---
base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:3712
- loss:CosineSimilarityLoss
widget:
- source_sentence: Ищу 3D-художника для создания модели персонажа для игры. Портфолио
обязательно.
sentences:
- Я финансист-консультант с опытом более 5 лет. Готов помочь вам в составлении личного
бюджета, инвестиционном планировании и налогообложении. Работаю индивидуально
с каждым клиентом.
- вашего бизнеса, включая рекламу и промо-видео. Гарантирую качественный и креативный
подход к вашим проектам.
- Я программист с фокусом на разработке мобильных приложений. Специализируюсь на
создании приложений для iOS и Android. Готов разработать приложение под ваш бизнес,
с уникальным дизайном и функционалом.
- source_sentence: 'Нужна помощь в разработке мобильного приложения под iOS и Android.
Идея: фитнес-трекер с функцией подсчета калорий. Желательно наличие портфолио.'
sentences:
- Я иллюстратор с уникальным стилем, предлагаю создавать авторские иллюстрации для
книг, журналов или веб-сайтов. Работаю в разных техниках – от акварели до цифровой
живописи.
- Я специалист по контекстной рекламе с 6-летним опытом. Настрою и оптимизирую рекламные
кампании в Google Ads и Яндекс.Директ, чтобы привлечь больше клиентов и повысить
ваш ROI.
- Я учитель английского языка с опытом онлайн-занятий более 5 лет. Провожу курсы
для студентов любого уровня, включая бизнес-английский и подготовку к экзаменам.
- source_sentence: Нужен специалист по рекламе в социальных сетях для запуска рекламной
кампании.
sentences:
- Я тренер по личностному росту с 7-летним опытом. Могу провести индивидуальные
сессии или групповые тренинги для достижения личных и карьерных целей.
- Я консультант по экологическому строительству с опытом более 5 лет. Помогу вам
сделать ваш дом экологически чистым и энергоэффективным, используя лучшие практики
и материалы.
- Я разработчик на Python с опытом более 5 лет. Создам для вас индивидуальные скрипты
и приложения, которые упростят вашу работу и займут наименьшее количество времени.
- source_sentence: Нужен специалист по SEO для оптимизации уже существующего сайта.
Цель — увеличить трафик и видимость в поисковых системах.
sentences:
- Я профессиональный строитель с более чем 15-летним опытом. Специализируюсь на
ремонте и отделке квартир. Готов быстро и качественно выполнить работы по вашему
проекту - от стен и потолков до укладки плитки.
- Я маркетолог с опытом в digital-продвижении более 5 лет. Предлагаю комплексную
стратегию продвижения вашего бизнеса в социальных сетях, включая создание контента
и рекламу. Работаю с Facebook, Instagram и TikTok.
- Я видеоредактор с опытом работы более 5 лет. Предлагаю услуги по монтажу видеороликов
для YouTube, рекламы или личных проектов. Готов добавить креативные переходы,
текстовые эффекты и музыкальное оформление.
- source_sentence: Ищу специалиста для разработки фирменного стиля для компании. Включает
логотип, цветовую палитру и шрифты.
sentences:
- Я фотограф с опытом работы более 10 лет. Специализируюсь на свадебной и семейной
фотографии. Предлагаю профессиональную фотосъемку вашего события с последующей
обработкой снимков.
- Я вокальный тренер с большим опытом, предлагаю онлайн-уроки по вокалу для начинающих
и продвинутых. Помогу развить ваш голос и уверенность на сцене.
- Я профессиональный фриланс-журналист с опытом работы в сфере новостей более 10
лет. Напишу интересные и оригинальные статьи на актуальные темы для вашего блога
или онлайн-издания.
---
# SentenceTransformer based on sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2)
- **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
'Ищу специалиста для разработки фирменного стиля для компании. Включает логотип, цветовую палитру и шрифты.',
'Я профессиональный фриланс-журналист с опытом работы в сфере новостей более 10 лет. Напишу интересные и оригинальные статьи на актуальные темы для вашего блога или онлайн-издания.',
'Я фотограф с опытом работы более 10 лет. Специализируюсь на свадебной и семейной фотографии. Предлагаю профессиональную фотосъемку вашего события с последующей обработкой снимков.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 3,712 training samples
* Columns: sentence_0, sentence_1, and label
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | sentence_0 | sentence_1 | label |
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
| type | string | string | float |
| details | - min: 10 tokens
- mean: 26.12 tokens
- max: 49 tokens
| - min: 26 tokens
- mean: 45.4 tokens
- max: 62 tokens
| - min: 0.0
- mean: 0.32
- max: 0.9
|
* Samples:
| sentence_0 | sentence_1 | label |
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------|
| Необходим матьюшка для создания сайта-визитки для психолога. Стиль — сдержанный и профессиональный. | Я программист с фокусом на разработке мобильных приложений. Специализируюсь на создании приложений для iOS и Android. Готов разработать приложение под ваш бизнес, с уникальным дизайном и функционалом. | 0.35 |
| Требуется помощник по организации мероприятий. | Я маркетолог с опытом в email-маркетинге. Создам эффективную стратегию и подготовлю рассылки для вашей компании, которые увеличат вовлеченность и продажи. | 0.3 |
| Сделать аудиозапись курса по английскому языку, длительность около 10 часов. Необходим опыт работы в этой области. | Я администратор баз данных с опытом работы более 6 лет. Обеспечу настройку и оптимизацию вашей базы данных, чтобы повысить ее производительность и безопасность. | 0.3 |
* Loss: [CosineSimilarityLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosinesimilarityloss) with these parameters:
```json
{
"loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 4
- `num_train_epochs`: 4
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
#### All Hyperparameters
Click to expand
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 4
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 4
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin