app.py

import os
import time
import google.generativeai as genai
from mimetypes import MimeTypes

# Configurar la API de Gemini
genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

def upload_and_process_file(path):
    """
    Sube y procesa un archivo para usarlo con el modelo de Gemini.

    - Detecta automáticamente el tipo MIME del archivo.
    - Procesa imágenes, PDFs y archivos de texto.
    """
    # Detectar el tipo MIME del archivo
    mime = MimeTypes()
    mime_type, _ = mime.guess_type(path)
    
    if not mime_type:
        raise ValueError("No se pudo determinar el tipo MIME del archivo.")
    
    # Subir el archivo a Gemini
    print(f"Subiendo el archivo '{path}' con MIME type '{mime_type}'...")
    file = genai.upload_file(path, mime_type=mime_type)
    print(f"Archivo subido: {file.display_name}, URI: {file.uri}")

    # Esperar a que el archivo esté activo
    wait_for_files_active([file])
    return file

def wait_for_files_active(files):
    """
    Espera a que los archivos subidos a Gemini estén activos y listos para su uso.
    """
    print("Esperando el procesamiento de los archivos...")
    for file in files:
        status = genai.get_file(file.name)
        while status.state.name == "PROCESSING":
            print(".", end="", flush=True)
            time.sleep(5)  # Intervalo de espera más corto para mejorar la experiencia del usuario
            status = genai.get_file(file.name)
        
        if status.state.name != "ACTIVE":
            raise Exception(f"El archivo {file.name} no pudo procesarse correctamente.")
    print("\nTodos los archivos están listos.")

# Configuración del modelo generativo
generation_config = {
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95,
    "top_k": 40,
    "max_output_tokens": 8192,
    "response_mime_type": "text/plain",
}

model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-flash",
    generation_config=generation_config,
)

def start_chat_with_file(file, user_input):
    """
    Inicia una conversación con el modelo utilizando un archivo como entrada.
    """
    chat_session = model.start_chat(
        history=[
            {
                "role": "user",
                "parts": [file],
            },
        ]
    )

    # Enviar mensaje al modelo
    response = chat_session.send_message(user_input)
    return response.text


# Ejemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    # Ruta del archivo a subir
    file_path = "ruta_al_archivo.pdf"  # Cambiar por la ruta del archivo

    # Subir y procesar el archivo
    try:
        processed_file = upload_and_process_file(file_path)
    except Exception as e:
        print(f"Error al procesar el archivo: {e}")
        exit(1)

    # Interactuar con el modelo usando el archivo procesado
    user_input = "Por favor, analiza este documento y dame un resumen."
    response = start_chat_with_file(processed_file, user_input)

    # Mostrar la respuesta
    print("Respuesta del modelo:")
    print(response)