. Стоки начисл 682.5
13 Иванов М.Е. мусор 169.05
14 Иванов М.Е. ТО жилья 1617
15 Иванов М.Е. ОДН ГВС 0.84735
16 Иванов М.Е. одн гвс руб 99.0721
17 Иванов М.Е. ОДН ХВС 0.766097
18 Иванов М.Е. одн хвс руб 13.7055
19 Иванов М.Е. ОДН СТОКИ 1.61345
.. ... ... ...
165 итого Полез площадь 397.8
166 итого Отопление тариф 0
167 итого Отопление ГгКал 8.99433
168 итого Отопление ИТОГО 17417.9
169 итого ГВС(горячая вода м.куб 36
170 итого ГВС начисл 4209.12
171 итого ХВС(холодная вода) м.куб 61
172 итого ХВС начисл 1091.29
173 итого Стоки начисл 2206.75
174 итого мусор 914.94
175 итого ТО жилья 7956
176 итого ОДН ГВС 4.58607
177 итого одн гвс руб 536.203
178 итого ОДН ХВС 4.1463
179 итого одн хвс руб 74.1773
180 итого ОДН СТОКИ 8.73236
181 итого однстоки руб 198.661
182 итого Кап.рем 2864.16
183 итого ИТОГО 37455.7
184 итого пени за 0
[185 rows x 3 columns]
</code>
Далее после фильтрации нудная и кропотливая работа по формированию нужной вам выходной формы... Для этого возможно придется прибегнуть к низкоуровневому программированию на уровне отдельных ячеек Excel - для этого можно воспользоваться <code>
openpyxl</code> или <code>
xlsxwriter</code>.
|
22,712 | Subprocess, Multiprocessing, thread. Зависание программы. Python
Написал три отдельных метода для расчета числа ПИ с выводом промежуточных значений. Но почему, то при запуске всех трех методов компьютер зависает. Не могу понять в чем проблема. Может я не правильно высвобождаю ресурсы?
Вот код основного файла.
<code>
from datetime import datetime
from subprocess import Popen, PIPE
import random, threading, subprocess
from multiprocessing import Process, Lock, Value, Array,Manager
class PI:
def __init__(self):
self.count=0
self.allcount=0
self.pointNumber = 10000000
self.aPiarr = []
self.timearr= []
self.radius=1
self.threadCount = 4
self.aPi=0
def LeibnicPI(self):
i=0
self.aPi=0
while i<self.pointNumber:
self.aPi += pow(-1, i) / (2 * i + 1)
i+=1
self.aPi = 4 * self.aPi
print("Пи Лейбница:",self.aPi)
print("----------------------------------------------")
def Thred(self):
self.count=0
self.allcount=0
self.aPiarr = []
self.timearr= []
shag = self.pointNumber // self.threadCount
lock = threading.Lock()
i=0
p = [0] * self.threadCount
startTime = datetime.now()
while i < self.threadCount:
if i + 1 != self.threadCount:
p[i] = threading.Thread(target=self.MonteCarloMethod, args=(shag*i, shag*(i+1), startTime, lock))
p[i].start()
else:
p[i] = threading.Thread(target= self.MonteCarloMethod, args=(shag*i, self.pointNumber, startTime, lock))
p[i].start()
i+=1
for x in p[:]:
x.join()
endTime = datetime.now()
print("Pi Thread: ", 4.0 * (self.count / self.pointNumber))
print("Точность расчета:", abs(self.aPi - 4.0 * (self.count / self.pointNumber)))
print("Время выполнения Thread: ", endTime - startTime)
print("Промежуточное время:")
for time in self.timearr:
print(str(time))
print("Массив отклонений:", self.aPiarr)
print("----------------------------------------------")
def MonteCarloMethod(self, start, end, startTime, lock):
while start < end:
if (self.IsCircle()):
lock.acquire()
self.count+=1
lock.release()
#Промежуточный вывод значений
lock.acquire()
self.allcount+=1
lock.release()
if (self.allcount % 1000000 == 0):
self.aPiarr.append(abs(self.aPi - 4 * (self.count / self.allcount)))
self.timearr.append(datetime.now() - startTime)
start+=1
def Multiproc(self):
with Manager() as manager:
shag = self.pointNumber // self.threadCount
y=0
lock = Lock()
d = Value('d', 0.0)
i = Value('d', 0.0)
aPiarr = manager.list()
timearr = manager.list()
p = [0] * self.threadCount
startTime = datetime.now()
procs = []
while y < self.threadCount:
if y + 1 != self.threadCount:
proc = Process(target=self.forMultiproc, args=(d, aPiarr, timearr, lock, shag*y, shag*(y+1), startTime, self.aPi,i))
procs.append(proc)
proc.start()
else:
proc = Process(target=self.forMultiproc, args=(d,aPiarr, timearr, lock,shag*y, self.pointNumber, startTime, self.aPi,i))
procs.append(proc)
proc.start()
y+=1
for proc in procs:
proc.join()
endTime = datetime.now()
print("Pi Multiproc:",4.0 * (d.value / self.pointNumber))
print("Точность расчета:", abs(self.aPi-4.0 * (d.value / self.pointNumber)))
print("Время выполнения Multiproc: ", endTime - startTime)
#Промежуточный вывод значений
print("Промежуточное время:")
for time in timearr:
