index
int64 4
23.2k
| вопрос
stringlengths 56
27.9k
| ответ
stringlengths 25
27.3k
|
|---|---|---|
22,281 | Ошибка ValueError при конвертации текстовых данных
Есть текстовый файл. Конечной целью является построение прогноза по гребневой регрессии.
В конечной стадии сталкиваюсь с ошибкой формата данных:
<code>
from sklearn.linear_model import Ridge
2 clf = Ridge(alpha=1.0)
----> 3 clf.fit(X, y_train)
4 Ts=clf.predict(X_test_categ)
5 print (ts)
ValueError: could not convert string to float: 'SalaryNormalized'
</code>
При попытке преобразования столбца в числовой формат, натыкаюсь на:
<code>
y_train = np.array(data_train['SalaryNormalized'])
y_train = y_train.astype(np.float)
----> 2 y_train = y_train.astype(np.float)
ValueError: could not convert string to float: 'SalaryNormalized'
</code>
Форматирование текстового массива во float. Как?
|
В ваших данных в переменной <code>
y_train</code> встречается текст <code>
'SalaryNormalized'</code> вместо числа.
Как это "обойти":
<code>
data_train['SalaryNormalized'] = \
pd.to_numeric(data_train['SalaryNormalized'], errors='coerce')
data_train = data_train.dropna(subset=['SalaryNormalized'])
y_train = data_train['SalaryNormalized']
</code>
Все значения которые не могут быть преобразованы в числа будут заменены <code>
NaN</code>.
В данном случае лучше удалить соответствующие строки.
|
22,283 | Телефонная книга на Python
Пишу телефонную книгу и столкнулся с проблемой. Метод find_member постоянно возвращает None, независимо есть ли контакт с такой фамилией в файле или нет. В чем может быть проблема? Так же хочу чтобы метод add_member принимал значение find_member для логического оператора if. Прошу помощи.
Update 26.05: Данный код уже с правками от AivanF. от 25.05.2019
Новый вопрос. Написанный мной метод delete_member подразумевает считывание данных из файла, занесение их в список, а затем обратную запись удалением необходимого контакта. В моем случае, если в файле каретка стоит на последней строке он просто копирует контакты и их становится в два раза больше. Если каретка стоит в пустой строке выдает ошибку пытаясь распарсить строку в методе init. Не могу понят в какой направлении копать.
Вот сам код:
<code>
class Member:
def __init__(self, last_name=None, name=None, phone_number=None, from_line=None):
if from_line is None:
self.last_name = last_name
self.name = name
self.phone_number = phone_number
else:
self.last_name, self.name, self.phone_number = str(from_line).replace(" ", '').split("|")
def input_characters(self):
self.last_name = input("Введите фамилию: ").capitalize()
self.name = input("Введите имя: ").capitalize()
self.phone_number = input("Введите номер телефона: ").capitalize()
def __str__(self):
return '{0:10} | {1:10} | {2}'.format(self.last_name, self.name, self.phone_number) + '\n'
class Contacts:
def find_member(self, query):
with open('data.txt') as file:
for line in file:
member = Member(from_line=line)
if (member.last_name, member.name) == query:
return member
def add_member(self):
m = Member()
m.input_characters()
if c.find_member(query=(m.last_name, m.name)) is None:
f = open('data.txt', 'a')
f.write('{0:10} | {1:10} | {2}'.format(m.last_name, m.name, m.phone_number) + '\n')
print('\nКонтакт {lastName} {name} успешно добавлен\n'.format(lastName=m.last_name, name=m.name))
f.close()
else:
print('Такой контакт уже есть')
def delete_member(self, query):
objects = []
f = open('data.txt', 'r+')
for line in f.readlines():
member = Member(from_line=line)
objects.append(member)
for object in objects:
if (member.last_name, member.name) != query:
f.write(object.__str__())
def show_all_contacts(self):
with open('data.txt') as file:
for line in file:
member = Member(from_line=line)
print(member)
def choice():
selector = None
try:
selector = int(input('Введите "1" если хотите найти контакт\n' + \
'Введите "2" если хотите добавить новый контакт\n' + \
'Введите "3" если хотите удалить контакт\n' + \
'Введите "4" если хотите просмотреть всю адресную книгу\n' + \
'Ввести здесь ------->:'))
except ValueError:
print('\n\nНе корректный ввод!!!\n')
print('Необходимо ввести целое число!!!\n\n')
return selector
c = Contacts()
while True:
selector = choice()
if selector == 1:
query = ((input('Для поиска контакта введите его фамилию: ').capitalize(),
input('Для поиска контакта введите его имя: ').capitalize()))
print(c.find_member(query))
elif selector == 2:
c.add_member()
elif selector == 3:
query = ((input('Для удаления контакта введите его фамилию: ').capitalize(),
input('Для удаления контакта введите его имя: ').capitalize()))
c.delete_member(query)
elif selector == 4:
c.show_all_contacts()
</code>
|
Добавьте к классу <code>
Member</code> такой полезный метод:
<code>
def __str__(self):
return 'Member("{}", "{}", "{}")'.format(self.last_name, self.name, self.phone_number)
</code>
Затем простейший дебаг:
<code>
class Contacts:
def find_member(self, query=None):
with open('data.txt') as file:
for line in file:
member = Member(from_line=line)
print(member)
if member.last_name == query:
return member
</code>
Вы получите такой вывод:
<code>
Member("Last_name ", "Name ", "3141592
")
</code>
То есть, метод <code>
__init__</code> класса <code>
Member</code> неправильно распарсил данную ему строку, оставил табы и перенос строки.
Решения:
Вариант 1. Убирайте эти лишние символы, например, методом <code>
str.strip()</code>
Вариант 2. Используйте готовый функционал для сохранения файлов, например, модуль csv.
Вариант 3. Используйте БД, например, встроенный SQLite.
|
22,284 | Как добавлять данные в DataFrame в пределах одной или двух функций?
Задача: Есть TKinter приложение, при нажатии на кнопку - вызывается диалоговое окно, выбираем файл excel. Путь файла попадает в функцию для обработки Pandas этого файла. Файл обрабатывается, результат пишется в другой excel файл на диск. Функция отрабатывает без return. И насколько я понимаю DataFrame обнуляется. Мне нужно чтобы нажимая на одну и туже кнопку в DataFrame можно было грузить данные из разных файлов.
Проблема: в пределах одной функции не могу сделать:
<code>
df = pd.read_excel(file_excel_path, header=0, usecols="D,C,A", encoding='utf8')
df.columns=['Title-D', 'Title-C', 'Title-A']
df_temp = pd.DataFrame()
df_finish = pd.concat([df, df_temp], sort=False)
</code>
Потому что затирается DataFrame при вызове нового файла
Как вывести результат DataFrame в переменную из функции?
Пробовал через return, но не возвращает.
Короче говоря мне надо как то хранить результат внутри функции.
Какие есть способы хранить DataFrame для присоединения к другим DataFrame?
Запасной вариант это брать данных из файла что пишется на диск, но этот файл перезаписывается полностью, не хотелось бы грузить файловую систему, как это в памяти делать не понимаю.
UPD 1
Получилось сделать так, в теле одной функции работает добавление в DataFrame всех следующих файлов открываемых при нажатии кнопки. Однако только если совпадает название и количество колонок. Что то мне подсказывает что придется использовать не жесткую привязку к колонкам, а mapping как предлагал уважаемый MaxU. Вот теперь думаю получится ли, объединить решение через mapping и функцию загрузки файлов через кнопку.
<code>
dfs = []
def load_local_file_excel():
file_excel_path = filedialog.askopenfilename(initialdir=path.dirname(__file__),
filetypes=(("Excel 97", "*.xls"),
("Excel 2007", "*.xlsx"),
("all files", "*.*")))
df = pd.read_excel(file_excel_path,
header=0,
usecols="D,C,A",
encoding='utf8',columns = ['in_stock', 'price_max', 'artikul_new'])
dfs.append(df)
cols = ['artikul_new', 'price_max', 'in_stock']
df = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True, sort=False)[cols]
df.to_excel('output_local.xlsx', index=False)
</code>
|
Если я правильно понял вопрос вы хотите объединить данные из разных файлов в едином DataFrame добавляя по одному файлу.
Пример:
<code>
def add_data(df, filename, **kwargs):
tmp = pd.read_excel(filename, **kwargs)
return df.append(tmp, sort=False)
names = ['Phone','Name','City']
df = pd.DataFrame()
df = df.pipe(add_data, r'C:\temp\f1.xlsx', skiprows=1,
header=None, names=names, usecols='C, B, A')
df = df.pipe(add_data, r'C:\temp\f2.xlsx', skiprows=1,
header=None, usecols='A, C, B, D',
names=names+['Email'])
</code>
PS вас ждёт неприятный сюрприз - при использовании параметра <code>
usecols="D,C,A"</code> - <code>
pd.read_excel()</code> выберет только указанные столбцы, но в оригинальном порядке: <code>
"A,C,D"</code>
|
22,285 | Интервалы в списке python
Дана выборка - например, [0, 1, 1, 2, 3, 6, 8, 8, 11, 11]
Также дано начало и длина интервала - например, 0 и 2.
Начинаем идти по интервалу от 0 включительно до 2 не включительно - получаем 0, 1, 1 - всего 3 числа. Количество чисел нужно добавить в новый список. Дальше от 2 включительно и до 4 не включительно - 2, 3 - всего 2 числа, добавляем в тот же список, дальше нужно сделать по аналогии. Как это реализовать? Перепробовал кучу вариантов, но ни один не отрабатывает. Python 3.6+
|
Используя модуль Pandas, это делается очень легко.
Для этого можно сначала разложить все элементы по интервалам (корзинам), сгруппировать по интервалу и посчитать сколько элементов в каждом интервале:
<code>
In [22]: import pandas as pd # pip install pandas
In [23]: items = [0, 1, 1, 2, 3, 6, 8, 8, 11, 11]
In [24]: s = pd.Series(items)
In [25]: bins = list(range(0, max(items)+3, 2))
In [27]: res = s.groupby(pd.cut(s, bins=bins, right=False)).size()
In [28]: res
Out[28]:
[0, 2) 3
[2, 4) 2
[4, 6) 0
[6, 8) 1
[8, 10) 2
[10, 12) 2
dtype: int64
In [29]: res.to_list()
Out[29]: [3, 2, 0, 1, 2, 2]
</code>
PS при работе с большими массивами данных Pandas работает на порядки быстрее обычного Python с использованием циклов
|
22,287 | Переопределение методов класса QSlider
Как реализовать поведение слайдера как у ползунка управления громкостью Windows 10?
Конкретно - я нажимаю на область громкости и ползунок сразу перескакивает на это место. Это я реализовал, ниже в примере.
Но как сделать так, чтобы после перескакивания ползунка, он оказывался в состоянии, когда левая кнопка мыши (ЛКМ) еще зажата, чтобы я сразу мог двигать его дальше по полю, <code>
без повторного зажатия ЛКМ</code> ?
<code>
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets
class Slider(QtWidgets.QSlider):
def mousePressEvent(self, event):
super(Slider, self).mousePressEvent(event)
if event.button() == QtCore.Qt.LeftButton:
val = self.pixelPosToRangeValue(event.pos())
self.setValue(val)
def pixelPosToRangeValue(self, pos):
opt = QtWidgets.QStyleOptionSlider()
self.initStyleOption(opt)
gr = self.style().subControlRect(QtWidgets.QStyle.CC_Slider, opt, QtWidgets.QStyle.SC_SliderGroove, self)
sr = self.style().subControlRect(QtWidgets.QStyle.CC_Slider, opt, QtWidgets.QStyle.SC_SliderHandle, self)
if self.orientation() == QtCore.Qt.Horizontal:
sliderLength = sr.width()
sliderMin = gr.x()
sliderMax = gr.right() - sliderLength + 1
else:
sliderLength = sr.height()
sliderMin = gr.y()
sliderMax = gr.bottom() - sliderLength + 1;
pr = pos - sr.center() + sr.topLeft()
p = pr.x() if self.orientation() == QtCore.Qt.Horizontal else pr.y()
return QtWidgets.QStyle.sliderValueFromPosition(self.minimum(), self.maximum(), p - sliderMin,
sliderMax - sliderMin, opt.upsideDown)
if __name__ == '__main__':
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = QtWidgets.QWidget()
flay = QtWidgets.QFormLayout(w)
w1 = QtWidgets.QSlider(QtCore.Qt.Horizontal)
w2 = Slider(QtCore.Qt.Horizontal)
flay.addRow("default: ", w1)
flay.addRow("modified: ", w2)
w.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
|
Вам просто надо переместить <code>
super(Slider, self).mousePressEvent(event)</code> в конец метода <code>
def mousePressEvent(self, event):</code>
<code>
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets
class Slider(QtWidgets.QSlider):
def mousePressEvent(self, event):
# super(Slider, self).mousePressEvent(event) # ---
if event.button() == QtCore.Qt.LeftButton:
val = self.pixelPosToRangeValue(event.pos())
print(f"{val}")
self.setValue(val)
super(Slider, self).mousePressEvent(event) # +++ <<<------------
def pixelPosToRangeValue(self, pos):
opt = QtWidgets.QStyleOptionSlider()
self.initStyleOption(opt)
gr = self.style().subControlRect(QtWidgets.QStyle.CC_Slider, opt, QtWidgets.QStyle.SC_SliderGroove, self)
sr = self.style().subControlRect(QtWidgets.QStyle.CC_Slider, opt, QtWidgets.QStyle.SC_SliderHandle, self)
if self.orientation() == QtCore.Qt.Horizontal:
sliderLength = sr.width()
sliderMin = gr.x()
sliderMax = gr.right() - sliderLength + 1
else:
sliderLength = sr.height()
sliderMin = gr.y()
sliderMax = gr.bottom() - sliderLength + 1;
pr = pos - sr.center() + sr.topLeft()
p = pr.x() if self.orientation() == QtCore.Qt.Horizontal else pr.y()
return QtWidgets.QStyle.sliderValueFromPosition(self.minimum(), self.maximum(), p - sliderMin,
sliderMax - sliderMin, opt.upsideDown)
if __name__ == '__main__':
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = QtWidgets.QWidget()
flay = QtWidgets.QFormLayout(w)
w1 = QtWidgets.QSlider(QtCore.Qt.Horizontal)
w2 = Slider(QtCore.Qt.Horizontal)
flay.addRow("default: ", w1)
flay.addRow("modified: ", w2)
w.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
|
22,288 | Перевод из радиан в градусы [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
<code>
import math as mt
def function():
l = input("Write name of function(cos, sin, tan, cos_trig, sin_trig or tan_trig): ")
if l == "cos_trig":
a = int(input("The length of the opposite leg: "))
c = int(input("Length of the hypotenuse: "))
if c == 0:
exit("Bruh, it doesn't work.")
cos = a / c
print(cos)
elif l == "sin_trig":
b = int(input("The length of the adjacent leg: "))
c = int(input("Length of the hypotenuse: "))
if c == 0:
exit("Bruh, it doesn't work.")
sin = b / c
print(sin)
elif l == "tan_trig":
a = int(input("The length of the opposite leg: "))
b = int(input("The length of the adjacent leg: "))
if b == 0:
exit("Bruh, it doesn't work")
tan = a / b
print(tan)
elif l == "cos":
x = mt.degrees(int(input("Angle: ")))
print(round(mt.cos(mt.degrees((x))),2))
elif l == "sin":
x = int(input("Radian: "))
print(mt.sin((x)))
elif l == "tan":
x = int(input("Radian: "))
print(mt.tan(x))
else:
print("Unknown function")
function()
</code>
В строках нужно перевести все из радианы в градусы, но у меня почему не получается, даже при использовании math.degrees(x)
<code>
elif l == "cos":
x = mt.degrees(int(input("Angle: ")))
print(round(mt.cos(mt.degrees((x))),2))
elif l == "sin":
x = int(input("Radian: "))
print(mt.sin((x)))
elif l == "tan":
x = int(input("Radian: "))
print(mt.tan((x)))
</code>
Вот что у меня получается, хотя должно получатся 1.
<code>
Write name of function(cos, sin, tan, cos_trig, sin_trig or tan_trig): cos
Angle: 90
-0.08
</code>
|
Функция <code>
degrees</code> служит для перевода радианов в градусы, а вам нужно наоборот. Используйте функцию <code>
radians</code> вместо <code>
degrees</code>.
Не нужно несколько раз переводить, это ни к чему хорошему не приведет. Например, для перевода из градусов в радианы используется такая формула: <code>
rad = deg * pi / 180</code>, т.е. <code>
deg / 57.29577951308232</code>. Если это сделать два раза, то получится <code>
r = deg * pi * pi / 180 / 180</code> , т.е. <code>
x = deg * pi ** 2 / 32400</code>, что примерно равно <code>
deg / 3282.806350011744</code> - а это явно не то что нужно.
Двойные скобки <code>
((x))</code> тоже не нужны, но правда они и не вредят.
Для вывода с округлением до 2 знаков после запятой лучше использовать <code>
format</code>, а не <code>
round</code> (<code>
round</code> округлит, но при выводе все равно может получиться <code>
0.1200000001</code>).
Для ввода радиан (да и для градусов тоже) при преобразовании из строки в число используйте <code>
float</code> вместо <code>
int</code> (иначе получите ошибку при вводе дробных значений).
Кусок кода с исправлениями:
<code>
elif l == "cos":
x = mt.radians(float(input("Angle: ")))
print('{.2f}'.format(mt.cos(x)))
elif l == "sin":
x = float(input("Radian: "))
print('{.2f}'.format(mt.sin(x)))
</code>
|
22,289 | Как обратиться к полям Entry, созданным в цикле
Я с помощью цикла создаю таблицу из полей ввода. Пользователь должен ввести туда какие-либо числа, а программ должна найти максимальное значение. Как можно получить данные из всех полей ввода и добавить все эти значения в список?
<code>
for i in range(x):
for b in range(y):
self.entry = Tk.Entry(parent, width=4, font=("Helvetica", 12)).grid(row=b, column=i)
</code>
|
Можно поступить следующим образом: создать пустой список, и заполнить его соответствующими объектами:
<code>
entries = [] # создаём пустой список
for i in range(x):
for b in range(y):
entry = Tk.Entry(parent, width=4, font=("Helvetica", 12))
entries.append(entry) # добавляем объект entry в список
entry.grid(row=b, column=i) # располагаем объект в родительском окне
</code>
Также важно выполнять метод <code>
grid</code> в последнюю очередь, т.к. он возвращает <code>
NoneType</code> и вместо объектов типа <code>
Tk.Entry</code> массив будет заполнен <code>
None</code>.
Получаем список значений:
<code>
items = [e.get() for e in entries]
</code>
Вариант с двумерным списком:
<code>
entries = [] # создаём пустой список
for i in range(x):
e = []
for b in range(y):
entry = Tk.Entry(parent, width=4, font=("Helvetica", 12))
e.append(entry) # добавляем объект entry в список
entry.grid(row=b, column=i) # располагаем объект в родительском окне
entries.append(e)
</code>
|
22,290 | Особенности использования условий в DataFrame
Есть <code>
DataFrame</code>, в котором надо заполнить <code>
col3</code> данными из <code>
col2</code> по условию:
<code>
mask = ((df['col3'].isnull()) & (df['col1'] == 2))
</code>
<code>
col1 col2 col3
0 2 2 NaN
1 3 1 NaN
2 2 1 NaN
3 3 1 NaN
4 2 2 NaN
</code>
Вывожу данные, которые должны быть изменены в <code>
col3</code>:
<code>
mask = ((df['col3'].isnull()) & (df['col1'] == 2))
df.loc[mask]
col1 col2 col3
0 2 2 NaN
2 2 1 NaN
4 2 2 NaN
</code>
Выполняю заполнение:
<code>
df.loc[mask, 'col3'] = df['col2']
df
</code>
Проверяю результат:
<code>
df
col1 col2 col3
0 2 2 2.0
1 3 1 NaN
2 2 1 1.0
3 3 1 NaN
4 2 2 2.0
</code>
Все ОК, но на большом объеме данных так не проверишь.
Повторно использую для этого маску:
<code>
df.loc[mask]
col1 col2 col3
0 2 2 2.0
2 2 1 1.0
4 2 2 2.0
</code>
Ожидал, что будет пустой список, т.к. <code>
col3</code> заполнена данными, а в маске существует условие <code>
df['col3'].isnull()</code> - выводить только незаполненные.
Почему так произошло и в чем я ошибся?
|
Логическая ошибка в том, что переменная <code>
mask</code> была создана до заполнения <code>
col3</code>.
<code>
In [12]: df
Out[12]:
col1 col2 col3
0 2 2 2.0
1 3 1 NaN
2 2 1 1.0
3 3 1 NaN
4 2 2 2.0
</code>
Создаем логическую маску после обновления:
<code>
In [13]: mask = ((df['col3'].isna()) & (df['col1'] == 2))
</code>
и получаем пустой DataFrame:
<code>
In [14]: df.loc[mask]
Out[14]:
Empty DataFrame
Columns: [col1, col2, col3]
Index: []
</code>
PS методы <code>
.isnull()</code> / <code>
.notnull()</code> являются устаревшими, лучше использовать <code>
.isna()</code> / <code>
.notna()</code>.
|
22,292 | Фильтрация словаря по значению в Python
У меня есть словарь, допустим:
<code>
result = [
{
'Stage_ID': 'S1',
'Adress': 'Mexico',
'City': 'Mexico-City',
'Сurrency': 'MXN'
},
{
'Stage_ID': 'S2',
'Adress': 'Netherlands',
'City': 'Harlem',
'Сurrency': 'EUR'
},
{
'Stage_ID': 'S1',
'Adress': 'China',
'City': 'Beijing',
'Сurrency': 'CNY'
},
{
'Stage_ID': 'S3',
'Adress': 'Panama',
'City': 'Penonome',
'Сurrency': 'USD'
}
]
</code>
Как мне в Python реализовать фильтрацию таким образом, чтобы на выходе получить всю информацию по ключу <code>
Stage_ID</code> со значением <code>
S1</code>?
|
<code>
In [2]: res = [d for d in result if d["Stage_ID"] == 'S1']
In [3]: res
Out[3]:
[{'Stage_ID': 'S1',
'Adress': 'Mexico',
'City': 'Mexico-City',
'Сurrency': 'MXN'},
{'Stage_ID': 'S1', 'Adress': 'China', 'City': 'Beijing', 'Сurrency': 'CNY'}]
In [4]: res[0]
Out[4]:
{'Stage_ID': 'S1',
'Adress': 'Mexico',
'City': 'Mexico-City',
'Сurrency': 'MXN'}
In [5]: res[1]
Out[5]: {'Stage_ID': 'S1', 'Adress': 'China', 'City': 'Beijing', 'Сurrency': 'CNY'}
</code>
|
22,293 | Django. Значение переменной как имя свойства модели
От клиента приходит переменная содержащая имя свойства модели которое надо изменить. Какой есть способ подставить переменную в качестве свойства?
Пример:
<code>
def my_view(request):
if request.method == 'POST':
prop = request.POST.get('prop', '')
new_data = request.POST.get('new_data', '')
my_model = MySuperModel.objects.get(user=request.user)
# Вот тут надо подставить значение переменной prop,
# как имя свойства модели.
# В виду того, что значение в prop превышает 20 разных вариантов,
# делать проверку через if-elif-else кажется сомнительным.
# ...
my_model.save()
</code>
|
<code>
setattr(my_model, prop, new_data)
</code>
|
22,294 | Перевод списка в словарь
Есть список, который достал из файла. Хочу его перевести в словарь у которого ключом будет фамилия, а значением будет список с именем и телефоном.
<code>
['Sergeev', 'Artem', '+70000000000', 'Ivanova', 'Anna', '+70000000000', 'Sidorova', 'Arina', '+70000000000', 'Gavrilov', 'Vitalik', '+70000000000', 'Petrov', 'Viktor', '+70000000000', '']
</code>
|
Элементы в исходном списке образуют группы по 3 штуки. Соответственно, удобно пустить цикл с шагом 3, записывая эти группы в словарь нужным способом:
<code>
source = [
'Sergeev', 'Artem', '+70000000000',
'Ivanova', 'Anna', '+70000000000',
'Sidorova', 'Arina', '+70000000000',
'Gavrilov', 'Vitalik', '+70000000000',
'Petrov', 'Viktor', '+70000000000',
]
result = dict()
for i in range(0, len(source), 3):
result[source[i]] = (source[i+1], source[i+2])
print(result)
</code>
Результат:
<code>
{
'Sergeev': ('Artem', '+70000000000'),
'Ivanova': ('Anna', '+70000000000'),
'Sidorova': ('Arina', '+70000000000'),
'Gavrilov': ('Vitalik', '+70000000000'),
'Petrov': ('Viktor', '+70000000000')
}
</code>
|
22,296 | Как преобразовать numpy массив с 1 канальными изображениями, в 3х канальные
имеем
<code>
train_images.shape # (22967, 48, 48) numpy.ndarray
train_images[0].shape # (48,48) numpy.ndarray
</code>
я понимаю как преобразовать 1 изображение
<code>
img=train_images[0]
img3=np.dstack((img,img,img))
img3.shape # (48,48,3)
</code>
но изображений слишком много чтобы это делать через цикл.
В итоге train_image пойдет на вход нейронке vgg16, а она требует (48,48,3)
<code>
ValueError: Error when checking input: expected vgg16_input to have shape (48, 48, 3) but got array with shape (48, 48, 1)</code>
Как можно решить данную проблему?
|
Пример:
Пусть нам дан массив из двух изображений:
<code>
In [27]: a = np.arange(1, 2*3*3+1).reshape(2,3,3)
In [28]: a.shape
Out[28]: (2, 3, 3)
In [31]: a[0]
Out[31]:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
In [32]: a[0].shape
Out[32]: (3, 3)
</code>
Чтобы получить из него массив размерности <code>
(2,3,3,3)</code> (последняя размерность - число цветовых каналов):
<code>
In [33]: r = np.stack((a,)*3, axis=3)
In [34]: r.shape
Out[34]: (2, 3, 3, 3)
In [35]: r[0].shape
Out[35]: (3, 3, 3)
</code>
|
22,297 | Как передать в метод класса два экземпляра другого класса?
Господа есть код:
<code>
class Person:
def __init__(self, hp, name_player):
self.hp = hp
self.name = name_player
knight = Person(2500, 'Рыцарь')
hunter = Person(2000, 'Охотник')
class TheBattle:
def damage_by_turns(self, player1, player2):
print('У ', player1.name, ' ', player1.hp, ' жизней.')
print('У ', player2.name, ' ', player2.hp, ' жизней.')
TheBattle.damage_by_turns(hunter, knight)
</code>
Выдает ошибку:
<code>
Traceback (most recent call last):
TheBattle.damage_by_turns(hunter, knight)
TypeError: damage_by_turns() missing 1 required positional argument: 'player2'
</code>
Т.е. я не передаю в метод объект рыцарь.
Подскажите, пожалуйста, как поправить?
|
Правильно делать так:
<code>
mochilovo = TheBattle() # создаем объект класса TheBattle
mochilovo.damage_by_turns(hunter, knight) # вызываем метод класса у объекта
</code>
Или использовать статический метод:
<code>
class TheBattle:
@staticmethod
def damage_by_turns(player1, player2): # <- без self!
print('У ', player1.name, ' ', player1.hp, ' жизней.')
print('У ', player2.name, ' ', player2.hp, ' жизней.')
TheBattle.damage_by_turns(hunter, knight)
</code>
|
22,298 | Создание листа в Excel по шаблону xlt
Мне нужно добавить в книгу Excel страницу по шаблону temp.xlt, как это можно реализовать на примере этого кода?
<code>
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet("Лист 1")
</code>
|
Страницы поддаются копированию через функцию <code>
deepcopy</code>. Вот пример полного копирования всех страниц шаблонного файла XLT с возможностью модификации:
<code>
from copy import deepcopy
from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy as copy
from xlwt import Workbook
rb = open_workbook('filename.xlt', formatting_info=True)
wb = copy(rb)
new_book = Workbook()
sheets = []
# Обход всех страниц шаблона
for sheet in wb():
new_sheet = deepcopy(sheet)
# Любая нужная модификация страниц
new_sheet.write(...)
new_sheet.set_name(...)
# Добавить страницу в итоговый список
sheets.append(new_sheet)
# Добавляем полученные страницы в WorkBook
new_book._Workbook__worksheets = sheets
</code>
Этот код легко адаптировать под конкретные любые нужды, например, можно копировать одну страницу несколько раз.
Основано на этом ответе из enSO
|
22,302 | Как добавлять в DataFrame данные из разных столбцов Excel
Есть задача, собрать из нескольких файлов Excel с разной структурой данных один фрейм с определенной структурой.
Пусть будет так:
Таблица-1:
<code>
A B C D
Города ФИО Телефон Адрес
Москва ААА 1111111 XXXXXXXX
Химки ААБ 1111112 XXXXXXXZ
Лобня ААВ 1111113 XXXXXXXY
</code>
Таблица-2:
<code>
A B C D
ИМЯ Город Phone Почтовый индекс
БББ Рязань 22222222 00000000
ББВ Руза 22222223 00000001
ББГ Актау 22222224 00000002
</code>
Таблица-3:
<code>
A B C D E
Тел Город ФИО Email Дата
3333333 Оскол ВВВ [email protected] 23.05.2019
3333334 Орёл ВВГ [email protected] 24.05.2019
3333335 Омск ВВД [email protected] 25.05.2019
</code>
Во фрейм с такой структурой
Фрейм:
<code>
Tel Name City Email
1111111 ААА Москва
1111112 ААБ Химки
1111113 ААВ Лобня
2222222 БББ Рязань
2222223 ББВ Руза
2222224 ББГ Актау
3333333 ВВВ Оскол [email protected]
3333334 ВВГ Орёл [email protected]
3333335 ВВД Омск [email protected]
</code>
Использую:
<code>
df.columns = ['Tel', 'Name', 'City', 'Email']
df = pd.read_excel(path, header=0, usecols="A,B,C,D", encoding='utf8')
</code>
Естественно данные перемешиваются во фрейме, потому что в разных файлах разный порядок столбцов с данными.
Как в этом случае быть?
Курил мануалы по Pandas на русском, потом на английском, но или я что то пропустил, или этой инфы нет. Хотя я уверен что она есть.
Как читать данные из определенных столбцов файлов, и записывать их в определенный столбец фрейма. Да я знаю что <code>
usecols="A,B,C,D"</code> это и есть указание какие стоблцы читать, но вопрос как упорядочить данные из столбцов?
|
Предлагаю при чтении файлов нормализовать ("привести к общему знаменателю") наименования столбцов:
Например:
<code>
mapping = {
"Телефон": "Tel",
"Phone": "Tel",
"Тел": "Tel",
"ФИО": "Name",
"ИМЯ": "Name",
"Города": "City",
"Город": "City",
}
d1 = pd.read_excel("file1.xlsx").rename(columns=mapping)
d2 = pd.read_excel("file2.xlsx").rename(columns=mapping)
...
</code>
Для переименования столбцов можно также воспользоваться регулярными выражениями
В итоге получатся следующие DataFrame's:
<code>
In [32]: d1
Out[32]:
City Name Tel Адрес
0 Москва ААА 1111111 XXXXXXXX
1 Химки ААБ 1111112 XXXXXXXZ
2 Лобня ААВ 1111113 XXXXXXXY
In [33]: d2
Out[33]:
Name City Tel Почтовый_индекс
0 БББ Рязань 22222222 0
1 ББВ Руза 22222223 1
2 ББГ Актау 22222224 2
In [34]: d3
Out[34]:
Tel City Name Email Дата
0 3333333 Оскол ВВВ [email protected] 23.05.2019
1 3333334 Орёл ВВГ [email protected] 24.05.2019
2 3333335 Омск ВВД [email protected] 25.05.2019
</code>
Теперь их можно легко объединить и выбрать только интересующие нас столбцы:
<code>
In [35]: cols = ['Tel', 'Name', 'City', 'Email']
In [36]: res = pd.concat([df for df in [d1, d2, d3]], sort=False)[cols]
In [37]: res
Out[37]:
Tel Name City Email
0 1111111 ААА Москва NaN
1 1111112 ААБ Химки NaN
2 1111113 ААВ Лобня NaN
0 22222222 БББ Рязань NaN
1 22222223 ББВ Руза NaN
2 22222224 ББГ Актау NaN
0 3333333 ВВВ Оскол [email protected]
1 3333334 ВВГ Орёл [email protected]
2 3333335 ВВД Омск [email protected]
</code>
|
22,305 | Unit тестирование представления, в форме которого присутствует поле ManyToManyField
Тестирую представление на создание нового апартамента.
<code>
resp = self.client.post(
reverse('building:create_apartment'),
{
"buildings_exit": BuildingsExit.objects.filter(
Q(pk__gte=2147000000) &
Q(pk__lte=2147000001)),
"number": 999,
"apartment_type": 15,
"owner": owner_query2})
self.assertTrue(resp.context['form'].is_valid())
</code>
Поле owner тоже ManyToManyField, но рассматривать не будем, ибо ситуация та же самая что и с buildings_exit. Будем рассматривать ситуацию с buildings_exit.
Модель Apartment:
<code>
class Apartment(models.OurModel):
apartment_number_re = r"^[1-9]{1}[0-9]{0,2}$"
update_url = 'building:apartment_update'
create_url = 'building:apartment_create'
apartment_type = (
(3, 'Квартира'),
(6, 'Офис'),
(9, 'Магазин'),
(12, 'Сервис'),
(15, 'Склад'),
(18, 'Парковка'),
(21, 'Гараж'),
(-11, 'Другое'),
)
buildings_exit = models.ManyToManyField(
BuildingsExit,
through='ThroughApartmentBuildingsexit',
through_fields=('through_apartment', 'through_buildings_exit'),
verbose_name="Выходы здания")
number = models.SmallIntegerField(
validators=[
validators.RegexValidator(
regex=apartment_number_re,
message='Неверный формат номера квартиры.',
code='invalid_apartment_number'
)
],
verbose_name="Номер квартиры"
)
apartment_type = models.IntegerField(
choices=apartment_type,
verbose_name="Тип апартамента")
owner = models.ManyToManyField(
Owner,
db_table='building_apartment-owner',
blank=True,
verbose_name="Владельцы недвижимости")
class Meta:
app_label = 'building'
verbose_name = "Апартамент"
verbose_name_plural = "Апартаменты"
def __str__(self):
if self.number:
return f"{self.apartment_type} {self.number}"
else:
return f"{self.apartment_type}"
</code>
Промежуточная модель для связи многие ко многим к полю buildings_exit:
<code>
class ThroughApartmentBuildingsexit(models.OurModel):
through_apartment = models.ForeignKey(Apartment, on_delete=models.CASCADE)
through_buildings_exit = models.ForeignKey(BuildingsExit, on_delete=models.CASCADE, to_field='objectid', db_constraint=False)
class Meta:
app_label = 'building'
db_table = 'building_through_apartment-buildings_exit'
</code>
Модель BuildingsExit:
<code>
class BuildingsExit(models.OurModelForArcgis):
update_url = 'building:buildings_exit_update'
# create_url = нет
objectid = models.IntegerField(
unique=True,
primary_key=True
)
shape = models.TextField(
blank=True,
null=True,
verbose_name="Геометрия") # This field type is a guess.
name = models.CharField(
max_length=50,
blank=True,
null=True,
verbose_name="Название")
exit_type = models.SmallIntegerField(
verbose_name="Тип выхода",
choices=dm.get_domains_as_tuple("buildings_exit_type"))
building_segment = models.ForeignKey(
BuildingSegment,
on_delete=models.CASCADE,
verbose_name="Сегмент здания")
globalid = models.CharField(max_length=38)
created_user = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
created_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
last_edited_user = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
last_edited_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
gdb_branch_id = models.IntegerField()
gdb_from_date = models.DateTimeField()
gdb_is_delete = models.SmallIntegerField()
gdb_deleted_at = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
gdb_deleted_by = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
gdb_archive_oid = models.IntegerField(unique=True)
class Meta:
app_label = 'building'
managed = False
db_table = 'buildingsexit'
verbose_name = "Выход здания"
verbose_name_plural = "Выходы здания"
unique_together = (
('globalid', 'gdb_branch_id', 'gdb_from_date'),
('gdb_branch_id', 'gdb_from_date', 'objectid'),
('gdb_branch_id', 'gdb_from_date', 'gdb_is_delete', 'objectid'),)
@property
def get_apartments(self):
"""Возвращает все апартаменты, которые
относятся к этому выходу, в виде объекта QuerySet.
"""
return self.apartment_set.all()
def __str__(self):
if self.name:
return self.name
else:
return str(self.objectid)
</code>
В чем проблема: при тестировании если у передаваемых в тестировании представления объектов buildings_exit указано поле name, то следовательно и str этого объекта будет выводить объект по имени. Если не указать name, то str выводит его objectid (который является первичным ключом). Теперь. Если в str выводит объект по имени, то поле buildins_exit формы не проходит валидацию, и, следовательно, тестирование проваливается. Если не задать поле name у передаваемого объекта buildings_exit, то почему-то форма оказывается валидной. Если я в качестве str укажу просто для каждого объекта выдавать один из objectid (pk), то именно этот объект попадёт в cleaned_data, а остальные нет. Причем в словарь data формы (где все поля прописаны) при client.post запросе в тестировании попадают все переданные buildings_exit
Вопросы:
1)почему при работе из браузера str не влияет и всё успешно, но при тестировании подключается str и в недрах django что-то влияет на валидацию поля buildins_exit?
2) следует из первого: как это починить? При тестировании я передаю в поле QuerySet, может быть django при работе из браузера передаёт не QuerySet, а нечто иное (что тогда?).
3) выделенные жирным слова str представляют собой питоновский метод для отображения объекта, но сайт съел по два нижних подчеркивания до и после слова. Прочитал справку и не нашёл как заэкранировать, чтобы они показывались. Подскажите как это сделать.
Python 3.7.2, django.VERSION:(2, 2, 1, 'final', 0)
|
Проблема решилась передачей в buildings_exit поле тестирования не QuerySet, а списка, который содержит pk объектов, к примеру:
<code>
[buildings_exit1.pk, buildings_exit2.pk]
</code>
|
22,307 | Как преобразовать один многоугольник в другой, используя только параллельный перенос и пропорциональное масштабирование?
На входе даны два многоугольника (перечислены координаты вершин этих многоугольников в порядке их обхода; однако, порядок обхода для разных многоугольников может быть выбран разный). Можно ли преобразовать один многоугольник в другой, используя только параллельный перенос и пропорциональное масштабирование?
|
Найти какую-то вершину, предположительно общую для обоих многоугольников(максимум или минимум по координатам)
Сделать перенос одного многоугольника, чтобы эти вершины лежали на одной точке
Сделать масштабирование, чтобы соседняя точка совпала с соответствующей точкой другого многоугольника
Проверить совпадают ли остальные точки. Если совпадают - можно, нет - нельзя
|
22,309 | Запуск python на сервере linux
Нужно запустить python3 script на сервере с Ubuntu чтобы при завершении сессии ssh продолжал работать. Сейчас делаю через screen но он иногда вылетает, примерно рас в 4 дня. Какие есть способы решить эту проблему?
|
Напишите сервис, если скрипт не интерактивный. В /etc/systemd/system/pythonserver.service
<code>
[Unit]
Description=Python Server
After=зависимость.service
Requires=зависимость.service
BindsTo=зависимость.service
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/python3 /путь/скрипт.py
WorkingDirectory=/путь/
Restart=always
RestartSec=30
[Install]
WantedBy=multi-user.target
</code>
Укажите питона с полным путем и каталог откуда запускаться. Зависимости указать можно 3мя способами(по разному работают). Например сервер баз данных делаем через BindsTo.
<code>
systemctl enable pythonserver.service
systemctl start pythonserver.service
</code>
Вывод программы смотреть через
<code>
journalctl -u pythonserver -e -f
</code>
|
22,312 | замена в частей текста в pandas
можно такой код в две строчки написать?
<code>
df = pd.read_excel(way + r'1.xlsx', index = None)
df = df.drop_duplicates(subset=[0, 1, 2, 3, 4], keep='last')
####################################
###ниже код, который хотелось бы сократить
####################################
df[0] = df[0].str.replace('*','.*')
df[0] = df[0].str.replace('?','.')
df[0] = df[0].replace(np.nan, '.*')
df[1] = df[1].str.replace('<>','')
df[1] = df[1].replace(np.nan, '.*')
</code>
и почему выдается такое предупреждение:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
|
Исходный DF:
<code>
In [18]: df
Out[18]:
0 1
0 sample1? <tag1>
1 NaN <tag2>
2 sample2* NaN
</code>
решение:
<code>
In [19]: df[[0,1]] = df[[0,1]].fillna(".*")
In [20]: df[0] = df[0].replace([r"\*", r"\?"], [".*", "."], regex=True)
In [21]: df[1] = df[1].replace(r"[<>]", "", regex=True)
</code>
результат:
<code>
In [22]: df
Out[22]:
0 1
0 sample1. tag1
1 ..* tag2
2 sample2.* .*
</code>
|
22,313 | Django проблема iregex
Есть проблема, вернее пол проблемы, не понятно куда копать.
<code>
objects = Model.objects.filter(text_field__iregex = r'[[:<:]]{}'.format(search_word))
</code>
Довольно простой запрос.
Так вот на сервере все норм отрабатывает и находит записи.
На локальной машине ошибка "'Illegal argument to a regular expression.'"
Если вместо <code>
[[:<:]]</code> ставлю <code>
\b</code>, то работает на локальной, перестает работать на сервере и ошибку при этом никакую не выдает, просто ноль записей находит.
Версии Django, и наборы пакетов стоят одинаковые. База MySQL.
|
В MySQL и Python разные библиотеки регулярных выражений: в Python это <code>
re</code>, в MySQL до версии 8.х это библиотека, основанная на регулярках POSIX, с дополнительными возможностями (такими как границы слова <code>
[[:<:]]</code> и <code>
[[:>:]]</code>).
<code>
[[:<:]]</code> — это шаблон начальной границы слова, соответствующий правилам регулярок POSIX, и он "работает" в MySQL до версии 8.х. В MySQL 8.х, где реализована поддержка регулярных выражений с помощью более функциональной библиотеки ICU, границу слова можно найти с помощью <code>
\b</code>, также как и в <code>
re</code>.
Проверьте, какая версия MySQL используется в каждом случае, и для каждой среды используйте соответствующий шаблон.
|
22,314 | Python синтаксис
Какие варианты Вы знаете сравнения 2х списков, например [0, 1, 2, 3] и [0, 1, 2, 3, 4].
Элегантно было бы писать так:
<code>
for el1, el2 in list1, list2:
if not el1 == el2:
return False
return True
</code>
Или если бы была какая-нибудь такая конструкция:
<code>
(list1 in list2) && (list2 in list1)
</code>
Но такие операции непозволительны в питоне. Как можно выйти из ситуации не используя итерационный for loop <code>
(for i in range(len(list)): ...)</code>
|
<code>
list1 == list2
</code>
списки сравниваются поэлементно до первого несовпадения, либо пока в одном из них не закончатся элементы.
|
22,318 | Преобразование списка в словарь
Получаю список с данными из БД в таком виде. Kоличество словарей в списке может быть произвольным:
<code>
result = [{'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94009'},
{'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94011'},
{'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94004'},
{'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94005'},
{'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94007'},
{'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94010'},
{'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94012'}]
</code>
Для дальнейшей обработки и представления данных, данный список необходимо переобразовать в словарь вида:
<code>
{'CPG_17_002': ['94009', '94011'],
'CPG_17_001': ['94004', '94005']
'CPG_17_000': ['94007', '94010', '94012']
}
</code>
Ни как не могу сообразить, как написать условие проверки на равенство значений ключей <code>
name</code> в списке для формирования итогового словаря.
|
<code>
result = [{'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94009'},
{'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94011'},
{'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94004'},
{'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94005'},
{'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94007'},
{'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94010'},
{'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94012'}]
d = {}
for i in result:
if i['name'] not in d:
d[i['name']] = [i['dnorpattern']]
else:
d[i['name']].append(i['dnorpattern'])
print(d)
#{
# 'CPG_17_002': ['94009', '94011'],
# 'CPG_17_001': ['94004', '94005'],
# 'CPG_17_000': ['94007', '94010', '94012']
#}
</code>
|
22,319 | Функция как параметр другой функции
Вопрос такой, вот есть у меня код проверки email допустим:
<code>
def CorrectEmail(email):
if email.count('@') > 1 or email.count('@') == 0:
return (False, 'Неверное количество знаков @')
[name,domain] = email.split('@')
if len(domain) < 3:
return (False, 'Доменное имя короче 3 символов')
if len(domain) > 256:
return (False, 'Доменное имя длиннее 256 символов')
if domain.count('.') == 0:
return (False, 'Доменное имя не содержит точки')
includedomain = domain.split('.')
# список с кодами корректных сиволов a-z - и _
correctchrlist = list(range(ord('a'),ord('z')+1))
correctchrlist.extend([ord('-'), ord('_')])
for k in includedomain:
# проверяем нет ли пустых подстрок в домене
if k == '':
return (False, 'Доменное имя содержит пустую строку между точками')
# проверяем нет ли нелегальных символов в подстроках в домене
for n in k:
if ord(n) not in correctchrlist:
errormsg = "Недопустимый символ " + n
return (False, errormsg)
if (k[0] == '-') or (k[len(k)-1] == '-'):
return (False, 'Доменное имя не может начинаться/заканчиваться знаком "-"')
if len(name) > 128:
return (False, 'Имя длиннее 128 символов')
# Добавляем в список корректных символов . ; " ! : ,
correctchrlist.extend([ord('.'),ord(';'),ord('"')])
onlyinquoteschrlist = [ord('!'), ord(','), ord(':')]
correctchrlist.extend(onlyinquoteschrlist)
# Проверка на парные кавычки
if name.count('"')%2 != 0:
return (False, "Непарные кавычки")
# Переменные для отслеживания точки и открывающихся кавычек
doubledot = False
inquotes = False
for k in name:
if (k == '"'):
inquotes = not inquotes
if (ord(k) in onlyinquoteschrlist) and (inquotes == False):
return (False, "Недопустимый символ вне кавычек")
if ord(k) not in correctchrlist:
errormsg = "Недопустимый символ " + k
return (False, errormsg)
# проверка на две точки подряд
if (k == '.'):
if doubledot == True:
return (False, "Две точки в имени")
else:
doubledot = True
return (True, "")
</code>
и пусть будет вот такой еще код:
<code>
def register():
reg = input('Хотите зарегистрироваться? ')
if not reg == 'yes':
print('Пока!')
return False
nick = input('Введите свой никнейм:' )
while True:
password = input('Введите пароль:' )
password2 = input('Подтвердите пароль:' )
if password == password2:
break
print('Пароли не совпадают!')
email = input('Введите email:' )
age = input('Введите дату рождения (DD.MM.YYYY):' )
print(nick + ', спасибо за регистрацию, на ваш email ' + email + ' выслано сообщение с кодом')
return True
</code>
Вопрос такой, как во второй код использовать <code>
def CorrectEmail(email)</code>. Чтобы например в строке <code>
email = input('Введите email:' )</code> была проверка правильности email. Ну и вообще как правильно функцию в функцию "подключать" скажем так.
|
Смотрите, функция возвращает какое-то значение, которое потом можно использовать дальше, например
<code>
a = getA()
b = getB(a)
c = getC(b)
</code>
НО! Мы ведь можем избавиться от промежуточных переменных, передавая в функцию вызов другой функции
<code>
с = getC(getB(getA()))
</code>
Сначала выполнится самая вложенная функция, потом следующая и так до <code>
getC</code>. Поэтому, в вашем случае
<code>
email = input('Введите email:' )
CorrectEmail(email)
// можно просто заменить на
CorrectEmail(input('Введите email:' ))
</code>
Но если нужно еще обращаться к email, то лучше хранить его в переменной
UPD
Что бы проверка работала, нужно использовать значения из функции <code>
CorrectEmail</code>
<code>
[success, error] = CorrectEmail(input('Введите email:' ))
if (not success):
print(error)
</code>
|
22,322 | Проблема с pip, no module 'pip'
Проблема такая, нужно было установить pyinstaller через pip, оно не устанавливалось, нашел в интернете ответ такой, что надо откатить pip на раннюю версию, сделал по команде котору привел человек в итоге теперь пишет мне no module named 'pip' как быть? Как вернуть pip?
