universalner/uner_llm_inst_chinese · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 483	targets stringlengths 13 2.68k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其中香侬·帕搏（Sharon Papa）做到了助理警长。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "香侬·帕搏", "Start": 2, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Sharon Papa", "Start": 8, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛城警署有广泛的资源，包括全国第三大的民用空中力量。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛城", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该纪念碑为黑色花岗岩材质的喷泉，底部刻有殉职警官的名字。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这场比赛让天使球迷把不满的情绪通通发泄在摩尔身上，而最伤心的又莫过于摩尔本人。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "摩尔", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "摩尔", "Start": 20, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？为了巩固现有的316,700平方英尺（29420米2）结构钢支撑框架，一系列连接到现有的混凝土结构体系的在竞技场和包厢水平的建设。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛桑火车站，是瑞士沃州洛桑市的一个火车站，为一重要的地区际车站。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑火车站", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士沃州洛桑市", "Start": 7, "End": 14 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？而现代日语中形容动词的活用分为两种，都是从古典日文用法变化而成的，分别介绍如下。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他们也控制了美国77%的财富，具有2万亿美元的购买力。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此外，也有更多的著作，虽然并未宣称隋代的这个“流求”是现在的琉球，但是却对“将隋代流求视为台湾”的这种见解，抱持着相当不以为然的态度。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "琉球", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 45, "End": 47 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？人们围坐在溪水周围，把置有酒杯的托盘放在上游的水面，任其沿水流漂流。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？影线距离越近，所绘制区域越暗；相反，距离越远，所绘制区域越亮。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？浙东史学，是中国古代一个重要的史学学术派别，也是儒家学术派别之一。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浙东", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？学院每年接受200余名中国政府奖学金留学生。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 11, "End": 13 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？浦那海拔560米，位于德干高原的西部边缘。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浦那", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德干高原", "Start": 11, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ OVA版本的追忆篇内容虽然与漫画原著并无太大出入，但其风格却与之前的电视动画版大大不同。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？车辆方面，座位较多注重实用的30000型“EXE”也成为主流。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？据1996年报道，项目总费用达5.83亿美元。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海丰县南临南中国海，沿海多丘陵，西北部群峰起伏，中部则为平原。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海丰县", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南中国海", "Start": 5, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她曾经19次夺得网球大满贯冠军，其中包括创纪录的夺得8次温布顿网球锦标赛女单冠军，她也被认为是史上最伟大的女子网球运动员之一。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海光寺路口也成为天津市东西和南北方向的交通要冲，常年交通拥堵。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海光寺路口", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津市", "Start": 8, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海关统计是海关依法对进出口货物贸易的统计数据。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在这时期，海上战争的发生地也开始从欧洲海域转往远洋，因此对船舰的耐航性与作战能力的要求跟着提高，船舰吨位增加、武器强化并引用钢铁装甲，在资本主义和工业化的迅速发展下，舰队与武器快速进步。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在1973年至1998年期间，该船厂建造了298艘潜艇，其中包括41艘核潜艇，以及68艘特种潜艇。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？虽然有的任务可以全权由国王委派的长官指挥，但这些都是调动兵力较少的小行动，无法应对大规模的作战。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该物种的模式产地在海南五指山。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海南五指山", "Start": 9, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2004年，海航集团向民航总局申请发起重新组建旗下的航空企业，组建中国新华航空集团。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海航集团", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "民航总局", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国新华航空集团", "Start": 33, "End": 41 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？旅程中，他们在营帐睡觉，并且自行生火煮食。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海蓝色是一种颜色，是属于蓝色系的一种颜色，也是一种中国传统的颜色。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 25, "End": 27 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海螺沟背依贡嘎山，以低海拔现代冰川、大冰瀑和高山温泉而著称。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海螺沟", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "贡嘎山", "Start": 5, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？第一则故事是，海神波塞冬欲娶海仙女安菲特里忒为妻，然而，为保贞洁，安菲特里忒逃至阿特拉斯山脉。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "波塞冬", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安菲特里忒", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安菲特里忒", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿特拉斯山脉", "Start": 40, "End": 46 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？游戏于2010年夏季的Comic Market 78发表。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？涅尔皮奇耶湖是俄罗斯的湖泊，位于科雷马河左岸的科雷马低地，由萨哈共和国负责管辖，面积237平方公里，湖水主要来自雨水和融雪。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "涅尔皮奇耶湖", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄罗斯", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科雷马河", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科雷马低地", "Start": 23, "End": 28 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？整个海岸线是圣彼得堡的一部分。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "圣彼得堡", "Start": 6, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在北京等地，涮羊肉还常与糖蒜和烧饼同食。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 1, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？