metadata
license: apache-2.0
datasets:
- CMLI-NLP/CUTE-Datasets
language:
- bo
- ug
- zh
- en
base_model:
- meta-llama/Llama-2-7b-hf
CUTE-Llama
CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型，专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset 项目的一部分，旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。
模型版本
我们提供两个版本的模型：
- CUTE-Llama-Parallel: 使用平行语料训练的版本
- CUTE-Llama-Non-Parallel: 使用非平行语料训练的版本
相关链接
引用
如果您使用了我们的模型，请引用我们的论文：
@inproceedings{zhuang2025cute,
title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages},
author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan},
booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics},
pages={10037--10046},
year={2025}
}