вот данный ответ, который я нашел:
<code>
Откати версию PIP до 18.1
pip install pip==18.1
Пробуй установить pyinstaller еще раз
pip install pyinstaller
Обнови версию PIP до последней
python -m pip install –upgrade pip
</code>
|
Я сталкивался с похожей ошибкой и решил ее жестко и грубо: удалил python и установил снова
|
22,323 | Как делать выборку в Django по названию поля, записанному в переменную
Подскажите пожалуйста можно ли как-нибудь подставить значение из переменной в запрос в ORM Django? Например вот так:
<code>
filter_fields = ['width', 'height', 'weight']
products = Product.objects.all()
for param in request.GET:
if param in filter_fields:
param_values = request.GET.get(param).split(';')
products = products.filter(param__in=param_values)
</code>
Чтобы вместо param__in каждый раз подставлялось текущее значение - width__in, height__in и т.п.
|
<code>
products = Product.objects.all()
for param in request.GET:
if param in filter_fields:
param_name = param + '__in'
param_values = request.GET.get(param).split(';')
kw = {param_name: param_values}
products = products.filter(**kw)
</code>
Или даже короче
<code>
kw = {(k + '__in'): v.split(';') for k, v in request.GET.items() if k in filter_fields}
products = Product.objects.filter(**kw)
</code>
|
22,324 | kivy AttributeError: 'Screen' object has no attribute 'to_window'
Имеется такой код:
<code>
from kivy.app import App
from kivy.core.window import Window
from kivy.config import Config
from kivy.uix.button import Button
Config.set('graphics', 'fullscreen', True)
Config.write()
class Screen(App):
def build(self):
self._keyboard = Window.request_keyboard(self._keyboard_closed, self)
self._keyboard.bind(on_key_down=self._on_keyboard_down)
self._keyboard.bind(on_key_up=self._on_keyboard_up)
return Button(text='dg')
def _keyboard_closed(self):
self._keyboard.unbind(on_key_down=self._on_keyboard_down)
self._keyboard = None
def _on_keyboard_down(self, key, scancode=None, codepoint=None, modifier=None):
print(scancode)
def _on_keyboard_up(self, key, scancode=None, codepoint=None, modifier=None):
print(scancode)
Screen().run()
</code>
при запуске выдаётся ошибка:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "D:/kivy_project/diger/create_bg.py", line 29, in <module>
Screen().run()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\app.py", line 826, in run
runTouchApp()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\base.py", line 502, in runTouchApp
EventLoop.window.mainloop()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\core\window\window_sdl2.py", line 727, in mainloop
self._mainloop()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\core\window\window_sdl2.py", line 460, in _mainloop
EventLoop.idle()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\base.py", line 337, in idle
Clock.tick()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\clock.py", line 581, in tick
self._process_events()
File "kivy\_clock.pyx", line 384, in kivy._clock.CyClockBase._process_events
File "kivy\_clock.pyx", line 414, in kivy._clock.CyClockBase._process_events
File "kivy\_clock.pyx", line 412, in kivy._clock.CyClockBase._process_events
File "kivy\_clock.pyx", line 167, in kivy._clock.ClockEvent.tick
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\core\window\__init__.py", line 606, in _upd_kbd_height
self._keyboard_changed = not self._keyboard_changed
File "kivy\properties.pyx", line 483, in kivy.properties.Property.__set__
File "kivy\properties.pyx", line 524, in kivy.properties.Property.set
File "kivy\properties.pyx", line 579, in kivy.properties.Property.dispatch
File "kivy\_event.pyx", line 1214, in kivy._event.EventObservers.dispatch
File "kivy\_event.pyx", line 1120, in kivy._event.EventObservers._dispatch
File "kivy\properties.pyx", line 1449, in kivy.properties.AliasProperty.trigger_change
File "kivy\properties.pyx", line 1455, in kivy.properties.AliasProperty.trigger_change
File "kivy\properties.pyx", line 579, in kivy.properties.Property.dispatch
File "kivy\_event.pyx", line 1214, in kivy._event.EventObservers.dispatch
File "kivy\_event.pyx", line 1120, in kivy._event.EventObservers._dispatch
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\core\window\__init__.py", line 952, in <lambda>
keyboard_height=lambda *dt: self.update_viewport())
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kivy\core\window\__init__.py", line 1418, in update_viewport
targettop = max(0, target.to_window(0, target.y)[1]) if target else 0
AttributeError: 'Screen' object has no attribute 'to_window'
</code>
ВОПРОС: Почему так происходит и как это исправить?
|
Мне помогла полная переустановка.
Только в этот раз я ставил
kivy как на виртуальную машину
|
22,325 | Найти среднее по столбцу с условием [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Нужно создать столбец, который содержит среднее элементов другого столбца.
<code>
Sector Year FIRM Sales Sales_3 g_firm
3 Information Technology 2003 1013 773.2 3287.9 -0.254945
4 Information Technology 2004 1013 784.3 2402.8 -0.224530
5 Information Technology 2005 1013 1169.2 1047.7 0.038656
6 Industry 2006 1013 1281.9 773.2 0.219305
7 Industry 2007 1013 1322.2 784.3 0.228612
</code>
Есть столбец 'g_firm'. Нужно найти среднее по этому столбцу и записать это значение в каждую ячейку столбца 'g_firm_1'. При этом среднее нужно находить с учетом значений 'Sector'. Для каждого сектора будет свое среднее значение 'g_firm'
Итоговая таблица должна выглядеть так
<code>
Sector Year FIRM Sales Sales_3 g_firm g_firm_1
3 Information Technology 2003 1013 773.2 3287.9 -0.254945 -0.1469
4 Information Technology 2004 1013 784.3 2402.8 -0.224530 -0.1469
5 Information Technology 2005 1013 1169.2 1047.7 0.038656 -0.1469
6 Industry 2006 1013 1281.9 773.2 0.219305 0.2238
7 Industry 2007 1013 1322.2 784.3 0.228612 0.2238
</code>
|
Воспользуйтесь Series.transform():
<code>
In [5]: df["g_firm_1"] = df.groupby("Sector")["g_firm"].transform("mean")
</code>
результат:
<code>
In [6]: df
Out[6]:
Sector Year FIRM Sales Sales_3 g_firm g_firm_1
0 Information Technology 2003 1013 773.2 3287.9 -0.254945 -0.146940
1 Information Technology 2004 1013 784.3 2402.8 -0.224530 -0.146940
2 Information Technology 2005 1013 1169.2 1047.7 0.038656 -0.146940
3 Industry 2006 1013 1281.9 773.2 0.219305 0.223959
4 Industry 2007 1013 1322.2 784.3 0.228612 0.223959
</code>
|
22,327 | Вопрос начинающего питониста
Прошу ответить серьезно и не смеяться над возможно глупым вопросом.
Начал изучать python и решил все изучать потихоньку, столкнулся с функциями и решил просто из головы за 2 минуты написать код. Написал сначала такое:
<code>
def register():
while True:
reg = input('Хотите зарегестрироваться? ')
if reg == 'yes':
nick = input('Введите свой никнейм:' )
password = input('Введите пароль:' )
password2 = input('Подтвердите пароль:' )
email = input('Введите email:' )
age = input('Введите дату рождения (DD.MM.YYYY):' )
if password == password2:
print(nick + ' Спасибо за регестрацию на ваш email ' + email + ' выслано сообщение с кодом')
else:
print('Пароли не совпадают!')
else:
print('Пока!')
def kod_regi():
key = 123
return key
</code>
Дальше решил их в одной функции задействовать вот так:
<code>
def main():
while True:
kod = kod_regi()
register()
kodik = input('Введите код из сообщения: ')
if kodik == kod:
print('Вы успешно подтвердили аккаунт!')
else:
print('Неправильный код!')
if __name__ == '__main__':
main()
</code>
А вопрос такой, как сделать так, чтобы когда в функции <code>
def register()</code> происходит условие else в <code>
main()</code> не переходило к <code>
kodik = input('Введите код из сообщения: ')</code>, а если выполняется все нормально он принимал <code>
key</code> из <code>
def kod_regi()</code> как правильный или неправильный и выводил на печать все нормально. Буду благодарен за помощь и объяснении в дальнейшем понимании мною этого. Заранее спасибо!
|
По-поводу <code>
while True:</code> циклов. Их надо использовать к месту и из них надо выходить командой <code>
break</code>.
Цикл в <code>
register</code> может относиться только к попыткам ввода пароля и подтверждения пароля - мучаем клиента, пока не введет одинаковые слова.
Цикл в <code>
main</code> отнесем к попыткам ввода правильного кода, но только если клиент подтвердил желание регистрироваться, и код был отправлен. Желательно, конечно, иметь счетчик попыток, чтобы цикл не был бесконечным, если, например, код не был получен или клиент раздумал регистрироваться
Если мы выходим из функции или прерываем цикл по оператору <code>
if</code>, нет смысла рисовать к нему <code>
else</code>.
Обратите внимание на обработку условия в функциях <code>
register</code> и <code>
main</code>.
В первом случае мы сначала отрабатываем ответ нет, который после единственной команды <code>
print</code> идёт к выходу из функции. Этим мы делаем код более наглядным и уменьшаем отступ оставшейся части функции
Во втором случае я не стал так делать. В итоге код под <code>
if register():</code> получился на ступеньку вправо. В реальном коде наличие многих таких ступенек может говорить о неоптимальной отработке условий...
команда <code>
input</code> возвращает строку. Поэтому и сравнивать надо со строкой. Поэтому <code>
key = '123'</code>
Получился вот такой код:
<code>
def register():
reg = input('Хотите зарегистрироваться? ')
if not reg == 'yes':
print('Пока!')
return False
nick = input('Введите свой никнейм:' )
while True:
password = input('Введите пароль:' )
password2 = input('Подтвердите пароль:' )
if password == password2:
break
print('Пароли не совпадают!')
email = input('Введите email:' )
age = input('Введите дату рождения (DD.MM.YYYY):' )
print(nick + ', спасибо за регистрацию, на ваш email ' + email + ' выслано сообщение с кодом')
return True
def kod_regi():
key = '123'
return key
def main():
if register():
kod = kod_regi()
while True:
kodik = input('Введите код из сообщения: ')
if kodik == kod:
print('Вы успешно подтвердили аккаунт!')
break
print('Неправильный код!')
if __name__ == '__main__':
main()
</code>
|
22,329 | Умножение элементов двумерного массива на число
Как работает с одномерным массивом, понятно:
<code>
lst = [1,3,5,7]
n = 3
c = list(map(lambda x: x*n, lst))
c
[3, 9, 15, 21]
</code>
Как сделать тоже самое с двумерным массивом?
Используя тот же способ, получаю:
<code>
lst = [[2,3,4,5,5],[1,3]]
n = 2
c = list(map(lambda x: x*n, lst))
c
[[2, 3, 4, 5, 5, 2, 3, 4, 5, 5], [1, 3, 1, 3]]
</code>
|
<code>
In [64]: [list(map(lambda x: x*n, z)) for z in lst]
Out[64]: [[4, 6, 8, 10, 10], [2, 6]]
</code>
То что вы пытаетесь сделать - это умножение списка на целое число:
<code>
In [67]: [1,2,3] * 2
Out[67]: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
</code>
В Python при умножении списка на целое <code>
N</code> получаем список повторенный <code>
N</code> раз
|
22,330 | Замена отрицательных значении в определенном столбце на медианные значения
Делаю так:
<code>
my_stat[my_stat.n_users < 0.0] = my_stat[(my_stat.n_users >= 0.0) & (my_stat.n_users != -0.0)].n_users.median()
</code>
так он меняет значения не только в одно столбце, а во всем датафрейме. Подскажите где ошибка
|
Ошибка - в неправильном использовании индексирования и доступа к элементам DataFrame.
<code>
df[boolean_mask]</code> - выберет те строки DF, в соотв. позиции которых элемент <code>
boolean_mask</code> - истинный и при этом все столбцы DataFrame.
чтобы выбрать / изменить подмножество (строк / столбцов DataFrame) используют индексаторы (<code>
accessors</code>) <code>
df.loc[]</code>, <code>
df.iloc[]</code>:
<code>
my_stat.loc[my_stat["n_users"] < 0, "n_users"] = \
my_stat.loc[my_stat["n_users"] >= 0, "n_users"].median()
</code>
|
22,331 | Нужно удалить повторяющиеся пары значений в списке при этом первая пара значений должна остаться
Вроде с удалением разобрался но не понимаю как сделать так чтоб первый for реагировал на изменение длинны списка. Буду благодарен за любую помощь.
<code>
n = [2,3,5,2,3]
m = [2,4,6,2,4]
L = 5
p = []
for i in range(L-1): #проверка на повторы
p.clear()
p.append(n[i])
p.append(m[i])
i = 0
for j in range(len(n)):
if p[0] == n[j] and p[1] == m[j]:
i += 1
if i > 1:
n.pop(n[j])
m.pop(m[j])
L -= 1
</code>
|
<code>
n = [2,3,5,2,3]
m = [2,4,6,2,4]
print( * set(zip(n, m)))
(5, 6) (3, 4) (2, 2)
</code>
|
22,332 | В датафрейме добавить столбец с положительными значениями
В датафрейме my_statесть столбец 'n_users' с положительными и отрицательными значениями. Надо добавить еще один столбец 't', но только с положительными значениями из столбец 'n_users'. Делаю так: <code>
my_stat['t'] = my_stat.n_users>0</code>, но получаю столбец t с булевыми значениями, а как его сделать с числовыми значениями?
|
<code>
my_stat['t'] = my_stat.loc[my_stat['n_users'] > 0, 'n_users']
</code>
Пример:
<code>
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 10, size=[10, 4]), columns=list("abcd"))
In [2]: df
Out[2]:
a b c d
0 -6 5 -9 -2
1 0 -1 -6 -6
2 0 4 -4 2
3 3 4 4 -2
4 2 8 1 7
5 -8 -6 -8 9
6 -3 3 3 9
7 -3 -4 8 -4
8 -10 7 0 2
9 3 -2 5 -5
In [3]: df["new"] = df.loc[df["d"] > 0, "d"]
In [4]: df
Out[4]:
a b c d new
0 -6 5 -9 -2 NaN
1 0 -1 -6 -6 NaN
2 0 4 -4 2 2.0
3 3 4 4 -2 NaN
4 2 8 1 7 7.0
5 -8 -6 -8 9 9.0
6 -3 3 3 9 9.0
7 -3 -4 8 -4 NaN
8 -10 7 0 2 2.0
9 3 -2 5 -5 NaN
In [5]: df.dtypes
Out[5]:
a int32
b int32
c int32
d int32
new float64
dtype: object
</code>
|
22,333 | Python, объединение списков [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Есть задача
В апреле, июне, сентябре и ноябре – 30 дней. В феврале – 28, или же 29 в високосные годы. Високосный год – год, кратный 4. Года, номер которых кратен 100, — не високосные, но при этом года, которые кратны 400, — високосные. Выведите количество дней в каждом месяце с 1900 по 2018 годы.
Как мне соединить числа месяцев с кол-вом дней в них?
<code>
dataOne=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,30,31,31] #365
dataTwo=[31,29,31,30,31,30,31,31,30,30,31,31] #366
mounth = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
a=1900
b=2018
for i in range (a,b):
if ((i%4 == 0 and i%100 != 0) or (i%400 == 0)):
year1 = mounth[i]+dataOne[i]
print (i, '=', year1)
else:
year2 = mounth[i]+ ':'+dataTwo[i]
print (i, '=', year2)
</code>
|
<code>
dataOne = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,30,31,31] #365
dataTwo = [31,29,31,30,31,30,31,31,30,30,31,31] #366
mounth = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12]
a = 1900
b = 2018
for i in range (a, b):
if ((i%4 == 0 and i%100 != 0) or (i%400 == 0)):
year1 = [ "{} : {}".format(n, dataTwo[i]) for i, n in enumerate(mounth)]
print("{} -> ".format(i), end="")
print ("{}".format("{}, "*12).format(*year1))
else:
year1 = [ "{} : {}".format(n, dataOne[i]) for i, n in enumerate(mounth)]
print("{} -> ".format(i), end="")
print ("{}".format("{}, "*12).format(*year1))
1900 -> 1 : 31, 2 : 28, 3 : 31, 4 : 30, 5 : 31, 6 : 30, 7 : 31, 8 : 31, 9 : 30, 10 : 30, 11 : 31, 12 : 31,
1901 -> 1 : 31, 2 : 28, 3 : 31, 4 : 30, 5 : 31, 6 : 30, 7 : 31, 8 : 31, 9 : 30, 10 : 30, 11 : 31, 12 : 31,
1902 -> 1 : 31, 2 : 28, 3 : 31, 4 : 30, 5 : 31, 6 : 30, 7 : 31, 8 : 31, 9 : 30, 10 : 30, 11 : 31, 12 : 31,
1903 -> 1 : 31, 2 : 28, 3 : 31, 4 : 30, 5 : 31, 6 : 30, 7 : 31, 8 : 31, 9 : 30, 10 : 30, 11 : 31, 12 : 31,
1904 -> 1 : 31, 2 : 29, 3 : 31, 4 : 30, 5 : 31, 6 : 30, 7 : 31, 8 : 31, 9 : 30, 10 : 30, 11 : 31, 12 : 31,
1905 -> 1 : 31, 2 : 28, 3 : 31, 4 : 30, 5 : 31, 6 : 30, 7 : 31, 8 : 31, 9 : 30, 10 : 30, 11 : 31, 12 : 31,
...
</code>
|
22,334 | Непрерывный обмен сообщениями клиент-сервера на сокетах
Есть задача: необходимо организовать непрерывное (без закрытия сокета) общение клиента с сервером через сокеты. Проблема возникла в том, что я не знаю, как считать из сокета сразу всё содержимое сообщения, т.к. есть такие условия:
Общение происходит непрерывно (т.е. никто не закрывает сокет сам)
Клиент может посылать серверу сообщения неограниченной длины
Сервер должен считать всё, что отправил клиент и интерпретировать
это, как одно сообщение
Рассмотрим, например, просто эхо-сервер. Есть такая реализация:
<code>
import socket
from multiprocessing import Process
def processing(connection):
while True:
incoming = b""
while True:
incoming += connection.recv(1)
if not incoming or incoming[-1] == 0:
break
if not incoming:
exit(0)
connection.send(incoming)
def main():
sock = socket.socket()
sock.bind(("", 9090))
sock.listen(5)
while True:
conn, addr = sock.accept()
print("New connection from {}".format(addr))
proc = Process(target=processing, args=(conn,))
proc.daemon = True
proc.start()
if __name__ == "__main__":
main()
exit(0)
</code>
Т.е. сейчас у меня сообщения условно ограничиваются байтом <code>
0</code>, но при такой реализации, если клиент отправит, например, <code>
b"\x01\x00\x02\x00"</code>, то это проинтерпретируется как 2 разных сообщения (<code>
b"\x01\x00"</code> и <code>
b"\x02\x00"</code>), а необходимо, чтобы интерпретировалось, как одно (<code>
b"\x01\x00\x02\x00"</code>).
Натыкался, что сокет можно установить в такой "режим", что если попытаться читать из пустого сокета, то сработает исключение и думал как-то использовать это, но не думаю, что это правильно.
|
В TCP не предусмотрено никакого разделения на сообщения, так что его придётся придумать самостоятельно. Если в сообщении может быть нулевой байт и он не может быть разделителем сообщения, придётся придумывать более хитрое разделение — например, указывать длину сообщения. Если сообщение может быть произвольной длины и она заранее не известна, придётся придумывать ещё более хитрое разделение — например, слать сообщение кусками определённой длины, а концом сообщения считать кусок нулевой длины.
Заведём вспомогательную функцию, которая читает из сокета ровно столько байт, сколько запрошено:
<code>
def readexactly(connection, bytes_count):
b = bytearray()
while len(b) < bytes_count:
part = connection.recv(bytes_count - len(b))
if not part:
raise IOError("Соединение закрыто")
b += part
return bytes(b)
</code>
А вот функция, которое читает из сокета сообщение по кускам до тех пор, пока не придёт кусок нулевой длины. За длину при этом считаются первые два байта в big endian (то есть длина одного куска не более 65 килобайт), но само сообщение может быть сколь угодно длинное, пока оперативки хватает:
<code>
def read_message(connection):
b = bytearray()
while True:
part_len = int.from_bytes(readexactly(connection, 2), "big")
if part_len == 0:
# Прислали кусок нулевой длины — сообщение закончено
break
# Прислали кусок ненулевой длины — добавляем к сообщению
b += readexactly(connection, part_len)
return bytes(b)
</code>
Если отправить в сокет <code>
b"\x00\x06hello \x00\x06world!\x00\x00"</code>, то эта функция прочитает и вернёт <code>
hello world!</code>
|
22,335 | Python фильтрация для вычисления скользящего среднего
надеюсь найдутся знатоки которые смогут помочь)
Имеется такая таблица
Код:
<code>
X2 X3 X4 Y Y1
01.02.2019 1 1 1
02.02.2019 2 2 0
02.02.2019 2 3 0
02.02.2019 2 1 1
03.02.2019 1 2 1
04.02.2019 2 3 0
05.02.2019 1 1 1
06.02.2019 2 2 0
07.02.2019 1 3 1
08.02.2019 2 1 1
09.02.2019 1 2 0
10.02.2019 2 3 1
11.02.2019 1 1 0
12.02.2019 2 2 1
13.02.2019 1 3 0
14.02.2019 2 1 1
15.02.2019 1 2 1
16.02.2019 2 3 0
17.02.2019 1 1 1
18.02.2019 2 2 0
</code>
И в столбце Y1 необходимо посчитать скользящее среднее столбца Y за последние 5 дней, но только с фильтрацией по условию Х3 и Х4. Фильтр равен текущему значению столбцов для текущей строки.
Например для строки
04.02.2019 2 3 0 среднее будет равно 0, потому что для нее условию соответствует только строка
02.02.2019 2 3 0
Как это сделать не понимаю, знаю что это будет нечто вроде
<code>
filtered_X4 = df['X4'].where(condition_1 & condition_2 & condition_3)
</code>
Но как задать сами условия condition_1,2,3 не понимаю.
Видел много примеров когда известен фильтр, например
<code>
condition_1 = df['X2'].isin([2, 3, 5])
</code>
но это не то что мне нужно. В принципе нужно что-то очень похожее на функцию СРЗНАЧЕСЛИМН в экселе)
Как посчитать среднее знаю
<code>
df['Y1'] = filtered_X4.shift(1).rolling(window = 999999, min_periods = 1).mean()
</code>
, но не могу настроить фильтрацию.
|
Для приведенного в вопросе DataFrame, значения <code>
Y1</code> будут равны значениям в столбце <code>
Y</code>, поэтому для решения я буду использовать более показательный и к тому же не такой большой DF:
<code>
In [122]: df
Out[122]:
X2 X3 X4 Y
0 2019-02-01 1 1 9
1 2019-02-02 1 2 4
2 2019-02-02 1 1 3
3 2019-02-02 1 3 4
4 2019-02-03 1 2 3
5 2019-02-04 1 3 6
6 2019-02-05 1 4 1
7 2019-02-06 1 5 7
8 2019-02-07 1 6 6
9 2019-02-08 1 1 5
</code>
решение:
<code>
def roll(df, win="5D", dt_col="X2", filter_cols=["X3","X4"],
agg_func="mean", apply_col="Y", fill_value=None,
verbose=0):
data = []
index = []
for r in df.iterrows():
mask = (df.index <= r[0]) & (df[dt_col] >= r[1][dt_col] - pd.to_timedelta(win))
qry = " and ".join([f"{col} == {r[1][col]}" for col in filter_cols])
index.append(r[0])
data.append(df.loc[mask].query(qry)[apply_col].agg(agg_func))
if verbose > 0:
print(f"index: {r[0]}, avg: {data[-1]}", df.loc[mask].query(qry))
res = pd.Series(data, index=index)
if fill_value is not None:
res = res.fillna(fill_value)
return res
</code>
результат:
<code>
In [128]: df["Y1"] = df.pipe(func=roll, win="5D", dt_col="X2", filter_cols=["X3","X4"],
agg_func="mean", apply_col="Y")
In [129]: df
Out[129]:
X2 X3 X4 Y Y1
0 2019-02-01 1 1 9 9.0
1 2019-02-02 1 2 6 6.0
2 2019-02-02 1 1 6 7.5 # <---
3 2019-02-02 1 3 7 7.0
4 2019-02-03 1 2 0 3.0 # <---
5 2019-02-04 1 3 7 7.0
6 2019-02-05 1 4 0 0.0
7 2019-02-06 1 5 6 6.0
8 2019-02-07 1 6 2 2.0
9 2019-02-08 1 1 7 7.0
</code>
PS данное решение было выбрано потому что все существующие в Pandas API методы с использованием скользящего окна позволяют обратиться только к единственному столбцу и соответственно отфильтровать по значениям столбцов <code>
X3</code>, <code>
X4</code> - не получится.
