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@@ -66,12 +66,8 @@ El modelo MBart genera los tokens traducidos al idioma objetivo especificado. Es
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El texto transcrito es procesado por el tokenizador de MBart, para luego convertirlo en tokens.
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| generated_tokens = translation_model.generate(
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forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id[target_language]
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### Sinergia para estos dos modelos:
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Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en inglés,
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El texto transcrito es procesado por el tokenizador de MBart, para luego convertirlo en tokens.
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| generated_tokens = translation_model.generate( **model_inputs, forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id[target_language]) |
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### Sinergia para estos dos modelos:
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Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en inglés,
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