print(str(time))
print("Массив отклонений:", aPiarr)
print("----------------------------------------------")
def forMultiproc(self, d, aPiarr, timearr, lock, start, end, startTime, aPi,i):
while start < end:
if (self.IsCircle()):
lock.acquire()
d.value+=1
lock.release()
lock.acquire()
i.value+=1
lock.release()
if (i.value%1000000 == 0):
aPiarr.append(abs(aPi-4*(d.value/i.value)))
timearr.append(datetime.now()-startTime)
start+=1
def IsCircle(self):
x = random.random()
y = random.random()
return ((x * x + y * y) <= self.radius * self.radius)
def subproc(self):
count=0
aPiarr = []
timearr = []
startTime = datetime.now()
i=1
try:
while i<11:
processes = [Popen('python sub.py',stdin=PIPE, stdout=PIPE,shell=True) for i in range(4)]
for p in processes[:]:
p.stdin.write(str(250000).encode('UTF-8'))
p.stdin.close()
while processes:
for p in processes[:]:
if p.poll() is not None:
con = p.stdout.read().decode('UTF-8')
count+=float(con[:-2])
p.stdout.close()
processes.remove(p)
print(count)
timearr.append(datetime.now()-startTime)
aPiarr.append(abs(self.aPi-4*(count/(i*1000000))))
i+=1
except subprocess.SubprocessError as e:
print(e)
endTime = datetime.now()
print("Pi Subprocess: ", 4.0 * (count/((i-1)*1000000)))
print("Точность расчета: ", abs(self.aPi - 4.0 * (count/((i-1)*1000000))))
print("Время выполнения Subprocess: ", endTime - startTime)
print("Промежуточное время: ")
for time1 in timearr:
print(str(time1))
print("Массив отклонений:", aPiarr)
def Single(self):
self.count = 0
self.allcount = 0
self.aPiarr = []
self.timearr= []
startTime = datetime.now()
for i in range(self.pointNumber):
if (self.IsCircle()):
self.count+=1
self.allcount+=1
if (self.allcount % 1000000 == 0):
self.aPiarr.append(abs(self.aPi - 4 * (self.count / self.allcount)))
self.timearr.append(datetime.now() - startTime)
endTime = datetime.now()
print("Pi Single: ", 4.0 * (self.count / self.pointNumber))
print("Точность расчета: ", abs(self.aPi - 4.0 * (self.count / self.pointNumber)))
print("Время выполнения Single: ", endTime - startTime)
print("Промежуточное время: ")
for time in self.timearr:
print(str(time))
print("Массив отклонений: ", self.aPiarr)
print("----------------------------------------------")
if __name__ == '__main__':
clas= PI()
clas.LeibnicPI()
clas.Thred()
clas.Multiproc()
clas.subproc()
clas.Single()
</code>
Вот код дочернего файла для <code>
Subprocess</code> .
<code>
import sys
import random
def IsCircle():
x = random.random()
#print(x)
y = random.random()
return ((x * x + y * y) <= 1)
if __name__ == '__main__':
a = sys.stdin.read()
count=0
for i in range(int(a)):
if (IsCircle()):
count+=1
print(count)
</code>
|
Под Windows тестируете? Замените <code>
sub.py</code> на <code>
python sub.py</code> в строке
<code>
processes = [Popen('sub.py',stdin=PIPE, stdout=PIPE,shell=True) for i in range(4)]</code>
После этого код отрабатывает. Хотя Ваша функция isCircle мне так и не понятна. :)
<code>
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.1458
Точность расчета: 0.004217346410280154
Время выполнения Thread: 0:00:03.600956
Промежуточное время:
0:00:00.042999
0:00:00.535006
0:00:00.976997
0:00:01.365039
0:00:01.764000
0:00:02.208986
0:00:02.660979
0:00:03.126972
0:00:03.456967
0:00:03.600956
Массив отклонений: [0.012382653589719794, 0.024182653589719827, 0.0077159869230531974, 0.006382653589719567, 0.0024626535897196433, 0.00311598692305326, 0.0027030606959943526, 0.005117346410280277, 0.004728457521391505, 0.004217346410280154]
----------------------------------------------
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.14692
Точность расчета: 0.005337346410280386
Время выполнения Thread: 0:00:03.696954
Промежуточное время:
0:00:00.350920
0:00:00.749934
0:00:01.150910
0:00:01.485909
0:00:01.865901
0:00:02.256898
0:00:02.642899
0:00:03.026890
0:00:03.431925
0:00:03.695955
Массив отклонений: [0.0019826535897196074, 0.006817346410280312, 0.002817346410280308, 0.008817346410280091, 0.009297346410280127, 0.006550679743613674, 0.006131632124565911, 0.004417346410280132, 0.005350679743613362, 0.005337346410280386]
----------------------------------------------
Pi Subprocess: 2.853418181818182
Точность расчета: 0.2881644717715379
Время выполнения Subprocess: 0:00:02.461898
Промежуточное время:
0:00:00.245925
0:00:00.500924
0:00:00.746914
0:00:00.981916
