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  1. app.py +135 -7
app.py CHANGED
@@ -1,11 +1,76 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
  css = """
2
  #app-container {
3
  max-width: 100%;
4
  margin: 0 auto;
5
  padding: 20px;
6
- overflow-y: auto; /* Asegura la barra de desplazamiento vertical si el contenido es demasiado alto */
7
- height: 100vh; /* Utiliza el 100% de la altura de la ventana de visualización */
8
- box-sizing: border-box; /* Incluye el padding y el borde en el tamaño total */
9
  }
10
 
11
  input, textarea, select {
@@ -69,10 +134,6 @@ h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
69
  width: auto;
70
  margin-top: 10px;
71
  }
72
-
73
- #reset-button {
74
- display: none; /* Oculta el botón de reinicio en pantallas móviles */
75
- }
76
  }
77
 
78
  @media (min-width: 769px) {
@@ -86,3 +147,70 @@ h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
86
  }
87
  }
88
  """
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import gradio as gr
2
+ import requests
3
+ import io
4
+ import random
5
+ import os
6
+ from PIL import Image
7
+ from deep_translator import GoogleTranslator
8
+
9
+ # Project by Nymbo
10
+
11
+ API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev"
12
+ API_TOKEN = os.getenv("HF_READ_TOKEN")
13
+ headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
14
+ timeout = 100
15
+
16
+ def query(prompt, is_negative=False, steps=30, cfg_scale=7, strength=0.7):
17
+ if not prompt:
18
+ return None
19
+
20
+ key = random.randint(0, 999)
21
+
22
+ # Detectar el idioma del prompt y traducirlo al inglés
23
+ translator = GoogleTranslator(target='en')
24
+ try:
25
+ prompt = translator.translate(prompt)
26
+ except Exception as e:
27
+ print(f"Error during translation: {e}")
28
+ return None
29
+
30
+ print(f'\033[1mGeneration {key} translation:\033[0m {prompt}')
31
+
32
+ prompt = f"{prompt} | ultra detail, ultra elaboration, ultra quality, perfect."
33
+ print(f'\033[1mGeneration {key}:\033[0m {prompt}')
34
+
35
+ payload = {
36
+ "inputs": prompt,
37
+ "is_negative": is_negative,
38
+ "steps": steps,
39
+ "cfg_scale": cfg_scale,
40
+ "strength": strength
41
+ }
42
+
43
+ response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=timeout)
44
+ if response.status_code != 200:
45
+ print(f"Error: Failed to get image. Response status: {response.status_code}")
46
+ print(f"Response content: {response.text}")
47
+ if response.status_code == 503:
48
+ raise gr.Error(f"{response.status_code} : The model is being loaded")
49
+ raise gr.Error(f"{response.status_code}")
50
+
51
+ try:
52
+ image_bytes = response.content
53
+ image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
54
+ print(f'\033[1mGeneration {key} completed!\033[0m ({prompt})')
55
+ return image
56
+ except Exception as e:
57
+ print(f"Error when trying to open the image: {e}")
58
+ return None
59
+
60
+ def reset_prompt():
61
+ default_text_prompt = "" # Valor por defecto para el campo de texto
62
+ default_negative_prompt = "(deformed, distorted, disfigured), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, misspellings, typos" # Valor por defecto para el campo de texto negativo
63
+ default_steps = 35 # Valor por defecto para el slider de pasos de muestreo
64
+ default_cfg = 7 # Valor por defecto para el slider de nivel de detalle
65
+ default_strength = 0.7 # Valor por defecto para el slider de fuerza de transformación
66
+
67
+ return default_text_prompt, default_negative_prompt, default_steps, default_cfg, default_strength
68
+
69
  css = """
70
  #app-container {
71
  max-width: 100%;
72
  margin: 0 auto;
73
  padding: 20px;
 
 
 
74
  }
75
 
76
  input, textarea, select {
 
134
  width: auto;
135
  margin-top: 10px;
136
  }
 
 
 
 
137
  }
138
 
139
  @media (min-width: 769px) {
 
147
  }
148
  }
149
  """
150
+
151
+ examples = [
152
+ "Minions con gafas atrapados en un bloque de hielo transparente, mostrando expresiones de sorpresa. Hielo escarchado y agrietado que refleja luz azul. Copos de nieve caen suavemente en un paisaje invernal.",
153
+ "Un caballo marrón dorado trotando alegremente en realismo 8K contra un cielo vibrante con nubes multicolores en azul, rosa y naranja.",
154
+ "Casco de Kylo Ren en forma de gato con texturas rugosas. Renderizado 3D ultra detallado con iluminación de borde y texturas hiperrealistas. Tonos pulidos según los colores de Kylo Ren, renderizado octano en 8K, fondo contrastado."
155
+ ]
156
+
157
+ with gr.Blocks(css=css) as app:
158
+ gr.HTML("""
159
+ <center>
160
+ <h1>Dream Generator with Flux</h1>
161
+ <h2>Transforma tus sueños en imágenes vibrantes con un solo clic.</h2>
162
+ </center>
163
+ """)
164
+
165
+ with gr.Row():
166
+ with gr.Column(scale=1):
167
+ text_prompt = gr.Textbox(
168
+ label="¿Cuál fue tu sueño?",
169
+ placeholder="Describe lo que soñaste, no omitas ningún detalle.",
170
+ lines=2,
171
+ elem_id="prompt-text-input"
172
+ )
173
+
174
+ with gr.Accordion("Opciones Avanzadas", open=False):
175
+ negative_prompt = gr.Textbox(
176
+ label="¿Qué elementos no deseas que se plasmen de tu sueño?",
177
+ placeholder="Describe en detalle lo que quieres que aparezca.",
178
+ value="(deformed, distorted, disfigured), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, misspellings, typos",
179
+ lines=3,
180
+ elem_id="negative-prompt-text-input"
181
+ )
182
+ steps = gr.Slider(
183
+ label="Profundidad del sueño (Pasos de muestreo)",
184
+ value=35,
185
+ minimum=1,
186
+ maximum=100,
187
+ step=1
188
+ )
189
+ cfg = gr.Slider(
190
+ label="Claridad del sueño (Nivel de detalle)",
191
+ value=7,
192
+ minimum=1,
193
+ maximum=20,
194
+ step=1
195
+ )
196
+ strength = gr.Slider(
197
+ label="Intensidad del sueño (Fuerza de transformación)",
198
+ value=0.7,
199
+ minimum=0,
200
+ maximum=1,
201
+ step=0.001
202
+ )
203
+
204
+ gr.Examples(examples=examples, inputs=text_prompt, label="Ejemplos de otros sueños")
205
+
206
+ with gr.Row(elem_id="button-container"):
207
+ generate_button = gr.Button("QUIERO VER MI SUEÑO", elem_id="generate-button", variant="primary")
208
+ reset_button = gr.Button("REINICIAR MI SUEÑO", elem_id="reset-button", variant="secondary")
209
+
210
+ with gr.Column(scale=1):
211
+ image_output = gr.Image(type="pil", label="Image Output", elem_id="gallery")
212
+
213
+ generate_button.click(query, inputs=[text_prompt, negative_prompt, steps, cfg, strength], outputs=image_output)
214
+ reset_button.click(reset_prompt, outputs=[text_prompt, negative_prompt, steps, cfg, strength])
215
+
216
+ app.launch(show_api=False, share=False)