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1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 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1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 |
import os
import json
import numpy as np
import librosa
from datetime import datetime
from flask import Flask, send_from_directory, render_template
import gradio as gr
from transformers import pipeline
import requests
from dotenv import load_dotenv
app = Flask(__name__)
# 상수 정의
WELCOME_MESSAGE = """
# 디지털 굿판에 오신 것을 환영합니다
이곳은 현대 도시 속에서 잊혀진 전통 굿의 정수를 담아낸 디지털 의례의 공간입니다.
이곳에서는 사람들의 목소리와 감정을 통해 영적 교감을 나누고, 자연과 도시의 에너지가 연결됩니다.
"""
ONCHEON_STORY = """
## 생명의 공간 ‘온천천’ 🌌
온천천의 물줄기는 신성한 금샘에서 시작됩니다. 금샘은 생명과 창조의 원천이며, 천상의 생명이 지상에서 숨을 틔우는 자리입니다.
도시의 소음 속에서도 신성한 생명력을 느껴보세요. 이곳에서 영적인 교감을 경험하며, 자연과 하나 되는 순간을 맞이해 보시기 바랍니다
이 프로젝트는 부산광역시 동래구 ‘온천장역’ 에서 금정구 ‘장전역’을 잇는 구간의 온천천 산책로의 사운드 스케이프를 기반으로 제작 되었습니다.
산책로를 따라 걸으며 본 프로젝트 체험 시 보다 몰입된 경험이 가능합니다.
"""
class SimpleDB:
def __init__(self, reflections_path="data/reflections.json", wishes_path="data/wishes.json"):
self.reflections_path = reflections_path
self.wishes_path = wishes_path
os.makedirs('data', exist_ok=True)
self.reflections = self._load_json(reflections_path)
self.wishes = self._load_json(wishes_path)
def _load_json(self, file_path):
if not os.path.exists(file_path):
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump([], f, ensure_ascii=False, indent=2)
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
except Exception as e:
print(f"Error loading {file_path}: {e}")
return []
def save_reflection(self, name, reflection, sentiment, timestamp=None):
if timestamp is None:
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
reflection_data = {
"timestamp": timestamp,
"name": name,
"reflection": reflection,
"sentiment": sentiment
}
self.reflections.append(reflection_data)
self._save_json(self.reflections_path, self.reflections)
return True
def save_wish(self, name, wish, emotion_data=None, timestamp=None):
if timestamp is None:
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
wish_data = {
"name": name,
"wish": wish,
"emotion": emotion_data,
"timestamp": timestamp
}
self.wishes.append(wish_data)
self._save_json(self.wishes_path, self.wishes)
return True
def _save_json(self, file_path, data):
try:
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
return True
except Exception as e:
print(f"Error saving to {file_path}: {e}")
return False
def get_all_reflections(self):
return sorted(self.reflections, key=lambda x: x["timestamp"], reverse=True)
def get_all_wishes(self):
return self.wishes
# API 설정
HF_API_TOKEN = os.getenv("roots", "")
if not HF_API_TOKEN:
print("Warning: HuggingFace API token not found. Some features may be limited.")
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_API_TOKEN}"} if HF_API_TOKEN else {}
# AI 모델 초기화
try:
speech_recognizer = pipeline(
"automatic-speech-recognition",
model="kresnik/wav2vec2-large-xlsr-korean"
)
text_analyzer = pipeline(
"sentiment-analysis",
model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
)
except Exception as e:
print(f"Error initializing AI models: {e}")
speech_recognizer = None
text_analyzer = None
# 필요한 디렉토리 생성
os.makedirs("generated_images", exist_ok=True)
# 음성 분석 관련 함수들
def calculate_baseline_features(audio_data):
try:
if isinstance(audio_data, tuple):
sr, y = audio_data
y = y.astype(np.float32)
elif isinstance(audio_data, str):
y, sr = librosa.load(audio_data, sr=16000)
else:
print("Unsupported audio format")
return None
if len(y) == 0:
print("Empty audio data")
return None
features = {
"energy": float(np.mean(librosa.feature.rms(y=y))),
"tempo": float(librosa.feature.tempo(y=y, sr=sr)[0]),
"pitch": float(np.mean(librosa.feature.zero_crossing_rate(y=y))),
"volume": float(np.mean(np.abs(y))),
"mfcc": librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13).mean(axis=1).tolist()
}
return features
except Exception as e:
print(f"Error calculating baseline: {str(e)}")
return None
def map_acoustic_to_emotion(features, baseline_features=None):
if features is None:
return {
"primary": "알 수 없음",
"intensity": 0,
"confidence": 0.0,
"secondary": "",
"characteristics": ["음성 분석 실패"],
"details": {
"energy_level": "0%",
"speech_rate": "알 수 없음",
"pitch_variation": "알 수 없음",
"voice_volume": "알 수 없음"
}
}
energy_norm = min(features["energy"] * 100, 100)
tempo_norm = min(features["tempo"] / 200, 1)
pitch_norm = min(features["pitch"] * 2, 1)
if baseline_features:
if baseline_features["energy"] > 0 and baseline_features["tempo"] > 0 and baseline_features["pitch"] > 0:
energy_norm = (features["energy"] / baseline_features["energy"]) * 50
tempo_norm = (features["tempo"] / baseline_features["tempo"])
pitch_norm = (features["pitch"] / baseline_features["pitch"])
emotions = {
"primary": "",
"intensity": energy_norm,
"confidence": 0.0,
"secondary": "",
"characteristics": []
}
# 감정 매핑 로직
if energy_norm > 70:
if tempo_norm > 0.6:
emotions["primary"] = "기쁨/열정"
emotions["characteristics"].append("빠르고 활기찬 말하기 패턴")
else:
emotions["primary"] = "분노/강조"
emotions["characteristics"].append("강한 음성 강도")
emotions["confidence"] = energy_norm / 100
elif pitch_norm > 0.6:
if energy_norm > 50:
emotions["primary"] = "놀람/흥분"
emotions["characteristics"].append("높은 음고와 강한 강세")
else:
emotions["primary"] = "관심/호기심"
emotions["characteristics"].append("음고 변화가 큼")
emotions["confidence"] = pitch_norm
elif energy_norm < 30:
if tempo_norm < 0.4:
emotions["primary"] = "슬픔/우울"
emotions["characteristics"].append("느리고 약한 음성")
else:
emotions["primary"] = "피로/무기력"
emotions["characteristics"].append("낮은 에너지 레벨")
emotions["confidence"] = (30 - energy_norm) / 30
else:
if tempo_norm > 0.5:
emotions["primary"] = "평온/안정"
emotions["characteristics"].append("균형잡힌 말하기 패턴")
else:
emotions["primary"] = "차분/진지"
emotions["characteristics"].append("안정적인 음성 특성")
emotions["confidence"] = 0.5
emotions["details"] = {
"energy_level": f"{energy_norm:.1f}%",
"speech_rate": f"{'빠름' if tempo_norm > 0.6 else '보통' if tempo_norm > 0.4 else '느림'}",
"pitch_variation": f"{'높음' if pitch_norm > 0.6 else '보통' if pitch_norm > 0.3 else '낮음'}",
"voice_volume": f"{'큼' if features['volume'] > 0.7 else '보통' if features['volume'] > 0.3 else '작음'}"
}
return emotions
def analyze_voice(audio_data, state):
if audio_data is None:
return state, "음성을 먼저 녹음해주세요.", "", "", ""
try:
sr, y = audio_data
y = y.astype(np.float32)
if len(y) == 0:
return state, "음성이 감지되지 않았습니다.", "", "", ""
acoustic_features = calculate_baseline_features((sr, y))
if acoustic_features is None:
return state, "음성 분석에 실패했습니다.", "", "", ""
# 음성 인식
if speech_recognizer:
try:
transcription = speech_recognizer({"sampling_rate": sr, "raw": y.astype(np.float32)})
text = transcription["text"]
except Exception as e:
print(f"Speech recognition error: {e}")
text = "음성 인식 실패"
else:
text = "음성 인식 모델을 불러올 수 없습니다."
