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language: |
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- ja |
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license: other |
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tags: |
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- text-generation-inference |
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- transformers |
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- trl |
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- deepseek |
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datasets: |
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- sakusakumura/databricks-dolly-15k-ja-scored |
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- nu-dialogue/jmultiwoz |
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- kunishou/amenokaku-code-instruct |
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- HachiML/alpaca_jp_python |
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license_name: deepseek |
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base_model: deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct |
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# Uploaded model |
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- **Developed by:** taoki |
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- **License:** deepseek |
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- **Finetuned from model :** deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct |
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# Usage |
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```python |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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import torch |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( |
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"taoki/deepseek-coder-6.7b-it-jmultiwoz-dolly-amenokaku-alpaca_jp_python" |
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) |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( |
|
"taoki/deepseek-coder-6.7b-it-jmultiwoz-dolly-amenokaku-alpaca_jp_python" |
|
) |
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if torch.cuda.is_available(): |
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model = model.to("cuda") |
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prompt="""あなたはプログラミングアシスタントです。 |
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### Instruction: |
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OpenCVを用いて定点カメラから画像を保存するコードを示してください。 |
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### Response: |
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""" |
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input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device) |
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outputs = model.generate( |
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**input_ids, |
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max_new_tokens=512, |
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do_sample=True, |
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top_p=0.9, |
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temperature=0.2, |
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repetition_penalty=1.1, |
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) |
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print(tokenizer.decode(outputs[0])) |
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``` |
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# Output |
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```` |
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<|begin▁of▁sentence|>あなたはプログラミングアシスタントです。 |
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### Instruction: |
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OpenCVを用いて定点カメラから画像を保存するコードを示してください。 |
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### Response: |
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以下のPythonコードは、OpenCVを使用して定点カメラから画像を取得し、保存する方法を示します。 |
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```python |
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import cv2 |
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# カメラ設定 |
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camera_id = 0 # 通常のカメラIDは0 |
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cap = cv2.VideoCapture(camera_id) |
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if not cap.isOpened(): |
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print("Failed to open camera") |
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else: |
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ret, frame = cap.read() |
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if ret: |
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# 画像を保存する |
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filename = 'image.jpg' |
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cv2.imwrite(filename, frame) |
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print('Image saved as', filename) |
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else: |
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print('Failed to capture image') |
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cap.release() |
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cv2.destroyAllWindows() |
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``` |
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上記のコードでは、`cv2.VideoCapture()`関数でカメラを指定し、`cap.read()`で画像を読み込みます。成功した場合はTrueが返り、画像がframeとして返されます。 |
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次に、`cv2.imwrite()`関数で画像を保存します。第一引数には保存先のパスを指定し、第二引数には保存する画像を指定します。 |
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最後に、`cap.release()`でカメラを解放し、`cv2.destroyAllWindows()`で全てのウィンドウを破棄します。 |
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<|EOT|> |
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```` |