涮羊肉的食材主要是羊肉，后来也增加了肥牛。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？现时在亚洲地区使用的液化天然气，主要是开采自澳大利亚西北部的大陆架上的天然气田，该气田由必和必拓、英国石油、雪佛龙、三井物产、三菱商事、蚬壳集团和Woodside七个企业共同拥有。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "亚洲", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳大利亚", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "必和必拓", "Start": 44, "End": 48 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英国石油", "Start": 49, "End": 53 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雪佛龙", "Start": 54, "End": 57 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "三井物产", "Start": 58, "End": 62 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "三菱商事", "Start": 63, "End": 67 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蚬壳集团", "Start": 68, "End": 72 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Woodside", "Start": 73, "End": 81 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？对于制作团体自身而言，片头曲和片尾曲其实都能够演绎角色，跟大多动画公式的低成本分镜演出和预算截然不同。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此外，新版本开播以来在作画方面亦受到一些批评。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？蚩尤利用浓雾，使黄帝的部队迷路。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蚩尤", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄帝", "Start": 8, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？所有淋巴管最后汇集成两条主要的大淋巴管，包括胸管与右淋巴管再注入静脉而重新进入血液循环中。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在台湾，有网购业者趁故事窜红推出以“淡定”作品牌的红茶和T恤等商品。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 1, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？辖境相当今江苏省宝应、金湖、兴化等县市以南，扬州、泰兴、南通等市以北，高邮湖以东至海。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江苏省宝应", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "金湖", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "兴化", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "扬州", "Start": 22, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泰兴", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南通", "Start": 28, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "高邮湖", "Start": 35, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在月台形式上，典型的深圳地铁车站为岛式月台车站，即使高架车站亦采用岛式月台。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "深圳地铁", "Start": 10, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？地下车站通常为地下2层的箱型结构，高架车站则采用3层的门式结构。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？所有换乘站为两线换乘站，暂无三线换乘站。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？车站命名亦与线路的等级相适应。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？小型货车是指轻型或微型货车、牵引车、专项作业车。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？于足球比赛进行期间，最内侧三条线道将会关闭。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？深静脉血栓最常见的诱因是近期接受外科手术或住院。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？日本麻将中，清一色和混一色统称为染手。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？清兵入塞一直被视为明朝灭亡的主因，盖因在己巳之变前，满清的叛乱范围一直控制在辽东地区，并没有越过长城。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "清兵", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "辽东", "Start": 38, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "长城", "Start": 48, "End": 50 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？清帝东巡的主要目的在于祭祀祖宗山陵。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？土司的长官以当地各族头人充任，可以世袭，由朝廷或地方官府颁给印信，归所在地方之督抚、驻扎大臣管辖。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 19世纪60年代末，这种部队统逾30万人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？湘军在其解散前有13.2万人，相比之下李鸿章的淮军在1871年只有4.5万人。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "湘军", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李鸿章", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "淮军", "Start": 23, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1727年雍正五年正月，清世宗派遣内阁学士僧格、副都统马喇驻喇萨，“与达赖喇嘛、康济鼐、阿尔布巴等和衷办事”，并设立驻藏大臣衙门。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "清世宗", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "僧格", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马喇", "Start": 27, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "达赖喇嘛", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "PER", "Text": "康济鼐", "Start": 40, "End": 43 }, { "TypeName": "PER", "Text": "阿尔布巴", "Start": 44, "End": 48 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "藏", "Start": 59, "End": 60 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？通过这个条约，哲孟雄（锡金）成为英国的保护国，一切内政外交皆听命于英人。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 16, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？年降水量为1733毫米，每年5月至10月为雨季。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？镇朔楼于1996年列为第四批全国重点文物保护单位合并项目，归入清远楼。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "镇朔楼", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "清远楼", "Start": 31, "End": 34 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？清钟堂是卫理公会美籍牧师烈格司、聂丞益于1894年来南昌后设立最早的一所教堂，是该会在南昌开辟的四所教堂（清钟堂、新民堂、志道堂、德胜堂）之一。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "清钟堂", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "卫理公会", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "烈格司", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "聂丞益", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南昌", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南昌", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "清钟堂", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新民堂", "Start": 57, "End": 60 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "志道堂", "Start": 61, "End": 64 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德胜堂", "Start": 65, "End": 68 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在古英语，字母þ和ð都可以表示清齿擦音或浊齿擦音。