# 음성 감정 분석
voice_emotion = map_acoustic_to_emotion(acoustic_features, state.get("baseline_features"))
# 텍스트 감정 분석
if text_analyzer and text:
try:
text_sentiment = text_analyzer(text)[0]
text_result = f"텍스트 감정 분석: {text_sentiment['label']} (점수: {text_sentiment['score']:.2f})"
except Exception as e:
print(f"Text analysis error: {e}")
text_sentiment = {"label": "unknown", "score": 0.0}
text_result = "텍스트 감정 분석 실패"
else:
text_sentiment = {"label": "unknown", "score": 0.0}
text_result = "텍스트 감정 분석을 수행할 수 없습니다."
voice_result = (
f"음성 감정: {voice_emotion['primary']} "
f"(강도: {voice_emotion['intensity']:.1f}%, 신뢰도: {voice_emotion['confidence']:.2f})\n"
f"특징: {', '.join(voice_emotion['characteristics'])}\n"
f"상세 분석:\n"
f"- 에너지 레벨: {voice_emotion['details']['energy_level']}\n"
f"- 말하기 속도: {voice_emotion['details']['speech_rate']}\n"
f"- 음높이 변화: {voice_emotion['details']['pitch_variation']}\n"
f"- 음성 크기: {voice_emotion['details']['voice_volume']}"
)
# 프롬프트 생성
prompt = generate_detailed_prompt(text, voice_emotion, text_sentiment)
state = {**state, "final_prompt": prompt}
return state, text, voice_result, text_result, prompt
except Exception as e:
print(f"Error in analyze_voice: {str(e)}")
return state, f"오류 발생: {str(e)}", "", "", ""
def generate_detailed_prompt(text, emotions, text_sentiment):
# 기존 감정 매핑 유지
emotion_colors = {
"기쁨/열정": "밝은 노랑과 따뜻한 주황색",
"분노/강조": "강렬한 빨강과 짙은 검정",
"놀람/흥분": "선명한 파랑과 밝은 보라",
"관심/호기심": "연한 하늘색과 민트색",
"슬픔/우울": "어두운 파랑과 회색",
"피로/무기력": "탁한 갈색과 짙은 회색",
"평온/안정": "부드러운 초록과 베이지",
"차분/진지": "차분한 남색과 깊은 보라"
}
abstract_elements = {
"기쁨/열정": "상승하는 나선형과 빛나는 입자들",
"분노/강조": "날카로운 지그재그와 폭발하는 형태",
"놀람/흥분": "물결치는 동심원과 반짝이는 점들",
"관심/호기심": "부드럽게 흐르는 곡선과 floating shapes",
"슬픔/우울": "하강하는 흐름과 흐릿한 그림자",
"피로/무기력": "느리게 흐르는 물결과 흐려지는 형태",
"평온/안정": "부드러운 원형과 조화로운 기하학적 패턴",
"차분/진지": "균형잡힌 수직선과 안정적인 구조"
}
# 텍스트에서 주요 감정 키워드 추출
text_emotions = text_sentiment["label"].lower().split(", ")
emotion_keywords = set()
for emotion in text_emotions:
for key in emotion_colors.keys():
if emotion in key.lower():
emotion_keywords.add(key)
# 기본 프롬프트 구성
prompt = f"minimalistic abstract art, "
# 주요 감정 색상과 요소 통합
colors = []
elements = []
for emotion in emotion_keywords:
if emotion in emotion_colors:
colors.append(emotion_colors[emotion])
elements.append(abstract_elements[emotion])
prompt += f"{', '.join(colors) if colors else emotion_colors[emotions['primary']]} color scheme, "
prompt += f"{', '.join(elements) if elements else abstract_elements[emotions['primary']]}, "
# 기본 요소 추가
prompt += "korean traditional patterns, ethereal atmosphere, sacred geometry, "
prompt += "flowing energy, mystical aura, no human figures, no faces, "
prompt += "digital art, high detail, luminescent effects. "
prompt += "negative prompt: photorealistic, human, face, figurative, text, letters, "
prompt += "--ar 2:3 --s 750 --q 2"
return prompt
def generate_image_from_prompt(prompt):
if not prompt:
print("No prompt provided")
return None
try:
response = requests.post(
API_URL,
headers=headers,
json={
"inputs": prompt,
"parameters": {
"negative_prompt": "ugly, blurry, poor quality, distorted",
"num_inference_steps": 30,
"guidance_scale": 7.5
}
}
)
if response.status_code == 200:
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
image_path = f"generated_images/image_{timestamp}.png"
os.makedirs("generated_images", exist_ok=True)
with open(image_path, "wb") as f:
f.write(response.content)
return image_path
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
print(f"Response: {response.text}")
return None
except Exception as e:
print(f"Error generating image: {str(e)}")
return None
def create_pwa_files():
"""PWA 필요 파일들 생성"""
# manifest.json 생성
manifest_path = 'static/manifest.json'
if not os.path.exists(manifest_path):
manifest_data = {
"name": "디지털 굿판",
"short_name": "디지털 굿판",
"description": "현대 도시 속 디지털 의례 공간",
"start_url": "/",
"display": "standalone",
"background_color": "#0b0f19",
"theme_color": "#0b0f19",
"orientation": "portrait",
"categories": ["art", "entertainment"],
"lang": "ko",
"dir": "ltr",
"prefer_related_applications": false,
"icons": [
{
"src": "/static/icons/icon-72x72.png",
"sizes": "72x72",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-96x96.png",
"sizes": "96x96",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-128x128.png",
"sizes": "128x128",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-144x144.png",
"sizes": "144x144",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-152x152.png",
"sizes": "152x152",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-192x192.png",
"sizes": "192x192",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-384x384.png",
"sizes": "384x384",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
},
{
"src": "/static/icons/icon-512x512.png",
"sizes": "512x512",
"type": "image/png",
"purpose": "any maskable"
}
],
"screenshots": [
{
"src": "/static/screenshots/screenshot1.png",
"sizes": "1280x720",
"type": "image/png",
"label": "홈 화면"
}
]
}
with open(manifest_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(manifest_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
# service-worker.js 생성
sw_path = 'static/service-worker.js'
if not os.path.exists(sw_path):
with open(sw_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('''
// 캐시 이름 설정
const CACHE_NAME = 'digital-gutpan-v1';
// 캐시할 파일 목록
const urlsToCache = [
'/',
'/static/icons/icon-72x72.png',
'/static/icons/icon-96x96.png',
'/static/icons/icon-128x128.png',
'/static/icons/icon-144x144.png',
'/static/icons/icon-152x152.png',
'/static/icons/icon-192x192.png',
'/static/icons/icon-384x384.png',
'/static/icons/icon-512x512.png',
'/assets/main_music.mp3'
];
// 서비스 워커 설치 시
self.addEventListener('install', event => {
event.waitUntil(
caches.open(CACHE_NAME)
.then(cache => cache.addAll(urlsToCache))
.then(() => self.skipWaiting())
);
});
// 서비스 워커 활성화 시
self.addEventListener('activate', event => {
event.waitUntil(
caches.keys().then(cacheNames => {
return Promise.all(
cacheNames.map(cacheName => {
if (cacheName !== CACHE_NAME) {