0:00:01.227911
0:00:01.472912
0:00:01.716905
0:00:01.964902
0:00:02.213901
0:00:02.461898
Массив отклонений: [0.008417346410280135, 0.0005826535897197616, 0.006150679743613718, 0.008717346410280324, 0.0008973464102801643, 0.002715986923053304, 0.000496939304005295, 0.003982653589719831, 0.0006493202563864209, 0.0028226535897197813]
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.13608
Точность расчета: 0.005502653589719575
Время выполнения Thread: 0:00:04.110942
Промежуточное время:
0:00:00.155989
0:00:00.601987
0:00:01.049980
0:00:01.495977
0:00:01.953979
0:00:02.394969
0:00:02.848960
0:00:03.290954
0:00:03.743949
0:00:04.110942
Массив отклонений: [0.03998265358971986, 0.006182653589719589, 0.00024932025638646493, 0.005582653589719655, 0.007982653589719835, 0.008849320256386406, 0.004668367875434232, 0.0038326535897197367, 0.0038493202563865125, 0.005502653589719575]
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.15528
Точность расчета: 0.013697346410280087
Время выполнения Thread: 0:00:04.167950
Промежуточное время:
0:00:00.234007
0:00:00.686989
0:00:01.131984
0:00:01.584977
0:00:02.040978
0:00:02.483975
0:00:02.935971
0:00:03.382957
0:00:03.840950
0:00:04.167950
Массив отклонений: [0.03961734641028025, 0.03301734641028009, 0.020817346410280102, 0.01321734641028005, 0.012417346410280139, 0.007084013076946949, 0.010303060695994404, 0.01056734641028001, 0.01375067974361377, 0.013697346410280087]
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.14988
Точность расчета: 0.008297346410280237
Время выполнения Thread: 0:00:04.240946
Промежуточное время:
0:00:00.339993
0:00:00.795983
0:00:01.241981
0:00:01.709975
0:00:02.160969
0:00:02.608969
0:00:03.062958
0:00:03.518952
0:00:03.973948
0:00:04.240946
Массив отклонений: [0.019182653589719934, 0.003217346410280264, 0.002150679743613715, 0.005417346410280022, 0.005457346410280284, 0.0024840130769470115, 0.007903060695994668, 0.008667346410280441, 0.008372901965835844, 0.008297346410280237]
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.1364
Точность расчета: 0.005182653589719699
Время выполнения Thread: 0:00:04.250946
Промежуточное время:
0:00:00.269002
0:00:00.724986
0:00:01.173983
0:00:01.635973
0:00:02.093971
0:00:02.547963
0:00:03.005956
0:00:03.458952
0:00:03.918949
0:00:04.250946
Массив отклонений: [0.026382653589719585, 0.013582653589719662, 0.02144932025638635, 0.010982653589719948, 0.010142653589719774, 0.007049320256386604, 0.009468367875434147, 0.0059326535897197274, 0.007271542478608506, 0.005182653589719699]
----------------------------------------------
Pi Subprocess: 2.860181818181818
Точность расчета: 0.2814008354079016
Время выполнения Subprocess: 0:00:07.784906
Промежуточное время:
0:00:00.784988
0:00:01.529981
0:00:02.177976
0:00:02.897971
0:00:03.843958
0:00:04.740943
0:00:05.597933
0:00:06.397921
0:00:07.088914
0:00:07.784906
Массив отклонений: [0.016017346410280187, 0.005617346410280444, 0.007084013076946949, 0.011917346410280416, 0.010577346410280075, 0.00895067974361341, 0.008931632124566047, 0.005667346410280327, 0.004684013076946769, 0.00461734641028011]
Pi Subprocess: 2.8591636363636366
Точность расчета: 0.2824190172260832
Время выполнения Subprocess: 0:00:07.805905
Промежуточное время:
0:00:00.729991
0:00:01.601981
0:00:02.331970
0:00:03.236960
0:00:04.097951
0:00:04.847942
0:00:05.565931
0:00:06.269925
0:00:07.047914
0:00:07.805905
Массив отклонений: [0.005617346410280444, 0.012417346410280139, 0.015484013076946912, 0.015117346410280064, 0.012577346410280299, 0.006350679743613696, 0.0031602035531372863, 0.004267346410280037, 0.005084013076946725, 0.003497346410280322]
Pi Subprocess: 2.855090909090909
Точность расчета: 0.2864917444988109
Время выполнения Subprocess: 0:00:08.172902
Промежуточное время:
0:00:00.875990
0:00:01.735981
0:00:02.787969
0:00:03.645959
0:00:04.351950
0:00:05.211939
0:00:05.897928
0:00:06.698920
0:00:07.517913
0:00:08.172902
Массив отклонений: [0.016417346410280143, 0.008217346410280157, 0.004684013076946769, 0.0031826535897199193, 0.0002573464102804124, 0.005417346410280022, 0.005388774981708977, 0.0021673464102800466, 0.0015826535897196514, 0.0009826535897197175]
Pi Subprocess: 2.8591272727272727
Точность расчета: 0.28245538086244704
Время выполнения Subprocess: 0:00:08.087902
Промежуточное время:
0:00:00.742990
