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import gradio as gr
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def translate_text(text, src_lang, target_lang):
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#
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return translated_text
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interface.launch()
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1 |
import gradio as gr
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3 |
def translate_text(text, src_lang, target_lang):
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# Préparer les entrées pour le modèle
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tokenized_text = tokenizer(text, return_tensors="pt")
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# Effectuer la traduction
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translated = model.generate(**tokenized_text)
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# Convertir et retourner le texte traduit
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translated_text = tokenizer.decode(translated[0], skip_special_tokens=True)
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return translated_text
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# Créer l'interface Gradio
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interface = gr.Interface(
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fn=translate_text,
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inputs=[
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gr.Textbox(label="Texte à traduire"),
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+
gr.Dropdown(choices=["fr", "li"], label="Langue Source"),
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+
gr.Dropdown(choices=["fr", "li"], label="Langue Cible")
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+
],
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outputs="text"
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)
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# Lancer l'interface
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interface.launch()
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