inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
渭州，中国古代行政区划名。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "渭州",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2008年1月7日，摩根大通与太古地产签订协议，承租港岛东中心11层共23.7万平方呎，成为港岛东中心的最大宗租务交易。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "摩根大通",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "太古地产",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港岛东中心11层",
"Start": 26,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港岛东中心",
"Start": 26,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
星展银行将是港岛东中心落成后的主要租户之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "星展银行",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港岛东中心",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了进一步纾缓鲗鱼涌站转乘的挤迫情况，政府提出了“纾缓鲗鱼涌站乘客挤塞工程”，决定扩建北角站，使之成为当时第二个接驳观塘线的港岛线车站。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鲗鱼涌站",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鲗鱼涌站",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港岛线",
"Start": 62,
"End": 65
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
直至1985年5月31日，金钟站至柴湾站一段正式投入服务，而金钟站就成为港岛线和荃湾线的转车站。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金钟站",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "柴湾站",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金钟站",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港岛线",
"Start": 36,
"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "荃湾线",
"Start": 40,
"End": 43
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
通常以英国人为老板，华人及印度人为跟班。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本列车采用IGBT VVVF及回生制动，用电量与韩制列车相若，与使用可关断晶闸管（GTO）的都城嘉慕列车比较，用电量明显较少。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韩",
"Start": 24,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
曾经，香港地铁的各种标志、站名、方向指示，其中文字都使用此字体。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港地铁",
"Start": 3,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其车体强度具有150吨抗挤压能力，比常规水准高出70吨，相当于时速200公里高速列车车体强度；车辆于噪音控制运行状态下客室噪音不超过65分贝。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
经过进一步改良后，由2009年8月起，每逢星期日会有两列韩制列车行走将军澳线。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韩",
"Start": 28,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然车序一般而言不会变更，但如果有以下情况，控制中心或会要求部份或所有列车更换车序，或改派另一列车行走特定车序，原有列车退出营运：港铁列车（东涌线、机场快线及迪士尼线除外）会在车头及车尾显示该列车的车序。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "港铁",
"Start": 65,
"End": 67
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东涌线",
"Start": 70,
"End": 73
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "机场快线",
"Start": 74,
"End": 78
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "迪士尼线",
"Start": 79,
"End": 83
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
游仙寺位于中国山西省高平市河西镇宰李村游仙山，2001年被列为第五批全国重点文物保护单位。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "游仙寺",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国山西省高平市河西镇宰李村游仙山",
"Start": 5,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
10月下旬，共军发起鄂西南战役，向西南进军。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "共军",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "鄂",
"Start": 10,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2003年，学校升格为专科大学，改名为“湖南民族教育职业学院”。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "湖南民族教育职业学院",
"Start": 20,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
南方都市报说，当地儿童家长非常愤怒，在多次上访得不到当局重视的情况下，村民一度在公路上设置路障后才引起当地政府的重视。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南方都市报",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
展出的150件珍品中，有釉色晶莹、雕塑栩栩如生的湘阴窑瓷，有以釉下彩绘为装饰特色的长沙窑瓷，有以釉下五彩蜚声中外的醴陵窑瓷。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2001年，科学家在尼欧斯湖安装了一根排气管，2002年则在莫瑙恩湖安装排气管，用来抽取深层湖水中含有的气体，降低湖水中的溶气量，降低这种自然灾害再次发生的机率。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "尼欧斯湖",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫瑙恩湖",
"Start": 30,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
佩琪的母亲，在圣路易斯时是个料理老师，在料理方面是非常能得心应手的专家。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佩琪",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "圣路易斯",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她的家里有好几位可以使唤的佣人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
源田实作为第一航空舰队航空参谋参加了太平洋战争中偷袭珍珠港，印度洋海战，中途岛海战等航空作战。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "源田实",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太平洋",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "珍珠港",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度洋",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中途岛",
"Start": 36,
"End": 39
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
人类到达它们生活的岛屿之前它们没有天敌，因此没有防御措施。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
沟齿鼩每边上下各有三枚门齿、一枚犬齿、三枚前臼齿和三枚大臼齿，共40枚牙齿。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
溪鳉科为辐鳍鱼纲鲤齿目的其中一科。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在这些年间他曾代表加拿大自由党和卑诗自由党参与国会下议院和省议会选举，但一直没有成功。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大自由党",
"Start": 9,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "卑诗自由党",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
温彻斯特M1912在推出以后不久，便成为美国军队的制式武器。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国军队",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
全北美洲（包括阿拉斯加）有数千座温泉。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美洲",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿拉斯加",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