PPS существуют более быстрое, векторизированое решение для варианта, когда окно задается фиксированным числом строк
|
22,336 | Строку в "float"
Этот скрипт преобразует float десятичного числа в двоичное с плавающей точкой. Как реализовать скрипт, который будет делать это в обратном порядке, из строки двоичного кода обратно в десятичное число float?
<code>
def float_bin(number, places = 3):
# split() seperates whole number and decimal
# part and stores it in two seperate variables
whole, dec = str(number).split(".")
# Convert both whole number and decimal
# part from string type to integer type
whole = int(whole)
dec = int (dec)
# Convert the whole number part to it's
# respective binary form and remove the
# "0b" from it.
res = bin(whole).lstrip("0b") + "."
# Iterate the number of times, we want
# the number of decimal places to be
for x in range(places):
# Multiply the decimal value by 2
# and seperate the whole number part
# and decimal part
whole, dec = str((decimal_converter(dec)) * 2).split(".")
# Convert the decimal part
# to integer again
dec = int(dec)
# Keep adding the integer parts
# receive to the result variable
res += whole
return res
# Function converts the value passed as
# parameter to it's decimal representation
def decimal_converter(num):
while num > 1:
num /= 10
return num
# Driver Code
# Take the user input for
# the floating point number
n = input("Enter your floating point value : \n")
# Take user input for the number of
# decimal places user want result as
p = int(input("Enter the number of decimal places of the result : \n"))
print(float_bin(n, places = p))
</code>
|
Вы можете воспользоваться преобразованием в число с помощью функции int, но указать что планируете использовать двоичную систему:
<code>
def bin_float(number):
base, fraction = number.split(".")
return float(f"{int(base, 2)}.{int(fraction, 2)}")
print(bin_float("10001.10"))
</code>
По сути задача сводится к тому как каждую двоичную часть преобразовать обратно в целое число, а потом объединить в строку с разделяющей точкой и скормить это функции float.
Кстати, возможно посмотрев на предложенный код вы упоростите изначальную функцию в своем вопросе, она сильно усложнена.
|
22,337 | Генераторы списков. Передать параметр в lambda
Код:
<code>
def multipliers():
return [lambda x: i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
</code>
вызывает ошибку синтаксиса.
Как это исправить?
|
Кроме прочего, <code>
i</code> нужно передать в лямбду в виде значения по умолчанию, иначе <code>
i</code> внутри лямбды всегда будет равна 3
<code>
def multipliers():
return [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
</code>
либо можно завернуть одну лямбду в другую, и применить все это к <code>
i</code>
<code>
return [(lambda i: lambda x: i * x)(i) for i in range(4)]
</code>
Также можно воспользоваться связанным методом <code>
__mul__</code> объекта <code>
i</code>
<code>
def multipliers():
return [i.__mul__ for i in range(4)]
</code>
или частично примененным оператором <code>
mul</code>
<code>
from functools import partial
from operator import mul
def multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(4)]
</code>
А еще с помощью библиотеки fn можно создавать вот такие элегантные анонимные функции в стиле <code>
Scala</code>.
<code>
from fn import _
def multipliers():
return [i * _ for i in range(4)]
</code>
|
22,338 | cifar10 как выбрать определенные классы для класификации?
Как класифицировать только определенные классы из 10 существующих в библиотке Cifar10?
<code>
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
y_train = np_utils.to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = np_utils.to_categorical(y_test, num_classes)
x_train = x_train.astype('float32') / 255
x_test = x_test.astype('float32') / 255
</code>
Понимаю, что это обрабатывает все 10 существующих классов. А как переписать на выбранные, понятия не имею. Может кто-то помочь?
|
Воспользуйтесь Numpy indexing:
<code>
import numpy as np
from tensorflow.keras.datasets import cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
</code>
<code>
In [67]: mask_train = np.in1d(y_train, [1,2,3,4])
In [68]: y_train[mask_train]
Out[68]:
array([[4],
[1],
[1],
...,
[2],
[1],
[1]], dtype=uint8)
In [69]: mask_test = np.in1d(y_test, [8,9])
In [70]: y_test[mask_test]
Out[70]:
array([[8],
[8],
[9],
...,
[8],
[8],
[8]])
</code>
При помощи <code>
mask_train</code> можно выбрать соответствующие записи из <code>
x_train</code> и также использовать <code>
mask_test</code> для <code>
x_test</code>
|
22,339 | Как изменить текст используя одну функцию и три одинаковых элемента
<code>
from tkinter import *
from tkinter import ttk
window = Tk()
window.title("Тест Лямбда")
tab_control = ttk.Notebook(window)
tab1 = ttk.Frame(tab_control)
tab_control.add(tab1, text='вкладка-1')
btn1 = Button(tab1, text="1", command=lambda: printNum(1))
btn1.grid(column=0, row=1, padx=5, pady=10)
btn2 = Button(tab1, text="2", command=lambda: printNum(2))
btn2.grid(column=1, row=1, padx=5, pady=10)
btn = Button(tab1, text="3", command=lambda: changeBtn(3))
btn.grid(column=2, row=1, padx=5, pady=10)
btn = Button(tab1, text="4", command=lambda: changeBtn(4))
btn.grid(column=3, row=1, padx=5, pady=10)
quitBtn = Button(tab1, text="QUIT", fg="red", command=tab1.quit)
quitBtn.grid(column=4, row=1, padx=5, pady=10)
def printNum(num):
print("Вы нажали кнопку: %s" % num)
def changeBtn(num):
btn['text'] = '*'
print("Вы нажали кнопку: %s" % num)
tab_control.pack(expand=1, fill='both')
window.mainloop()
</code>
Есть вот такой тестовый код. Задача при помощи лямбда функции изменить текст кнопки 3 и 4 при помощи одной универсальной функции, но не понимаю почему при нажатии на 3 текст меняется в 4. Понятно что функция берет последнюю кнопку и меняет её, но я что то не силён в лямбда.
P.S. Это фокус подходит для вызова функции по нажатии кнопки, но не для метода .config (.configure) в Tkinter. То есть, есть рабочий код где есть цикл в котором каждая итерация выводит Label Button(+лямбда) + есть универсальная функция корректно выполняющая инструкции кроме .config (.configure)
|
Просто передавайте экземпляр кнопки в функцию <code>
changeBtn</code> дополнительным аргументом.
<code>
btn3 = Button(tab1, text="3", command=lambda: changeBtn(3, btn3))
btn4 = Button(tab1, text="4", command=lambda: changeBtn(4, btn4))
</code>
<code>
def changeBtn(num, btn):
btn['text'] = '*'
print("Вы нажали кнопку: %s" % num)
</code>
Upd
В цикле можно сделать так
<code>
for i in range(10):
button = Button(tab1, text=str(i + 1))
button.config(command=lambda button=button, idx=i: changeBtn(idx + 1, button))
button.grid(column=i, row=1, padx=5, pady=10)
</code>
Либо создать список кнопок и обращаться к ним по индексу, тогда нужно немного изменить обработчик.
<code>
buttons = []
for i in range(10):
button = Button(tab1, text=str(i + 1), command=lambda idx=i: changeBtn(idx + 1, idx))
button.grid(column=i, row=1, padx=5, pady=10)
buttons.append(button)
</code>
<code>
def changeBtn(num, idx):
buttons[idx]['text'] = '*'
print("Вы нажали кнопку: %s" % num)
</code>
|
22,340 | Как можно реализовать выпадающий список в html, передавая данный список через flask?
Через flask:
<code>
list = [1, 2, 3]
return render_template('our.html', option=list)
</code>
передаем в нашу html список (на самом деле, получающийся из респонса с другого сервера и может иметь разную длину). Из него хотелось бы создать выпадающее окно с выбором по типу такого:
<code>
<p>Выберите файл:</p>
<p><input type="search" list="character">
<datalist id="character">
<option value="1"></option>
<option value="2"></option>
<option value="3"></option>
</datalist></p>
</code>
|
Нужно в <code>
out.html</code> написать выражение, которое поймет генератор шаблона.
Попробуйте:
<code>
<p>Выберите файл:</p>
<p><input type="search" list="character">
<datalist id="character">
{% for opt in option %}
<option value="{{ opt }}"></option>
{% endfor %}
</datalist>
</p>
</code>
PS.
Недавно делал подобное, но заполнял список хешей. Там тот же цикл-генератор, но с условием
|
22,341 | Парсинг JSON внутри CSV
имеется csv следующего формата:
"ID"|"service"|"attribute"|"Start_Time"|"Stop_Time"
"664445"|"UP"|"|"{"BW_DL":"BW_2"}"|"20170306211916+0000"|"20170306214916+0000"
"664633"|"UP_PLUS"|"{"MA":"MA4","BW_DL":"BW_24"}"|""|""
И следующий код:
<code>
def csv_work():
dump_obj = open(dump_file, 'r')
dump_reader = csv.DictReader(dump_obj, delimiter='|')
for line in dump_reader:
if line["attribute"] != '':
print(line["attribute"])
</code>
На выходе из JSON съедаются первые две двойных кавычки:
{BW_DL":"BW_2"}" {MA":"MA4","BW_DL":"BW_24"}"
Escape char тут не подходит - внутрь JSON \ перед каждой кавычкой добавлять не выйдет.
Как можно поправить?
|
Оставьте кавычки вокруг ключей и значений в json, остальные удалите:
<code>
ID|service|attribute|Start_Time|Stop_Time
664445|UP||{"BW_DL":"BW_2"}|20170306211916+0000|20170306214916+0000
664633|UP_PLUS|{"MA":"MA4","BW_DL":"BW_24"}||
</code>
|
22,342 | Форматирование списка Python 3
Есть список полученный из <code>
jira</code>:
<code>
print(lst)
[<JIRA Issue: key='JIR-3324', id='226973'>, <JIRA Issue: key='JIR-3241', id='226225'>, <JIRA Issue: key='JIR-3134', id='225531'>, <JIRA Issue: key='JIR-2982', id='224337'>]
</code>
Нужно получить список <code>
['JIR-3324', 'JIR-3241', 'JIR-3134', 'JIR-2982']</code>.
Вывожу один элемент:
<code>
print(lst[1])
# JIR-3241
</code>
Все вроде ок. Вывожу все элементы:
<code>
print(lst[1:])
[<JIRA Issue: key='JIR-3324', id='226973'>, <JIRA Issue: key='JIR-3241', id='226225'>, <JIRA Issue: key='JIR-3134', id='225531'>, <JIRA Issue: key='JIR-2982', id='224337'>]
</code>
снова лишняя информация :(
Делаю цикл:
<code>
for i in lst:
print(i)
# JIR-3324
# JIR-3241
# JIR-3134
# JIR-2982
</code>
Все вроде отлично. Но для дальнейшей обработки нужен список. Ок, делаем так:
<code>
for i in lst:
num = []
num.append(i)
print(num)
[<JIRA Issue: key='JIR-2982', id='224337'>]
</code>
Снова лишняя информация и всего один элемент.
Пожалуйста объясните почему такой вывод и как правильно сделать список <code>
['JIR-3324', 'JIR-3241', 'JIR-3134', 'JIR-2982']</code>?
|
В списке у вас хранится сложный объект, у него есть поля. И одно из полей хранит номер задачи, вот и вытащите ее.
Попробуйте:
<code>
print([jira.key for jira in lst])
</code>
PS.
Кст, за то, чтобы тот объект показывал ту информацию вида <code>
<JIRA Issue: key='JIR-3324', id='226973'></code> и <code>
JIR-3324</code> отвечают магические методы класса str и repr (их можно вызвать через встроенные функции <code>
str</code> и <code>
repr</code>).
И судя по тому что у вас в консоли пишет, то выходит, что у того объекта в <code>
__repr__</code> выдается строка вида <code>
<JIRA Issue: key='JIR-3324', id='226973'></code>, а в <code>
__str__</code> просто номер джиры. Поэтому, у вас по разному выглядело
|
22,343 | Как найти min значение для каждого первого(x) и второго(y) числа в кортеже?
Пример
<code>
lis=[
[(70, 70), (50, 350), (10, 50)],
[(50, 350), (350, 350)],
[(200, 450), (50, 0)]
]
x_min = 10
y_min = 0
</code>
Как я хотел это реализовать, но ответ не получается:
<code>
lis=[
[(70, 0), (50, 350), (350, 50),(100, 50)],
[(50, 350), (350, 350), (500, 350), (150, 350),],
[(200, 450), (10, 100)]
]
x = min([row[0] for row in lis])
y = min([row[1] for row in lis])
</code>
|
У вас <code>
lis</code> - не плоский список, а матрица (двумерный список). Если хотите найти <code>
min</code> или <code>
max</code> среди всех кортежей во всех строках необходимо сначала развернуть матрицу в плоский список:
<code>
import itertools
lis = list(itertools.chain(*lis))
x = min([row[0] for row in lis]) # 10
y = min([row[1] for row in lis]) # 0
</code>
|
22,344 | Как передать условие в форматную строку?
При решении одной из задач на checkio.org столкнулся с форматной строкой следующего вида. Код приведен полностью для контекста, интересует только форматная строка:
<code>
def time_converter(time):
h, m = map(int, time.split(':'))
return f"{(h-1)%12+1}:{m:02d} {'ap'[h>11]}.m."
</code>
Очень хочется понять принцип работы синтаксиса f-строк в контексте передачи условного выражения.
Может кого-нибудь уже заинтересовала такая тема и кто-нибудь находил "понятно описанные" ресурсы. Прошу поделиться.
Спасибо!
|
В f-строках выполняется некий python код:
<code>
f"{(h-1)%12+1}:{m:02d} {'ap'[h>11]}.m."
</code>
И как я понимаю, вам интересно как работает строка <code>
{'ap'[h>11]}</code>?
Внутри нее булевое выражение, чей результат передается в <code>
'ap'[]</code>. <code>
ap</code> это строка на два элемента. Булевое выражение в целочисленном эквиваленте равно: <code>
True</code> = 1, а <code>
False</code> = 0.
Поэтому, при <code>
h > 11</code> будет вызвано <code>
'ap'[True]</code>, что соответствует <code>
'ap'[1]</code> и это вернет <code>
'p'</code>.
Аналогом <code>
{'ap'[h>11]}</code> будет выражение <code>
{'ap'[1] if h > 11 else 'ap'[0]}</code>
|
22,345 | VK бот не реагирует на сообщения из беседы
Я написал вк-бота, с кодом всё в порядке.
В личные сообщения он отвечает.
А в беседу - нет.
Я дал ему доступ к переписке, пробовал упоминать его, галочка "разрешить добавлять сообщество в беседы" стоит.
Дело в том, что <code>
longpoll.listen()</code> игнорирует сообщения из беседы.
<code>
for event in longpoll.listen():
print('Event : \nType:' + str(event.type))
</code>
При написании в ЛС появляется:
<code>
Event :
Type:VkEventType.MESSAGE_NEW
</code>
При написании в беседе абсолютно ничего.
Что делать?
|
Вам необходимо использовать модуль vk_api.bot_longpoll
Вот пример работающего бота:
<code>
from random import random
from vk_api import VkApi
from vk_api.bot_longpoll import VkBotLongPoll, VkBotEventType
vk_session = VkApi(token="[Ваш токен]")
longpoll = VkBotLongPoll(vk_session, "[id сообщества]")
vk = vk_session.get_api()
for event in longpoll.listen():
if event.type == VkBotEventType.MESSAGE_NEW and event.from_chat:
random_id = round(random() * 10 ** 9)
chat_id = int(event.chat_id)
message = "[Ваш ответ]"
vk.messages.send(
random_id=random_id,
chat_id=chat_id,
message=message,
)
</code>
|
22,346 | Как получить url предыдущей странице на python через QWebEngineHistory?
Пытаюсь получить url предыдущей страницы в браузере QWebEngineView, таким кодом
<code>
self.browser = QWebEngineView()
self.history_back = QWebEngineHistory(self.browser)
self.url_start = self.history_back.backItem()
print(self.url_start)
</code>
И бьёт такую ошибку:
<code>
self.history_back = QWebEngineHistory(self.browser)
TypeError: PyQt5.QtWebEngineWidgets.QWebEngineHistory cannot be instantiated or sub-classed
</code>
Как правильно получить url предыдущей странице?
Помогите разобраться. Спасибо!
|
У QWebEngineHistory приватный конструктор, т.к. тот существует только в контексте браузера, поэтому обращатесь к нему через QWebEngineView:
<code>
self.browser = QWebEngineView()
...
self.url_start = self.browser.history().backItem()
print(self.url_start)
print(self.url_start.url())
</code>
|
22,347 | Selenium. Найти элемент по изменяющемуся id, match, несколько элементов
В Вконтакте есть "написать сообщение":
<code>
<div class="im_editable im-chat-input--text _im_text" tabindex="0" contenteditable="true" id="im_editable450262838" role="textbox" aria-multiline="true"></div></code>
im-chat-input--text - попадается два раза, тот, который интересует - второй
Такое написание будет правильно?
<code>
driver.find_element_by_class_name('im-chat-input--text[1]')</code>
Как найти элемент с ID <code>
im_editable450262838</code>
по маске типа <code>
im_editable*</code>?
<code>
driver.find_element_by_id('im-chat-input--text*')</code>
Можно ли в Selenium искать через MATCH, чтобы просто вставить кусок кода, по примеру, и потом ввести значения:
<code>
driver.find_MATCH ('class ="im_editable im-chat-input--t')</code>
|
Правильно будет так:
<code>
el = driver.find_elements_by_class_name('im-chat-input--text')[1]</code>
Поиск по маске <code>
im_editable*</code>:
<code>
el = driver.find_element_by_xpath("//div[starts-with(@id,'im_editable')]")</code>
Поиск по куску кода
Любой самый сложный элемент состоит из атрибутов и их значений. Используйте <code>
xpath</code> для поиска.
В общем случае:
<code>
driver.find_element_by_xpath("//elementType[@firstAttributeType = 'firstAttributeValue'][@secondAttributeType='secondAttributeValue'][@thirdAttributeType='thirdAttributeValue']....");</code>
Например:
<code>
driver.find_element_by_xpath("//*[@class='im_editable'][@class='im-chat-input--t']");</code>
Подробнее про <code>
xpath</code> можно почитать, например, в Мануал по XPath
|
22,348 | Обработка сообщений ВКонтакте Python
Есть бот ВК на Python 3. Используется библиотека vk_api.
Предположим, есть такой код:
<code>
bot_longpoll = VkBotLongPoll(vk_session, group_id) # получаю longpoll api
vk = vk_session.get_api()
for event in bot_longpoll.listen(): # слушаю longpoll
if event.type == VkBotEventType.MESSAGE_NEW:
if event.object.text == f'Ник Пользователь':
vk.messages.send(random_id=random.getrandbits(32), peer_id=event.object.peer_id,
message='тут чтот-то надо писать')
</code>
В чем суть? event.object.text - это ВСЁ (его содержание) сообщение от пользователя, который написал "Ник Пользователь", можно ли сделать так, чтобы бот не проверял слово ник в evente и проверял только Пользователь (сам ник)? Если да, то можно, пожалуйста, способы реализации этого?
|
Используйте <code>
event.object.text.lower().split()</code>
Первая функция будет менять регистр на нижний, а вторая будет разделять слова по пробелу.
Например:
<code>
words = event.object.text.lower().split()
if words[1] == 'username':
pass # что-то делается
</code>
Про <code>
split</code> почитайте тут, а про <code>
lower</code> тут
|
22,352 | Как замедлить имитацию ввода символов selenium
Как замедлить имитацию ввода символов:
При использовании функции <code>
.send_keys</code> вводимые предложения из переменной съедаются и пишутся не сначала, а где-то с середины
<code>
text_message = 'bla-bla-bla-bla-bla-bla-bla-blabla-blabla-bla-bla-bla-bla-bla'
buf = driver.find_elements_by_class_name('im-chat-input--text')
buf.time.sleep(wait_1).set(text_message).set_value(text_message).time.sleep(wait_1).send_keys(Keys.ENTER)
</code>
как написать sleep правильно?
|
Можно замедлить таким образом:
<code>
text_message = 'bla-bla-bla-bla-bla-bla-bla-blabla-blabla-bla-bla-bla-bla-bla'
buf = driver.find_elements_by_class_name('im-chat-input--text')
for ch in text_message:
buf.send_keys(ch)
time.sleep(wait_1)
buf.send_keys(Keys.ENTER)
</code>
|
22,353 | Проверка сессии в каждом руте
У меня есть небольшой сайт на Flask. На некоторых рутах я хочу проверять, активна ли сессия которая несет в себе <code>
cookie</code> и введенные пользователем данные. Как только ко мне пришла эта идея,я сделал следующую функцию:
<code>
def check_for_main_sess():
if flask.session.get('user_data') is None:
return flask.redirect(flask.url_for('authorize'))
return flask.redirect(flask.url_for('home'))
</code>
Но,после прохода даже через <code>
return</code>, она не перенаправляла на нужную страницу,а просто проходила мимо. Тогда я сделал декоратор похожего вида:
<code>
def check_main_sess(func):
def check_main_sess_inner():
if flask.session.get('user_data') is None:
return flask.redirect(flask.url_for('authorize'))
return func()
return check_main_sess_inner
</code>
К сожалению,он тоже не работает. Что я делаю не так?
|
После исправления функции декоратора <code>
check_main_sess_inner</code>, при выходи из if'a должна возвращать <code>
flask.redirect(flask.url_for('home'))</code>
|
22,354 | Как в этой программе можно реализовать ввод с клавиатуры?
<code>
import tkinter as Tk
class Calculator:
"""Main class that constructs the calculator and handles user input and calculations"""
def __init__(self, parent):
# Глобальные переменные
self.operations = {'+': False,
'-': False,
'*': False,
'/': False}
self.first_number_selected = 0
self.second_number_selected = 0
# Расширение элементов для заполнения
expand_button = Tk.N + Tk.E + Tk.S + Tk.W
# Установка дисплея
self.display_label = Tk.Label(parent, text='0', font=('DS-Digital', 27, 'bold italic'),
bg='#c2d899', fg='#3a3e47', height=1, width=20, relief="sunken")
self.display_label.grid(row=0, column=0, columnspan=7, sticky=expand_button)
# Создание кнопок
# Кнопки с цифрами
Tk.Button(parent, height=2, width=12, text='1', bg='#5a5c68', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self._number_callback(1)).grid(row=2, column=0)
Tk.Button(parent, height=2, width=12, text='0', bg='#5a5c68', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self._number_callback(0)).grid(row=2, column=1)
# Операционные кнопки
for position, operator in enumerate(self.operations.keys()):
k=0
Tk.Button(parent, text=operator, height=2, width=12, bg='#bdc1c8', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self._operation_callback(operator)).grid(row=3, column=position+k)
Tk.Button(parent, text='C', height=2, width=25, bg='#bdc1c8', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self.reset).grid(row=2, column=2, columnspan=2, sticky=expand_button)
Tk.Button(parent, text='ToDec', height=2, width=15, bg='#bdc1c8', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self.bintodec).grid(row=2, column=4, columnspan=1)
Tk.Button(parent, text='ToBin', height=2, width=15, bg='#bdc1c8', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self.dectobin).grid(row=3, column=4, columnspan=1)
Tk.Button(parent, text='=', height=2, bg='#bdc1c8', fg="#ffffff", bd='4', font=("Helvetica", 9, "bold"), command=self.calculate_result).grid(row=4, columnspan=7, sticky=expand_button)
def number_pressed(self, button_number):
"""Эта функция вызывается, когда нажимаются 1 или 0"""
if not any(self.operations.values()):
if self.first_number_selected == 0:
self.first_number_selected = button_number
self.display_label['text'] = str(button_number)
else:
self.display_label['text'] += str(button_number)
self.first_number_selected = int(self.display_label['text'], 2)
elif self.second_number_selected == 0:
self.second_number_selected = button_number
self.display_label['text'] = str(button_number)
else:
self.display_label['text'] += str(button_number)
self.second_number_selected = int(self.display_label['text'], 2)
def _number_callback(self, number):
"""Вспомогательный метод, который создает функцию обратного вызова
для каждой из кнопок, обозначающих цифры."""
return lambda: self.number_pressed(number)
def operation_selected(self, operation):
"""Эта функция срабатывает при нажатии +, -, * или /.
Сначала проверяется, введены ли первое и второе число.
Если это так, рассчитывается результат операции и отображается на дисплее,
затем устанавливается операция для последнего введенного числа.