0:00:01.603978
0:00:02.334968
0:00:03.311956
0:00:04.085946
0:00:04.942939
0:00:05.864929
0:00:06.685921
0:00:07.597910
0:00:08.087902
Массив отклонений: [0.01041734641028036, 0.00461734641028011, 0.0018840130769470775, 0.005682653589719866, 0.0016973464102800762, 8.401307694683169e-05, 0.0015030606959944848, 0.002117346410280163, 0.0034840130769469013, 0.00345734641028006]
Pi Multiproc: 3.14688
Точность расчета: 0.005297346410280124
Время выполнения Multiproc: 0:00:27.403668
Промежуточное время:
0:00:13.526838
0:00:14.906877
0:00:16.519800
0:00:18.141782
0:00:19.758763
0:00:21.392813
0:00:23.025770
0:00:24.650722
0:00:26.286699
0:00:27.371742
Массив отклонений: [0.011182653589719926, 0.007982653589719835, 0.007182653589719923, 0.0011826535897196955, 0.0029426535897196793, 0.0009159869230530582, 0.00030306069599461694, 0.0020673464102802797, 0.005039568632502434, 0.005297346410280124]
----------------------------------------------
Pi Subprocess: 2.8563272727272726
Точность расчета: 0.28525538086244717
Время выполнения Subprocess: 0:00:02.474973
Промежуточное время:
0:00:00.252996
0:00:00.491002
0:00:00.732990
0:00:00.974989
0:00:01.242986
0:00:01.521994
0:00:01.766982
0:00:02.000979
0:00:02.242973
0:00:02.474973
Массив отклонений: [0.016017346410280187, 0.0019826535897196074, 0.003217346410280264, 0.0019826535897196074, 0.0017426535897198114, 0.0006493202563864209, 0.0011030606959945288, 0.0021673464102800466, 0.0017506797436137589, 0.00037734641028031035]
</code>
Кстати, чтобы получить этот вывод в файл на моей cp1252 консоли - это был отдельный квест!
Решилось добавлением такого кусочка в начало .py файла:
<code>
import sys
sys.stdout = open(sys.stdout.fileno(), mode='w', encoding='cp1251', buffering=1)
</code>
Дополнительно
Верните код в вопросе к первоначальному варианту - сейчас он совсем съехал.
Ваша проблема действительно в <code>
if __name__ == '__main__':</code> Но только не там, где Вы думаете. Внутри кода он вообще не играет никакой роли.
А вот в конце он должен присутствовать:
<code>
if __name__ == '__main__':
clas= PI()
clas.LeibnicPI()
clas.Thred()
clas.Multiproc()
clas.subproc()
</code>
Вот обновленный вывод:
<code>
Пи Лейбница: 3.1415826535897198
----------------------------------------------
Pi Thread: 3.13496
Точность расчета: 0.006622653589719807
Время выполнения Thread: 0:00:01.222235
Промежуточное время:
0:00:00.061614
0:00:00.188699
0:00:00.318790
0:00:00.449798
0:00:00.580811
0:00:00.711381
0:00:00.838967
0:00:00.968986
0:00:01.099511
0:00:01.222235
Массив отклонений: [0.0035826535897198752, 0.010982653589719948, 0.0012173464102800402, 0.0014826535897198845, 0.0011373464102804043, 0.0071159869230532635, 0.007468367875433923, 0.011982653589719838, 0.009182653589719703, 0.006622653589719807]
----------------------------------------------
Pi Multiproc: 3.142
Точность расчета: 0.0004173464102801283
Время выполнения Multiproc: 0:00:03.026166
Промежуточное время:
0:00:00.551109
0:00:00.823035
0:00:01.101084
0:00:01.373147
0:00:01.641457
0:00:01.916653
0:00:02.187227
0:00:02.463779
0:00:02.731894
0:00:03.004144
Массив отклонений: [0.005182653589719699, 0.004982653589719721, 0.01184932025638652, 0.015282653589719697, 0.011182653589719926, 0.005449320256386336, 0.002027504377565492, 0.0001826535897198056, 0.0003729019658358368, 0.0004173464102801283]
----------------------------------------------
Pi Subprocess: 2.856290909090909
Точность расчета: 0.28529174449881056
Время выполнения Subprocess: 0:00:03.260116
Промежуточное время:
0:00:00.321525
0:00:00.693528
0:00:00.986527
0:00:01.264030
0:00:01.613033
0:00:01.897607
0:00:02.223108
0:00:02.517611
0:00:02.939613
0:00:03.260116
Массив отклонений: [0.02398265358971985, 0.01078265358971997, 0.0006493202563864209, 0.0011173464102802733, 0.0011373464102804043, 0.0014493202563863328, 0.0027255107325769856, 0.001832653589719957, 0.0006048758119421294, 0.0003373464102800483]
</code>
|
22,715 | Клонирование строк 2D матрицы в Numpy
Передо мной стоит задача из данного массива
<code>
np.array([[1, 2],
[2, 3],
[3, 4])
</code>
получить следующий:
<code>
np.array([[1, 2],
[1, 2],
[2, 3],
[2, 3],
[3, 4],
[3, 4]])
</code>
Короче говоря: продублировать каждый элемент массива.
Понимаю, что это выполняется с помощью np.tile(), но конкретно с этим примером не могу справиться.