return caches.delete(cacheName);
}
})
);
}).then(() => self.clients.claim())
);
});
// 네트워크 요청 처리
self.addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(
caches.match(event.request)
.then(response => {
if (response) {
return response;
}
return fetch(event.request);
})
);
});
'''.strip())
# index.html 파일에 화면 꺼짐 방지 스크립트 추가
index_path = 'templates/index.html'
if not os.path.exists(index_path):
with open(index_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('''<!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no, viewport-fit=cover">
<title>디지털 굿판</title>
<link rel="manifest" href="/manifest.json">
<meta name="theme-color" content="#0b0f19">
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent">
<meta name="apple-mobile-web-app-title" content="디지털 굿판">
<meta name="description" content="현대 도시 속 디지털 의례 공간">
<!-- iOS에서의 앱 아이콘 -->
<link rel="apple-touch-icon" href="/static/icons/icon-192x192.png">
<link rel="apple-touch-icon" sizes="152x152" href="/static/icons/icon-152x152.png">
<link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/static/icons/icon-180x180.png">
<link rel="apple-touch-icon" sizes="167x167" href="/static/icons/icon-167x167.png">
<!-- iOS 스플래시 스크린 -->
<link rel="apple-touch-startup-image" href="/static/splash/apple-splash-2048-2732.png" media="(device-width: 1024px) and (device-height: 1366px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 2)">
<link rel="apple-touch-startup-image" href="/static/splash/apple-splash-1668-2388.png" media="(device-width: 834px) and (device-height: 1194px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 2)">
<link rel="apple-touch-startup-image" href="/static/splash/apple-splash-1536-2048.png" media="(device-width: 768px) and (device-height: 1024px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 2)">
<link rel="apple-touch-startup-image" href="/static/splash/apple-splash-1125-2436.png" media="(device-width: 375px) and (device-height: 812px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 3)">
<link rel="apple-touch-startup-image" href="/static/splash/apple-splash-828-1792.png" media="(device-width: 414px) and (device-height: 896px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 2)">
<style>
/* iOS 상태바 영역 보호 */
body {
padding-top: env(safe-area-inset-top);
background: #0b0f19 !important;
color: #ffffff;
}
.status-bar {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
height: env(safe-area-inset-top);
background: black;
z-index: 1000;
}
#gradio-app {
background: #0b0f19 !important;
}
.install-prompt {
position: fixed;
bottom: 20px;
left: 50%;
transform: translateX(-50%);
background: #2a2f3e;
color: white;
padding: 15px 20px;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
display: none;
z-index: 1000;
width: 90%;
max-width: 400px;
text-align: center;
}
.install-button {
background: #4a90e2;
color: white;
border: none;
padding: 10px 20px;
border-radius: 6px;
margin-top: 10px;
cursor: pointer;
font-weight: bold;
}
.close-prompt {
position: absolute;
top: 5px;
right: 10px;
background: none;
border: none;
color: white;
font-size: 20px;
cursor: pointer;
}
</style>
<script>
let deferredPrompt;
window.addEventListener('beforeinstallprompt', (e) => {
e.preventDefault();
deferredPrompt = e;
showInstallPrompt();
});
function showInstallPrompt() {
const prompt = document.createElement('div');
prompt.className = 'install-prompt';
prompt.innerHTML = `
<button class="close-prompt">×</button>
<p>디지털 굿판을 앱으로 설치하여 더 나은 경험을 누려보세요!</p>
<button class="install-button">앱 설치하기</button>
`;
document.body.appendChild(prompt);
// 설치 프롬프트 표시
setTimeout(() => {
prompt.style.display = 'block';
}, 2000);
// 닫기 버튼
prompt.querySelector('.close-prompt').addEventListener('click', () => {
prompt.remove();
});
// 설치 버튼
prompt.querySelector('.install-button').addEventListener('click', async () => {
if (deferredPrompt) {
deferredPrompt.prompt();
const { outcome } = await deferredPrompt.userChoice;
if (outcome === 'accepted') {
console.log('사용자가 앱 설치를 수락했습니다');
}
deferredPrompt = null;
prompt.remove();
}
});
}
// iOS Safari에서 설치 안내
if (navigator.standalone === false && navigator.userAgent.match(/Safari/i)) {
setTimeout(() => {
const iosPrompt = document.createElement('div');
iosPrompt.className = 'install-prompt';
iosPrompt.innerHTML = `
<button class="close-prompt">×</button>
<p>iOS에서 설치하기:<br>
1. 공유 버튼을 탭하세요 📤<br>
2. "홈 화면에 추가"를 선택하세요 ➕</p>
`;
document.body.appendChild(iosPrompt);
iosPrompt.style.display = 'block';
iosPrompt.querySelector('.close-prompt').addEventListener('click', () => {
iosPrompt.remove();
});
}, 2000);
}
// 페이지 로드 시 상단으로 스크롤
window.addEventListener('load', function() {
setTimeout(() => {
window.scrollTo(0, 0);
}, 100);
});
async function preventSleep() {
try {
if ('wakeLock' in navigator) {
const wakeLock = await navigator.wakeLock.request('screen');
console.log('화면 켜짐 유지 활성화');
document.addEventListener('visibilitychange', async () => {
if (document.visibilityState === 'visible') {
await preventSleep();
}
});
}
} catch (err) {
console.log('화면 켜짐 유지 실패:', err);
}
}
if ('serviceWorker' in navigator) {
window.addEventListener('load', async () => {
try {
const registration = await navigator.serviceWorker.register('/static/service-worker.js');
console.log('ServiceWorker 등록 성공:', registration.scope);
await preventSleep();
} catch (err) {
console.log('ServiceWorker 등록 실패:', err);
}
});
}
// 화면 꺼짐 방지
async function preventSleep() {
try {
if ('wakeLock' in navigator) {
const wakeLock = await navigator.wakeLock.request('screen');
console.log('화면 켜짐 유지 활성화');
document.addEventListener('visibilitychange', async () => {
if (document.visibilityState === 'visible') {
await preventSleep();
}
});
}
} catch (err) {
console.log('화면 켜짐 유지 실패:', err);
}
}
// 로딩 상태 관리 함수들
function showLoading(buttonId, loadingText) {
// 버튼 비활성화
const button = document.getElementById(buttonId);
if (button) {
button.disabled = true;
button.innerHTML = loadingText;
}
// 로딩 오버레이 표시
const overlay = document.createElement('div');
overlay.className = 'processing-overlay';