前279年，一支布伦努斯领导的加利奇军队成功地击败了卡利帕斯率领的希腊军队。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "布伦努斯",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加利奇军队",
"Start": 15,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卡利帕斯",
"Start": 26,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "希腊军队",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
温特夸特斯湾是南极洲的海湾，位于麦克默多湾，处于纽西兰以南3,500公里，最大水深33米，由罗伯特·斯科特率领的英国探险队划入地图。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "温特夸特斯湾",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南极洲",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "麦克默多湾",
"Start": 16,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽西兰",
"Start": 24,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗伯特·斯科特",
"Start": 46,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 56,
"End": 58
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
天纪四年（280年），西晋攻打东吴，兵临建业，孙皓出城投降，后来被迁往洛阳，滕氏亦跟随丈夫到洛阳。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "天纪",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "建业",
"Start": 20,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孙皓",
"Start": 23,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛阳",
"Start": 35,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "滕氏",
"Start": 38,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛阳",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
汇业银行从1970年代起已经与朝鲜有贸易来往，不过否认美国的指控，指其一贯有监管机制防范洗黑钱活动。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "汇业银行",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "朝鲜",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 27,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
香港金融管理局则首次引用1995年生效的《银行业条例》，宣布委任毕马威会计师事务所合伙人彭博伦（Paul Brough）为经理人，接管香港方面的服务，分隔与母公司的资产。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港金融管理局",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "毕马威会计师事务所",
"Start": 32,
"End": 41
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "彭博伦",
"Start": 44,
"End": 47
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Paul Brough",
"Start": 48,
"End": 59
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
不过，汇丰市值庞大，令股价长期不动，投资界把它叫作“大笨象”，当“大笨象”的股价急速起飞时，外界往往视此为利好消息，或股市走势可以炽热的信号。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "汇丰",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1936年，拓务省制订“集团移民计划”，从日本全国选出1000户移民至密山县。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拓务省",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "密山县",
"Start": 35,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该公墓主要提供殡葬服务、爱国主义教育及殡葬知识的宣传等。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
故事叙述主人翁高松翔在一次莫名的大爆炸中，连同整所大和小学师生862人一同来到了荒芜的未来世界，他们必须面对彼此的猜忌、各种恐怖的怪物袭击与根本不晓得能否安然返回本来世界的绝望感活下去。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "高松翔",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
新达尔文主义产生于19世纪末，创立者是德国生物学家魏斯曼。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "达尔文",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏斯曼",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《演员的自我修养》完整出版的有第一部和第二部。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
人是无法随时地让自己体验各种情感，并让自己的外在形体表现出来。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此一期间，汉朝与匈奴的关系是以和亲政策和战争情况互相存在。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第三阶段从汉武帝太初二年（前103年）的浚稽山之战开始，至汉宣帝本始三年（前71年），由汉援乌孙击匈奴之战而结束，汉遣5将军率160,000骑兵，乌孙发兵50,000骑兵，共击匈奴，取得了对匈战争的胜利。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汉武帝",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浚稽山",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "汉宣帝",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
日文中的南北朝鲜专有名词会以汉字表示，并且在汉字之上用片假名注明当地（朝鲜语）读法，但越南的固有名词则几乎完全不用汉字表示。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南北朝鲜",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "越南",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
联合国及各国际组织也都采用了简化字。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "联合国",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而伦拜的音乐勤快而富节奏感，他往往在城市有节庆时谱写音乐，并往往题献给皇室人员和地方权贵。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伦拜",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
总体上我的观点是，吃饭也好、饮食也好、穿戴也好，各有所爱，百花齐放，都是他个人的事情。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
便服是指居家或进行体力劳动时的服装，多为窄袖，以裋褐为代表。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
主校区位于芬兰首府赫尔辛基市，在西部城市瓦萨设有另一个分校区。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "芬兰",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赫尔辛基市",
"Start": 9,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瓦萨",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
只有一生从事传统漫画创作工作的人方能称为“传统漫画家”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其校区背靠马鞍山麓，并被西洋坪路、大学西路、学府路这三条公路所包围。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马鞍山麓",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西洋坪路",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大学西路",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "学府路",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她在16岁时便怀孕，并与她自高中开始交往的男友Casey Aldridge订婚，并诞下女儿Maddie Briann Aldridge。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Casey Aldridge",
"Start": 23,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Maddie Briann Aldridge",
"Start": 45,
"End": 67