Буду благодарна за помощь!
|
здесь лучше подойдет np.repeat():
<code>
In [58]: np.repeat(a, 2, axis=0)
Out[58]:
array([[1, 2],
[1, 2],
[2, 3],
[2, 3],
[3, 4],
[3, 4]])
</code>
можно это сделать и при помощи np.tile(), но это будет выглядеть более коряво:
<code>
In [59]: np.tile(a, 2).reshape(-1, a.shape[-1])
Out[59]:
array([[1, 2],
[1, 2],
[2, 3],
[2, 3],
[3, 4],
[3, 4]])
</code>
|
22,716 | Посчитать сумму по годам Python
Итак, есть исходный DF:
<code>
Year X1
2010 10
2010 15
2010 20
2011 30
2008 50
2008 50
2009 10
2010 10
</code>
Необходимо посчитать сумму по каждому году (даже если всего 1 значение) и вывести в новый DF. Должно получиться как-то так:
<code>
Year Sum
2008 100
2009 10
2010 55
2011 30
</code>
|
<code>
In [34]: res = df.groupby('Year', as_index=False)['X1'].sum()
In [35]: res
Out[35]:
Year X1
0 2008 100
1 2009 10
2 2010 55
3 2011 30
</code>
|
22,719 | Работа трёх потоков с двумя файлами
У меня есть два txt файла, назовём их "text1.txt" и "text2.txt", также у меня есть три потока и семафор из пакета threaing:
Первый поток записывает в text1.txt текст
Второй поток записывает текст в text2.txt
Третий поток пытается читать "txt" файлы
Проблема в том, что я не понимаю, как "объединить" работу всех трёх потоков под строгим руководством семафора.
|
Вот пример чтения и записи в 2 файла 3 потоками:
<code>
import threading
import time
class SharedFile:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
self.sem = threading.Semaphore()
def writefile(self, text):
self.sem.acquire()
print('Запись в файл ' + self.filename)
f = open(self.filename, 'a')
f.write(text)
f.close()
self.sem.release()
def readfile(self):
self.sem.acquire()
print('Чтение файла ' + self.filename)
f = open(self.filename, 'r')
text = f.read()
f.close()
self.sem.release()
return text
class WriteThread(threading.Thread):
def __init__(self, file):
super().__init__()
self.file = file
def run(self):
while True:
self.file.writefile('newLine\n')
time.sleep(0.05)
class ReadThread(threading.Thread):
def __init__(self, file1, file2):
super().__init__()
self.file1 = file1
self.file2 = file2
def run(self):
while True:
self.file1.readfile()
self.file2.readfile()
time.sleep(0.05)
fileT1 = SharedFile('1.txt')
fileT2 = SharedFile('2.txt')
WriteThread(fileT1).start()
WriteThread(fileT2).start()
ReadThread(fileT1, fileT2).start()
while True:
time.sleep(1)
</code>
Теперь о том как работает:
Есть класс SharedFile, который отвечает за чтение и запись одного файла, при этом возможна работа одновременно нескольких потоков с одним объектом, т.к. семафор (у каждого файла будет свой) не позволит разным потокам одновременно писать или читать из файла (в один и тот же момент времени только 1 из всех потоков будет иметь доступ к файлу)
Далее идут 2 класса для потоков - WriteThread (Записывает данные в переданный файл) и ReadThread(Читает данные из переданных файлов)
И в конце создаём 2 файла и 3 потока
<code>
fileT1 = SharedFile('1.txt')
fileT2 = SharedFile('2.txt')
WriteThread(fileT1).start()
WriteThread(fileT2).start()
ReadThread(fileT1, fileT2).start()
while True:
time.sleep(1)
</code>
По умолчанию семафор будет доступен только 1 потоку, что можно увидеть по коду класса
<code>
class Semaphore:
...
def __init__(self, value=1):
if value < 0:
raise ValueError("semaphore initial value must be >= 0")
self._cond = Condition(Lock())
self._value = value
...
</code>
При вызове функции def acquire(self, blocking=True, timeout=None) только 1-му потоку будет дан доступ, остальные будут ждать, пока семафор не освободится (значение value станет > 0):
<code>
def acquire(self, blocking=True, timeout=None):
...
with self._cond:
while self._value == 0:
...
# Ожидание
...
self._cond.wait(timeout)
else:
# Доступ
self._value -= 1
rc = True
return rc
...
</code>
|
22,720 | Как упростить условие
Есть "программа" в которой есть классы Viking, Wizzard Assasin, далее должны формироваться две команды red_team и blue_team. В каждой команде может быть 3 участника dude, dude2, dude3 задача такая рандомно назначить переменным dude/2/3 классы.
Я реализовал это так:
<code>
chance = randint (1, 3)
If chance == 1:
dude = Viking (name = 'Red Viking')
if chance == 2:
dude = Wizzard (name = 'Red Wizzard')
if chance == 3:
dude = Assasin (name = 'Red Assasin')
red_taem.append (dude.name)
chance = randint (1, 3)
If chance == 1:
dude2 = Viking (name = 'Red Viking')
if chance == 2:
dude2 = Wizzard (name = 'Red Wizzard')
if chance == 3:
dude2 = Assasin (name = 'Red Assasin')
red_team.append (dude2.name)
chance = randint (1, 3)
If chance == 1:
dude3 = Viking (name = 'Red Viking')
if chance == 2:
dude3 = Wizzard (name = 'Red Wizzard')
if chance == 3:
dude3 = Assasin (name = 'Red Assasin')
red_team.append (dude3.name)
</code>
И вот этот вот ужас только для одной команды из трех участников! А если бы их было 20?