overlay.innerHTML = `
<div class="loading-spinner"></div>
<div class="loading-text">${loadingText}</div>
`;
document.body.appendChild(overlay);
}
function hideLoading(buttonId, originalText) {
// 버튼 활성화
const button = document.getElementById(buttonId);
if (button) {
button.disabled = false;
button.innerHTML = originalText;
}
// 로딩 오버레이 제거
const overlay = document.querySelector('.processing-overlay');
if (overlay) {
overlay.remove();
}
}
// PWA 설치 관련
if ('serviceWorker' in navigator) {
window.addEventListener('load', async () => {
try {
const registration = await navigator.serviceWorker.register('/service-worker.js');
console.log('ServiceWorker 등록 성공:', registration.scope);
await preventSleep();
} catch (err) {
console.log('ServiceWorker 등록 실패:', err);
}
});
}
</script>
</head>
<body>
<div class="status-bar"></div>
<div id="gradio-app"></div>
<div class="footer-spacing"></div>
</body>
</html>''')
def safe_state_update(state, updates):
try:
new_state = {**state, **updates}
# 중요 상태값 검증
if "user_name" in updates:
new_state["user_name"] = str(updates["user_name"]).strip() or "익명"
if "baseline_features" in updates:
if updates["baseline_features"] is None:
return state # baseline이 None이면 상태 업데이트 하지 않음
return new_state
except Exception as e:
print(f"State update error: {e}")
return state
def create_interface():
db = SimpleDB()
import base64
# initial_state 정의
initial_state = {
"user_name": "",
"baseline_features": None,
"reflections": [], # 여기에 사용자의 모든 기록을 누적
"wish": None,
"final_prompt": "",
"image_path": None,
"current_tab": 0
}
def encode_image_to_base64(image_path):
try:
with open(image_path, "rb") as img_file:
return base64.b64encode(img_file.read()).decode()
except Exception as e:
print(f"이미지 로딩 에러 ({image_path}): {e}")
return ""
# 로고 이미지 인코딩
mobile_logo = encode_image_to_base64("static/DIGITAL_GUTPAN_LOGO_m.png")
desktop_logo = encode_image_to_base64("static/DIGITAL_GUTPAN_LOGO_w.png")
main_image = encode_image_to_base64("static/main-image.png")
if not mobile_logo or not desktop_logo:
logo_html = """
<div style="text-align: center; padding: 20px;">
<h1 style="font-size: 24px;">디지털 굿판</h1>
</div>
"""
else:
logo_html = f"""
<img class="mobile-logo" src="data:image/png;base64,{mobile_logo}" alt="디지털 굿판 로고 모바일">
<img class="desktop-logo" src="data:image/png;base64,{desktop_logo}" alt="디지털 굿판 로고 데스크톱">
"""
main_image_html = f"""
<div class="main-image-container">
<img src="data:image/png;base64,{main_image}" alt="디지털 굿판 메인 이미지" class="main-image">
</div>
"""
# 모바일 및 데스크톱용 위치 이미지를 Base64로 인코딩
location_image_mobile = encode_image_to_base64("static/location.png")
location_image_desktop = encode_image_to_base64("static/location_w.png")
# location_html 정의
if not location_image_mobile or not location_image_desktop:
location_html = """
<div style="text-align: center; padding: 20px;">
<h2>위치 안내</h2>
</div>
"""
else:
location_html = f"""
<img class="location-image-mobile" src="data:image/png;base64,{location_image_mobile}" alt="위치 안내 이미지 (모바일)">
<img class="location-image-desktop" src="data:image/png;base64,{location_image_desktop}" alt="위치 안내 이미지 (데스크톱)">
"""
css = """
/* 전체 컨테이너 width 제한 */
.gradio-container {
margin: 0 auto !important;
max-width: 800px !important;
padding: 1rem !important;
}
/* 모바일 뷰 */
@media (max-width: 600px) {
.location-image-desktop {
display: none !important;
}
.location-image-mobile {
display: block !important;
width: 100%;
height: auto;
}
.mobile-logo {
display: none !important;
}
.desktop-logo {
display: block !important;
width: 100%;
height: auto;
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
}
.main-image {
width: 100%;
max-width: 100%;
}
.gradio-container, .gradio-container *, body {
font-size: 17px !important;
}
.markdown-style h1,
.markdown-style h1 * {
font-size: 22px !important;
}
.markdown-style h2,
.markdown-style h2 * {
font-size: 20px !important;
}
.markdown-style h3,
.markdown-style h3 * {
font-size: 18px !important;
}
}
/* 데스크톱 뷰 (601px 이상) */
@media (min-width: 601px) {
.location-image-mobile {
display: none !important;
}
.location-image-desktop {
display: block !important;
width: 100%;
height: auto;
}
.main-image {
width: 600px;
max-width: 600px;
}
.container { padding: 10px !important; }
.gradio-row {
flex-direction: column !important;
gap: 10px !important;
}
.gradio-button {
width: 100% !important;
margin: 5px 0 !important;
min-height: 44px !important;
}
.gradio-textbox { width: 100% !important; }
.gradio-audio { width: 100% !important; }
.gradio-image { width: 100% !important; }
#audio-recorder { width: 100% !important; }
#result-image { width: 100% !important; }
.gradio-dataframe {
overflow-x: auto !important;
max-width: 100% !important;
}
.logo-container {
padding: 20px 0;
width: 100%;
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
}
.desktop-logo {
display: none !important;
}
.mobile-logo {
display: block !important;
width: 100% !important;
height: auto !important;
max-width: 300px !important;
margin: 0 auto !important;
}
/* 데스크탑에서 2단 컬럼 레이아웃 보완 */
.gradio-row {
gap: 20px !important;
}
.gradio-row > .gradio-column {
flex: 1 !important;
min-width: 0 !important;
}
}
/* 전반적인 UI 개선 */
.gradio-button {
transition: all 0.3s ease;
border-radius: 8px !important;
}
.main-image-container {
width: 100%;
margin: 0 auto 2rem auto;
text-align: center;
}
.main-image {
width: 100%;
height: auto;
max-width: 100%;
display: block;
margin: 0 auto;
}
.gradio-button:active {
transform: scale(0.98);
}
/* 컴포넌트 간격 조정 */
.gradio-column > *:not(:last-child) {
margin-bottom: 1rem !important;
}
/* 데이터프레임 스타일링 */
.gradio-dataframe {
border: 1px solid #e0e0e0;
border-radius: 8px;
overflow: hidden;
}
.gradio-dataframe table {
font-size: 16px !important;
}
/* 오디오 플레이어 컨테이너 */
.audio-player-container {
max-width: 800px;
margin: 20px auto;
padding: 0 1rem;
}
.audio-player {
margin: 20px auto;
width: 100%;
max-width: 300px;
/* 탭 스타일링 */
.tabs {
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
}
/* 마크다운 컨텐츠 */
.markdown-content {
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
