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title: InternNav Eval Demo |
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emoji: 🤖 |
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colorFrom: yellow |
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colorTo: gray |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.38.2 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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# InternNav 评估演示 |
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这是一个基于 Gradio 的 InternNav 模型推理演示应用，支持从阿里云 OSS 读取视频数据。 |
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## 功能特性 |
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- 🤖 支持多种导航模型 (rdp, cma) |
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- 🎯 支持多种模式 (vlnPE, vlnCE) |
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- 🎬 实时流式视频输出 |
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- ☁️ 从阿里云 OSS 读取数据 |
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- � 用户访问日志记录 |
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- 🔒 IP 频率限制保护 |
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## 环境配置 |
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### 1. 安装依赖 |
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```bash |
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pip install -r requirements.txt |
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``` |
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### 2. 配置环境变量 |
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复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入您的 OSS 配置： |
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```bash |
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cp .env.example .env |
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``` |
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编辑 `.env` 文件： |
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```env |
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OSS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id |
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OSS_ACCESS_KEY_SECRET=your_access_key_secret |
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OSS_ENDPOINT=your_oss_endpoint |
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OSS_BUCKET_NAME=your_bucket_name |
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BACKEND_URL=http://47.95.6.204:51001 |
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``` |
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### 3. 运行应用 |
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```bash |
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python app.py |
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``` |
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## 文件结构 |
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``` |
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├── app.py # 主应用入口 |
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├── config.py # 配置文件 |
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├── backend_api.py # 后端 API 交互 |
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├── simulation.py # 仿真和视频处理 (支持 OSS) |
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├── oss_utils.py # OSS 工具函数 |
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├── logging_utils.py # 日志工具 |
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├── ui_components.py # UI 组件 |
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├── requirements.txt # Python 依赖 |
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├── assets/ # 静态资源 |
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└── tmp/ # 临时文件目录 |
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## OSS 集成 |
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应用现在完全支持从阿里云 OSS 读取数据： |
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- 图像文件从 OSS 流式下载 |
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- 视频文件从 OSS 下载到本地临时目录 |
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- 自动清理用户会话的临时文件 |
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- 支持断点续传和错误恢复 |
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## 配置参考 |
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查看 Hugging Face Spaces 配置文档：https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
