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metadata

title: Gaia Chat
emoji: 💬
colorFrom: yellow
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 5.0.1
app_file: app.py
pinned: false
license: mit

Choisir la langue : Français | English

Français

Description

Gaia Chat est un exemple de chatbot utilisant Gradio, huggingface_hub, et l'API d'inférence de Hugging Face. Ce projet montre comment créer un chatbot interactif en utilisant ces outils.

Prérequis

• Python 3.6 ou supérieur
• Gradio
• Chardet

Installation

1. Installer Python

Assurez-vous que Python est installé.

python --version

1. Rendez-vous sur le site officiel de Python : https://www.python.org/downloads/
2. Vérifiez l’installation avec la commande :

   python --version
   

2. Installer les dépendances

Installez Gradio :

pip install gradio 

Installez Chardet :

pip install chardet 

5. Gener un Access token sur Hugging Face

Rendez-vous sur votre profil Hugging Face pour genenez votre Access Token : https://huggingface.co/settings/tokens

4. Lancer l'application

Exécutez la commande suivante pour démarrer Gaia Chat :

python app.py

Une fois l'application lancée, ouvrez votre navigateur et accédez à l'URL indiquée dans le terminal pour interagir avec le chatbot.

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English

Description

Gaia Chat is an example chatbot using Gradio, huggingface_hub, and l 'Hugging Face Inference API. This project shows how to create an interactive chatbot using these tools.

prerequisites

• Python 3.6
• Gradio
• Chardet

Facilities

1. Python install

Make sure Python is installed.

python --version

1. Go to the official Python website: https://www.python.org/downloads/
2. Verify the installation with the command:

   python --version

2. Install dependencies

Install Gradio :

pip install gradio 

Install Chardet

pip install chardet 

5. Generate Access Token on Hugging Face

Go to your Hugging Face profile to generate your access token: https://huggingface.co/settings/tokens

4. Launch the application

Run the following command to start Gaia Chat:

python app.py

Once the application is launched, open your browser and navigate to the URL given in the terminal to interact with the chatbot.