padding: 0 1rem;
}
/* 기본 텍스트 크기 증가 */
.gradio-container, .gradio-container *, body {
font-size: 17px !important;
line-height: 1.7 !important;
}
/* 마크다운 기본 텍스트 */
.markdown-style {
font-size: 17px !important;
line-height: 1.7 !important;
}
/* 마크다운 제목 크기 조정 */
.markdown-style h1,
.markdown-style h1 * {
font-size: 22px !important;
line-height: 1.4 !important;
margin-bottom: 0.8em !important;
}
.markdown-style h2,
.markdown-style h2 * {
font-size: 20px !important;
line-height: 1.4 !important;
margin-bottom: 0.7em !important;
}
.markdown-style h3,
.markdown-style h3 * {
font-size: 18px !important;
line-height: 1.4 !important;
margin-bottom: 0.6em !important;
}
/* 입력 필드와 버튼 */
.gradio-textbox input,
.gradio-textbox textarea {
font-size: 17px !important;
line-height: 1.5 !important;
padding: 12px !important;
}
.gradio-button {
font-size: 17px !important;
padding: 12px 20px !important;
min-height: 48px !important;
}
/* 탭과 라벨 */
.tabs .tab-nav * {
font-size: 17px !important;
}
label, .label-text {
font-size: 17px !important;
margin-bottom: 8px !important;
}
/* 이미지 컨테이너 */
.gradio-image {
border-radius: 8px;
overflow: hidden;
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
}
.blessing-status-box {
min-height: 200px !important;
max-height: 300px !important;
overflow-y: auto !important;
padding: 15px !important;
border: 1px solid #ddd !important;
border-radius: 8px !important;
background-color: #f8f9fa !important;
margin: 10px 0 !important;
}
.blessing-status-box {
min-height: 250px !important;
max-height: 400px !important;
overflow-y: auto !important;
padding: 20px !important;
border: 1px solid #ddd !important;
border-radius: 12px !important;
background-color: #f8f9fa !important;
margin: 15px 0 !important;
font-size: 16px !important;
line-height: 1.6 !important;
}
.blessing-status-box h3 {
color: #2a5d8f !important;
margin-bottom: 15px !important;
}
.blessing-status-box strong {
color: #4a90e2 !important;
}
}
/* Hugging Face 로고 숨기기 */
.div.gr-header {
display: none !important;
}
/* 다크 테마 기본 스타일 */
body {
margin: 0;
padding: 0;
background: #0b0f19 !important;
overflow-x: hidden;
position: relative;
min-height: 100vh;
color: #ffffff;
}
/* 메인 컨테이너 스타일링 */
.gradio-container {
margin: 0 auto !important;
padding: 0 !important;
max-width: 800px !important;
background: #0b0f19 !important;
min-height: 100vh;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0,0,0,0.3);
position: relative;
}
/* 상단 상태바 스타일 */
.status-bar {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
height: env(safe-area-inset-top);
background: #000000;
z-index: 1000;
}
/* 하단 여백 조정 */
.footer-spacing {
height: env(safe-area-inset-bottom);
background: #0b0f19;
}
/* 앱 스크롤 동작 */
.app-scroll {
-webkit-overflow-scrolling: touch;
scroll-behavior: smooth;
}
/* 모든 탭 컨텐츠 배경색 */
.tabs > div {
background: #0b0f19 !important;
}
/* 입력 필드 스타일링 */
.gradio-textbox input,
.gradio-textbox textarea {
background: #1a1f2e !important;
color: #ffffff !important;
border: 1px solid #2a2f3e !important;
}
/* 버튼 스타일링 유지 */
.gradio-button {
background: #2a2f3e !important;
color: #ffffff !important;
border: none !important;
}
.gradio-button:hover {
background: #3a3f4e !important;
}
/* 데이터프레임/테이블 스타일링 */
.gradio-dataframe {
background: #1a1f2e !important;
color: #ffffff !important;
}
/* 모달과 팝업의 배경색 */
.modal-content {
background: #0b0f19 !important;
color: #ffffff !important;
}
/* iOS 상태바용 메타 태그 색상 */
@supports (-webkit-touch-callout: none) {
.status-bar {
height: max(env(safe-area-inset-top), 20px);
background: #000000;
}
}
/* 로딩 상태 표시 */
.processing-overlay {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
bottom: 0;
background: rgba(11, 15, 25, 0.8);
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
z-index: 1000;
}
.loading-spinner {
width: 50px;
height: 50px;
border: 5px solid #f3f3f3;
border-top: 5px solid #4a90e2;
border-radius: 50%;
animation: spin 1s linear infinite;
}
.loading-text {
position: absolute;
top: 60%;
left: 50%;
transform: translateX(-50%);
color: white;
font-size: 18px;
}
@keyframes spin {
0% { transform: rotate(0deg); }
100% { transform: rotate(360deg); }
}
/* 버튼 비활성화 스타일 */
.gradio-button:disabled {
opacity: 0.6;
cursor: not-allowed;
}
/* 이미지 컨테이너 스타일 */
.location-image-container {
width: 100%;
max-width: 800px;
margin: 20px auto;
text-align: center;
}
.location-image {
width: 100%;
max-width: 100%;
height: auto;
border-radius: 12px;
margin: 0 auto;
}
}
"""
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=css) as app:
state = gr.State(value=initial_state)
processing_status = gr.State("")
with gr.Column(elem_classes="logo-container"):
gr.HTML(logo_html)
with gr.Tabs(selected=0) as tabs:
# 입장 탭 (축원 포함)
with gr.TabItem("입장") as tab_entrance:
gr.HTML(main_image_html)
# 1단계: 첫 화면
welcome_section = gr.Column(visible=True)
with welcome_section:
gr.Markdown(WELCOME_MESSAGE)
name_input = gr.Textbox(
label="이름을 알려주세요",
placeholder="이름을 입력해주세요",
interactive=True
)
name_submit_btn = gr.Button("축원의식 준비하기", variant="primary")
# 2단계: 세계관 설명
story_section = gr.Column(visible=False)
with story_section:
gr.Markdown(ONCHEON_STORY)
continue_btn = gr.Button("축원의식 시작하기", variant="primary")
# 3단계: 축원 의식
blessing_section = gr.Column(visible=False)
with blessing_section:
gr.Markdown("## 축원의식을 시작하겠습니다")
gr.Markdown("""
### 축원 문장을 읽어주세요:
'명짐 복짐 짊어지고 안가태평하시기를 비도발원 축원 드립니다'
""")
# 축원 문장 녹음하기
baseline_audio = gr.Audio(
label="축원 문장 녹음하기",
sources=["microphone"],
type="numpy",
streaming=False
)
# 분석 버튼을 바로 녹음기 아래에 배치
set_baseline_btn = gr.Button("축원문 분석하기", variant="primary")
# 상태 표시창 - 분석 결과 표시
blessing_status = gr.Markdown(
value="축원 문장을 녹음한 후 분석하기 버튼을 눌러주세요.",
elem_id="blessing-status",
elem_classes="blessing-status-box"
)
with gr.TabItem("청신") as tab_listen:
gr.Markdown("## 청신 - 신을 부르기 위한 정화 의식")
# 온천 이미지 추가
oncheon_image = encode_image_to_base64("static/oncheon.png")
gr.HTML(f"""
<div class="oncheon-image-container">
<img src="data:image/png;base64,{oncheon_image}" alt="온천천 이미지" class="oncheon-image">
</div>
""")
gr.Markdown("""
