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import gradio as gr
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer
# Charger le modèle et le tokenizer depuis Hugging Face
model_name = "MrFrijo/LiAPI/" # Nom du modèle sur Hugging Face
model = MarianMTModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(model_name)
def translate_text(text, src_lang, target_lang):
# Préparer les entrées pour le modèle
tokenized_text = tokenizer(text, return_tensors="pt")
# Effectuer la traduction
translated = model.generate(**tokenized_text)
# Convertir et retourner le texte traduit
translated_text = tokenizer.decode(translated[0], skip_special_tokens=True)
return translated_text
# Créer l'interface Gradio
interface = gr.Interface(
fn=translate_text,
inputs=[
gr.Textbox(label="Texte à traduire"),
gr.Dropdown(choices=["fr", "li"], label="Langue Source"),
gr.Dropdown(choices=["fr", "li"], label="Langue Cible")
],
outputs="text"
)
# Lancer l'interface
interface.launch()
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