Это позволяет многократно вычислять до нажатия кнопки «=»."""
if self.second_number_selected and self.first_number_selected:
self.first_number_selected = self.calculate_result()
self.display_label['text'] = str(self.first_number_selected)
self._reset_operations()
self.operations[operation] = True
def _operation_callback(self, sign):
"""Вспомогательный метод, который создает функцию обратного вызова
для каждой из кнопок, которые обозначают операции."""
return lambda: self.operation_selected(sign)
def _reset_operations(self):
"""Сброс всех нажатых операций"""
for operator in self.operations.keys():
self.operations[operator] = False
def calculate_result(self):
"""Выполняются вычисления, затем устанавливает переменные для будущих операций с результирующим числом"""
result = self.first_number_selected
if self.operations['+']:
result = self.first_number_selected + self.second_number_selected
elif self.operations['-']:
result = self.first_number_selected - self.second_number_selected
elif self.operations['*']:
result = self.first_number_selected * self.second_number_selected
elif self.operations['/']:
result = round(self.first_number_selected / self.second_number_selected, 3)
result = int(result, 2) if result.is_integer() else result
self.first_number_selected = result
self.second_number_selected = 0 # Resets for next calculation if the clear button is not pressed
self._reset_operations()
self.display_label['text'] = bin(result)[2:]
return result
def bintodec(self):
self.display_label['text'] = int(self.calculate_result())
def dectobin(self):
self.display_label['text'] = bin(self.calculate_result())[2:]
def reset(self):
"""Сбросить все переменные в их состояние по умолчанию"""
self.first_number_selected = 0
self.second_number_selected = 0
self._reset_operations()
self.display_label['text'] = '0'
@staticmethod
def run():
frame = Tk.Tk()
frame.geometry()
frame.wm_title('Двоичный калькулятор')
frame.resizable(width=False, height=False)
Calculator(frame)
frame.mainloop()
def main():
Calculator.run()
if __name__ == '__main__':
main()
</code>
|
В <code>
__init__</code> добавить привязку к событию нажатия клавиши:
<code>
parent.bind("<Key>", key_pressed)
</code>
Добавить метод <code>
key_pressed</code> (100% правильность не гарантирую, но логика примерно такая):
<code>
def key_pressed(self, event):
if event.char in '01':
self.number_pressed(int(event.char))
elif event.char in '+-*/':
self.operation_selected(event.char)
</code>
|
22,355 | Почему из функции недоступна глобальная переменная?
Подскажите пожалуйста почему функция не выводит в консоль значение s
<code>
s = "I'm global variable"
def foo():
print(s)
s = 'Reset global variable'
foo()
</code>
Я предполагал, что когда интерпретатор дойдёт до строки print(s), он поймёт, что в области видимости функции foo такой переменной не существует. Следовательно начнёт искать её во внешней области видимости, но там она есть.
Однако в результате в консоль выводится следующее сообщение об ошибке:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "index.py", line 7, in <module>
foo()
File "index.py", line 4, in foo
print(s)
UnboundLocalError: local variable 's' referenced before assignment
</code>
Проблема исчезает, если закомментировать строку
<code>
s = 'Reset global variable'
</code>
но мне всё равно не понятен механизм
|
Марк Лутц - "Изучаем Python", глава 20, страница 596
Как известно, имена, которым выполняется присваивание внутри функции,
по умолчанию рассматриваются как локальные – они располагаются в
области видимости функции и существуют только во время работы функции.
Но я еще не говорил, что локальные переменные определяются статически,
во время компиляции программного кода в инструкции def, а не в
соответствии с операциями присваивания, производимыми во время
выполнения. Эта особенность становится причиной появления самых
причудливых сообщений в группе новостей, получаемых от начинающих
программистов. Обычно, если внутри функции имени не присваивается
какое-либо значение, поиск его будет производиться в области видимости
объемлющего модуля. Но посмотрите, что произойдет, если добавить
инструкцию присваивания переменной X после ее использования.
<code>
X = 99
>>> def selector():
... print(X) # Переменная еще не существует!
... X = 88 # X классифицируется как локальная переменная
... # То же самое происходит при “import X”, “def X”...
>>> selector()
Traceback (most recent call last):
...текст сообщения об ошибке опущен...
UnboundLocalError: local variable ‘X’ referenced before assignment
</code>
Было получено сообщение о том, что переменная не определена, но
причина его появления не очевидна. Этот программный код компилируется
интерпретатором во время ввода в интерактивной оболочке или во время
импорта модуля. Вовремя компиляции Python обнаруживает операцию
присваивания переменной X и делает вывод, что X – это локальное имя
везде в теле функции. Но во время выполнения функции, из-за того, что
к моменту вызова инструкции print операция присваивания еще не
производилась, интерпретатор сообщает о том, что имя не определено.
Согласно этому правилу использования имен, он говорит, что обращение к
локальной переменной X произведено до того, как ей было присвоено
значение. Фактически любая операция присваивания внутри функции
создает локальное имя. Операция импортирования, =, вложенные
инструкции def, вложенные определения классов и так далее – все
трактуются именно таким образом. Проблема возникает из-за того, что
операция присваивания делает имена локальными для всей функции, а не
только для той ее части, которая следует за инструкцией присваивания.
Читать учебники - полезно.
|
22,358 | Как взять срез строки, начиная со предельных слов?
Есть список строк(каждая более 200 символов)
Необходимо проверить каждую строку на наличие определённых слов и взять срез в 5 символов с момента вхождения этих слов(включительно)
Например :
Ключевые слова: ‘что’, ‘в’
[‘Привет! Как дела, что делаешь?’, ‘а наши люди в булочную на такси не ездят’]
В первом случае должно возвращаться ‘что д’
Во втором - ‘в бул’
|
Можно при помощи регулярных выражений.
Опишу регекс:
<code>
(?= )</code> - positive lookahead - находим значение в скобках, потом отматываем анализатор к его началу;
<code>
\b \b</code> - ищем целые слова (флаг <code>
re.UNICODE</code> нужен, чтобы срабатывало для кириллицы)
<code>
(?: )</code> - non-matching group - то, что в этих скобках - должно быть найдено, но не выводится в качестве отдельной группы
<code>
|</code> - или одно слово, или другое. Сюда можно добавлять ещё слов
<code>
.{5}</code> - выбираем 5 символов
<code>
import re
find_regex = re.compile(r'(?=\b(?:Что|в)\b).{5}', re.UNICODE|re.IGNORECASE)
lines = [
'Привет! Как дела, что делаешь? Не ходи в кино!',
'а наши люди в булочную на такси не ездят',
'test'
]
matches = []
for line in lines:
matches += re.findall(find_regex, line)
print(matches)
</code>
Результат:
<code>
['что д', 'в кин', 'в бул']
</code>
Здесь можно поэкспериментировать: regex101.com
|
22,359 | Ошибка в переводе формата даты pandas
Коллеги,
помогите с ошибкой в корректный перевод даты.
Есть датафрейм:
df:
<code>
name date
Fora 08.04.2019 14:04
Jara 17.12.2018 17:29
Aura 04.07.2018 16:40
</code>
все типы изначально non-null object
Следующим кодом я хочу корректно изменить тип date как формату даты, но при этом сохранить изначальный вид даты:
<code>
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d.%m.%Y')
</code>
Однако у меня получается в результате следующий казус в переформатировании:
<code>
name date
Fora 04.08.2019
Jara 17.12.2018
Aura 07.04.2018
</code>
т.е. то что должно быть днем стало месяцем :((( Буду признателен за подсказку, как это сделать грамотно и без ошибок!
|
А ещё есть параметр <code>
format</code>:
<code>
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d.%m.%Y", dayfirst=True)
name date
0 Fora 2019-08-04
1 Jara 2018-12-17
2 Aura 2018-04-07
</code>
|
22,360 | np.set_printoptions(formatter={'int':hex})
Я конвертирую numpy массив в шестнадцатеричные числа
<code>
np.set_printoptions(formatter={'int':hex})
np.array([1,2,3, 65535])
</code>
Получаю такой вывод:
<code>
array([0x1, 0x2, 0x3, 0xffff])
</code>
Однако, мне необходимо наличие "ведущих нулей", то есть, чтобы я получал массив вида:
<code>
array([0x0001, 0x0002, 0x0003, 0xffff])
</code>
То есть, чтобы после 0x шло ровно 4 символа (Я не перехожу границу 0xffff).
Подскажите, пожалуйста, как это можно сделать?
|
Можно добавить соответствующее форматирование:
<code>
np.set_printoptions(formatter={'int': lambda x:"{:#06x}".format(x)})
np.array([1,2,3, 65535])
</code>
Вывод:
<code>
array([0x0001, 0x0002, 0x0003, 0xffff])
</code>
|
22,361 | Не работает оператор [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопрос вызван проблемой, которая больше не воспроизводится, или опечаткой. Хотя похожие вопросы могут быть уместны на этом сайте, решение для этого вопроса вряд ли поможет будущим посетителям. Обычно можно избежать подобных вопросов написанием и исследованием минимальной программы для воспроизведения проблемы до публикации вопроса.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Всем привет, начал изучать пайтон по книге, и пошла речь по оператору break, то код не запускается, в чем проблема?
<code>
while True:
s = input('Введите что-то:')
if s == 'Выход':
break
print('Длина строки:', len(s))
print ('Завершение ')
</code>
|
У вас в коде есть ошибки, из-за них код и не работает.
Вот исправленный и рабочий код:
<code>
while True:
s = input('Введите что-то:')
if s == 'Выход':
break
print('Длина строки:', len(s))
print('Завершение ')
</code>
Ошибки:
1. Лишний пробел перед строкой:
<code>
print('Длина строки:', len(s))
</code>
2. Перед break 7 пробелов, а должно быть 8.
И еще есть недочеты:
1. Между последним print и круглой скобкой не должно быть пробела.
2. Ну и вообще по хорошему в самом конце кода у вас должна быть пустая строка.
|
22,362 | Применение рекурсии при обходе дерева
Проблема в следующем: если я указываю возвращение перед рекурсивным вызовом функции: <code>
return find(node, counter)</code> - она завершается раньше времени, пропуская первые ветки дерева. Если не указываю: <code>
find(node, counter)</code> - обходит все узлы, но не возвращает счетчик (counter). Как мне обойти все дерево?
<code>
def Count(self):
if not self.Root:
return 0
tree = self.Root
counter = 1
def find(tree, counter):
for node in tree.Children:
counter += 1
if node.Children:
return find(node, counter) # this place
return counter
count = find(tree, counter)
return count
</code>
|
Чтобы составить рекурсивную функцию, нужно думать рекурсивно :)
Допустим у нас уже есть корректная функция <code>
find</code> которая делает то, что нам нужно - считает количество узлов начиная с некоторого корня.
Тогда для текущего узла нам нужно посчитать количество узлов для всех детей, вызвав <code>
find</code> для каждого, а так же прибавить к этой сумме единицу - текущий узел.
<code>
def Count(self):
def find(tree):
return 1 + sum(find(node) for node in tree.Children)
return 0 if self.Root is None else find(self.Root)
</code>
|
22,363 | Вставить строку с данными словаря в Excel файл
Есть Excel файл в котором находится 22 столбца, а количество строк изначально 0.
Пример файла:
<code>
id col1 col2 col3 ...
1 sds dsd sdsd ...
2 saa asd asda ...
3 dsd sds dsds ...
. ... ... ....
</code>
Не получается вставить в данный файл строку данные словаря. Значения словаря соответствуют значению строки в приложении собраного с помощью Pyside2:
<code>
main_dict = {
'id' : 23 ,
'col1' : 'some_date' ,
'col2' : 'some_date',
'col3' : 'some_date'}
</code>
То есть, ключи словаря это столбцы Excel файла.
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
Код который я использую (отступы соблюдены):
<code>
def insert_data():
df = pd.read_excel('file.xlsx' , sheet_name= 'Sheet1' )
# print(df)
data = []
index = []
main_dict = {
'id' : 23 ,
'col1' : 'some_data' ,
'col2' : 'some_data',
'col3' : 'some_data' ,
'col4' : 'some_data',
'col5' : 'some_data',
'col6' : 'some_data' ,
'col7' : 'some_data',
'col8' : 'some_data',
'col9' : 'some_data',
'col10' : 'some_data',
'col11' : 'some_data' ,
'col12' : 'some_data',
'col13' : 'some_data',
'col14' : 'some_data' ,
'col15' : 'some_data',
'col16' : 'some_data',
'col17' : 'some_data',
'col18' : 'some_data' ,
'col19' : 'some_data',
'col20' : 'some_data',
'col21' : 'some_data',
}
data.append(list(main_dict.values()))
index.append(main_dict['id'])
new = pd.DataFrame(data, columns=main_dict.keys(), index=index)
res = df.append(new)
</code>
|
Пример:
Исходный DataFrame:
<code>
In [6]: df
Out[6]:
id col1 col2 col3
0 1 aaa bbb ccc
1 2 aa2 bb2 cc2
In [8]: list(main_dict.values())
Out[8]: [23, 'some_date', 'some_date', 'some_date']
</code>
Добавляем строку в DF:
<code>
In [9]: df.loc[main_dict['id']] = list(main_dict.values())
In [10]: df
Out[10]:
id col1 col2 col3
0 1 aaa bbb ccc
1 2 aa2 bb2 cc2
23 23 some_date some_date some_date
</code>
Но гораздо эффективнее будет собрать сразу все значения, которые мы хотим добавить, в список списков и добавить все это одной командой:
<code>
data = []
index = []
main_dict = {
'id' : 23 ,
'col1' : 'some_date' ,
'col2' : 'some_date',
'col3' : 'some_date'}
data.append(list(main_dict.values()))
index.append(main_dict['id'])
main_dict = {
'id' : 24,
'col1' : 'some_date_2',
'col2' : 'some_date_2',
'col3' : 'some_date_2'}
data.append(list(main_dict.values()))
index.append(main_dict['id'])
new = pd.DataFrame(data, columns=main_dict.keys(), index=index)
res = df.append(new)
</code>
<code>
In [20]: res
Out[20]:
id col1 col2 col3
0 1 aaa bbb ccc
1 2 aa2 bb2 cc2
23 23 some_date some_date some_date
24 24 some_date_2 some_date_2 some_date_2
</code>
|
22,365 | Сравнить 2 датафрейма и показать изменения
Подскажите, пожалуйста как при сравнение 2-х датафреймов в pandas вывести только произошедшие изменения по условиям.
df1:
<code>
Id Name Amount Contract_ID Date
195 ART 200 23rt 2019-02-21
264 Pict 150 18f 2019-01-17
482 Tras 379 427df 2019-02-10
294 Fish 375 29fg 2019-02-11
</code>
df2
<code>
Id Name Amount Contract_ID Date
195 ART 250 23rt 2019-03-26
190 Tree 100 312ft 2019-03-15
482 Tras 379 427df 2019-03-20
264 Pict 50 18f 2019-04-01
294 Fish 450 29fg 2019-04-20
294 Fish 100 26394rt 2019-03-20
</code>
Нужно получить следующий результат - создать датафрейм где будут только те row, где произошло увеличение суммы, либо новые row:
<code>
df_update:
195 ART 250 23rt 2019-03-26
190 Tree 100 312ft 2019-03-15
294 Fish 450 29fg 2019-04-20
294 Fish 100 26394rt 2019-03-20
</code>
Попытался это сделать следующим кодом, но не получил требуемого результата:
<code>
df_update = df1.merge(df2, how='outer', indicator=True).query("_merge == 'right_only'")
</code>
|
Пошаговое решение:
делаем <code>
"FULL OUTER JOIN"</code> по столбцам <code>
['Id','Name','Contract_ID']</code> с индикацией. Столбцы второго DF, не участвующие в объединении, получат суфикс <code>
_new</code>:
<code>
m = (d1.merge(d2, how='outer', on=['Id','Name','Contract_ID'],
suffixes=['', '_new'], indicator=True))
</code>
<code>
In [39]: m
Out[39]:
Id Name Amount Contract_ID Date Amount_new Date_new _merge
0 195 ART 200.0 23rt 2019-02-21 250 2019-03-26 both
1 264 Pict 150.0 18f 2019-01-17 50 2019-04-01 both
2 482 Tras 379.0 427df 2019-02-10 379 2019-03-20 both
3 294 Fish 375.0 29fg 2019-02-11 450 2019-04-20 both
4 190 Tree NaN 312ft NaT 100 2019-03-15 right_only
5 294 Fish NaN 26394rt NaT 100 2019-03-20 right_only
</code>
заполним отсутствующие значения в столбцах <code>
['Amount', 'Date']</code> из соответствующих строк в <code>
DF2</code> (этот шаг можно пропустить):
<code>
m[['Amount', 'Date']] = (m[['Amount', 'Date']]
.apply(lambda c: c.combine_first(m[f'{c.name}_new'])))
</code>
<code>
In [41]: m
Out[41]:
Id Name Amount Contract_ID Date Amount_new Date_new _merge
0 195 ART 200.0 23rt 2019-02-21 250 2019-03-26 both
1 264 Pict 150.0 18f 2019-01-17 50 2019-04-01 both
2 482 Tras 379.0 427df 2019-02-10 379 2019-03-20 both
3 294 Fish 375.0 29fg 2019-02-11 450 2019-04-20 both
4 190 Tree 100.0 312ft 2019-03-15 100 2019-03-15 right_only
5 294 Fish 100.0 26394rt 2019-03-20 100 2019-03-20 right_only
</code>
выбираем только интересующие нас строки:
<code>
m.query("Amount_new > Amount or _merge=='right_only'")
</code>
<code>
In [42]: m.query("Amount_new > Amount or _merge=='right_only'")
Out[42]:
Id Name Amount Contract_ID Date Amount_new Date_new _merge
0 195 ART 200.0 23rt 2019-02-21 250 2019-03-26 both
3 294 Fish 375.0 29fg 2019-02-11 450 2019-04-20 both
4 190 Tree 100.0 312ft 2019-03-15 100 2019-03-15 right_only
5 294 Fish 100.0 26394rt 2019-03-20 100 2019-03-20 right_only
</code>
|
22,366 | Python. Уникальные и ключ и значение в словаре
Прошу помощи.
Есть словарь:
<code>
my_dict = {'aaa': 40, 'aaa': 40, 'aaa': 30, 'bbb': 40, 'bbb': 30, 'bbb': 40}
</code>
не соображу, как оставить в словаре только уникальные ключ/значение. В результате должно быть:
<code>
my_dict = {'aaa': 40, 'aaa': 30, 'bbb': 40, 'bbb': 30}
</code>
Помогите пожалуйста.
|
Никак. Смысл словаря в том, что он идентифицирует элементы только по ключу. Поэтому элементы с тем же ключом, но другим значением, будут просто перезатирать существующие элементы.
Если вам нужно хранить уникальные пары значений, то используйте <code>
set</code> из кортежей:
<code>
my_set = {('aaa', 40), ('aaa', 40), ('aaa', 30),
('bbb', 40), ('bbb', 30), ('bbb', 40)}
print(my_set)
# Остались только уникальные пары:
# {('aaa', 40), ('aaa', 30), ('bbb', 30), ('bbb', 40)}
</code>
|
22,371 | Простейшее веб-приложение [закрыт]
Закрыт. На этот вопрос невозможно дать объективный ответ. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Переформулируйте вопрос так, чтобы на него можно было дать ответ, основанный на фактах и цитатах.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Необходимо сделать простейшее веб-приложение, которое будет отвечать json'ами на различные GET и POST запросы.
Вопрос: какую библиотеку/фреймворк лучше использовать?
Интересуют именно библиотеки/фреймворки для создания простейших веб-приложений, т.к., как мне кажется, Django и Flask (других не знаю) слишком "навороченные" для такого.
|
Думаю, что Flask замечательно подойдет под эти требования, минимальное количество строчек кода для создания хэндлеров GET/POST запросов + большое количество документации, ну и "plug and play", не требуется танцев с бубнами чтобы все это заработало. А так, есть еще aiohttp и tornado, но это уже не будет просто в плане реализации.
|
22,372 | Парсинг многострочного текст Python
Хочу распарсить многострочный текст
<code>
re.findall(just_text_(\w+)].*another text = (\d+), mytext, re.S)
</code>
Пример текста
<code>
[just_text_FIRST_TARGET]
some_text
some_text
another text = 1
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
[just_text_SECOND_TARGET!]
some_text
some_text
another text = 2
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
</code>
Но на выходе не получаю ничего.
Флаги Dotall и Multiline использовал.
На выходе надо получить <code>
[(FIRST_TARGET,1),(SECOND_TARGET,2)]</code>
Никто с подобным не сталкивался?
|
Все нормально работает:
<code>
import re
mytext = '''
[just_text_FIRST_TARGET]
some_text
some_text
another text = 111
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
[just_text_SECOND_TARGET]
some_text
some_text
another text = 112
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
some_text
'''
print(re.findall(r'\[just_text_(\w+)\].*?another text = (\d+)', mytext, re.S))
</code>
Результат:
<code>
[('FIRST_TARGET', '111'), ('SECOND_TARGET', '112')]
</code>
<code>
.*?</code> дает минимальное совпадение (без вопроса будет результат <code>
[('FIRST_TARGET', '112')]</code>, т.е. будет взято максимально возможное совпадения для данной строки)
<code>
re.MULTILINE</code> (он же <code>
re.S</code>) нужен только если вы хотите чтобы знак <code>
^</code> матчил начало строки.
|
22,374 | Возникла синтаксическая ошибка, но какая понять не могу [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Белочка разгрызает кучу орешков, которая равна факториалу числа N, и находит в них изумруды. Количество изумрудов получается равным первой цифре факториала.
Функция
int squirrel(int N)
получает параметром целое неотрицательное число N, и возвращает первую цифру факториала N!
<code>
def squirrel(self, N):
s = 1
factorial = 1
emerald = 0
nf = 0
if(N == 0 or N == 1):
emerald = 1
return emerald
for i in range(2, N+1):
factorial *= i
nf = factorial
while nf != 0:
nf = nf//10
s *= 10
emerald = int(factorial//(s / 10))
return (emerald)
</code>
вроде и тесты сделал
<code>
import random
class my_work:
def squirrel(self, N):
s = 1
factorial = 1
emerald = 0
nf = 0
if(N == 0 or N == 1):
emerald = 1
return emerald
for i in range(2, N+1):
factorial *= i
nf = factorial
while nf != 0:
nf = nf//10
s *= 10
emerald = int(factorial//(s / 10))
return (emerald)
class my_test:
def test1(self):
test = my_work()
print(test.squirrel(0))
def test2(self):
test = my_work()
print(test.squirrel(1))
def test3(self):
test = my_work()
for i in range(10):
y = random.randint(0,10)
print(test.squirrel(y))
test = my_test()
test.test3()
</code>
|
При синтаксической ошибке программа не запускается,а эта работает как-то, несмотря на целочисленное деление на вещественное число.
Лишнее выкинул:
<code>
def squirrel(N):
emerald = 1
for i in range(2, N+1):
emerald *= i
while emerald >= 10:
emerald //= 10
return emerald
</code>
|
22,375 | Как преобразовать pd.series символьные строки в np.array?
Есть dataset, признак pixel, у него внутри описание пикселей в символьном виде:
<code>
'100 54 123 423 43'
</code>
Как преобразовать его в <code>
numpy.array</code>?
<code>
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([['100 50 77 80'],['40 50 69 77']],columns=['pixels'])
#на выходе хочу преобразовать каждый объект pixels в np.array(2,2)
#прошу прощения не умею работать со stackoverflow
</code>
Пробовал циклом пройтись по всем элементам, сделать сплит, а из это собрать уже <code>
np.array</code>, но данных слишком много.
|
<code>
In [45]: a = df.pixels.str.split(expand=True).astype(int).values
In [46]: a
Out[46]:
array([[100, 50, 77, 80],
[ 40, 50, 69, 77]])
In [47]: a.dtype
Out[47]: dtype('int32')
</code>
PS чтобы получить <code>
np.array размером 2,2</code> из 8 чисел вы должны объяснить по какому принципу вы их хотите получить... ;)
UPDATE:
на выходе хочу преобразовать каждый объект pixels в np.array(2,2)
судя по описанию вам нужна 3D матрица размерности: <code>
(<# of rows in DF>, 2, 2)</code>
<code>
In [7]: a = a.reshape(-1, 2, 2)
In [8]: a
Out[8]:
array([[[100, 50],
[ 77, 80]],
[[ 40, 50],
[ 69, 77]]])
In [9]: a.shape
Out[9]: (2, 2, 2)
</code>
|
22,376 | Замена данных в колонке DataFrame по условию
Имеется <code>
df</code> с колонками <code>
col1</code> и <code>
col2</code>. Задача состоит в том, что в случае наличия в <code>
col1</code> определенного значения, например <code>
'0&&&&'</code>, выполнялось доопределение данных из <code>
col2</code> с помощью регулярки <code>
pattern = r'\d{2}U[A-Z]{2}'</code> и записывалось в <code>
col1</code>. Запись должна выполняться только при нахождении одного совпадения.
