Update app.py

app.py

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-import gradio as gr
-import requests
-import io
-import random
-import os
-from PIL import Image
-from deep_translator import GoogleTranslator
-
-# Project by Nymbo
-
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev"
-API_TOKEN = os.getenv("HF_READ_TOKEN")
-headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
-timeout = 100
-
-def query(prompt, is_negative=False, steps=30, cfg_scale=7, strength=0.7):
-    if not prompt:
-        return None
-
-    key = random.randint(0, 999)
-    
-    # Detectar el idioma del prompt y traducirlo al inglés
-    translator = GoogleTranslator(target='en')
-    try:
-        prompt = translator.translate(prompt)
-    except Exception as e:
-        print(f"Error during translation: {e}")
-        return None
-
-    print(f'\033[1mGeneration {key} translation:\033[0m {prompt}')
-
-    prompt = f"{prompt} | ultra detail, ultra elaboration, ultra quality, perfect."
-    print(f'\033[1mGeneration {key}:\033[0m {prompt}')
-    
-    payload = {
-        "inputs": prompt,
-        "is_negative": is_negative,
-        "steps": steps,
-        "cfg_scale": cfg_scale,
-        "strength": strength
-    }
-
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=timeout)
-    if response.status_code != 200:
-        print(f"Error: Failed to get image. Response status: {response.status_code}")
-        print(f"Response content: {response.text}")
-        if response.status_code == 503:
-            raise gr.Error(f"{response.status_code} : The model is being loaded")
-        raise gr.Error(f"{response.status_code}")
-    
-    try:
-        image_bytes = response.content
-        image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
-        print(f'\033[1mGeneration {key} completed!\033[0m ({prompt})')
-        return image
-    except Exception as e:
-        print(f"Error when trying to open the image: {e}")
-        return None
-
 css = """
 #app-container {
     max-width: 100%;
@@ -145,71 +86,3 @@ h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
     }
 }
 """
-
-examples = [
-    "Minions con gafas atrapados en un bloque de hielo transparente, mostrando expresiones sorprendidas. Hielo escarchado y agrietado refleja luz azul. Copos de nieve caen suavemente en un paisaje invernal.",
-    "Un caballo castaño dorado trotando alegremente en realismo 8K contra un cielo vibrante con nubes multicolores en azul, rosa y naranja.",
-    "El casco de Kylo Ren en forma de gato con texturas rugosas. Renderizado 3D ultra detallado con iluminación de borde y texturas hiper-realistas. Tonos pulidos de los colores de Kylo Ren, renderizado en 8K con fondo contrastante."
-]
-
-with gr.Blocks(css=css) as app:
-    gr.HTML("""
-    <center>
-        <h1>Generador de Sueños con Flux</h1>
-        <h2>Transforma tus sueños en imágenes vibrantes con un solo clic.</h2>
-    </center>
-    """)
-
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            text_prompt = gr.Textbox(
-                label="¿Cuál fue tu sueño?", 
-                placeholder="Describe lo que soñaste, no omitas ningún detalle.", 
-                lines=2, 
-                elem_id="prompt-text-input"
-            )
-
-            with gr.Accordion("Opciones Avanzadas", open=False):
-                negative_prompt = gr.Textbox(
-                    label="¿Qué elementos no deseas que se plasmen de tu sueño?", 
-                    placeholder="Describe en detalle lo que quieres que aparezca.", 
-                    value="(deformed, distorted, disfigured), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, misspellings, typos", 
-                    lines=3, 
-                    elem_id="negative-prompt-text-input"
-                )
-                steps = gr.Slider(
-                    label="Profundidad del sueño (Pasos de muestreo)", 
-                    value=35, 
-                    minimum=1, 
-                    maximum=100, 
-                    step=1
-                )
-                cfg = gr.Slider(
-                    label="Claridad del sueño (Nivel de detalle)", 
-                    value=7, 
-                    minimum=1, 
-                    maximum=20, 
-                    step=1
-                )
-                strength = gr.Slider(
-                    label="Intensidad del sueño (Fuerza de transformación)", 
-                    value=0.7, 
-                    minimum=0, 
-                    maximum=1, 
-                    step=0.001
-                )
-
-            # Mover el componente de ejemplos aquí, justo debajo de Opciones Avanzadas
-            gr.Examples(examples=examples, inputs=text_prompt, label="Ejemplos de otros sueños")
-            
-            with gr.Row(elem_id="button-container"):
-                generate_button = gr.Button("QUIERO VER MI SUEÑO", elem_id="generate-button", variant="primary")
-                reset_button = gr.Button("REINICIAR MI SUEÑO", elem_id="reset-button", variant="secondary")
-
-        with gr.Column(scale=1):
-            image_output = gr.Image(type="pil", label="Imagen Resultado", elem_id="gallery")
-
-    generate_button.click(query, inputs=[text_prompt, negative_prompt, steps, cfg, strength], outputs=image_output)
-    reset_button.click(lambda: gr.update(text_prompt="", negative_prompt="(deformed, distorted, disfigured), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, misspellings, typos)"), outputs=[text_prompt, negative_prompt])
-
-app.launch(show_api=False, share=False)