**청신(淸神)** 단계는 신을 부르는 의식으로, 정화와 연결의 의미를 담고 있습니다.
이 단계에서는 참여자가 도시의 번잡함에서 벗어나 내면의 고요함을 찾고 신성과의 교감을 시작하게 됩니다.
본격적인 의식을 시작하기 전, 마음을 정화하고 감각을 열어 경험에 몰입할 준비를 마치세요
""")
with gr.Column():
gr.HTML(location_html)
gr.Markdown("""
### 보다 몰입된 경험을 위해
이 경험은 부산 동래구 온천장역에서 시작하여, 금정구 장전역까지 온천천을 따라 신화적 공간과 연결될 수 있도록 설계되었습니다.
특히 이곳에서 시작하면 온천천의 자연스러운 소리와 금샘의 생명력을 더욱 깊이 느낄 수 있습니다.
온천천을 따라 걷다 보면, 금샘과 연결된 물의 정화 에너지가 스며들며 신성을 느끼게 될 것입니다.
청신 단계의 목적은 참여자들이 자연과 신화적 요소를 통해 감각을 깨우고 자신의 감정을 정화하며, 초자연적 존재와 소통할 준비를 하는 데 있습니다.
특히 온천천의 물소리와 자연의 소리는 신을 부르는 소리처럼 참여자의 마음을 고요하게 하고, 금샘 신화의 정화와 생명력의 상징성을 통해 신을 맞이할 준비를 갖추게 합니다.
### 이제 음악을 들으며 감정을 기록해보세요.
음악을 통해 내면의 평온을 되찾고, 이 과정에서 느껴지는 감정과 생각들을 자유롭게 적어보세요. 이 기록은 이후 과정에서 소망과 의식을 구체화하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
""")
# 커스텀 오디오 플레이어
gr.Markdown("## 聽身, 請神 (몸의 소리를 듣고 신을 청하다) ")
gr.HTML("""
<div class="soundcloud-container">
<iframe
width="100%"
height="166"
scrolling="no"
frameborder="no"
allow="autoplay"
src="https://w.soundcloud.com/player/?url=https%3A//soundcloud.com/rootsredeem/23931633-2169-46de-b990-d7fc1c8661b2%3Fsi%3D5a147740c1c548fe9b5cb911bbd41373&color=%23ff5500&auto_play=true&hide_related=true&show_comments=false&show_user=false&show_reposts=false&show_teaser=false"
></iframe>
</div>
<div class="player-description">
음악을 들으며 마음을 정화하고 내면의 소리에 귀를 기울여보세요.
</div>
</div>
<style>
.player-container {
width: 100%;
max-width: 800px;
margin: 20px auto;
padding: 20px;
background: #f8f9fa;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
}
.player-title {
font-size: 1.2em;
font-weight: bold;
margin-bottom: 15px;
color: #2a5d8f;
text-align: center;
}
.soundcloud-container {
width: 100%;
border-radius: 8px;
overflow: hidden;
margin: 10px 0;
}
.player-description {
margin-top: 15px;
text-align: center;
color: #666;
font-size: 0.9em;
}
@media (max-width: 600px) {
.player-container {
padding: 15px;
margin: 10px auto;
}
.player-title {
font-size: 1.1em;
}
}
</style>
""")
with gr.Column():
reflection_input = gr.Textbox(
label="기록과 함께 마음의 번잡함을 내려놓으세요. 본 정보는 작성 당사자 외는 확인할 수 없으며, 저장되지 않습니다.",
lines=3,
max_lines=5
)
save_btn = gr.Button("기록 남기기", variant="secondary")
reflections_display = gr.Dataframe(
headers=["시간", "감상", "감정 분석"],
label="기록된 감상들",
value=[],
interactive=False,
wrap=True,
row_count=(5, "dynamic")
)
# 기원 탭
with gr.TabItem("기원") as tab_wish:
gr.Markdown("## 기원 - 소망을 천명하고 신에게 바라는 의식체")
gr.Markdown("""
'기원' 단계에서는 참여자가 산책로를 걷는 동안 자신의 감정과 내면을 인식하고, 마음속 소망을 음성으로 표현합니다.
입에서 나오는 소리는 단순한 음성이 아니라, 신령이나 자연에 자신의 진정한 소망과 감정을 전달하는 중요한 발화입니다.
이제 당신의 소망을 음성으로 발화해보세요. 이 발화는 신과의 의식적인 소통의 일부로,
참여자의 소망이 신성의 영역에 닿을 수 있도록 돕습니다.
마음속에서 떠오르는 바람을 말해보세요. 이 과정은 소망을 명확하게 정리하고,
당신의 감정과 바람을 외부로 표현하는 강력한 의식적 행동이 될 것입니다.
""")
status_display = gr.Markdown("", visible=False) # 상태 표시용 컴포넌트
with gr.Row():
with gr.Column():
voice_input = gr.Audio(
label="당신의 소원을 말해주세요",
sources=["microphone"],
type="numpy",
streaming=False,
elem_id="voice-input" # elem_id 추가
)
with gr.Row():
clear_btn = gr.Button("녹음 지우기", variant="secondary")
analyze_btn = gr.Button("소원 분석하기", variant="primary")
with gr.Column():
transcribed_text = gr.Textbox(
label="인식된 텍스트",
interactive=False
)
voice_emotion = gr.Textbox(
label="음성 감정 분석",
interactive=False
)
text_emotion = gr.Textbox(
label="텍스트 감정 분석",
interactive=False
)
# 송신 탭
with gr.TabItem("송신") as tab_send:
gr.Markdown("## 송신 - 신과 내 마음을 보내다")
gr.Markdown("""
송신 단계는 참여자가 내면의 소망을 더욱 구체화하여 외부로 전달하는 중요한 과정입니다.
이 과정에서, 발화된 언어와 감정이 담긴 소망은 시각적 이미지로 표현됩니다..