Собственно вопрос: как это вот это все упростить? Чтобы не писать 100 000 сторк кода.
П.С. Если предлагаете вариант решения пожалуйста объясните мне как ваш вариант будет работать.
Классы: тут на самом деле та еще белеберда...
<code>
class Viking:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.hp = 100
self.energy = 100
self.damage = 30
self.block = 15
self.role = 'tank'
class Assasin:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.hp = 100
self.energy = 100
self.damage = 30
self.block = 15
self.role = 'ass'
class Wizzard:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.hp = 100
self.energy = 100
self.damage = 30
self.block = 15
self.role = 'tank'
</code>
|
Функция random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) возвращает список из <code>
k</code> случайно выбранных элементов из <code>
population</code>.
Пример:
<code>
from random import choices
def build_team(N, color):
dudes = [Viking(name=f'{color} Viking'),
Wizzard(name=f'{color} Wizzard'),
Assasin(name=f'{color} Assasin')]
return choices(dudes, k=N)
red_team = build_team(3, 'Red')
blue_team = build_team(3, 'Blue')
</code>
UPDATE:
чтобы при выводе объекта класса на печать получить имя (<code>
self.name</code>) - определите метод <code>
__repr__()</code> для всех ваших классов:
<code>
class Viking:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.hp = 100
self.energy = 100
self.damage = 30
self.block = 15
self.role = 'tank'
def __repr__(self):
return self.name
v = Viking(name='Red Viking')
print(v)
# Red Viking
</code>
|
22,721 | Фильтрация данных в Pandas DataFrame для комбинаций значений столбцов
Есть DataFrame с <code>
Columns = ['ball1', 'ball2', 'ball3', 'ball4', 'ball5', 'ball6', 'ball7']</code> заполненый целочисленными значениями (лотерейные шары).
Как можно оптимизровать ниже приведенный код для фильтрации данных? Текущее выражение фильтрует(оставляет) все лотерейные игры в которых три шара из семи, попадают под условие - значение следующего шара на единицу больше предыдущего. Например: [2,3,4,12,23,27,36] или [1,9,10,12,33,34,35]
<code>
m = draws[
((draws['ball1']+1 == draws['ball2']) & (draws['ball2']+1 == draws['ball3']))
|
((draws['ball2']+1 == draws['ball3']) & (draws['ball3']+1 == draws['ball4']))
|
((draws['ball3']+1 == draws['ball4']) & (draws['ball4']+1 == draws['ball5']))
|
((draws['ball4']+1 == draws['ball5']) & (draws['ball5']+1 == draws['ball6']))
|
((draws['ball5']+1 == draws['ball6']) & (draws['ball6']+1 == draws['ball7']))
]
</code>
|
пример исходного DF:
<code>
In [24]: draws
Out[24]:
ball1 ball2 ball3 ball4 ball5 ball6 ball7
0 10 20 11 1 3 27 35
1 2 3 4 12 23 27 36
2 1 9 10 12 33 34 35
3 5 35 14 26 33 22 11
4 1 2 10 11 20 21 40
</code>
решение:
<code>
In [25]: mask = (draws.diff(axis=1) == 1).T.apply(lambda x: x*x.shift()).any()
In [26]: draws[mask]
Out[26]:
ball1 ball2 ball3 ball4 ball5 ball6 ball7
1 2 3 4 12 23 27 36
2 1 9 10 12 33 34 35
</code>
погашово:
<code>
In [27]: draws.diff(axis=1)
Out[27]:
ball1 ball2 ball3 ball4 ball5 ball6 ball7
0 NaN 10.0 -9.0 -10.0 2.0 24.0 8.0
1 NaN 1.0 1.0 8.0 11.0 4.0 9.0
2 NaN 8.0 1.0 2.0 21.0 1.0 1.0
3 NaN 30.0 -21.0 12.0 7.0 -11.0 -11.0
4 NaN 1.0 8.0 1.0 9.0 1.0 19.0
In [28]: draws.diff(axis=1) == 1
Out[28]:
ball1 ball2 ball3 ball4 ball5 ball6 ball7
0 False False False False False False False
1 False True True False False False False
2 False False True False False True True
3 False False False False False False False
4 False True False True False True False
In [29]: (draws.diff(axis=1) == 1).T
Out[29]:
0 1 2 3 4
ball1 False False False False False
ball2 False True False False True
ball3 False True True False False
ball4 False False False False True
ball5 False False False False False
ball6 False False True False True
ball7 False False True False False
In [30]: (draws.diff(axis=1) == 1).T.apply(lambda x: x*x.shift())
Out[30]:
0 1 2 3 4
ball1 NaN NaN NaN NaN NaN
ball2 0 0 0 0 0
ball3 0 1 0 0 0
ball4 0 0 0 0 0
ball5 0 0 0 0 0
ball6 0 0 0 0 0
ball7 0 0 1 0 0
In [31]: (draws.diff(axis=1) == 1).T.apply(lambda x: x*x.shift()).any()
Out[31]:
0 False
1 True
2 True
3 False
4 False
dtype: bool
</code>
|
22,722 | Как построить запрос bulk_sentiment() из таблицы?