Мое решение:
<code>
df = pd.DataFrame({'col_1': ['0&&&&','0&&&&','1&&&&'],
'col_2': ['Протон 13UBN','out 00UBN 10UKA', '10UBB'],
index=1, 2, 3})
</code>
<code>
def define_units(row):
pattern = r'\d{2}U[A-Z]{2}'
if row['col1'] == '0&&&&':
result = re.findall(pattern, row['col2'])
if len(result) == 1:
return result[0]
else:
return row['col1']
else:
return row['col1']
df['col1'] = df.apply(define_units, axis=1)
</code>
Было:
<code>
Index col1 col2
1 0&&&& Протон 13UBN
2 0&&&& out 00UBN 10UKA
3 0&&&& 10UBB
</code>
Стало:
<code>
Index col1 col2
1 13UBN Протон 13UBN
2 0&&&& out 00UBN 10UKA
3 0&&&& 10UBB
</code>
Возникшие сложности:
1) Хотел бы значение условия <code>
if row['unit'] == '0&&&&'</code>, а именно, <code>
(0&&&&)</code>, передавать в функцию параметрически. Не очень понимаю, как это можно сделать.
2) Хотел бы записывать в df только доопределенные данные. А при данном подходе приходиться еще и перезаписывать данные не удовлетворяющие условию.
|
Исходный DF:
<code>
In [29]: df = pd.DataFrame({'col_1': ['0&&&&','0&&&&','1&&&&'],
...: 'col_2': ['Протон 13UBN','out 00UBN 10UKA', '10UBB']},
...: index=[1, 2, 3])
In [30]: df
Out[30]:
col_1 col_2
1 0&&&& Протон 13UBN
2 0&&&& out 00UBN 10UKA
3 1&&&& 10UBB
</code>
Вспомогательный Series:
<code>
In [31]: tmp = df['col_2'].str.findall(r'\d{2}U[A-Z]{2}')
In [32]: tmp
Out[32]:
1 [13UBN]
2 [00UBN, 10UKA]
3 [10UBB]
Name: col_2, dtype: object
</code>
Замена:
<code>
In [33]: df.loc[(df['col_1'] == '0&&&&') & tmp.str.len() == 1, 'col_1'] = tmp.str[0]
</code>
Результат:
<code>
In [34]: df
Out[34]:
col_1 col_2
1 13UBN Протон 13UBN
2 0&&&& out 00UBN 10UKA
3 1&&&& 10UBB
</code>
PS <code>
df.apply(function, axis=1)</code> - один из самых медленных способов работы с Pandas DataFrame
PPS все функции поиска и замены в Pandas работают с единственным RegEx шаблоном - передать сразу несколько шаблонов не получится. Вместо этого иногда можно использовать более сложные шаблоны.
|
22,377 | Ошибка cv2.error
Когда я запускаю строку
<code>
faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)
</code>
(используется opencv-python 4.1.0), ничего не работает. Ошибка:
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1658: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'
У другого человека тот же код работает. В чём может быть проблема?
|
Скорее всего вы не указали полный путь к соответствующему XML: <code>
haarcascade_frontalface_default.xml</code> или указали его неверно:
<code>
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\<full_path_to...>\Library\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml')
</code>
Похожий вопрос на SO...
|
22,380 | Как ввести массив с клавиатуры?
Как вводить элементы массива с клавиатуры? Задание: Дан массив целых чисел. Найти сумму и произведение элементов массива, расположенных между первым и вторым нулевыми элементами.
<code>
l = [1, 4, 0, 3, 2, 7, 3, 1, 0, 34]
t, c, k = 1, 0, 0
for i in l:
if i == 0:
if k == 1: break
k = 1
continue
if k == 1:
t *= i
c += i
print(t)
print(c)
</code>
|
Ввод чисел через пробел:
<code>
my_list = [int(el) for el in input().split()]
</code>
Первый и второй ноль можно найти через index (проверка на вхождение обоих нулей - count(0)):
<code>
first = my_list.index(0)
second = my_list.index(0, first + 1)
</code>
Сумма:
<code>
s = sum(q[first+1:second])
</code>
Произведение:
<code>
from functools import reduce
mul = reduce(lambda x, y: x*y, q[first+1:second])
</code>
|
22,381 | Разработать функцию, которая для заданного натурального числа N возвращает количество его делителей
Возникла проблема с заданием, не могу найти ошибку:
Разработать функцию, которая для заданного натурального числа N возвращает количество его делителей. С помощью данной функции: для заданного числа А вывести на экран следующее по отношению к нему число, имеющее столько же делителей, сколько и число А.
Например, если ввести число 4, то должно вывести 6, но не ничего не выводится
<code>
def function(n):
i=1
m=0
while i<=n:
if n%i == 0:
m+=1
i+=1
print(m)
a=int(input())
b=a+1
while function(a)!= function(b):
b=+1
else:
print(b)
</code>
|
Для 4 следующее будет 9, т.к. у 6 четыре делителя, а нечётное количество - только у квадратов
Ошибки:
- i нужно было увеличивать в любом случае
- функция должна возвращать результат
- инкремент b+=1,а не b=+1
<code>
def function(n):
i=1
m=0
while i<=n:
if n%i == 0:
m+=1
i+=1
return m
a=int(input())
b=a+1
while function(a)!= function(b):
b+=1
print(b)
</code>
|
22,382 | Шкала Scale и её параметры [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Может кто-нибудь объяснить за что отвечает каждая строчка кода шкалы, как её использовать и как написать её минимумом кода.
Вот код найденный на pythonworld.ru, так ничего и не объяснил.
<code>
class Example(Frame):
def __init__(self, parent):
Frame.__init__(self, parent)
self.parent = parent
self.initUI()
def initUI(self):
self.parent.title("Scale")
self.style = Style()
self.style.theme_use("default")
self.pack(fill=BOTH, expand=1)
scale = Scale(self, from_=0, to=100,
command=self.onScale)
scale.pack(side=LEFT, padx=15)
self.var = IntVar()
self.label = Label(self, text=0, textvariable=self.var)
self.label.pack(side=LEFT)
def onScale(self, val):
v = int(float(val))
self.var.set(v)
def main():
root = Tk()
ex = Example(root)
root.geometry("250x100+300+300")
root.mainloop()
if __name__ == '__main__':
main()
</code>
|
Действительно минимальный пример (который ничего не делает, только создает ползунок в окне):
<code>
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
root = tk.Tk()
scale = ttk.Scale(root)
scale.pack()
root.mainloop()
</code>
Печать значения в консоль при перемещении движка:
<code>
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
root = tk.Tk()
def on_scroll(val):
print(val)
scale = ttk.Scale(root, from_=0, to=100, command=on_scroll)
scale.pack()
root.mainloop()
</code>
Получение значения в произвольный момент (при нажатии кнопки) через привязанную переменную:
<code>
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
root = tk.Tk()
scale_var = tk.IntVar()
scale = ttk.Scale(root, from_=0, to=100, variable=scale_var)
scale.pack()
def on_button_press():
print(scale_var.get())
button = ttk.Button(text="Press me", command=on_button_press)
button.pack()
root.mainloop()
</code>
|
22,387 | Проблема при установке Pygame через pip
Пробую установить библиотеку Pygame для Python через pip. Запускаю командную строку и пишу:
<code>
pip install pygame
</code>
Но происходит ошибка:
<code>
"pip" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
</code>
Версия Python 3.7, pip установлен, но установить Pygame всё равно не получается. Решения своей проблемы не нашёл. Помогите, пожалуйста.
|
Галочку в установщике python'a Поставь (там написанно (add to PATH) примерно)
|
22,389 | как удалять сразу несколько объектов одной кнопкой?
Суть программы:
пишите имена в entry и он выводит имена вниз,так вот,когда нажимаешь на кнопку clear all names все имена должны стереться я сделал это с помощью <code>
.destroy()</code>, но когда нажимаешь на кнопку clear all names стирается только одно имя.Как сделать чтобы стирались все имена?
Вот сама программа:
<code>
from tkinter import *
root = Tk()
root.geometry('500x500')
# --- clear_and_save ---
def clear_and_save():
# --- names commands ---
global save_lbl
save_lbl = Label(text=message.get())
save_lbl.pack()
# --- entry clear command ---
name.delete(0,'end')
# --- clear function ---
def clear():
destroy_object = [save_lbl]
for i in destroy_object:
i.destroy()
welcome = Label(text='write down')
# --- people's name ---
message = StringVar()
name = Entry(textvariable=message)
#--- save btn ---
save_btn = Button(root,text='save >>',command=clear_and_save)
# --- clear btn ---
clear_btn = Button(root,text='clear all names',command=clear)
# --- pack all objects ---
welcome.pack()
name.pack()
save_btn.pack()
clear_btn.pack()
root.mainloop()
</code>
|
Самая простая реализация вашей проблемы это просто обновлять один виджет, а не создавать каждый раз новый
<code>
from tkinter import *
root = Tk()
root.geometry('500x500')
# --- clear_and_save ---
def clear_and_save():
# --- names commands ---
save_lbl["text"] = save_lbl["text"] + "\n" + message.get()
# --- entry clear command ---
name.delete(0, 'end')
# --- clear function ---
def clear():
save_lbl.destroy()
save_lbl = Label()
welcome = Label(text='write down')
# --- people's name ---
message = StringVar()
name = Entry(textvariable=message)
# --- save btn ---
save_btn = Button(root, text='save >>', command=clear_and_save)
# --- clear btn ---
clear_btn = Button(root, text='clear all names', command=clear)
# --- pack all objects ---
welcome.pack()
name.pack()
save_btn.pack()
clear_btn.pack()
save_lbl.pack()
root.mainloop()
</code>
Ну или если вам принципиально создавать все время <code>
Label</code> то можно все это засунуть во <code>
Frame</code> и за счет функции <code>
pack_slaves()</code> удалить их <code>
forget()</code>ом
<code>
from tkinter import *
# --- clear_and_save ---
def clear_and_save():
# --- names commands ---
Label(frame, text=message.get()).pack()
# --- entry clear command ---
name.delete(0, 'end')
# --- clear function ---
def clear():
frame_list = frame.pack_slaves()
for i in frame_list:
i.forget()
root = Tk()
root.geometry('500x500')
frame = Frame(root)
welcome = Label(text='write down')
# --- people's name ---
message = StringVar()
name = Entry(textvariable=message)
# --- save btn ---
save_btn = Button(root, text='save >>', command=clear_and_save)
# --- clear btn ---
clear_btn = Button(root, text='clear all names', command=clear)
# --- pack all objects ---
welcome.pack()
name.pack()
save_btn.pack()
clear_btn.pack()
frame.pack()
root.mainloop()
</code>
|
22,390 | как обратиться к переменной в функции?
как обратиться к переменной в функции?
например есть код:
<code>
def func1():
a = Label(text='aaa')
a.destroy()
</code>
Но это выведет ошибку, так как же обратиться к этой переменной?
|
как обратиться к переменной в функции?
Одно из важных свойств функции - скрывать свою реализацию, т.е. нет необходимости знать как она работает внутри. Если появилась потребность лишить её этого, значит функция в этом месте не нужна:
<code>
a = Label(text='aaa')
a.destroy()
</code>
Чтобы пользоваться функцией, необходимо знать только её имя, её аргументы, и что она возвращает в результате:
<code>
def createLabel (text):
a = Label (text=text)
return a
a = createLabel ('my label')
</code>
|
22,391 | Проблема с функцией sleep() и root.after() на Python
Возникла проблема с функцией sleep() на языке программирования Python. Допустим, я создаю программу виртуального питомца и мне нужно определить для него функцию сна, её название - <code>
sleep_f</code>. Для этого я программирую следующие действия:
Идентификация нужных объектов - <code>
Frame</code> (это просто чёрный фон) и <code>
Button</code> (кнопка 'Back')
Удаление ненужных объектов - кнопка <code>
Sleep</code>
Появление <code>
Frame</code>
Задержка
Появление кнопки 'Back'
Примерный код приведён снизу:
<code>
from tkinter import *
import time
import random
root = Tk()
root.geometry('300x300')
sleep = 50
button = Button(text = 'Sleep', command = lambda: sleep_f())
button.place(x = 0, y = 0)
def sleep_f():
global sleep
if sleep < 51:
sleep_ = Frame(bg = 'black', width = 300, height = 300)
back = Button(text = 'Back')
button.place_forget()
sleep_.place(x = 0, y = 0)
time.sleep(random.randint(5, 15))
sleep = 100
back.place(x = 25, y = 200)
root.mainloop()
</code>
И вроде бы всё хорошо, но на самом деле нет. Оказалось, что когда я нажимаю кнопку <code>
Sleep</code>, которая вызывает функцию, кнопка залипает и запускается задержка, а только после неё появляется фон и кнопка 'Back'. А мне требуется так, чтобы сначала появлялся фон, запускалась задержка, и уже после этого появлялась кнопка 'Back'. Надеюсь понятно. Помогите, пожалуйста.
UPD: Попробовал способ с <code>
root.after()</code>, также безуспешно.
<code>
from tkinter import *
import time
import random
root = Tk()
root.geometry('300x300')
sleep = 50
button = Button(text = 'Sleep', command = lambda: sleep_f())
button.place(x = 0, y = 0)
def sleep_f():
global sleep
if sleep < 51:
sleep_ = Frame(bg = 'black', width = 300, height = 300)
back = Button(text = 'Back')
button.place_forget()
sleep_.place(x = 0, y = 0)
sleep = 100
root.after(random.randint(5000, 15000), back.place(x = 25, y = 200))
root.mainloop()
</code>
Что я делаю не так?
UPD: Вопрос решён
|
Вот рабочий пример
<code>
from tkinter import *
import time
import random
import threading
root = Tk()
root.geometry('300x300')
sleep = 50
button = Button(text = 'Sleep', command = lambda: sleep_f())
button.place(x = 0, y = 0)
def timer(timeout, func):
Timer = threading.Timer(timeout, func)
Timer.start()
# timeout - время в секундах
# func - функция которая выполнится после истечения времени
def wakeup():
global sleep
sleep = 100
back = Button(text = 'Back')
back.place(x = 25, y = 200)
def sleep_f():
global sleep
if sleep < 51:
sleep_ = Frame(bg = 'black', width = 300, height = 300)
sleep_.place(x = 0, y = 0)
timer(random.randint(5, 15), wakeup)
root.mainloop()
</code>
|
22,393 | Как вывести случайное изображение на экран?
У меня есть девять изображений названных по принципу первое число, точка, второе число (например 1.1 2.3) мне нужно вывести случайное изображение по двум параметрам
код получился примерно такой:
<code>
import os
import random
a=random.randint(1,3)
b=random.randint(1,3)
os.startfile(r'D:\mt\a.b.png')
</code>
как написать последнюю строчку таким образом, чтобы систеа восприняла a.b как переменнные из которых формируется название, а не как название
|
Можно так
<code>
r'D:\mt\%d.%d.png' % (a, b)
</code>
а можно и так
<code>
r'D:\mt\{}.{}.png'.format(a, b)
</code>
Если Python 3.6 или новее, то можно ещё так
<code>
rf'D:\mt\{a}.{b}.png'
</code>
|
22,394 | python modbus_tk: отсутствие ответа от slave (arduino)
Решая задачу обмена информацией по COM-порту с Arduino Mega 2560 с помощью modbus_tk столкнулся с проблемой отсутствия ответа от slave.
Пример кода:
<code>
import serial
import time
import modbus_tk
import modbus_tk.defines as cst
from modbus_tk import modbus_rtu
# PORT = 1
PORT = '\\\\.\\COM7'
def main():
logger = modbus_tk.utils.create_logger("console")
try:
#Connect to the slave
master = modbus_rtu.RtuMaster(
serial.Serial(port=PORT, baudrate=9600, bytesize=8, parity='N',
stopbits=1, xonxoff=0)
)
master.set_timeout(5.0)
master.set_verbose(True)
logger.info("connected")
logger.info(master.execute(1, cst.READ_COILS, 0, 11))
except modbus_tk.modbus.ModbusError as exc:
logger.error("%s- Code=%d", exc, exc.get_exception_code())
if __name__ == "__main__":
main()
</code>
Вывод логгера:
<code>
2019-05-12 12:50:50,172 INFO modbus_rtu.__init__ MainThread RtuMaster
\\.\COM7 is opened
2019-05-12 12:50:50,177 INFO mbus_server.main MainThread connected
2019-05-12 12:50:52,178 DEBUG modbus.execute MainThread -> 1-1-0-0-0-11-
125-205
2019-05-12 12:50:57,178 DEBUG modbus.execute MainThread <-
Traceback (most recent call last):
File "C:/data/partner_live/mbus_server.py", line 50, in <module>
main()
File "C:/data/partner_live/mbus_server.py", line 27, in main
logger.info(master.execute(1, cst.READ_COILS, 0, 11))
File "C:\Python37\lib\site-packages\modbus_tk\utils.py", line 39, in new
raise excpt
File "C:\Python37\lib\site-packages\modbus_tk\utils.py", line 37, in new
ret = fcn(*args, **kwargs)
File "C:\Python37\lib\site-packages\modbus_tk\modbus.py", line 306, in
execute
response_pdu = query.parse_response(response)
File "C:\Python37\lib\site-packages\modbus_tk\modbus_rtu.py", line 46, in
parse_response
raise ModbusInvalidResponseError("Response length is invalid
{0}".format(len(response)))
modbus_tk.exceptions.ModbusInvalidResponseError: Response length is invalid 0
Process finished with exit code 1
</code>
То есть, ответ нулевой длины. Потратил на это целый день. Пробовал отправлять запросы с помощью простейших SCADA, никаких проблем не возникало, регистры читаются без проблем, вид запросов и настройки идентичные.
Пробовал другие библиотеки, в том числе pymodbus, но ответ нулевой длины каждый раз.
|
Немного абстрагировался от проблемы и внимательнее почитал форумы, например
вот этот. Оказалось, что ардуино сбрасывается после открытия порта и прежде, чем посылать первый запрос необходимо добавить выдержку времени (не менее секунды), таким образом заработал следующий код:
<code>
import serial
import time
import modbus_tk
import modbus_tk.defines as cst
from modbus_tk import modbus_rtu
# PORT = 1
PORT = '\\\\.\\COM7'
def main():
logger = modbus_tk.utils.create_logger("console")
try:
#Connect to the slave
master = modbus_rtu.RtuMaster(
serial.Serial(port=PORT, baudrate=9600, bytesize=8, parity='N',
stopbits=1, xonxoff=0)
)
master.set_timeout(5.0)
master.set_verbose(True)
logger.info("connected")
time.sleep(1)
logger.info(master.execute(1, cst.READ_COILS, 0, 11))
except modbus_tk.modbus.ModbusError as exc:
logger.error("%s- Code=%d", exc, exc.get_exception_code())
if __name__ == "__main__":
main()
</code>
|
22,395 | Как вывести результаты GridSearchCV для классификатора sklearn.svm.SVC?
Задача - подгрузить текстовую выборку, нормализовать её в числовую форму, подбор параметра сети.
Имею:
<code>
import sklearn
from sklearn import svm, datasets
newsgroups = datasets.fetch_20newsgroups(subset='all', categories=['alt.atheism', 'sci.space'])
X=newsgroups.data #данные
y=newsgroups.target #индексы
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer as tfv
vector = tfv() # TF-IDF
data_X = vector.fit_transform(X) #тестовая выборка
import numpy as np
from sklearn.model_selection import KFold
grid = {'C': np.power(10.0, np.arange(-5, 6))} #указание параметров словаря
cv = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=241) #конструктор разбиений
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
clf = sklearn.svm.SVC(kernel='linear', random_state=241) #классификатор
gs = GridSearchCV(clf, grid, scoring='accuracy', cv=cv) #подбор параметров
gs.fit(data_X, y)
</code>
Хочу получить:
<code>
for a in gs.grid_scores_:
a.mean_validation_score # оценка качества по кросс-валидации
a.parameters # значения параметров
</code>
Но это для старой версии. Для последней как-то так:
<code>
gs.best_estimator_
gs.best_params_
gs.best_score_
</code>
|
Удобнее всего будет преобразовать <code>
gs.cv_results_</code> (результат настройки сети параметров) в Pandas.DataFrame.
Пример:
<code>
grid = {
'C': np.power(10.0, np.arange(-1, 2)),
'kernel': ['rbf', 'linear'],
}
gs = GridSearchCV(clf, grid, scoring='accuracy', cv=cv,
n_jobs=-1, verbose=1, return_train_score=True) #подбор параметров
gs.fit(data_X, y)
</code>
Сетка параметров:
<code>
In [22]: grid
Out[22]: {'C': array([ 0.1, 1. , 10. ]), 'kernel': ['rbf', 'linear']}
</code>
Создаем DataFrame из <code>
gs.cv_results_</code>:
<code>
res = pd.DataFrame(gs.cv_results_)
</code>
Получилось:
<code>
In [19]: res
Out[19]:
mean_fit_time std_fit_time mean_score_time std_score_time ... split3_train_score split4_train_score mean_train_score std_train_score
0 3.368227 0.116977 0.814210 0.058673 ... 0.565430 0.549335 0.552632 0.007027
1 2.908841 0.158428 0.727257 0.025806 ... 0.961512 0.967810 0.964305 0.004109
2 3.504162 0.136986 0.799417 0.056557 ... 0.565430 0.549335 0.552632 0.007027
3 1.824952 0.080142 0.426784 0.016244 ... 0.999300 1.000000 0.999720 0.000343
4 3.601515 0.124061 0.748441 0.045909 ... 0.565430 0.549335 0.552632 0.007027
5 1.842038 0.092328 0.407099 0.009595 ... 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000
[6 rows x 22 columns]
In [20]: res.columns
Out[20]:
Index(['mean_fit_time', 'std_fit_time', 'mean_score_time', 'std_score_time', 'param_C', 'param_kernel', 'params',
'split0_test_score', 'split1_test_score', 'split2_test_score', 'split3_test_score', 'split4_test_score',
'mean_test_score', 'std_test_score', 'rank_test_score', 'split0_train_score', 'split1_train_score',
'split2_train_score', 'split3_train_score', 'split4_train_score', 'mean_train_score', 'std_train_score'],
dtype='object')
</code>
Выберем только интересующие нас столбцы:
<code>
In [21]: res.filter(regex='^(?:mean|param)')
Out[21]:
mean_fit_time mean_score_time param_C param_kernel params mean_test_score mean_train_score
0 3.368227 0.814210 0.1 rbf {'C': 0.1, 'kernel': 'rbf'} 0.552632 0.552632
1 2.908841 0.727257 0.1 linear {'C': 0.1, 'kernel': 'linear'} 0.950168 0.964305
2 3.504162 0.799417 1 rbf {'C': 1.0, 'kernel': 'rbf'} 0.552632 0.552632
3 1.824952 0.426784 1 linear {'C': 1.0, 'kernel': 'linear'} 0.993281 0.999720
4 3.601515 0.748441 10 rbf {'C': 10.0, 'kernel': 'rbf'} 0.552632 0.552632
5 1.842038 0.407099 10 linear {'C': 10.0, 'kernel': 'linear'} 0.993281 1.000000
</code>
|
22,397 | Вызов методов инициализации при множественном наследовании
Предположим, у меня есть два класса, имеющих методы <code>
__init__</code> и третий, наследующий их:
<code>
class A:
def __init__ (self, x):
self.x = x
class B:
def __init__ (self, y):
self.y = y
class C (A, B):
def __init__ (self, **kwargs):
A.__init__(self, **kwargs)
B.__init__(self, **kwargs)
obj = C(**{'x': 5, 'y': 10})
#TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'y'
</code>
Можно ли каким-либо образом осуществить инициализацию, не перечисляя вручную все аргументы для двух классов в параметрах <code>
С.__init__</code>?
|
В модуле <code>
inspect</code> есть функция <code>
getfullargspec</code>, которая для любой функции возвращает список её аргументов. Нулевым элементом этого списка идёт список обязательных аргументов. Для метода класса в нём первым будет <code>
self</code>. Соответственно, если для результата <code>
getfullargspec</code> взять срез <code>
[0][:1]</code> - то это и будут те имена, которые нужно передать в метод после <code>
self</code>.