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？古埃及人使用竹子制作的渔梁篮子在尼罗河捕鱼。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？渠子乡是中国陕西省咸阳市永寿县下辖的一个乡。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渠子乡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国陕西省咸阳市永寿县", "Start": 4, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在月色寒冷的夜晚，两人想起了和绀三郎约定的事情，正打算要出门时，被哥哥他们知道了。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？渤海大楼内部设一部电梯，连接一层和二层主要供店铺使用的四个形式不同的小楼梯、一条从一层直通八层的主楼梯、一条九层至顶层的螺旋式小楼梯以及一条顶层至云亭的铁爬梯。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渤海大楼", "Start": 0, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温坡街与威格莫尔街转角是1879年斯特奇斯诉布里奇曼案的发生地。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温坡街", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "威格莫尔街", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "斯特奇斯", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "布里奇曼", "Start": 22, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但城西堂仍是街上最大的建筑物。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "城西堂", "Start": 1, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温州教区是循道公会在华传教最成功的2个地区之一（另一个是以云南昭通为中心的西南教区，信徒大部分是苗族）。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温州教区", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "循道公会", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "华", "Start": 10, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "云南昭通", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西南教区", "Start": 37, "End": 41 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温暖海岸（Costa Cálida）是指西班牙穆尔西亚自治区长约250公里的地中海海岸线。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温暖海岸", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Costa Cálida", "Start": 5, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙穆尔西亚自治区", "Start": 20, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "地中海", "Start": 38, "End": 41 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？已婚妇女弗特和莱希女士发现她们两人同时收到破落贵族法斯塔夫的情书。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗特", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莱希", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "法斯塔夫", "Start": 25, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？那位老骑士就被硬着逼到洗衣篮子里躲避。	"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其中香侬·帕搏（Sharon Papa）做到了助理警长。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "香侬·帕搏", "Start": 2, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Sharon Papa", "Start": 8, "End": 19 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛城警署有广泛的资源，包括全国第三大的民用空中力量。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛城", "Start": 0, "End": 2 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该纪念碑为黑色花岗岩材质的喷泉，底部刻有殉职警官的名字。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这场比赛让天使球迷把不满的情绪通通发泄在摩尔身上，而最伤心的又莫过于摩尔本人。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "摩尔", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "摩尔", "Start": 20, "End": 22 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？为了巩固现有的316,700平方英尺（29420米2）结构钢支撑框架，一系列连接到现有的混凝土结构体系的在竞技场和包厢水平的建设。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？纵观整个项目，洛杉矶纪念体育竞技场依然开门营业。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛杉矶纪念体育竞技场", "Start": 7, "End": 17 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛桑火车站，是瑞士沃州洛桑市的一个火车站，为一重要的地区际车站。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑火车站", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士沃州洛桑市", "Start": 7, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛桑火车站为一通过式火车站，位于洛桑--日内瓦铁路、洛桑--奥尔滕铁路、辛普朗铁路的交汇处。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑火车站", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑--日内瓦铁路", "Start": 16, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛桑--奥尔滕铁路", "Start": 26, "End": 35 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "辛普朗铁路", "Start": 36, "End": 41 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛辛堡足球会（Rosenborg Ballklub（RBK））是一间位于特隆赫姆的挪威足球球会，于1917年5月19日成立，初时称为奥特（Odd），到1927年才改名叫洛辛堡。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "洛辛堡足球会", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Rosenborg Ballklub", "Start": 7, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "RBK", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "特隆赫姆", "Start": 36, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "挪威", "Start": 41, "End": 43 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "奥特", "Start": 66, "End": 68 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Odd", "Start": 69, "End": 72 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "洛辛堡", "Start": 0, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洛阳轨道交通1号线规划全长22.97公里，其中高架线路长1.40公里，过渡段长0.47公里，地下线长17.45公里。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛阳轨道交通1号线", "Start": 0, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1697年至1777年，洛雷托曾作为加利福尼亚省的首府。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛雷托", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加利福尼亚省", "Start": 18, "End": 24 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在原英租界内，有中国实业银行（江汉路口）、英商麦加利银行（青岛路口）、平和打包厂（青岛路口）、保安洋行（青岛路口）等。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国实业银行", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江汉路口", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英商麦加利银行", "Start": 21, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "青岛路口", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "平和打包厂", "Start": 35, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "青岛路口", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "保安洋行", "Start": 47, "End": 51 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "青岛路口", "Start": 29, "End": 33 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？洪桥镇，是中国浙江省湖州市长兴县所辖的一个镇。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洪桥镇", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国浙江省湖州市长兴县", "Start": 5, "End": 16 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？八年后少林寺方丈至善禅师获一藏宝图，可用以对抗清廷。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "少林寺", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "至善", "Start": 8, "End": 10 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？光绪十八年（1892年），帕米尔中俄争界案，洪钧由于不懂俄文，使用了俄制地图，遭到官员们的联名弹劾。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "光绪", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帕米尔", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "洪钧", "Start": 22, "End": 24 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它能从污水中去除溶解性的和胶体状态的可生化有机物以及能被活性污泥吸附的悬浮固体和其他一些物质，同时也能去除一部分磷素和氮素。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？经过沉淀浓缩的污泥从沉淀池底部排出，其中大部分作为接种污泥回流至曝气池，以保证曝气池内的悬浮固体浓度和微生物浓度；增殖的微生物从系统中排出，称为“剩余污泥”。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？活水泉教会成立于2009年9月6日，主要服务于西岛及附近地区的华人社区，以中文普通话为服务语言。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "活水泉教会", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西岛", "Start": 23, "End": 25 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？而现代日语中形容动词的活用分为两种，都是从古典日文用法变化而成的，分别介绍如下。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他们也控制了美国77%的财富，具有2万亿美元的购买力。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 6, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此外，也有更多的著作，虽然并未宣称隋代的这个“流求”是现在的琉球，但是却对“将隋代流求视为台湾”的这种见解，抱持着相当不以为然的态度。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "琉球", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 45, "End": 47 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？人们围坐在溪水周围，把置有酒杯的托盘放在上游的水面，任其沿水流漂流。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？目前济南市快速公交系统共有6条线路及1条摆渡线路：一号线全长10.5公里，开通于2008年4月22日，共设17个站点，起于黄冈路东站，终于全福立交桥西站。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "济南市", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "黄冈路东站", "Start": 61, "End": 66 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "全福立交桥西站", "Start": 69, "End": 76 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2007年9月5日，爆炸案主犯段义和（而他同时裁定贪污罪名全面成立）、陈志在山东济南被执行死刑。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "段义和", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈志", "Start": 35, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山东济南", "Start": 38, "End": 42 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？影线距离越近，所绘制区域越暗；相反，距离越远，所绘制区域越亮。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这三位学者早年都参加过反清复明的军事斗争，失败后都致力于学术。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？浙东史学，是中国古代一个重要的史学学术派别，也是儒家学术派别之一。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浙东", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 6, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？学院每年接受200余名中国政府奖学金留学生。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 11, "End": 13 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它位于西高止山脉的下风侧，西高止山脉如同一座屏风一样挡住阿拉伯海吹来的潮湿风。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西高止山脉", "Start": 3, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西高止山脉", "Start": 3, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿拉伯海", "Start": 28, "End": 32 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？浦那海拔560米，位于德干高原的西部边缘。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浦那", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德干高原", "Start": 11, "End": 15 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ OVA版本的追忆篇内容虽然与漫画原著并无太大出入，但其风格却与之前的电视动画版大大不同。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？车辆方面，座位较多注重实用的30000型“EXE”也成为主流。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？有些网站会直接在游标后有一段文字或图像跟着滑鼠移动，这也属于浮动式广告。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海上世界站的结构共分两层，其中一个岛式月台设于下层，而上层则为车站大堂。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海上世界站", "Start": 0, "End": 5 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？据1996年报道，项目总费用达5.83亿美元。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海丰县南临南中国海，沿海多丘陵，西北部群峰起伏，中部则为平原。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海丰县", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南中国海", "Start": 5, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她曾经19次夺得网球大满贯冠军，其中包括创纪录的夺得8次温布顿网球锦标赛女单冠军，她也被认为是史上最伟大的女子网球运动员之一。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海光寺路口也成为天津市东西和南北方向的交通要冲，常年交通拥堵。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海光寺路口", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津市", "Start": 8, "End": 11 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海关统计是海关依法对进出口货物贸易的统计数据。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在这时期，海上战争的发生地也开始从欧洲海域转往远洋，因此对船舰的耐航性与作战能力的要求跟着提高，船舰吨位增加、武器强化并引用钢铁装甲，在资本主义和工业化的迅速发展下，舰队与武器快速进步。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在1973年至1998年期间，该船厂建造了298艘潜艇，其中包括41艘核潜艇，以及68艘特种潜艇。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？虽然有的任务可以全权由国王委派的长官指挥，但这些都是调动兵力较少的小行动，无法应对大规模的作战。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该物种的模式产地在海南五指山。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海南五指山", "Start": 9, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2004年，海航集团向民航总局申请发起重新组建旗下的航空企业，组建中国新华航空集团。