Хочу с помощью онлайн сервиса оценить тональность текста. Он принимает запросы в следующем виде:
<code>
client.bulk_sentiment(text1='This is one block of text', text2='This is another block of text')
</code>
Как мне сформировать такой запрос из таблицы?
Есть таблица, например, такая:
<code>
Unnamed: 0 texts
0 0 В 000 ужасный сервис! В магазине, Санкт-...
1 1 Вопрос,что случилось с магазином самовывоза на...
2 2 Здравствуйте ZTE e-Learing Pad E9Q Black/Silve...
3 3 Здравствуйте. Ноутбук ASUS X75A HD+ вот такой ...
4 4 А подскажите в Туле на фрунзе цена какая? Спасибо
</code>
Текст возвращается вот такой функцией:
<code>
text = pd.DataFrame(data={'texts':texts})
</code>
Потом происхоидит вот это, не знаю зачем:
<code>
text.to_csv(path_or_buf="text.csv")
text=pd.read_csv("text.csv")
</code>
|
Блок:
<code>
text.to_csv(path_or_buf="text.csv")
text=pd.read_csv("text.csv")
</code>
является излишним и кроме того здесь неправильно читаются данные обратно из CSV, т.к. <code>
text.to_csv("text.csv")</code> добавит в CSV файл индекс и правильно читать такой CSV файл надо будет так:
<code>
text=pd.read_csv("text.csv", index_col=0)
</code>
предположим у нас есть правильно созданный DataFrame:
<code>
In [7]: text
Out[7]:
texts
0 В 000 ужасный сервис! В магазине, Санкт-...
1 Вопрос,что случилось с магазином самовывоза на...
2 Здравствуйте ZTE e-Learing Pad E9Q Black/Silve...
3 Здравствуйте. Ноутбук ASUS X75A HD+ вот такой ...
4 А подскажите в Туле на фрунзе цена какая? Спасибо
</code>
мы можем легко создать словарь с аргументами для последующего вызова <code>
client.bulk_sentiment()</code>:
<code>
In [9]: parms = text[['texts']].T.add_prefix('text').to_dict('r')[0]
In [10]: parms
Out[10]:
{'text0': 'В 000 ужасный сервис! В магазине, Санкт-...',
'text1': 'Вопрос,что случилось с магазином самовывоза на...',
'text2': 'Здравствуйте ZTE e-Learing Pad E9Q Black/Silve...',
'text3': 'Здравствуйте. Ноутбук ASUS X75A HD+ вот такой ...',
'text4': 'А подскажите в Туле на фрунзе цена какая? Спасибо'}
</code>
после этого можно вызывать <code>
client.bulk_sentiment()</code> следующим образом:
<code>
client.bulk_sentiment(**parms)
</code>
|
22,723 | Как отсортировать новую таблицу по убыванию значений столбца?
Не получается отсортировать новую таблицу по новому столбцу. Пробовал и <code>
sort()</code>, и <code>
sorted()</code>, и <code>
lambda</code> – все время пишет разные ошибки.
Исходный код:
<code>
data = [
['Ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3],
['Сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0],
['Катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0],
['Слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0],
['Подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0],
['Счастлив', 22.7, 4.26, 565.0],
['Глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0],
['Целую', 87.5, 5.13, 432.0],
['Задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0],
['Равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0],
['Солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0],
['Громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0],
['След от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7],
['Два сердца', 10.0, 5.69, 445.0],
['Сердце', 118.0, 26.0, 1080.0],
['Червы', 3.31, 1.82, 697.0],
['Класс', 23.1, 3.75, 227.0],
['Пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0],
['Огонь', 4.5, 2.49, 150.0],
['Переработка', 0.0333, 0.056, 932.0]
]
print('Название эмодзи | Суммарное использование, млн')
print('-----------------------------------------------')
for i in data[:5]:
sum = i[1] + i[2] + i[3]
i.append(sum)
print('{: <16} | {: >28.2f}'.format(i[0], i[4]))
</code>
Выводит:
<code>
Название эмодзи | Суммарное использование, млн
-----------------------------------------------
Ухмыляюсь | 90.58
Сияю от радости | 170.79
Катаюсь от смеха | 26.37
Слёзы радости | 2510.31
Подмигиваю | 281.56
</code>
Требуют использовать только <code>
sort()</code>, но перепробовал кучу вариантов, не получилось и отчаялся.
PS Из комментария:
необходимо отсортировать по убыванию значений столбца "Суммарное использование" из таблички, что код выводит.
