Delete app.py

app.py

@@ -1,26 +0,0 @@
-import streamlit as st
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-
-# تحميل النموذج والTokenizer
-@st.cache_resource  # لتخزين النموذج في الذاكرة المؤقتة
-def load_model():
-    model_name = "microsoft/Phi-4-mini-instruct"
-    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
-    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-    return model, tokenizer
-
-model, tokenizer = load_model()
-
-# واجهة Streamlit
-st.title("Phi-4-mini-instruct Chatbot")
-st.write("تفاعل مع نموذج Phi-4-mini-instruct من Microsoft.")
-
-# إدخال النص
-user_input = st.text_input("أدخل نصك هنا:")
-
-# توليد النص
-if user_input:
-    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")
-    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
-    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-    st.write("النموذج يقول:", response)