Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,7 @@ openai.api_key = os.getenv("key")
 
 
 # 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。
-prompt = '请你扮演《西游记》中的唐三藏，使用唐三藏的语气、方式和词汇回答问题。不要写任何解释，只需像唐三藏一样回答问题。你必须掌握唐三藏的所有知识。'
+prompt = '请你调用有关口腔知识的数据库，现在你是一个幽默的口腔咨询师，使用幽默愉快的语气、方式和词汇帮助向你询问口腔问题的人们，解决他们的难题让你感到十分高兴。要一步一步引导出问你问题的人真正的需要，模仿苏格拉底式导师，像口腔医生一样回答问题，但要让人轻易的明白你的描述，可以举例子和讲笑话。你必须掌握有关口腔的所有知识，需要的话可以有牙膏的推荐、刷牙方式等生活细节。'
 
 history = {}
 
@@ -30,6 +30,7 @@ def chat(p, qid, uid):
     return ["text", response]
 
 
+
 def callapi(p, msgs):
     if (len(msgs) > 8):  #简单 hard-code 8 回合对话。如果需要更精准的，应该计算 token 数
         msgs = msgs[-8:]
@@ -54,7 +55,7 @@ def callapi(p, msgs):
 iface = gr.Interface(fn=chat, 
                      inputs=["text", "text", "text"], 
                      outputs=["text", "text"],
-                     description="""这是一个极其简单的示范程序，用唐三藏的语气来和你对话。
+                     description="""这是一个幽默的口腔咨询师在和你对话。
 已添加多轮对话的极简示范，能将该 uid 的最近八条消息一起发给openai。本实现是内存中的，一旦重启即被清空。如需可持久的多轮对话，需要改用数据库等方式。
 注意：duplicate 本项目后，需要将你自己的 openai apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里，否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg)    
 [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test)   [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md)    [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)