|
Если я правильно понял вопрос:
<code>
from heapq import nlargest
from tabulate import tabulate
new = [[x[0], sum(x[1:])] for x in data]
res = nlargest(5, new, key=lambda x: x[1])
headers = ['Название эмодзи', 'Суммарное использование, млн']
tab = tabulate(res, headers=headers, tablefmt='grid')
print(tab)
</code>
результат:
<code>
+-------------------+--------------------------------+
| Название эмодзи | Суммарное использование, млн |
+===================+================================+
| Слёзы радости | 2510.31 |
+-------------------+--------------------------------+
| Сердце | 1224 |
+-------------------+--------------------------------+
| Переработка | 932.089 |
+-------------------+--------------------------------+
| Глаза-сердца | 909.8 |
+-------------------+--------------------------------+
| Червы | 702.13 |
+-------------------+--------------------------------+
</code>
Решение с использованием модуля Pandas:
<code>
import pandas as pd # pip install pandas
df = (pd.DataFrame(data, columns=['Название эмодзи','val1','val2','val3'])
res = df.set_index('Название эмодзи')
.sum(axis=1)
.nlargest(5)
.to_frame(name='Суммарное использование, млн')
.reset_index())
print(res)
</code>
результат:
<code>
Название эмодзи Суммарное использование, млн
0 Слёзы радости 2510.3100
1 Сердце 1224.0000
2 Переработка 932.0893
3 Глаза-сердца 909.8000
4 Червы 702.1300
</code>
|
22,726 | Подсчет уникальных слов с группировкой по дате
Есть таблица (Дата, Сообщение). Для каждого значения 'Дата'(для каждого дня) необходимо подсчитать количество уникальных слов в сообщениях. Как это реализовать в Python?
Пример данных:
<code>
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[{'Date': '21-03-2019', 'Message': 'Привет. Как ты? Что делаешь?'},
{'Date': '21-03-2019', 'Message': 'Салют. Сижу, редактирую вопрос на stackoverflow.'},
{'Date': '22-03-2019', 'Message': 'Привет. Ну как успехи?'},
{'Date': '22-03-2019', 'Message': 'Привет. Не очень хорошо. Редактировал пример датасета и браузер слетел. Пришлось начинать всё сначала.'},
{'Date': '23-03-2019', 'Message': 'Привет. Ну что в итоге? Помогли тебе?'},
{'Date': '23-03-2019', 'Message': 'Камон, мы о stackoverflow говорим! Конечно помогли.'}}])
</code>
На выходе хотелось бы получить что-то в стиле:
<code>
import pandas as pd
result = pd.DataFrame(
[{'Date': '21-03-2019', 'NumberOfUniqueWords': 11},
{'Date': '22-03-2019', 'NumberOfUniqueWords': 17},
{'Date': '23-03-2019', 'NumberOfUniqueWords': 13}])
</code>
|
Может быть как-то так? Я сгруппировал датафрейм по дате, объединил отдельные сообщения для каждой даты в одну строку и с ней уже проводил манипуляции.
<code>
res = (df.groupby('Date')['Message'] # Группируем датафрейм по дате.
.agg(' '.join) # Объединяем сообщения в одну строку
.str.replace(r'[.?,]', '') # Удаляем ненужные символы
.str.lower() # Переводим в нижний регистр
# Разбиваем строку на список слов, конвертируем в множество,
# чтобы получить только уникальные слова и считаем длину множества
.apply(lambda x: len(set(x.split())))
.to_frame() # Конвертируем в датафрейм
.reset_index() # Сбрасываем индекс
.rename(columns={'Message': 'NumberOfUniqueWords'})
)
res
</code>
Результат:
<code>
Date NumberOfUniqueWords
0 21-03-2019 11
1 22-03-2019 17
2 23-03-2019 13
</code>
|
22,727 | Как работает solve?
Я закидываю уравнение в метод solve, метод возвращает список формул:
<code>
[-3.08250265220643 + 0.e-21*I, 0.204826458650812 - 0.366241504255597*I, 0.204826458650812 + 0.366241504255597*I, 1.21696879784 + 0.e-21*I]
</code>
Не очень понимаю как из этого получить переменную которую искал. Нужно подстановкой число, чтобы везде 0 получилось. Или как это работает?
Библиотека sympy. Я закинул в метод уравнение с одним неизвестным, как мне получить неизвестное?
Уравнение имеет вид:
<code>
(self.f+self.k)*self.s**4+4*(1-self.k*self.f)*self.s**3+2\
*(self.k*self.f**2-3*self.f-2*self.k)*self.s**2+4*self.f*\
(self.f+self.k)*self.s+self.f-self.k-2*self.k*self.f**2
</code>
неизвестное s.
k,s- в процессе заменяется числами
|
У вас полином 4-й степени:
<code>
f(x) = (F+K)*x**4 + 4*(1-K*F)*x**3 + 2*(K*F**2 - 3*F-2*K)*x**2 + 4*F*(F+K)*x + F - K-2*K*F**2
</code>
который в общем случае имеет 4-е корня.
Соответственно <code>
solve()</code> вернул вам список всех корней данного уравнения.
Как проверить корни уравнения:
<code>
In [26]: F=0.46630765815499864; K=0.9999999999999999
In [27]: x = Symbol('x')
In [28]: f = (F+K)*x**4 + 4*(1-K*F)*x**3 + 2*(K*F**2 - 3*F-2*K)*x**2 + 4*F*(F+K)*x + F - K-2*K*F**2
In [29]: roots = solve(f, x)
In [30]: roots
Out[30]:
[-3.08250265220643 + 0.e-21*I,
0.204826458650812 - 0.366241504255597*I,
0.204826458650812 + 0.366241504255597*I,
1.21696879784 + 0.e-21*I]
In [31]: f.evalf(subs={x:roots[3]})
Out[31]: -1.55991589742868e-14 + 1.23734514514385e-20*I
</code>
|
Subsets and Splits