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潘丘是罗马尼亚的城镇，位于该国东部，距离首府福克沙尼30公里，由弗朗恰县负责管辖，面积61.85平方公里，海拔高度258米，2009年人口8,682，大多数居民信奉东正教。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潘丘",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马尼亚",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福克沙尼",
"Start": 22,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "弗朗恰县",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
另外，他曾摘下东亚运动会和世界大学生运动会的银牌。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东亚",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
后来松州改为松潘卫，就是松潘之名之始。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松州",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘卫",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松潘",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1928年12月29日，潘复在东北易帜中正式下野，下台后先后在大连、天津居住。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘复",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大连",
"Start": 31,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
清朝末期，潘复为举人，曾为济宁争铁路通车而赴京请愿。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘复",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "济宁",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京",
"Start": 22,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当地地形特征在正式命名前有昵称称为“蜘蛛”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如在柴电动力的基础上自带氧化剂或者是其他不需要氧气助燃的设备，或是由新的动力来源为电瓶充电与驱动电力马达。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
采用呼吸管之后，潜艇只需将呼吸管伸出海面就可进行充电，不仅降低了潜艇被发现的机率，也扩展了潜艇可以充电的时机。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潜望镜利用光学镜面反射的原理，在一个长管子的两端安装镜片，上端的镜片会将面对的影像向下反射，位于底部的镜片将反射过来的影像作第二次反射，观测人员透过底部的反射镜就可以看到上方镜面对准的方向上的影像。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
现代潜艇都是依靠电力驱动马达推动螺旋桨前进。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当潜艇下潜时，潜艇壳体通常可以承受的水压可以达到4兆帕（相当于400米水深的压强），而对于像阿尔法级核潜艇那样的钛合金外壳的潜艇则可以承受10兆帕的压力（相当于1000米水深的压强）。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
传说刘秀、岳飞大将牛皋、苏东坡、朱元璋、臧克家等历史文化名人都在潢川留下过故事。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘秀",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "岳飞",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "牛皋",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "苏东坡",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱元璋",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "臧克家",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潢川",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潭村站，规划时曾称为赛马场站，是广州地铁五号线的车站，位于天河区花城大道广州赛马场南侧的地底。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭村站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赛马场站",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州地铁五号线",
"Start": 16,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天河区花城大道广州赛马场",
"Start": 29,
"End": 41
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
潭西镇下辖潭阳社区、潭西村、东山村、崎头村、长安村、崔陂村、潭东村、深溪村、溪美村、恢丰村、深港村、铁炉村、上埔村、新埔村。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西镇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭阳社区",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭西村",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东山村",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崎头村",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "长安村",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "崔陂村",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "潭东村",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深溪村",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溪美村",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "恢丰村",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深港村",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铁炉村",
"Start": 50,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上埔村",
"Start": 54,
"End": 57
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新埔村",
"Start": 58,
"End": 61
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
澳洲皇家海军是澳大利亚国防军的海军分支。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳洲皇家海军",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳大利亚国防军",
"Start": 7,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2007年12月31日，新当选劳工政府的电讯部长，Stephen Conroy史帝芬·康罗伊宣布澳大利亚将采取强制性互联网过滤政策。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Stephen Conroy史帝芬·康罗伊",
"Start": 25,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳大利亚",
"Start": 48,
"End": 52
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
“州”和“领地”是中文里的通用译法，但也有其他译法。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
车站所在地名为“挖子”，但在正式通车时，却以澳底为名。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "挖子",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳底",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自1851年到1863年，澳葡政府曾对博彩场所实行发牌制度，赌档曾一度多达二百余家。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳葡",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
澳门口述历史协会，成立于2008年3月，为澳门非牟利的民间学术团体。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳门口述历史协会",
"Start": 0,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
直至2003年，澳门的总绿化区面积为5,799,407平方米，其中澳门半岛有1,004,577平方米占17.3%，离岛有4,794,830平方米占82.7%。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门半岛",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
