Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import streamlit as st
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# تحميل النموذج والTokenizer
+@st.cache_resource  # لتخزين النموذج في الذاكرة المؤقتة
+def load_model():
+    model_name = "microsoft/Phi-4-mini-instruct"
+    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+    return model, tokenizer
+
+model, tokenizer = load_model()
+
+# واجهة Streamlit
+st.title("Phi-4-mini-instruct Chatbot")
+st.write("تفاعل مع نموذج Phi-4-mini-instruct من Microsoft.")
+
+# إدخال النص
+user_input = st.text_input("أدخل نصك هنا:")
+
+# توليد النص
+if user_input:
+    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    st.write("النموذج يقول:", response)