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- Para procesar un archivo que puede ser una imagen, un PDF o un archivo de texto, es necesario modificar la funci贸n de subida para manejar varios tipos de archivos y verificar el MIME type autom谩ticamente. A continuaci贸n, muestro c贸mo adaptar el c贸digo:
2
-
3
- ### C贸digo Adaptado con Funcionalidad para Procesar Diferentes Tipos de Archivos
4
- ```python
5
  import os
6
  import time
7
  import google.generativeai as genai
@@ -100,33 +96,3 @@ if __name__ == "__main__":
100
  # Mostrar la respuesta
101
  print("Respuesta del modelo:")
102
  print(response)
103
- ```
104
-
105
- ---
106
-
107
- ### **Qu茅 hace este c贸digo adaptado:**
108
- 1. **Detecci贸n Autom谩tica del Tipo MIME**:
109
- - Usa la librer铆a `mimetypes` para identificar si el archivo es una imagen (`image/*`), PDF (`application/pdf`), o texto (`text/plain`).
110
- - Esto elimina la necesidad de especificar manualmente el tipo MIME.
111
-
112
- 2. **Subida de Archivos**:
113
- - La funci贸n `upload_and_process_file` sube cualquier archivo compatible a Gemini y espera a que est茅 procesado y listo.
114
-
115
- 3. **Espera Activa Mejorada**:
116
- - Reduce el tiempo de espera a 5 segundos para mejorar la experiencia del usuario sin afectar el rendimiento.
117
-
118
- 4. **Inicio de Chat**:
119
- - Usa el archivo procesado como entrada inicial en la conversaci贸n con el modelo.
120
-
121
- 5. **Respuesta Generada**:
122
- - El modelo analiza el archivo y responde seg煤n la consulta del usuario.
123
-
124
- ---
125
-
126
- ### **Ampliaciones Posibles**:
127
- - **Validaci贸n de Archivos**:
128
- - A帽adir comprobaciones para asegurarse de que solo se suben formatos soportados.
129
- - **Manejo de Errores**:
130
- - Implementar mejores mensajes de error y reintentos para los archivos que fallan al procesarse.
131
- - **Interfaz Gr谩fica (opcional)**:
132
- - Integrar este c贸digo en una aplicaci贸n de `Gradio` para permitir la carga de archivos directamente desde el navegador.
 
 
 
 
 
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  import os
2
  import time
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  import google.generativeai as genai
 
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  # Mostrar la respuesta
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  print("Respuesta del modelo:")
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  print(response)