아래 버튼을 눌러 자신의 소망을 그림으로 그려 보세요.
이 그림은 발화된 감정의 흐름과 참여자의 소망을 상징적으로 담아내어 눈에 보이는 형상으로 재현됩니다.
생성된 이미지를 통해 내면의 바람이 어떻게 구체화되는지 경험하고,
당신의 소망이 전해지는 과정을 시각적으로 확인해 보세요.
""")
final_prompt = gr.Textbox(
label="생성된 프롬프트",
interactive=False,
lines=3
)
generate_btn = gr.Button("마음의 그림 그리기", variant="primary")
result_image = gr.Image(
label="생성된 이미지",
show_download_button=True
)
gr.Markdown("## 온천천에 전하고 싶은 소원을 남겨주세요")
final_reflection = gr.Textbox(
label="소원",
placeholder="당신의 소원을 한 줄로 남겨주세요...",
max_lines=3
)
save_final_btn = gr.Button("소원 전하기", variant="primary")
gr.Markdown("""
💫 여러분의 소원은 11월 28-29일 부산대 지하철역 인근 온천천 벽면에 설치될 소원나무에 전시될 예정입니다.
따뜻한 마음을 담아 작성해주세요.
""")
wishes_display = gr.Dataframe(
headers=["시간", "소원", "이름"],
label="기록된 소원들",
value=[],
interactive=False,
wrap=True
)
with gr.TabItem("프로젝트 소개") as tab_intro:
gr.HTML(main_image_html)
gr.Markdown("""
# 디지털 굿판: 몰입형 다원예술 프로젝트
**디지털 굿판**은 부산문화재단의 지원을 받아 창작된 몰입적 다원예술 작품으로, 전통적 세습무의 의례적 구조를 현대적 디지털 공간에서 재해석한 디지털 의례 공간입니다. 이 프로젝트는 한국 전통 굿 의식의 세습무 의례를 바탕으로, AI 기술, 음악, 자연, 그리고 일상 공간이 융합된 독창적 경험을 제공합니다. 참여자는 이 의례적 경험을 통해 내면의 정화와 신성에의 초월적 연결을 체험하고, 일상과 신성의 경계를 허물며 삶의 본질에 대한 질문을 던지게 됩니다.
### 디지털 굿판은 세 가지 주요 의례적 단계로 구성됩니다:
1. **청신(淸神)**: 정화와 신성에의 준비 과정으로, 참여자가 도시의 번잡함에서 벗어나 자연과 신화적 소리를 통해 내면을 정화합니다. 온천천의 물소리와 루츠리딤의 음악은 굿 의식의 정화 단계를 음악으로 변형하여, 신을 부르는 초월적 의식에 몰입하게 합니다.
2. **기원**: 참여자는 자신의 감정과 소망을 발화하여 의례적 상징성을 더합니다. 강신무의 트랜스 경험을 재현한 음악과 함께, AI가 발화된 감정을 분석하고 이를 시각적 데이터로 변환합니다. 이 시각화는 금샘의 신화적 상징성을 재해석하여 개인의 소망을 신성과 연결하는 예술적 매개체로 작용합니다.
3. **송신**: 마지막 단계에서는 정화와 기원을 거쳐 구체화된 소망을 상징적 시각 표현으로 전환하여 외부로 전달합니다. AI와 디지털 기술이 결합하여 참여자의 내면적 바람을 외부로 확장하고, 예술적 시각 언어를 통해 신성에 도달하는 과정을 형상화합니다.
**디지털 굿판**은 전통 신화와 예술, 첨단 AI 기술이 융합하여 신과 인간의 교감, 내면과 외부의 경계를 탐구하는 예술적 시도입니다. 전통적 굿의 치유적 효과를 현대의 감각적 경험으로 체화하며, 예술과 기술의 융합을 통해 새로운 의례와 감정의 형식을 제안합니다. 이 프로젝트는 전통을 기반으로 한 감각적 초월의 경험을 디지털 시대의 언어로 재해석하여, 예술의 확장 가능성과 현대 사회에서의 치유적 역할을 고찰하는 다원예술의 새로운 지평을 제시합니다.
## 루츠리딤
세계 각 국의 전통장단을 연구하고 현대적으로 재해석하는 월드뮤직 트랜스 그룹. 종으로는 정통과 현대를, 횡으로는 동양과 서양을 한데 아우르며 새로운 장르의 차별화된 월드뮤직을 개척
국악기로 서양음악을 연주하는 평범한 퓨전국악 프레임에서 탈피, 동서양의 콜라보레이션으로 퓨처국악을 표방하는 실험적 예술단체입니다.
Instagram [@roots_redeem](https://www.instagram.com/roots_redeem/)
## 윤리조항
디지털 굿판은 현대 사회에서 예술과 기술이 교차하는 지점에서, 삶과 치유에 대한 근본적인 질문을 던집니다. 프로젝트 중 기록된 모든 정보(목소리, 감상 등)는 ‘송신’ 단계의 ‘소원전하기’를 제외하고는 별도로 저장되지 않으며, AI 학습이나 외부 공유에 사용되지 않습니다.
## CREDITS
- **기획**: 루츠리딤, 전승아
- **음악**: 루츠리딤 (이광혁)
- **미디어아트**: 송지훈
""")
# 이벤트 핸들러들
def handle_name_submit(name, state):
if not name.strip():
return (
gr.update(visible=True),
gr.update(visible=False),
gr.update(visible=False),
state
)
state = safe_state_update(state, {"user_name": name})
return (
gr.update(visible=False),
gr.update(visible=True),
gr.update(visible=False),
state
)
def handle_continue():
return (
gr.update(visible=False),
gr.update(visible=False),
gr.update(visible=True)
)
def handle_blessing_complete(audio, state):
# 분석 중 메시지 표시
initial_status = "분석 중입니다. 잠시만 기다려주세요..."
# 오디오가 없을 경우 바로 메시지 반환
if audio is None:
return state, "축원 문장을 먼저 녹음해주세요.", initial_status
try:
sr, y = audio
features = calculate_baseline_features((sr, y))
# 분석이 완료된 경우
if features:
state = safe_state_update(state, {"baseline_features": features})
detailed_msg = f"""
### 축원 분석이 완료되었습니다
**음성 특성 분석:**
- 음성 강도: {features['energy']:.2f}
- 음성 속도: {features['tempo']:.2f}
- 음성 높낮이: {features['pitch']:.2f}
- 음성 크기: {features['volume']:.2f}
축원이 완료되었습니다. 이제 청신 탭으로 이동하여 의식을 진행해주세요.
"""
return state, detailed_msg, "" # 초기 상태는 비워서 완료 상태로 만듭니다.