新校园在2014年全面投入使用时，学院将会增设至八个，包括人文学院、工商管理学院、设计学院、教育学院、健康科学学院、法学院、科技学院、社会科学学院。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第二版有次要社会新闻以及生活资讯。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2008年12月1日起，澳门两间巴士公司调整票价，澳门特区政府交通事务局同日推出公交车资优惠计划，使用澳门通卡乘车车费比票价调整前更优惠，令澳门通的销量急速上升。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门特区",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通事务局",
"Start": 31,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
银行娱乐计划斥资160亿元，发展酒店及博彩项目“澳门银河2期”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳门",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
印表机初始加电的热过程是定影熔化部分的重要过程。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2010年，杨基平《达濠灯谜》一书出版。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨基平",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
还有一些伯公庙建于村头，常有大榕树遮荫，此类则以南山、广澳、葛朱的村头的伯公庙为代表。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南山",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广澳",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "葛朱",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但，这就是我当时最真实的感觉，我不能逃避。”
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这些风格混合起来，产生了她的音乐作品独有的特色。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自此以后，除了德川赖宣管治短时间之外，由不同的谱代大名管理。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川赖宣",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
滨松站是一位于日本静冈县滨松市中区，东海旅客铁道（JR东海）的铁路车站。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滨松站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本静冈县滨松市中区",
"Start": 7,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东海旅客铁道",
"Start": 18,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "JR东海",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
滨海阿尔卑斯行省是罗马帝国的一个行省，该地区于公元前14年成为罗马帝国的一个行省，大致相当于当今法国南部及意大利地区。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滨海阿尔卑斯行省",
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年度的1日平均上下车人次为28,169人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1581年，辅佐信长次子信雄进攻伊贺，即第二次伊贺进攻，在善用兵的一益协助下，曾大败信雄的伊贺众只抵抗的不到半个月就被消灭。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "辅佐信长",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "信雄",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "信雄",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
秀吉派出冈本宗宪讨伐军欲驱逐之。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秀吉",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "冈本宗宪",
"Start": 4,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1962年11月1日，前苏联向火星发射了火星1号，这枚探测器成功进入了前往火星的轨道，并且计划于1963年6月19日到达火星，然而当1963年3月21日它飞行到距离地球1.06亿千米的距离时，却与地面永远失去了通信联系。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 82,
"End": 84
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
人类从1600年代开始使用望远镜对火星进行观测。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在太阳系八大行星之中，火星也是除了金星以外，距离地球最近的行星。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太阳系",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金星",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
水手9号于1971年11月14日到达火星，在火星轨道上工作了将近一年之久，发回了7329张照片，覆盖了火星表面超过80%的部分，同时还对火星的两颗卫星进行了探测。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
探测器在火星赤道附近降落远比在极区降落容易，所以人类未来在火星赤道附近殖民的可能性增加了。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这时将产生大量的白色气体，而若是在封闭的空间内，产生的气体可以推进要发射的物体。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然黑火药的威力不及现代的炸药，仍然属于爆炸性物品，美国交通局则因为其易燃性而列为A级高爆炸品。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 26,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
12月议会收到错误情报，指英军正前往朴次茅斯征收火药，保罗·列维尔即时乘快马赶往当地通报，而当地民兵则在约翰·朗顿（John Langdon）带领下掠夺了当地的玛利与威廉堡。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英军",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "朴次茅斯",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "保罗·列维尔",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "约翰·朗顿",
"Start": 52,
"End": 57
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "John Langdon",
"Start": 58,
"End": 70
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "玛利与威廉堡",
"Start": 80,
"End": 86
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三国时期则出现了五熟釜，一只铜制的锅内分为五格，各有不同味道的汤料以涮煮不同的食物，与现在遍布大街小巷的鸳鸯火锅有异曲同工之妙。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该物种的保护状况被评为濒危。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但是，金星的光会被地球的大气层和望远的镜片散射，使得观测者的工作难以进行，很难在正确的时间获得适当的影像。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金星",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "地球",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一般来说，灰色软体都会做出一系列用户不希望遇见、或感到具威胁的行为。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如果以港铁站之间的中线为界，炮台山包括铜锣湾街市以北，北角道北景街以西及北角半山的北角地区，大约北角铜锣湾各占一半。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港铁站",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "炮台山",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铜锣湾",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角道北景街",
"Start": 27,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角半山",
"Start": 36,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北角地区",
"Start": 41,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "铜锣湾",
"Start": 19,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
点击书（DigiBook）是中国目前最大的电子书销售网站，也是目前中国大陆地区最大的从事正版漫画电子书的网站。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "点击书",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "DigiBook",
"Start": 4,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该庙大雄宝殿属于典型的藏汉混合式建筑。
| "Results": [] |
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