<code>
from inspect import getfullargspec
def filter_args(all_kwargs, func):
func_kwargs = getfullargspec(func)[0][1:]
return {k: v for (k, v) in all_kwargs.items()
if k in func_kwargs}
class A:
def __init__ (self, x):
self.x = x
class B:
def __init__ (self, y):
self.y = y
class C (A, B):
def __init__ (self, **kwargs):
a_kwargs = filter_args(kwargs, A.__init__)
A.__init__(self, **a_kwargs)
b_kwargs = filter_args(kwargs, B.__init__)
B.__init__(self, **b_kwargs)
obj = C(**{'x': 5, 'y': 10})
print(obj.x)
print(obj.y)
</code>
Либо можно изменить инициализаторы родительских классов, чтобы они принимали всё, что им передадут, и забирали из этого только то, что им нужно:
<code>
class A:
def __init__ (self, **kwargs):
self.x = kwargs['x']
class B:
def __init__ (self, **kwargs):
self.y = kwargs['y']
class C (A, B):
def __init__ (self, **kwargs):
A.__init__(self, **kwargs)
B.__init__(self, **kwargs)
obj = C(**{'x': 5, 'y': 10})
print(obj.x)
print(obj.y)
</code>
|
22,398 | ImportError при попытке установки модулей с помощью pip
При попытке установить какой-либо модуль через консоль операционной системы Linux Ubuntu 16.04 LTS на виртуальной машине VirtualBox с помощью модуля pip появляется ошибка ImportError.
Пример:
<code>
pip install dm-sonnet
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip", line 9, in <module>
from pip import main
ImportError: cannot import name main
</code>
Подскажите, как исправить
|
<code>
sudo -H pip3 install --upgrade pip
sudo -H pip3 install --upgrade pipenv
</code>
Еще вот так возможно, если не от root.
<code>
pip install --user dm-sonnet
</code>
|
22,399 | Django не видит модель после её перемещения в каталог models
Я переопределил модель User:
<code>
class Profile(AbstractUser):
class Meta:
ordering = ['id']
verbose_name = u'человека'
verbose_name_plural = u'Люди'
</code>
Прописал ее в <code>
settings.py</code>:
<code>
AUTH_USER_MODEL = 'main.Profile'
</code>
где <code>
main</code> - название моего приложения.
В <code>
admin.py</code>:
<code>
from .models import Profile
admin.site.register(Profile)
</code>
И в целом все прекрасно работало, тестилось. Заполнял тестовыми пользователями. Проблема проявилась после того, как я добавил модели для диалога в новом файле <code>
dialogue.py</code> подпапки <code>
models</code> моего проекта (вместе с <code>
__init__.py</code>):
<code>
from django.db import models
from main.models import Profile
class Dialogue(models.Model):
Partakers = models.ManyToManyField(Profile)
class Message(models.Model):
Sender = models.ForeignKey(Profile)
</code>
Ошибка:
<code>
(hello) D:\django\site\hello>d: & cd D:\django\hello\Scripts & activate.bat & cd
D:\django\site\hello & python manage.py runserver
Unhandled exception in thread started by <function wrapper at 0x02B93B70>
Traceback (most recent call last):
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 228,
in wrapper
fn(*args, **kwargs)
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\core\management\commands\runser
ver.py", line 116, in inner_run
autoreload.raise_last_exception()
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 251,
in raise_last_exception
six.reraise(*_exception)
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 228,
in wrapper
fn(*args, **kwargs)
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\__init__.py", line 27, in setup
apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\apps\registry.py", line 116, in
populate
app_config.ready()
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\contrib\admin\apps.py", line 23
, in ready
self.module.autodiscover()
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\contrib\admin\__init__.py", lin
e 26, in autodiscover
autodiscover_modules('admin', register_to=site)
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\utils\module_loading.py", line
50, in autodiscover_modules
import_module('%s.%s' % (app_config.name, module_to_search))
File "c:\python27\Lib\importlib\__init__.py", line 37, in import_module
__import__(name)
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\contrib\auth\admin.py", line 7,
in <module>
from django.contrib.auth.forms import (
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\contrib\auth\forms.py", line 22
, in <module>
UserModel = get_user_model()
File "D:\django\hello\lib\site-packages\django\contrib\auth\__init__.py", line
199, in get_user_model
"AUTH_USER_MODEL refers to model '%s' that has not been installed" % setting
s.AUTH_USER_MODEL
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: AUTH_USER_MODEL refers to model 'ma
in.Profile' that has not been installed
</code>
Модели удалил. Потом и файл удалил. Перезапустил runserver, но ошибка осталась
Нашел в сети похожую проблему, но так и не понял, как ее исправить
|
Если вы создаёте модуль <code>
main.models</code> в виде каталога, то за его содержимое отвечает файл <code>
main/models/__init__.py</code>.
Если файл <code>
main/models/__init__.py</code> пустой, то Django не увидит никаких моделей и выдаст ошибку.
Все подмодули внутри модуля <code>
main.models</code> никем не будут импортироваться автоматически; вам нужно сделать это самостоятельно. Например, если у вас есть модель <code>
Profile</code> в файле <code>
main/models/profile.py</code>, то в файле <code>
main/models/__init__.py</code> нужно прописать что-то вроде этого:
<code>
import main.models.profile
</code>
или
<code>
from . import profile
</code>
или прописать модель явно:
<code>
from .profile import Profile
</code>
Все способы равнозначны в том смысле, что подмодуль <code>
profile</code> загрузится во всех случаях и Django сможет обнаружить модель <code>
main.Profile</code>, прописанную в <code>
AUTH_USER_MODEL</code>.
В какой-то момент вы пытались поместить модель <code>
Profile</code> в файл <code>
main/models/__init__.py</code> и получить её в файле <code>
main/models/profile.py</code> примерно таким образом:
<code>
from main.models import Profile
</code>
В общем случае это не сработает, потому что скорее всего получится циклический импорт. Как я сказал выше, вам нужно подгрузить файл <code>
profile.py</code> импортом вида <code>
import main.models.profile</code>, но получается, что этот файл зависит от <code>
from main.models import Profile</code>, но файл <code>
__init__.py</code> зависит от <code>
import main.models.profile</code>, но файл <code>
profile.py</code> зависит от <code>
from main.models import Profile</code>, но файл <code>
__init__.py</code> зависит от <code>
import main.models.profile</code> и так далее до бесконечности. Когда выполняется код в файле <code>
profile.py</code>, код создания модели <code>
Profile</code> в файле <code>
__init__.py</code> банально ещё не успел выполниться — в итоге всё ломается к чертям, и <code>
Profile</code> просто не обнаруживается.
Это можно решить, переместив <code>
import main.models.profile</code> в самый конец файла <code>
__init__.py</code> — тогда модель <code>
Profile</code> успеет создасться до того, как файл <code>
profile.py</code> будет загружен. Но лучше во имя чистоты архитектуры избавиться от циклических импортов и вообще не помещать никаких моделей в файл <code>
__init__.py</code> и оставить там только импорты подмодулей.
|
22,401 | Спарсить после конкретного класса в Beautiful Soup (Python)
Подскажите, у меня парсится сайт, который содержит такой html:
<code>
<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/0/">1</a></li>
<li class="current"><a> 2 </a></li>
<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/80/"> 3 </a></li>
</code>
Надо спарсить все class="1NPSa", но именно после class="current"
<code>
list = soup.findAll("a", class_="1NPSa")
print(list)
[<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/0/">1</a></li>
<li class="current"><a> 2 </a></li>
<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/80/"> 3 </a></li>]
</code>
Как это реализовать?
|
Вот такой код с этим справится:
<code>
from bs4 import BeautifulSoup
test_html = """
<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/0/">1</a></li>
<li class="current"><a> 2 </a></li>
<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/80/"> 3 </a></li>
<li class=""><a class="1NPSa" href="/models/81/"> 4 </a></li>
"""
soup = BeautifulSoup(test_html, 'html.parser')
current = soup.find("li", class_="current")
found = [x.find("a") for x in current.find_next_siblings("li")]
print(found)
</code>
P.S. Не делайте имена переменных совпадающими со стандартными именами Python, как, например, <code>
list</code>. Могут быть проблемы...
|
22,403 | Редактирование определенных частей текста на python
Мне необходимо сделать что бы скрипт на Python мог редактировать определенную строку из конфига. Допустим:
<code>
{
"name": "Insane Augewehr",
"type": "Premium Workshop Augewehr Skin",
"description": "Painted on his gun, the absolute madman!\n\n<color=#64c819>Workshop Contributors:\nDebski</color>\n\nWhen equipped this applies the <color=#64c819>Insane</color> appearance to the Augewehr in-game.",
"name_color": "64c819",
"itemdefid": 757,
"marketable": false,
"scraps": 0,
"item_id": 1362,
"item_skin": 170,
"item_effect": 0,
"vehicle_id": 0
},
</code>
Из этой части конфига мне нужно допустим заменить item_id на 1200 и item_skin на 175. В конечном итоге должно выглядеть так:
<code>
{
"name": "Insane Augewehr",
"type": "Premium Workshop Augewehr Skin",
"description": "Painted on his gun, the absolute madman!\n\n<color=#64c819>Workshop Contributors:\nDebski</color>\n\nWhen equipped this applies the <color=#64c819>Insane</color> appearance to the Augewehr in-game.",
"name_color": "64c819",
"itemdefid": 757,
"marketable": false,
"scraps": 0,
"item_id": 1200,
"item_skin": 175,
"item_effect": 0,
"vehicle_id": 0
},
</code>
Подскажите, как можно реализовать подобную замену через python?
|
JSON можно обрабатывать через стандартный модуль <code>
json</code>. Например, вы можете загрузить из файл-конфига данные и распарсить их модулем <code>
json</code> в <code>
dict</code>:
<code>
import json
s = """{
"name": "Insane Augewehr",
"type": "Premium Workshop Augewehr Skin",
"description": "Painted on his gun, the absolute madman!",
"name_color": "64c819",
"itemdefid": 757,
"marketable": false,
"scraps": 0,
"item_id": 1362,
"item_skin": 170,
"item_effect": 0,
"vehicle_id": 0
}"""
d = json.loads(s)
print(d)
</code>
После загрузки, переменная <code>
d</code> является словарём (dict) в котором можно менять значения стандартнми методами. После изменений, переменную <code>
d</code> можно сохранить в файл.
Еще один вариант скрипта на Python:
<code>
import re
import os
filename = './test.json'
# Открываем 2 файла, один читаем, в другой суффиксом .new пишем:
with open(filename, 'r') as fp1, open(filename + '.new', 'a') as fp2:
for line in fp1:
if line.find('item_id') > 0: # Если встроке находится нужный параметр (подстрока)
line = re.sub(r'[0-9]+', '1200', line, 1) # То меняем у этого параметра значение с помощью регулярного выражения
elif line.find('item_skin') > 0:
line = re.sub(r'[0-9]+', '175', line, 1)
fp2.write(line)
# Заменяем старый файл ./test.json содержимым из ./test.json.new
os.rename(filename + '.new', filename)
</code>
|
22,404 | Как cделать вычитание дробей?
Вообщем, задали нам калькулятор дробей. Всё получилось, но если 1\1 - 1\2 то выдает 0.
Я так и не нашел решение данной проблемы
<code>
from tkinter import *
from math import *
def aaa(event):
a = int(assq.get())
b = int(ass1q.get())
c = int(ass2q.get())
d = int(ass3q.get())
e = ass4q.get()
z=b
x=d
while z!=x:
if z>x:
z=z-x
else:
x=x-z
if z > x:
qwerty=z*(b//z)*(d//z)
else:
qwerty=x*(b//x)*(d//x)
if e == '+':
pop1=((qwerty//b)*a)+((qwerty//d)*c)
k = gcd(pop1,qwerty)
if pop1 == 0:
labd2['text']=''
labd['text']='0'
laba['text']=''
lab['text']=''
elif (pop1//k)>=(qwerty//k):
labd2['text']=str((pop1//k)//(qwerty//k))
laba['text']=str((pop1//k)%(qwerty//k))
lab['text']=str(qwerty//k)
labd['text']='_'
else:
labd2['text']=''
labd['text']='_'
laba['text']=str(pop1//k)
lab['text']=str(qwerty//k)
if lab['text']!='0'and((pop1//k)%(qwerty//k)) == 0:
laba['text']=''
lab['text']=''
labd['text']=''
####################вот и вычитание#################################
if e == '-':
pop2=((qwerty//b)*a)-((qwerty//d)*c)
k = gcd(pop2,qwerty)
if pop2 == 0:
labd2['text']=''
labd['text']='0'
laba['text']=''
lab['text']=''
elif (pop2//k)>=(qwerty//k):
labd2['text']=str((pop2//k)//(qwerty//k))
laba['text']=str((pop2//k)%(qwerty//k))
lab['text']=str(qwerty//k)
labd['text']='_'
else:
labd2['text']=''
labd['text']='_'
laba['text']=str(pop2//k)
lab['text']=str(qwerty//k)
if lab['text']!='0'and((pop2//k)%(qwerty//k)) == 0:
laba['text']=''
lab['text']=''
labd['text']='0'
if e == '*':
pop3=(a*c)
qwerty=(b*d)
k = gcd(pop3,qwerty)
if pop3 == 0:
labd2['text']=''
labd['text']='0'
laba['text']=''
lab['text']=''
elif (pop3//k)>=(qwerty//k):
labd2['text']=str((pop3//k)//(qwerty//k))
laba['text']=str((pop3//k)%(qwerty//k))
lab['text']=str(qwerty//k)
labd['text']='_'
else:
labd2['text']=''
labd['text']='_'
laba['text']=str(pop3//k)
lab['text']=str(qwerty//k)
if lab['text']!='0'and((pop3//k)%(qwerty//k)) == 0:
laba['text']=''
lab['text']=''
labd['text']=''
if e == ':':
pop4=(a*d)
qwerty=(c*b)
k = gcd(pop4,qwerty)
if pop4 == 0:
labd2['text']=''
labd['text']='0'
laba['text']=''
lab['text']=''
elif (pop4//k)>=(qwerty//k):
labd2['text']=str((pop4//k)//(qwerty//k))
laba['text']=str((pop4//k)%(qwerty//k))
lab['text']=str(qwerty//k)
labd['text']='_'
else:
labd2['text']=''
labd['text']='_'
laba['text']=str(pop4//k)
lab['text']=str(qwerty//k)
if lab['text']!='0'and((pop4//k)%(qwerty//k)) == 0:
laba['text']=''
lab['text']=''
labd['text']=''
root = Tk()
root.geometry('400x400+100+100')
root.title('Okno')
root['bg']='#999999'
assq = Entry(root,width=5)
assq.place(x = 20, y = 1)
ass1q = Entry(root,width=5)
ass1q.place(x = 20, y = 29)
ass2q = Entry(root,width=5)
ass2q.place(x = 90, y = 1)
ass3q = Entry(root,width=5)
ass3q.place(x = 90, y = 29)
ass4q = Entry(root,width=5)
ass4q.place(x = 55, y = 15)
butq = Button(root,bg='blue',width=5, height=2)
butq.place(x = 187, y = 100)
butq.bind('<Button-1>',aaa)
laba = Label(root,font='Ariel 8',bg='#999999')
laba.place(x = 160, y = 1)
lab = Label(root,font='Ariel 8',bg='#999999')
lab.place(x = 160, y = 30)
labd = Label(root,font='Ariel 8',bg='#999999',text='_')
labd.place(x = 160, y = 16)
labd2 = Label(root,font='Ariel 8',bg='#999999')
labd2.place(x = 145, y = 16)
labd3 = Label(root,font='Ariel 10',bg='#999999',text='=')
labd3.place(x = 130, y = 16)
root.mainloop()
</code>
|
Вычитание дробей
<code>
a/b - c/d
</code>
даёт числитель и знаменатель
<code>
nom = a * d - c * b
den = b * d
</code>
Их можно сократить (целочисленно разделить на наибольший общий делитель, если он больше 1)
|
22,405 | Почему не работает код? Эзотерический язык на питоне [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Не выводит резльтат(документация языка(не питон)) Например в script.ph содержится hackType pentagon;
connect pentagon;
hack;
С помощью рандома при выполнении команды "connect pentagon;" должно вывести: "Connected!" или "Ah! Cool protection!"
Потом с помощью великого рандома при выполнении команды должно выдать "HACKED THIS SITE" или "oh ................ FBI OPEN UP!"
В итоге ничего не выводится. Вопрос: почему? Ошибок змейка не выдает.
Сам код
|
Для двух-сложных команд, как <code>
hackType ppp</code>, <code>
connect ppp</code>, замените операторы проверки с <code>
==</code> на <code>
startswith</code>:
<code>
if code[i].startswith('hackType'):
</code>
|
22,406 | Как поймать deadlock в multiprocessing в Python?
В университете дали задание с использованием потоков/процессов и одна из задач состоит в том, что при доступе к одному и тому же файлу двумя потоками, должна возникнуть ошибка, мол невозможно получить двумя потоками доступ к одному файлу (эта ошибка решается добавлением Rlock). Посколку в Python "обитает" GIL, то было принято решение воспользоваться модулем multiprocessing, а как это реальзовать... непонятно.
<code>
def worker1(word):
f = open("file.txt", 'w')
f.write(word)
f.close()
def worker2(word):
f = open("file.txt", 'w')
f.write(word)
f.close()
multiprocessing.Process(target=worker1('worker1'),).start()
multiprocessing.Process(target=worker2('worker2'),).start()
</code>
Прошу вашей помощи.
|
Windows
Вот такая демка должна быть достаточна.
Файл открывается с флагом 0 в <code>
dwShareMode</code>, что означает
Prevents other processes from opening a file or device if they request delete, read, or write access.
<code>
import multiprocessing
import time
import ctypes
from ctypes.wintypes import DWORD
CREATE_ALWAYS = 2
GENERIC_WRITE = 0x40000000
def worker(word,i):
print('Started {}'.format(i))
try:
handle = ctypes.windll.kernel32.CreateFileA("file.txt", GENERIC_WRITE, 0, None, CREATE_ALWAYS, 0, None )
if handle == -1:
# ctypes.WinError sets up an GetLastError API call for windows as an Python OSError exception.
# So we use this to raise the error to our caller.
raise ctypes.WinError()
print('Process {}: File opened successfully'.format(i))
time.sleep(2)
written = DWORD()
ctypes.windll.kernel32.WriteFile(handle, word, len(word), ctypes.byref(written), None)
print('Process {}: Write completed'.format(i))
ctypes.windll.kernel32.CloseHandle(handle)
except Exception as e:
print('Process {}: Cannot access file'.format(i))
print('{}: {}'.format(type(e).__name__,e.args))
print('Finished {}'.format(i))
if __name__ == '__main__':
for i in range(2):
multiprocessing.Process(target=worker, args=('worker{}'.format(i),i)).start()
</code>
Выводит:
<code>
Started 0
Process 0: File opened successfully
Started 1
Process 1: Cannot access file
PermissionError: (13, 'The process cannot access the file because it is being used by another process.', None, 32)
Finished 1
Process 0: Write completed
Finished 0
</code>
Posix
Сейчас ничего под рукой нет, чтобы протестировать, но должно работать. :)
Здесь приходится явно лочить файл после открытия. А так как это блокирующая операция, то делаем timeout при помощи модуля signal и соответствующей обвязки.
<code>
import multiprocessing
import time
import signal, errno
from contextlib import contextmanager
import fcntl
@contextmanager
def timeout(seconds):
def timeout_handler(signum, frame):
pass
original_handler = signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
try:
signal.alarm(seconds)
yield
finally:
signal.alarm(0)
signal.signal(signal.SIGALRM, original_handler)
def worker(word,i):
print('Started {}'.format(i))
with timeout(1):
try:
f = open("file.txt", "w")
print('Process {}: File opened successfully'.format(i))
fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX)
print('Process {}: File locked successfully'.format(i))
time.sleep(3)
f.write(word)
print('Process {}: Write completed'.format(i))
fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_UN)
print('Process {}: File unlocked'.format(i))
f.close()
except IOError as e:
if e.errno != errno.EINTR:
raise e
print('Process {}: Cannot access file'.format(i))
print('Finished {}'.format(i))
if __name__ == '__main__':
for i in range(2):
multiprocessing.Process(target=worker, args=('worker{}'.format(i),i)).start()
</code>
|
22,407 | Восстановление неизвестных значений матрицы
Как восстановить недостающие значения матрицы в Python, зная, что векторы линейно зависимы?
например, в этом примере 2-й вектор больше, чем первый в 2 раза, а 3-й больше 2-го в 10 (но на деле мы не знаем эту зависимость).
<code>
import numpy as np
nan = np.NaN
data = np.array([[1, nan, 5, 6, nan, 20],
[2, nan, nan, nan, 4, nan],
[20, nan, 100, 120, 40, nan]])
</code>
Ожидаемый результат: 2-й столбец может быть заменен, возможно, на основе распределения для каждого вектора (интуитивно представляю результат как то так)
<code>
[[ 1. 7 5. 6. 2. 20.]
[ 2. 14 10. 12. 4. 40.]
[ 20. 140 100. 120. 40. 400.]]
</code>
Матрица может быть больше, и линейное соотношение между векторами может быть выражено не так явно, как в этом примере, поэтому требуется универсальное решение.
Для этого требуется:
найти коэффициенты зависимости
заполнить пробелы
интерполировать оставшиеся пропуски
подскажите как это сделать?
|
Можно поробовать так:
Сначала создаем Pandas DataFrame для удобства:
<code>
import pandas as pd # pip install pandas
In [24]: df = pd.DataFrame(data)
</code>
получился следующий DF:
<code>
In [25]: df
Out[25]:
0 1 2 3 4 5
0 1.0 NaN 5.0 6.0 NaN 20.0
1 2.0 NaN NaN NaN 4.0 NaN
2 20.0 NaN 100.0 120.0 40.0 NaN
</code>
теперь применим известные правила линейных зависимостей:
<code>
In [30]: df.loc[1].fillna(df.loc[0]*2, inplace=True)
In [31]: df.loc[2].fillna(df.loc[1]*10, inplace=True)
In [32]: df.loc[0].fillna(df.loc[1]/2, inplace=True)
</code>
получим:
<code>
In [33]: df
Out[33]:
0 1 2 3 4 5
0 1.0 NaN 5.0 6.0 2.0 20.0
1 2.0 NaN 10.0 12.0 4.0 40.0
2 20.0 NaN 100.0 120.0 40.0 400.0
</code>
наконец интерполируем DataFrame по строкам, чтобы избавиться от оставшихся неизвестных:
<code>
In [36]: df.interpolate(axis=1, inplace=True)
In [37]: df
Out[37]:
0 1 2 3 4 5
0 1.0 3.0 5.0 6.0 2.0 20.0
1 2.0 6.0 10.0 12.0 4.0 40.0
2 20.0 60.0 100.0 120.0 40.0 400.0
</code>
|
22,408 | Tuple больше всех элементов по раздельности
У меня в программе есть несколько переменных, каждая из которых больше 5,например:
<code>
a = 13
b = 10
c = 20
</code>
Если проверить их в выражении: <code>
if переменная < 5</code>, то ответ для каждой переменной будет False, что логично.
Но, если объединить их в tuple, <code>
abc = (a,b,c)</code> то при проверке <code>
if all(abc) < 5</code>, вернется True.
Как, и почему это работает?
|
Как Вам уже сказал sashaaero:
Функция <code>
all</code> говорит о том, что ни один элемент iterable, что ты туда передал нельзя представить как <code>
False</code>.
Т.е., в Вашем случае <code>
all([a,b,c])</code> вернёт результат <code>
a != 0 and b != 0 and c != 0</code>, т.е. <code>
True</code>. Дальше Вы сравниваете <code>
True</code> и <code>
5</code>
<code>
>>> True < 5
True
</code>
Вот поэтому вам и возвращается <code>
True</code>.
Если посмотреть документацию по функции all, то там приведён код того, как это работает:
<code>
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
</code>
Т.е., опять-таки, как Вам сказал sashaaero, Вам необходимо передавать в <code>
all</code> множество результатов логических выражений: <code>
all(i < 5 for i in [a,b,c])</code>, что будет эквивалентно (для <code>
a = 13</code>, <code>
b = 10</code>, <code>
c = 20</code>) <code>
all([False, False, False])</code>.
|
22,410 | Проект Эйлера. Задача 106. Суммы особых подмножеств: мета-проверка
Пусть S(A) представляет собой сумму элементов множества А размером n. Будем называть это множество особым суммарным множеством, если для любых двух непустых и непересекающихся подмножеств B и C справедливо следующее:
S(B) ≠ S(C); т.е. суммы элементов подмножеств не могут быть равными.
Если B содержит больше элементов, чем C, то S(B) > S(C).
Для этой задачи предположим, что данное множество состоит из n строго возрастающих элементов и оно уже соответствует второму правилу.
К удивлению, из 25 возможных пар подмножеств, которые можно получить из множества при n = 4, лишь одну из них надо проверить на равенство (первое условие). Подобным образом, при n = 7, лишь 70 из 966 пар подмножеств надо проверить на равенство.
Сколько пар подмножеств необходимо проверить на равенство из общего числа 261625 пар, которые можно образовать при n = 12?
Примечание: Данная задача имеет также отношение к задачам №103 и №105.
Вот некоторые особые множества для первых начальных n:
n = 1: {1}
n = 2: {1, 2}
n = 3: {2, 3, 4}
n = 4: {3, 5, 6, 7}
n = 5: {6, 9, 11, 12, 13}
Мой вопрос в следующем. Для n=4, действительно, есть 25 возможных уникальных пар непустых множеств. С этим согласен. Я не понимаю, почему проверить на 1 условие надо только одну.
Если я верно мыслю, то выполнение второго условия проверяется только для случая, когда размеры множеств отличны. Если второе условие выполняется, то проверка 1 условия пройдена автоматически. Это очевидно.
Однако если отсеять из 25 вариантов пары равного размера, то получается никак не 1 пара, а 9. Почему для n=4 в задаче проверяется на равенство только 1 пара?!
На всякий случай приведу свой код поиска пар подмножеств:
<code>
import itertools
a = [3, 5, 6, 7]
combinations = set()
pair_combinations = list()
for b in range(1, len(a)):
combinations.update(itertools.combinations(a, b))
combinations = list(combinations)
combinations.sort()
num = 0
for b in combinations:
b_ = list(combinations)
b_.remove(b)
for с in b_:
sum_b = sum(b)
sum_c = sum(с)
len_set_b = len(list(b))
len_set_c = len(list(с))
set_b = set(b)
set_c = set(с)
# определяем непересекающиеся подмножества и проводим над ними проверку по условию
if set_b.isdisjoint(set_c):
# проверка, чтобы не дублировать пары
if [с, b] not in pair_combinations:
# if len_set_b == len_set_c:
pair_combinations.append([b, с])
num = 0
for pair in pair_combinations:
print(num, pair)
num = num + 1
</code>
|
Пусть
<code>
A = {a, b, c, d}
</code>
Известно, что последовательность строго возрастающая:
<code>
a < b < c < d
</code>
Также исходя из соответствия второму правилу, известно, что сумма любого большего подмножества больше любого меньшего:
<code>
a + b > c
a + b > d
...
b + c + d > a
</code>
Остается доказать первое правило, т.е. неравенство подмножеств одинакового размера:
<code>
a + b != c + d
a + c != b + d
a + d != b + c
</code>
Первый случай верен автоматически, потому, что каждое слагаемое из правой части больше каждого из левой, значит и сумма больше
<code>
a + b < c + d
</code>
Cо вторым так же, потому, что <code>
b > a</code> и <code>
d > c</code>, значит
<code>
a + c < b + d
</code>
а вот третий случай нужно проверить, потому, что хоть <code>
b > a</code>, но <code>
c > d</code>
|
22,411 | Как можно запустить firefox через selenium с подключением расширений?
Подскажите, как можно запустить firefox через selenium с подключением расширений?
|
Мне помогло следующее решение:
<code>
ex = "{e58d3966-3d76-4cd9-8552-1582fbc800c1}.xpi"
ex_dir = "C:\\Users\\User\\AppData\\Roaming\\Mozilla\\Firefox\\Profiles\\8gslq3cf.default\\extensions\\"
driver = webdriver.Firefox()
driver.install_addon(ex_dir + ex, temporary = True)
</code>
|
22,412 | Как разбить число на несколько частей? [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Учебные задания допустимы в качестве вопросов только при условии, что вы пытались решить их самостоятельно перед тем, как задать вопрос. Пожалуйста, отредактируйте вопрос и укажите, что именно вызвало у вас трудности при решении задачи. Например, приведите код, который вы написали, пытаясь решить задачу
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
Пример:
Если число <code>
1500000</code>
То в список должен выглядеть так:
<code>
[1000000, 500000]
</code>
Если число например 4,3 млн, то так (входное число может быть любым):
<code>
[1000000, 1000000, 1000000, 1000000, 300000]
</code>
|
<code>
def million(input_number):
divised = []
while input_number != 0:
if input_number > 1000000:
input_number = input_number - 1000000
divised.append(1000000)
else:
divised.append(input_number)
input_number = input_number - input_number
return divised
</code>
|
22,413 | Несколько полей для Count
Имеется вот такой запрос
<code>
coordinates = Address.objects.filter(
Q(created_date__gte=serializer.data['begin_date'])
& Q(created_date__lte=serializer.data['end_date']),
is_valid=True
).values('lat', 'lon')
</code>
Из которого я получаю данные в таком виде
<code>
<QuerySet [{'lat': 14.545, 'lon': 18.454}, {'lat': 14.545, 'lon': 18.454}, {'lat': 25.131, 'lon': 66.342}]>
</code>
Это координаты, широта и долгота, и они могут повторяться, как видно в примере
Как мне "схлопнуть" повторяющиеся значения и к ним добавить ещё ключ n, который будет указывать на кол-во повторений?
|
Можно использовать следующую конструкцию:
<code>
from django.db.models import Count
coordinates = Address.objects.filter(
Q(created_date__gte=serializer.data['begin_date'])
& Q(created_date__lte=serializer.data['end_date']),
is_valid=True
).values('lat', 'lon').annotate(Count('lat'), Count('lon'))
</code>
|
22,414 | Как найти сумму цифр многозначного числа без циклов, массивов и строк?
Как найти сумму цифр многозначного числа без использования условных и циклических конструкций, массивов, строковых данных и операции над ними?
|
Нужно 9 или 18 (для 64 бит) раз написать
<code>
sum += value % 10;
value /= 10;
</code>
Это безусловный способ (однако он использует наше знание о природе целых чисел).
Иначе прямым или косвенным образом будут использованы операторы сравнения для проверки окончания работы.
|
22,415 | Как задать переменную окружения в Python
Мне нужно задать переменные окружения в python скрипте. Я хочу, чтобы все другие скрипты, вызываемые из python (shell-скрипты), которые будут дочерними процессами, видели набор переменных окружения. Значение - это число.
Когда я объявляю переменную вот так
<code>
os.environ ["DEBUSSY"] = 1
</code>
Происходит ошибка
<code>
TypeError: str expected, not int
</code>
Получается, что единица, должна быть строкой.
Я также хочу узнать, как читать переменные окружения в python (в более поздней части скрипта) после ее объявления.
Согласно правилам, решил перевести вопрос со stackoverflow.com
|
Переменные окружения должны быть строками, поэтому используйте
<code>
os.environ["DEBUSSY"] = "1"
</code>
Чтобы получить доступ к этой переменной позже, просто используйте
<code>
print os.environ["DEBUSSY"]
</code>
Дочерние процессы автоматически наследуют среду родительского процесса - никаких специальных действий с вашей стороны не требуется.
|
22,416 | Ошибка в коде на python
Взял пример из книги на python 2(мб там все норм), в python 3 выводит ошибку, помогите найти:
<code>
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def binary_search(lists, item):
low = 0
high = len(lists) - 1
while low <= high:
mid = (low + high)/2
guess = lists[mid]
guess = guess
if guess == item:
return mid
if guess > item:
high = mid - 1
if guess < item:
low = mid + 1
return None
print (binary_search(my_list, 2))
</code>
Ошибка:
Traceback (most recent call last): File "lesson.py", line 18, in
print (binary_search(my_list, 2)) File "lesson.py", line 9, in binary_search
guess = lists[mid] TypeError: list indices must be integers or slices, not float
|
В Python 2 эта строка <code>
mid = (low + high) / 2</code> вернёт вам целое число, а в Python 3 - вещественное. Очевидно, число вроде <code>
2.5</code> не может служить для индексации списка, о чём и написано в ошибке. Исправить можно заменой оператора деления на оператор целочисленного деления - <code>
mid = (low + high) // 2</code>.
|
22,417 | Взаимодействие Sklearn и Numpy
Задача - регрессии через метод К_соседей.
Имею образцовый рабочий код:
<code>
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor as KNR
kf=KFold(n_splits = 5, shuffle = True, random_state = 42)
estimator = KNR(metric='minkowski', n_neighbors=5, weights='distance')
results = cross_val_score(estimator=estimator, X=data, y=target, cv=kf, scoring='neg_mean_squared_error')
results
</code>
В результате получаю некоторый массив данных.
Повторяю код с уточнением метрик:
<code>
for k in numpy.linspace(1, 10, num=200):
estimator = KNR(metric='minkowski', n_neighbors=k, weights='distance')
results = cross_val_score(estimator=estimator, X=data, y=target, cv=kf,
scoring='neg_mean_squared_error')
results
</code>
И натыкаюсь на несовпадение типов входных данных для K (<code>
numpy.linspace</code> - <code>
float</code>) и <code>
n_neighbors=k</code> (<code>
sklearn</code> - <code>
int</code>).
<code>
TypeError: n_neighbors does not take <class 'numpy.float64'> value, enter integer value
</code>
А как задавать <code>
float</code> под требования <code>
int</code>?
Понятно, что никак. Но условия задачи предполагают, что я используя команду <code>
linspace</code>, это сделаю.
|
<code>
np.linspace()</code> - возвращает массив вещественных чисел.
Число соседей в алгоритме KNN не может быть вещественным / нецелым числом.
Попробуйте так:
<code>
for k in [3,5,7]:
estimator = KNR(metric='minkowski', n_neighbors=k, weights='distance')
....
</code>
UPDATE:
условие задачи: Переберите разные варианты параметра метрики p по
сетке от 1 до 10 с таким шагом, чтобы всего было протестировано 200
вариантов (используйте функцию <code>
numpy.linspace</code>)
<code>
for p in np.linspace(1, 100, 200):
estimator = KNR(metric='minkowski', weights='distance', p=p)
</code>
|
22,418 | Получить предпоследний заказ для клиента
У меня есть dataframe с некоторым количеством заказов, id клиента и датой заказа. Мне нужно посчитать последний выполненный заказ по клиенту для каждой строки
Я попробовал вытащить максимальное значение id заказа для клиента, но не могу сообразить как ограничить по дате.
<code>
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'ID': [ 133853.0,155755.0,149331.0,337270.0,
775727.0,200868.0,138453.0,738497.0,666802.0,697070.0,128148.0,1042225.0,
303441.0,940515.0,143548.0],
'CLIENT':[ 235632.0,231562.0,235632.0,231562.0,734243.0,
235632.0,235632.0,734243.0,231562.0,734243.0,235632.0,734243.0,231562.0,
734243.0,235632.0],
'DATE_START': [ ('2017-09-01 00:00:00'),
('2017-10-05 00:00:00'),('2017-09-26 00:00:00'),
('2018-03-23 00:00:00'),('2018-12-21 00:00:00'),
('2017-11-23 00:00:00'),('2017-09-08 00:00:00'),
('2018-12-12 00:00:00'),('2018-11-21 00:00:00'),
('2018-12-01 00:00:00'),('2017-08-22 00:00:00'),
('2019-02-06 00:00:00'),('2018-02-20 00:00:00'),
('2019-01-20 00:00:00'),('2017-09-17 00:00:00')]})
data.groupby('CLIENT').apply(lambda x:max(x['ID']))
</code>
В идеале нужно, чтобы было тоже количество строк в dataframe, и был еще столбец в котором указано значение id заказа, который был последним перед текущим заказом.
|
Попробуйте так:
<code>
data['prev_id']= data.sort_values('DATE_START').groupby('CLIENT')['ID'].transform(lambda x: x.shift())
</code>
Или так:
<code>
data['prev_id']= data.sort_values('DATE_START').groupby('CLIENT').shift()['ID']
</code>
|
22,419 | Кэширование файла на стороне клиента возвращенный HttpResponse content_type="image/jpeg"
Как закэшировать фотографию/файл на стороне клиента, которую я беру с open и вывожу в HttpResponse content_type="image/jpeg"?
VIEW:
<code>
def q(request, slug, name):
arr = {
'png': 'image/png',
'jpg': 'image/jpeg',
'gif': 'image/gif',
}
current_time = datetime.datetime.utcnow()
image_data = open(path, 'rb').read()
response = HttpResponse(image_data, content_type = arr[extension])
last_modified = current_time - datetime.timedelta(days=1)
response['Last-Modified'] = last_modified.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT')
response['Expires'] = current_time + datetime.timedelta(days=30)
response['Cache-Control'] = 'public, max-age=315360000'
response['Date'] = current_time
response['Cache-Control'] = 'no-cache'
return response
</code>
Response headers:
<code>
Cache-Control: no-cache, max-age=900
Content-Length: 767365
Content-Type: image/gif
Date: 2019-05-06 20:21:25.134589
Expires: 2019-06-05 20:21:25.134589
Last-Modified: Sun, 05 May 2019 20:21:25 GMT
Server: WSGIServer/0.2 CPython/3.7.3
X-Frame-Options: SAMEORIGIN
</code>
Request headers:
<code>
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: en-GB,en-US;q=0.9,en;q=0.8
Cache-Control: max-age=0
Connection: keep-alive
Host: localhost:8088
If-Modified-Since: Sun, 05 May 2019 20:21:14 GMT
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36
</code>
|
Нужно было в settings.py добавить мидлвар для заголовков
<code>
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.http.ConditionalGetMiddleware', //этот мидлвар
]
</code>
|
22,420 | Проверка результатов кросс-валидации с cross_val_score
Есть таблица из N столбцов.
Делаю так:
<code>
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as KNC
index=data[:0] ## *выделение ненужного*
dataK = data[list(range(1,14))] ## *и нужного*
kf=KFold(n_splits = 5, shuffle = True, random_state = 42) ## *задание генератора разбиений*
estimator = KNC(n_neighbors=k) ## *классификатор*
results = cross_val_score(estimator=estimator, X=dataK, y=index, cv=kf) ## *проверка качества*
print(results.mean())
</code>
Получаю в итоге:
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of
samples: [178, 0]
То ессть, несовпадение входа и образца.
В чем проблема?
|
Вы неправильно разбили данные. Попробуйте так:
<code>
X = data.iloc[:, 1:]
y = data.iloc[:, 0]
results = cross_val_score(estimator=estimator, X=X, y=y, cv=kf)
</code>
Документация по индексированию и работе со срезами в Pandas
|
22,421 | Неправильный ответ в тесте
Как вы думаете, с чем может быть связана ошибка?
Wrong answer in test #1 There should be two lines with "milk", found:
1
Неправильный ответ в тесте № 1 Должны быть найдены две строки с «молоком»:
1
Ошибку выдает не сам Python, а сайт, на котором размещено задание.
Есть задание, цитирую:
Давайте смоделируем настоящую кофемашину. Она имеет ограниченный запас
воды, молока и кофейных зерен, а также одноразовых стаканчиков. Кроме
того, она подсчитывает, сколько денег получает за продажу кофе.
Продаем кофе 3 видов: эспрессо, латте и капучино. Конечно, каждый тип
требует различного количества расходных материалов, за исключением
того, что все они требуют только одну одноразовую чашку. Во-вторых,
кофемашина должна пополняться специальным работником. В-третьих,
работник может быть в состоянии взять деньги из кофемашины.
Возможные действия: «купить кофе», «пополнить», «забрать деньги». Если
вы хотите купить кофе, введите «купить кофе». Чтобы пополнить все
расходные материалы для кофемашины, ввести «пополнить». Если вы пьете
напиток из кофемашины, введите его.
Если пользователь пишет «купить», он может выбрать: эспрессо, латте
или капучино.
Для приготовления эспрессо необходимо 250 мл воды и 16 г кофейных зерен, стоит $ 4.
Для латте кофеварке нужно 350 мл воды, 75 мл молока и 20 г кофейных зерен. Это стоит $ 7.
А для капучино нужно 200 мл воды, 100 мл молока и 12 г кофе. Это стоит $ 6.
Если пользователь пишет «забрать деньги», кофемашина "отдает" все
деньги.
На данный момент кофемашина имеет 550 долларов, 1200 мл воды, 540 мл
молока, 120 г кофейных зерен и 9 одноразовых стаканчиков.
Напишите программу, которая печатает состояние кофемашины,
обрабатывает один запрос от пользователя, а также печатает состояние
кофемашины после этого. Попробуйте использовать функции для реализации
каждого действия, которое может сделать кофемашина.
Вот мой код к задаче:
<code>
# machine_has
water = 1200
milk = 540
beans = 120
cups = 9
money = 550
# espresso
water_for_one_cup_espresso = 250
beans_for_one_cup_espresso = 16
price_for_one_cup_espresso = 4
# latte
water_for_one_cup_latte = 350
beans_for_one_cup_latte = 20
milk_for_one_cup_latte = 75
price_for_one_cup_latte = 7
# cappuccino
water_for_one_cup_cappuccino = 200
beans_for_one_cup_cappuccino = 12
milk_for_one_cup_cappuccino = 100
price_for_one_cup_cappuccino = 6
def buy():
choice = int(input("What do you want to buy? 1 - espresso, 2 - latte, 3 - cappuccino: 3 "))
if choice == 1:
print("The coffee machine has: ")
print("%d of water" % (water - water_for_one_cup_espresso))
print("%d of milk" % milk)
print("%d of coffee beans" % (beans - beans_for_one_cup_espresso))
print("%d of disposable cups" % (cups - 1))
print("%d of money" % (money + price_for_one_cup_espresso))
elif choice == 2:
print("The coffee machine has: ")
print("%d of water" % (water - water_for_one_cup_latte))
print("%d of milk" % (milk - milk_for_one_cup_latte))
print("%d of coffee beans" % (beans - beans_for_one_cup_latte))
print("%d of disposable cups" % (cups - 1))
print("%d of money" % (money + price_for_one_cup_latte))
elif choice == 3:
print("The coffee machine has: ")
print("%d of water" % (water - water_for_one_cup_cappuccino))
print("%d of milk" % (milk - milk_for_one_cup_cappuccino))
print("%d of coffee beans" % (beans - beans_for_one_cup_cappuccino))
print("%d of disposable cups" % (cups - 1))
print("%d of money" % (money + price_for_one_cup_cappuccino))
def fill():
water_to_fill = int(input("Write how many ml of water do you want to add: "))
milk_to_fill = int(input("Write how many ml of milk do you want to add: "))
beans_to_fill = int(input("Write how many grams of coffee beans do you want to add: "))
cups_to_fill = int(input("Write how many disposable cups of coffee do you want to add: "))
print("The coffee machine has:")
print("%d of water" % (water + water_to_fill))
print("%d of milk" % (milk + milk_to_fill))
print("%d of coffee beans" % (beans + beans_to_fill))
print("%d of disposable cups" % (cups + cups_to_fill))
print("%d of money" % money)
def take():
print("I gave you %d$" % money)
print()
print("The coffee machine has:")
print("%d of water" % water)
print("%d of milk" % milk)
print("%d of coffee beans" % beans)
print("%d of disposable cups" % cups)
print("%d of money" % (money - money))
action = input("Write action (buy, fill, take): ")
if action == "buy":
buy()
elif action == "fill":
fill()
elif action == "take":
take()
</code>
|
У Вас в задании написано, что машина должна выдавать своё состояние, обрабатывать запрос пользователя и снова выдавать своё состояние.
Соответственно, сделаем функцию <code>
state()</code> и будем запускать её перед и после отработки команды. При этом функции самих команд - упростились.
Ещё пару моментов: убрал лишнюю тройку при запросе вида кофе и переставил знак доллара перед числом.
<code>
# machine_has
water = 1200
milk = 540
beans = 120
cups = 9
money = 550
# espresso
water_for_one_cup_espresso = 250
beans_for_one_cup_espresso = 16
price_for_one_cup_espresso = 4
# latte
water_for_one_cup_latte = 350
beans_for_one_cup_latte = 20
milk_for_one_cup_latte = 75
price_for_one_cup_latte = 7
# cappuccino
water_for_one_cup_cappuccino = 200
beans_for_one_cup_cappuccino = 12
milk_for_one_cup_cappuccino = 100
price_for_one_cup_cappuccino = 6
def buy():
global water, milk, beans, cups, money
choice = int(input("What do you want to buy? 1 - espresso, 2 - latte, 3 - cappuccino: "))
if choice == 1:
water -= water_for_one_cup_espresso
beans -= beans_for_one_cup_espresso
cups -= 1
money += price_for_one_cup_espresso
print("Served espresso")
elif choice == 2:
water -= water_for_one_cup_latte
milk -= milk_for_one_cup_latte
beans -= beans_for_one_cup_latte
cups -= 1
money += price_for_one_cup_latte
print("Served latte")
elif choice == 3:
water -= water_for_one_cup_cappuccino
milk -= milk_for_one_cup_cappuccino
beans -= beans_for_one_cup_cappuccino
cups -= 1
money += price_for_one_cup_cappuccino
print("Served cappuccino")
def fill():
global water, milk, beans, cups, money
water_to_fill = int(input("Write how many ml of water do you want to add: "))
milk_to_fill = int(input("Write how many ml of milk do you want to add: "))
beans_to_fill = int(input("Write how many grams of coffee beans do you want to add: "))
cups_to_fill = int(input("Write how many disposable cups of coffee do you want to add: "))
water += water_to_fill
milk += milk_to_fill
beans += beans_to_fill
cups += cups_to_fill
def take():
global water, milk, beans, cups, money
print("I gave you $%d" % money)
print()
money = 0
def state():
print("The coffee machine has:")
print("%d of water" % water)
print("%d of milk" % milk)
print("%d of coffee beans" % beans)
print("%d of disposable cups" % cups)
print("%d of money" % money)
state()
action = input("Write action (buy, fill, take): ")
if action == "buy":
buy()
elif action == "fill":
fill()
elif action == "take":
take()
state()
</code>
|
22,422 | Как прочитать файл в кодировке UCS-2 Big/Little Endian на Python
Есть файл, его нужно прочитать и, например, сделать из него список строк. Файл в формате UCS-2 Big/Little Endian. Как его правильно открыть с помощью модуля codecs?
Версия Python 3.7.0. Заранее спасибо.
|
Для чтения SMS с модема (они в ucs2) достаточно кодека UTF-16.
<code>
import codecs
codecs.decode(ucstext, "hex").decode('utf-16be')
</code>
Простейший декодировщик выглядит так:
<code>
def decodeUcs2(byteIter, numBytes=256):
""" Decodes UCS2-encoded text from the specified byte iterator, up to a maximum of numBytes """
userData = []
i = 0
try:
while i < numBytes:
userData.append(chr((next(byteIter) << 8) | next(byteIter)))
i += 2
except StopIteration:
# Not enough bytes in iterator to reach numBytes; return what we have
pass
return ''.join(userData)
</code>
Не помню откуда его взял, но вроде с англоязычного ресурса где дружат только с ASCII.
|
22,423 | Необходимо выбрать из словаря наибольшие значения и записать их интервал [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Учебные задания допустимы в качестве вопросов только при условии, что вы пытались решить их самостоятельно перед тем, как задать вопрос. Пожалуйста, отредактируйте вопрос и укажите, что именно вызвало у вас трудности при решении задачи. Например, приведите код, который вы написали, пытаясь решить задачу
Закрыт 4 года назад.
Улучшить вопрос
У меня есть словарь, содержащий ключ(время) и значение(количество). Мне необходимо выбрать из этого словаря элементы с наибольшими значениями, и записать интервал времени между ними. Как это можно осуществить? Словарь выглядит следующим образом, так же значения могут идти беспорядочно, а не по возрастанию:
<code>
time = {
'08:30': 1,
'09:00': 2,
'09:30': 3,
}
</code>
и так далее.
|
<code>
import datetime
time = {'08:30': 1, '09:00': 2, '09:30': 3,}
sorting = sorted(list(time.items()), key=lambda times: times[1])
top_time = datetime.datetime.strptime(sorting[-1][0], '%H:%M')
second_top_time = datetime.datetime.strptime(sorting[-2][0], '%H:%M')
delta_time = top_time - second_top_time
</code>
|
Subsets and Splits