Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,62 @@
+import gradio as gr
+import requests
+import io
+import random
+import os
+from PIL import Image
+from deep_translator import GoogleTranslator
+
+# Project by Nymbo
+
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev"
+API_TOKEN = os.getenv("HF_READ_TOKEN")
+headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
+timeout = 100
+
+def query(prompt, is_negative=False, steps=30, cfg_scale=7, strength=0.7):
+    if not prompt:
+        return None
+
+    key = random.randint(0, 999)
+    
+    # Detectar el idioma del prompt y traducirlo al inglés
+    translator = GoogleTranslator(target='en')
+    try:
+        prompt = translator.translate(prompt)
+    except Exception as e:
+        print(f"Error during translation: {e}")
+        return None
+
+    print(f'\033[1mGeneration {key} translation:\033[0m {prompt}')
+
+    prompt = f"{prompt} | ultra detail, ultra elaboration, ultra quality, perfect."
+    print(f'\033[1mGeneration {key}:\033[0m {prompt}')
+    
+    payload = {
+        "inputs": prompt,
+        "is_negative": is_negative,
+        "steps": steps,
+        "cfg_scale": cfg_scale,
+        "strength": strength
+    }
+
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=timeout)
+    if response.status_code != 200:
+        print(f"Error: Failed to get image. Response status: {response.status_code}")
+        print(f"Response content: {response.text}")
+        if response.status_code == 503:
+            raise gr.Error(f"{response.status_code} : The model is being loaded")
+        raise gr.Error(f"{response.status_code}")
+    
+    try:
+        image_bytes = response.content
+        image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
+        print(f'\033[1mGeneration {key} completed!\033[0m ({prompt})')
+        return image
+    except Exception as e:
+        print(f"Error when trying to open the image: {e}")
+        return None
+
 css = """
 #app-container {
     max-width: 100%;
@@ -86,3 +145,71 @@ h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
     }
 }
 """
+
+examples = [
+    "Minions con gafas atrapados en un bloque de hielo transparente, mostrando expresiones sorprendidas. Hielo escarchado y agrietado refleja luz azul. Copos de nieve caen suavemente en un paisaje invernal.",
+    "Un caballo castaño dorado trotando alegremente en realismo 8K contra un cielo vibrante con nubes multicolores en azul, rosa y naranja.",
+    "El casco de Kylo Ren en forma de gato con texturas rugosas. Renderizado 3D ultra detallado con iluminación de borde y texturas hiper-realistas. Tonos pulidos de los colores de Kylo Ren, renderizado en 8K con fondo contrastante."
+]
+
+with gr.Blocks(css=css) as app:
+    gr.HTML("""
+    <center>
+        <h1>Generador de Sueños con Flux</h1>
+        <h2>Transforma tus sueños en imágenes vibrantes con un solo clic.</h2>
+    </center>
+    """)
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            text_prompt = gr.Textbox(
+                label="¿Cuál fue tu sueño?", 
+                placeholder="Describe lo que soñaste, no omitas ningún detalle.", 
+                lines=2, 
+                elem_id="prompt-text-input"
+            )
+
+            with gr.Accordion("Opciones Avanzadas", open=False):
+                negative_prompt = gr.Textbox(
+                    label="¿Qué elementos no deseas que se plasmen de tu sueño?", 
+                    placeholder="Describe en detalle lo que quieres que aparezca.", 
+                    value="(deformed, distorted, disfigured), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, misspellings, typos", 
+                    lines=3, 
+                    elem_id="negative-prompt-text-input"
+                )
+                steps = gr.Slider(
+                    label="Profundidad del sueño (Pasos de muestreo)", 
+                    value=35, 
+                    minimum=1, 
+                    maximum=100, 
+                    step=1
+                )
+                cfg = gr.Slider(
+                    label="Claridad del sueño (Nivel de detalle)", 
+                    value=7, 
+                    minimum=1, 
+                    maximum=20, 
+                    step=1
+                )
+                strength = gr.Slider(
+                    label="Intensidad del sueño (Fuerza de transformación)", 
+                    value=0.7, 
+                    minimum=0, 
+                    maximum=1, 
+                    step=0.001
+                )
+
+            # Mover el componente de ejemplos aquí, justo debajo de Opciones Avanzadas
+            gr.Examples(examples=examples, inputs=text_prompt, label="Ejemplos de otros sueños")
+            
+            with gr.Row(elem_id="button-container"):
+                generate_button = gr.Button("QUIERO VER MI SUEÑO", elem_id="generate-button", variant="primary")
+                reset_button = gr.Button("REINICIAR MI SUEÑO", elem_id="reset-button", variant="secondary")
+
+        with gr.Column(scale=1):
+            image_output = gr.Image(type="pil", label="Imagen Resultado", elem_id="gallery")
+
+    generate_button.click(query, inputs=[text_prompt, negative_prompt, steps, cfg, strength], outputs=image_output)
+    reset_button.click(lambda: gr.update(text_prompt="", negative_prompt="(deformed, distorted, disfigured), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, misspellings, typos)"), outputs=[text_prompt, negative_prompt])
+
+app.launch(show_api=False, share=False)