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title: Weapon Detection App
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Detector de Riscos em Vídeo

Sistema de detecção de objetos de risco em vídeos usando OWL-ViT e processamento GPU/CPU otimizado.

🚀 Funcionalidades

Detecção de objetos de risco em vídeos
Processamento otimizado em GPU (NVIDIA T4) e CPU
Interface web intuitiva com Gradio
API REST para integração
Suporte a webhooks para notificações
Métricas detalhadas de processamento

📋 Requisitos

Python 3.10+
CUDA 11.8+ (para GPU)
NVIDIA T4 16GB ou superior (recomendado)
16GB RAM mínimo

🔧 Instalação

Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/hackatoon-1iadt.git
cd hackatoon-1iadt

Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Configure o ambiente:

cp .env.example .env

Documentação completa de instalação

💻 Uso

Inicie a aplicação:

python app.py

Acesse: http://localhost:7860
Upload de vídeo:
- Arraste ou selecione um vídeo
- Ajuste as configurações
- Clique em "Detectar"

📚 Documentação

🏗️ Arquitetura

O projeto segue os princípios da Clean Architecture:

src/
├── domain/         # Regras de negócio
├── application/    # Casos de uso
├── infrastructure/ # Implementações
└── presentation/   # Interface

Detalhes da arquitetura

🚀 Deploy no Hugging Face

Configure as credenciais:

cp .env.example .env.huggingface

Execute o deploy:

./deploy.sh

Instruções detalhadas de deploy

💪 Máquinas Recomendadas

GPU

NVIDIA T4 16GB (Hugging Face Pro)
NVIDIA A100 (Performance máxima)
NVIDIA V100 (Alternativa)

CPU

8+ cores
32GB+ RAM
SSD para armazenamento

🔍 Interface

Componentes

Upload de vídeo (MP4, AVI, MOV)
Configurações de detecção
Visualização de resultados
Métricas em tempo real

Documentação da interface

🔗 Links

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

👥 Contribuição

Fork o projeto
Crie sua feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
Abra um Pull Request

📞 Suporte

Abra uma issue
Consulte a documentação
Entre em contato com a equipe

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