CUTE-Llama

CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型，专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset 项目的一部分，旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。

模型版本

我们提供两个版本的模型：

• CUTE-Llama-Parallel: 使用平行语料训练的版本
• CUTE-Llama-Non-Parallel: 使用非平行语料训练的版本

相关链接

• 📝 论文
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引用

如果您使用了我们的模型，请引用我们的论文：

@inproceedings{zhuang2025cute,
  title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages},
  author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan},
  booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics},
  pages={10037--10046},
  year={2025}
}