metadata

base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:3712
  - loss:CosineSimilarityLoss
widget:
  - source_sentence: >-
      Ищу 3D-художника для создания модели персонажа для игры. Портфолио
      обязательно.
    sentences:
      - >-
        Я финансист-консультант с опытом более 5 лет. Готов помочь вам в
        составлении личного бюджета, инвестиционном планировании и
        налогообложении. Работаю индивидуально с каждым клиентом.
      - >-
        вашего бизнеса, включая рекламу и промо-видео. Гарантирую качественный и
        креативный подход к вашим проектам.
      - >-
        Я программист с фокусом на разработке мобильных приложений.
        Специализируюсь на создании приложений для iOS и Android. Готов
        разработать приложение под ваш бизнес, с уникальным дизайном и
        функционалом.
  - source_sentence: >-
      Нужна помощь в разработке мобильного приложения под iOS и Android. Идея:
      фитнес-трекер с функцией подсчета калорий. Желательно наличие портфолио.
    sentences:
      - >-
        Я иллюстратор с уникальным стилем, предлагаю создавать авторские
        иллюстрации для книг, журналов или веб-сайтов. Работаю в разных техниках
        – от акварели до цифровой живописи.
      - >-
        Я специалист по контекстной рекламе с 6-летним опытом. Настрою и
        оптимизирую рекламные кампании в Google Ads и Яндекс.Директ, чтобы
        привлечь больше клиентов и повысить ваш ROI.
      - >-
        Я учитель английского языка с опытом онлайн-занятий более 5 лет. Провожу
        курсы для студентов любого уровня, включая бизнес-английский и
        подготовку к экзаменам.
  - source_sentence: >-
      Нужен специалист по рекламе в социальных сетях для запуска рекламной
      кампании.
    sentences:
      - >-
        Я тренер по личностному росту с 7-летним опытом. Могу провести
        индивидуальные сессии или групповые тренинги для достижения личных и
        карьерных целей.
      - >-
        Я консультант по экологическому строительству с опытом более 5 лет.
        Помогу вам сделать ваш дом экологически чистым и энергоэффективным,
        используя лучшие практики и материалы.
      - >-
        Я разработчик на Python с опытом более 5 лет. Создам для вас
        индивидуальные скрипты и приложения, которые упростят вашу работу и
        займут наименьшее количество времени.
  - source_sentence: >-
      Нужен специалист по SEO для оптимизации уже существующего сайта. Цель —
      увеличить трафик и видимость в поисковых системах.
    sentences:
      - >-
        Я профессиональный строитель с более чем 15-летним опытом.
        Специализируюсь на ремонте и отделке квартир. Готов быстро и качественно
        выполнить работы по вашему проекту - от стен и потолков до укладки
        плитки.
      - >-
        Я маркетолог с опытом в digital-продвижении более 5 лет. Предлагаю
        комплексную стратегию продвижения вашего бизнеса в социальных сетях,
        включая создание контента и рекламу. Работаю с Facebook, Instagram и
        TikTok.
      - >-
        Я видеоредактор с опытом работы более 5 лет. Предлагаю услуги по монтажу
        видеороликов для YouTube, рекламы или личных проектов. Готов добавить
        креативные переходы, текстовые эффекты и музыкальное оформление.
  - source_sentence: >-
      Ищу специалиста для разработки фирменного стиля для компании. Включает
      логотип, цветовую палитру и шрифты.
    sentences:
      - >-
        Я фотограф с опытом работы более 10 лет. Специализируюсь на свадебной и
        семейной фотографии. Предлагаю профессиональную фотосъемку вашего
        события с последующей обработкой снимков.
      - >-
        Я вокальный тренер с большим опытом, предлагаю онлайн-уроки по вокалу
        для начинающих и продвинутых. Помогу развить ваш голос и уверенность на
        сцене.
      - >-
        Я профессиональный фриланс-журналист с опытом работы в сфере новостей
        более 10 лет. Напишу интересные и оригинальные статьи на актуальные темы
        для вашего блога или онлайн-издания.

SentenceTransformer based on sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Maximum Sequence Length: 128 tokens
Output Dimensionality: 384 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'Ищу специалиста для разработки фирменного стиля для компании. Включает логотип, цветовую палитру и шрифты.',
    'Я профессиональный фриланс-журналист с опытом работы в сфере новостей более 10 лет. Напишу интересные и оригинальные статьи на актуальные темы для вашего блога или онлайн-издания.',
    'Я фотограф с опытом работы более 10 лет. Специализируюсь на свадебной и семейной фотографии. Предлагаю профессиональную фотосъемку вашего события с последующей обработкой снимков.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 3,712 training samples
Columns: sentence_0, sentence_1, and label
Approximate statistics based on the first 1000 samples:
sentence_0 sentence_1 label
type string string float
details
min: 10 tokens
mean: 26.12 tokens
max: 49 tokens

min: 26 tokens
mean: 45.4 tokens
max: 62 tokens

min: 0.0
mean: 0.32
max: 0.9

	sentence_0	sentence_1	label
type	string	string	float
details	min: 10 tokens mean: 26.12 tokens max: 49 tokens	min: 26 tokens mean: 45.4 tokens max: 62 tokens	min: 0.0 mean: 0.32 max: 0.9

Samples:

sentence_0	sentence_1	label
`Необходим матьюшка для создания сайта-визитки для психолога. Стиль — сдержанный и профессиональный.`	`Я программист с фокусом на разработке мобильных приложений. Специализируюсь на создании приложений для iOS и Android. Готов разработать приложение под ваш бизнес, с уникальным дизайном и функционалом.`	`0.35`
`Требуется помощник по организации мероприятий.`	`Я маркетолог с опытом в email-маркетинге. Создам эффективную стратегию и подготовлю рассылки для вашей компании, которые увеличат вовлеченность и продажи.`	`0.3`
`Сделать аудиозапись курса по английскому языку, длительность около 10 часов. Необходим опыт работы в этой области.`	`Я администратор баз данных с опытом работы более 6 лет. Обеспечу настройку и оптимизацию вашей базы данных, чтобы повысить ее производительность и безопасность.`	`0.3`

Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:

{
    "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

per_device_train_batch_size: 4
per_device_eval_batch_size: 4
num_train_epochs: 4
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: no
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 4
per_device_eval_batch_size: 4
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1
num_train_epochs: 4
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.0
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: False
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss
0.5388	500	0.0337
1.0776	1000	0.0325
1.6164	1500	0.0255
2.1552	2000	0.0238
2.6940	2500	0.0205
3.2328	3000	0.0179
3.7716	3500	0.017

Framework Versions

Python: 3.9.21
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.45.2
PyTorch: 2.5.1
Accelerate: 1.2.0
Datasets: 2.19.1
Tokenizers: 0.20.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}