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海航集团", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "民航总局", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国新华航空集团", "Start": 33, "End": 41 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？新华航空的营运基地将设在北京首都国际机场。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新华航空", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京首都国际机场", "Start": 12, "End": 20 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海因茨·伦敦于1970年死于癌症，可能是因为他是一个老烟枪。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "海因茨·伦敦", "Start": 0, "End": 6 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？亨利·克里斯多夫还创建了贵族等级制度，册封了4个亲王、8个公爵、22个伯爵、37个男爵和14个骑士。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亨利·克里斯多夫", "Start": 0, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？至16世纪，西班牙人已经在岛上建立了15座城市。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？完全海廷代数是无点拓扑学的核心。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？而与落后的勘探与开采能力形成对照的是，2000年-2011年，中国国石油消费从2.2亿吨增长至4.7亿吨，2011年中国石油的55%依靠进口。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国国石油", "Start": 31, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 31, "End": 33 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2002年，伊拉克，尤其是萨达姆·海珊，成为美国反恐战争的目标，这最终导致了2003年的美伊战争。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊拉克", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "萨达姆·海珊", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 22, "End": 24 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？伊拉克对沙乌地阿拉伯和以色列发射的飞毛腿导弹是一种低科技武器。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊拉克", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沙乌地阿拉伯", "Start": 4, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "以色列", "Start": 11, "End": 14 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？为方便长者及残疾人士，海湾花园客户服务中心于2011年购置一部电动楼梯机，并放置于第3座地下大堂中，供有需要人士借用。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海湾花园客户服务中心", "Start": 11, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "海盗湾", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "地球", "Start": 32, "End": 34 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海蓝色是一种颜色，是属于蓝色系的一种颜色，也是一种中国传统的颜色。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 25, "End": 27 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？海螺沟背依贡嘎山，以低海拔现代冰川、大冰瀑和高山温泉而著称。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "海螺沟", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "贡嘎山", "Start": 5, "End": 8 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "波塞冬", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安菲特里忒", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安菲特里忒", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿特拉斯山脉", "Start": 40, "End": 46 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？涅尔皮奇耶湖是俄罗斯的湖泊，位于科雷马河左岸的科雷马低地，由萨哈共和国负责管辖，面积237平方公里，湖水主要来自雨水和融雪。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "涅尔皮奇耶湖", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄罗斯", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科雷马河", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科雷马低地", "Start": 23, "End": 28 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？整个海岸线是圣彼得堡的一部分。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "圣彼得堡", "Start": 6, "End": 10 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在北京等地，涮羊肉还常与糖蒜和烧饼同食。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 1, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？涮羊肉的食材主要是羊肉，后来也增加了肥牛。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？现时在亚洲地区使用的液化天然气，主要是开采自澳大利亚西北部的大陆架上的天然气田，该气田由必和必拓、英国石油、雪佛龙、三井物产、三菱商事、蚬壳集团和Woodside七个企业共同拥有。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "亚洲", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳大利亚", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "必和必拓", "Start": 44, "End": 48 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英国石油", "Start": 49, "End": 53 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雪佛龙", "Start": 54, "End": 57 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "三井物产", "Start": 58, "End": 62 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "三菱商事", "Start": 63, "End": 67 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蚬壳集团", "Start": 68, "End": 72 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Woodside", "Start": 73, "End": 81 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此外，新版本开播以来在作画方面亦受到一些批评。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？蚩尤利用浓雾，使黄帝的部队迷路。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蚩尤", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄帝", "Start": 8, "End": 10 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？所有淋巴管最后汇集成两条主要的大淋巴管，包括胸管与右淋巴管再注入静脉而重新进入血液循环中。

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 1, "End": 3 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江苏省宝应", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "金湖", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "兴化", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "扬州", "Start": 22, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泰兴", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南通", "Start": 28, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "高邮湖", "Start": 35, "End": 38 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在月台形式上，典型的深圳地铁车站为岛式月台车站，即使高架车站亦采用岛式月台。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "深圳地铁", "Start": 10, "End": 14 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？所有换乘站为两线换乘站，暂无三线换乘站。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？小型货车是指轻型或微型货车、牵引车、专项作业车。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？于足球比赛进行期间，最内侧三条线道将会关闭。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？日本麻将中，清一色和混一色统称为染手。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？清兵入塞一直被视为明朝灭亡的主因，盖因在己巳之变前，满清的叛乱范围一直控制在辽东地区，并没有越过长城。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "清兵", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "辽东", "Start": 38, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "长城", "Start": 48, "End": 50 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？清帝东巡的主要目的在于祭祀祖宗山陵。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？土司的长官以当地各族头人充任，可以世袭，由朝廷或地方官府颁给印信，归所在地方之督抚、驻扎大臣管辖。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 19世纪60年代末，这种部队统逾30万人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？湘军在其解散前有13.2万人，相比之下李鸿章的淮军在1871年只有4.5万人。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "湘军", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李鸿章", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "淮军", "Start": 23, "End": 25 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1727年雍正五年正月，清世宗派遣内阁学士僧格、副都统马喇驻喇萨，“与达赖喇嘛、康济鼐、阿尔布巴等和衷办事”，并设立驻藏大臣衙门。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "清世宗", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "僧格", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马喇", "Start": 27, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "达赖喇嘛", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "PER", "Text": "康济鼐", "Start": 40, "End": 43 }, { "TypeName": "PER", "Text": "阿尔布巴", "Start": 44, "End": 48 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "藏", "Start": 59, "End": 60 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？通过这个条约，哲孟雄（锡金）成为英国的保护国，一切内政外交皆听命于英人。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 16, "End": 18 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？年降水量为1733毫米，每年5月至10月为雨季。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？镇朔楼于1996年列为第四批全国重点文物保护单位合并项目，归入清远楼。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "镇朔楼", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "清远楼", "Start": 31, "End": 34 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？清钟堂是卫理公会美籍牧师烈格司、聂丞益于1894年来南昌后设立最早的一所教堂，是该会在南昌开辟的四所教堂（清钟堂、新民堂、志道堂、德胜堂）之一。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "清钟堂", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "卫理公会", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "烈格司", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "聂丞益", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南昌", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南昌", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "清钟堂", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新民堂", "Start": 57, "End": 60 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "志道堂", "Start": 61, "End": 64 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德胜堂", "Start": 65, "End": 68 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在古英语，字母þ和ð都可以表示清齿擦音或浊齿擦音。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？古埃及人使用竹子制作的渔梁篮子在尼罗河捕鱼。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？渠子乡是中国陕西省咸阳市永寿县下辖的一个乡。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渠子乡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国陕西省咸阳市永寿县", "Start": 4, "End": 15 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在月色寒冷的夜晚，两人想起了和绀三郎约定的事情，正打算要出门时，被哥哥他们知道了。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？渤海大楼内部设一部电梯，连接一层和二层主要供店铺使用的四个形式不同的小楼梯、一条从一层直通八层的主楼梯、一条九层至顶层的螺旋式小楼梯以及一条顶层至云亭的铁爬梯。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "渤海大楼", "Start": 0, "End": 4 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温坡街与威格莫尔街转角是1879年斯特奇斯诉布里奇曼案的发生地。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温坡街", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "威格莫尔街", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "斯特奇斯", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "布里奇曼", "Start": 22, "End": 26 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但城西堂仍是街上最大的建筑物。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "城西堂", "Start": 1, "End": 4 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温州教区是循道公会在华传教最成功的2个地区之一（另一个是以云南昭通为中心的西南教区，信徒大部分是苗族）。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温州教区", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "循道公会", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "华", "Start": 10, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "云南昭通", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西南教区", "Start": 37, "End": 41 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温暖海岸（Costa Cálida）是指西班牙穆尔西亚自治区长约250公里的地中海海岸线。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温暖海岸", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Costa Cálida", "Start": 5, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙穆尔西亚自治区", "Start": 20, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "地中海", "Start": 38, "End": 41 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？已婚妇女弗特和莱希女士发现她们两人同时收到破落贵族法斯塔夫的情书。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗特", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "莱希", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "法斯塔夫", "Start": 25, "End": 29 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？那位老骑士就被硬着逼到洗衣篮子里躲避。

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