# 분석 실패 시 메시지
return state, "분석에 실패했습니다. 다시 시도해주세요.", initial_status
except Exception as e:
return state, f"오류가 발생했습니다: {str(e)}", initial_status
def handle_enter():
return gr.update(selected=1) # 청신 탭으로 이동
def handle_start():
return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
def handle_baseline(audio, current_state):
if audio is None:
return current_state, "음성을 먼저 녹음해주세요.", gr.update(selected=0)
try:
sr, y = audio
y = y.astype(np.float32)
features = calculate_baseline_features((sr, y))
if features:
current_state = safe_state_update(current_state, {
"baseline_features": features,
"current_tab": 1
})
return current_state, "기준점이 설정되었습니다. 청신 탭으로 이동합니다.", gr.update(selected=1)
return current_state, "기준점 설정에 실패했습니다. 다시 시도해주세요.", gr.update(selected=0)
except Exception as e:
print(f"Baseline error: {str(e)}")
return current_state, "오류가 발생했습니다. 다시 시도해주세요.", gr.update(selected=0)
def move_to_chungshin():
return gr.Tabs.update(selected="청신")
def handle_save_reflection(text, state):
if not text.strip():
return state, []
try:
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
name = state.get("user_name", "익명")
# 감정 분석
if text_analyzer:
sentiment = text_analyzer(text)[0]
sentiment_text = f"{sentiment['label']} ({sentiment['score']:.2f})"
else:
sentiment_text = "분석 불가"
# 현재 사용자의 기존 reflections 가져오기
if "reflections" not in state:
state["reflections"] = []
# 새로운 reflection 추가
new_reflection = {
"timestamp": current_time,
"text": text,
"sentiment": sentiment_text
}
state["reflections"].append(new_reflection)
# DB에 저장
db.save_reflection(name, text, sentiment_text)
# 화면에 표시할 데이터 생성 (현재 사용자의 모든 기록)
display_data = [
[r["timestamp"], r["text"], r["sentiment"]]
for r in state["reflections"]
]
return state, display_data
except Exception as e:
print(f"Error saving reflection: {e}")
return state, []
def save_reflection_fixed(text, state):
if not text.strip():
return state, []
try:
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
name = state.get("user_name", "익명")
if text_analyzer:
sentiment = text_analyzer(text)[0]
sentiment_text = f"{sentiment['label']} ({sentiment['score']:.2f})"
else:
sentiment_text = "분석 불가"
# DB에 저장
db.save_reflection(name, text, sentiment_text)
# 현재 사용자의 감상만 표시
return state, [[current_time, text, sentiment_text]]
except Exception as e:
print(f"Error saving reflection: {e}")
return state, []
def handle_save_wish(text, state):
if not text.strip():
return "소원을 입력해주세요.", []
try:
name = state.get("user_name", "익명")
db.save_wish(name, text)
wishes = db.get_all_wishes()
wish_display_data = [
[wish["timestamp"], wish["wish"], wish["name"]]
for wish in wishes
]
return "소원이 저장되었습니다.", wish_display_data
except Exception as e:
print(f"Error saving wish: {e}")
return "오류가 발생했습니다.", []
def safe_analyze_voice(audio_data, state):
if audio_data is None:
return state, "음성을 먼저 녹음해주세요.", "", "", "", "분석 준비 중..."
try:
status_msg = "음성 분석 중..."
sr, y = audio_data
if len(y) == 0:
return state, "음성이 감지되지 않았습니다.", "", "", "", "분석 실패"
# 음성 특성 분석
acoustic_features = calculate_baseline_features((sr, y))
# 기존 분석 함수 호출
new_state, text, voice_result, text_result, prompt = analyze_voice(audio_data, state)
# 청신 단계의 누적된 기록들을 프롬프트에 통합
if "reflections" in new_state:
accumulated_emotions = []
accumulated_texts = []
for reflection in new_state["reflections"]:
accumulated_texts.append(reflection["text"])
if "sentiment" in reflection:
accumulated_emotions.append(reflection["sentiment"])
# 프롬프트 생성 시 누적된 감정과 텍스트 반영
enhanced_prompt = generate_detailed_prompt(
text=f"{text} || Previous reflections: {' | '.join(accumulated_texts)}",
emotions=map_acoustic_to_emotion(acoustic_features, new_state.get("baseline_features")),
text_sentiment={"label": ", ".join(accumulated_emotions), "score": 1.0}
)
return new_state, text, voice_result, text_result, enhanced_prompt, "분석 완료"
return new_state, text, voice_result, text_result, prompt, "분석 완료"
except Exception as e:
print(f"Voice analysis error: {str(e)}")
return state, "음성 분석 중 오류가 발생했습니다.", "", "", "", "분석 실패"
# 이벤트 연결
name_submit_btn.click(
fn=handle_name_submit,
inputs=[name_input, state],
outputs=[welcome_section, story_section, blessing_section, state]
)
continue_btn.click(
fn=handle_continue,
outputs=[story_section, welcome_section, blessing_section]
)
set_baseline_btn.click(
fn=handle_blessing_complete,
inputs=[baseline_audio, state],
outputs=[state, blessing_status, processing_status]
)
save_btn.click(
fn=handle_save_reflection,
inputs=[reflection_input, state],
outputs=[state, reflections_display]
)
clear_btn.click(
fn=lambda: None,
outputs=[voice_input]
)
analyze_btn.click(
fn=safe_analyze_voice,
inputs=[voice_input, state],
outputs=[state, transcribed_text, voice_emotion, text_emotion, final_prompt, status_display]
)
generate_btn.click(
fn=generate_image_from_prompt,
inputs=[final_prompt],
outputs=[result_image]
)
save_final_btn.click(
fn=handle_save_wish,
inputs=[final_reflection, state],
outputs=[blessing_status, wishes_display]
)
return app
@app.route('/static/<path:path>')
def serve_static(path):
return send_from_directory('static', path)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/assets/<path:path>')
def serve_assets(path):
return send_from_directory('assets', path)
@app.route('/manifest.json')
def serve_manifest():
return send_from_directory('static', 'manifest.json')
@app.route('/service-worker.js')
def serve_service_worker():
return send_from_directory('static', 'service-worker.js')
@app.route('/wishes/<path:path>')
def serve_wishes(path):
return send_from_directory('data/wishes', path)
if __name__ == "__main__":
# 환경변수 로드
load_dotenv()
# 필요한 디렉토리 생성
required_dirs = [
'static',
'assets',
'data',
'generated_images',
'templates'
]
for directory in required_dirs:
os.makedirs(directory, exist_ok=True)
# PWA 파일 생성
create_pwa_files()
# 오디오 파일 체크
audio_path = os.path.join('assets', 'main_music.mp3')
if os.path.exists(audio_path):
print(f"✅ Audio file found: {audio_path}")
print(f" Size: {os.path.getsize(audio_path)} bytes")
print(f" Absolute path: {os.path.abspath(audio_path)}")
else:
print(f"❌ Audio file not found: {audio_path}")
# Gradio 인터페이스 생성
demo = create_interface()
# Gradio 앱 실행
demo.queue().launch(
server_name="0.0.0.0",
server_port=7860,
share=True,
debug=True,
show_error=True,
height=None,
width="100%",
favicon_path="static/icons/icon-72x72.png"
) |