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@@ -69,6 +69,14 @@ El texto transcrito es procesado por el tokenizador de MBart, para luego convert
 | generated_tokens = translation_model.generate(   **model_inputs, forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id[target_language]) |
 |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|
 
+
+Los tokens generados se convierten de nuevo a texto en el idioma deseado.
+
+| translated_text = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)[0] |
+|:---------------------------------------------------------------------------------------:|
+
+
+
 ### Sinergia para estos dos modelos:
     Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en inglés,
     y MBart toma el texto transcrito, el cual lo traduce a otro idioma seleccionado previamente