|
--- |
|
license: mit |
|
title: WAHBI-AI |
|
sdk: streamlit |
|
emoji: 🚀 |
|
colorFrom: green |
|
colorTo: green |
|
short_description: نظام إدارة المناقصات ودراسة المشاريع v2 |
|
sdk_version: 1.44.0 |
|
--- |
|
# نظام إدارة المناقصات |
|
|
|
## نظرة عامة |
|
نظام إدارة المناقصات هو تطبيق متكامل مصمم لمساعدة الشركات والمؤسسات في إدارة عمليات المناقصات والعطاءات بكفاءة عالية. يوفر النظام مجموعة من الوحدات المتكاملة التي تغطي جميع جوانب إدارة المناقصات، بدءاً من تحليل المستندات وحتى إعداد التقارير النهائية. |
|
|
|
## الوحدات الرئيسية |
|
|
|
### 1. تحليل المستندات |
|
تمكن هذه الوحدة من استخراج المعلومات الرئيسية من مستندات المناقصات بشكل آلي، مما يوفر الوقت والجهد ويقلل من الأخطاء البشرية. |
|
|
|
### 2. التسعير |
|
توفر هذه الوحدة أدوات متقدمة لإعداد جداول الكميات وتسعير بنود المناقصة، مع إمكانية تحليل الأسعار ومقارنتها بالأسعار المرجعية. |
|
|
|
### 3. الموارد |
|
تساعد في إدارة الموارد البشرية والمعدات والمواد اللازمة لتنفيذ المشاريع، مع إمكانية تخصيص الموارد للمشاريع المختلفة. |
|
|
|
### 4. تحليل المخاطر |
|
تمكن من تحديد وتقييم المخاطر المحتملة في المناقصات والمشاريع، مع اقتراح إجراءات للتخفيف من هذه المخاطر. |
|
|
|
### 5. إدارة المشاريع |
|
توفر أدوات لمتابعة تنفيذ المشاريع وإدارة المهام والجداول الزمنية، مع إمكانية تتبع التقدم في العمل. |
|
|
|
### 6. تحليل البيانات |
|
تمكن من تحليل بيانات المناقصات واستخراج المؤشرات والاتجاهات، مما يساعد في اتخاذ القرارات المستقبلية. |
|
|
|
### 7. التقارير |
|
توفر إمكانية إعداد التقارير الفنية والمالية المختلفة، مع خيارات متعددة للتصدير والمشاركة. |
|
|
|
### 8. الذكاء الاصطناعي |
|
تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل المناقصات واقتراح الحلول المناسبة، مع إمكانية التعلم من البيانات السابقة. |
|
|
|
## متطلبات النظام |
|
|
|
### متطلبات البرمجيات |
|
- Python 3.8 أو أحدث |
|
- Streamlit 1.32.0 أو أحدث |
|
- المكتبات المذكورة في ملف requirements.txt |
|
|
|
### متطلبات الأجهزة |
|
- معالج: Intel Core i5 أو ما يعادله |
|
- ذاكرة: 8 GB RAM أو أكثر |
|
- مساحة تخزين: 1 GB من المساحة الحرة |
|
- اتصال بالإنترنت (لبعض الوظائف) |
|
|
|
## التثبيت والإعداد |
|
|
|
### 1. تثبيت Python |
|
تأكد من تثبيت Python 3.8 أو أحدث على جهازك. يمكنك تنزيله من [الموقع الرسمي](https://www.python.org/downloads/). |
|
|
|
### 2. تنزيل النظام |
|
قم بتنزيل أو استنساخ مستودع النظام: |
|
``` |
|
git clone https://github.com/your-username/tender-management-system.git |
|
cd tender-management-system |
|
``` |
|
|
|
### 3. إنشاء بيئة افتراضية (اختياري ولكن موصى به) |
|
``` |
|
python -m venv venv |
|
``` |
|
|
|
### 4. تفعيل البيئة الافتراضية |
|
- في Windows: |
|
``` |
|
venv\Scripts\activate |
|
``` |
|
- في macOS/Linux: |
|
``` |
|
source venv/bin/activate |
|
``` |
|
|
|
### 5. تثبيت المتطلبات |
|
``` |
|
pip install -r requirements.txt |
|
``` |
|
|
|
### 6. تشغيل التطبيق |
|
``` |
|
streamlit run app.py |
|
``` |
|
|
|
## استخدام النظام |
|
|
|
### تسجيل الدخول |
|
- اسم المستخدم الافتراضي: admin |
|
- كلمة المرور الافتراضية: admin |
|
|
|
### التنقل بين الوحدات |
|
يمكنك التنقل بين وحدات النظام المختلفة باستخدام القائمة الجانبية. |
|
|
|
### تغيير الإعدادات |
|
يمكنك تغيير إعدادات النظام مثل اللغة والسمة من خلال قسم الإعدادات في القائمة الجانبية. |
|
|
|
## وحدة التسعير |
|
|
|
### الميزات الرئيسية |
|
- إنشاء وتحرير جداول الكميات |
|
- تسعير البنود باستخدام قاعدة بيانات الأسعار المرجعية |
|
- تحليل التكاليف وحساب الهوامش |
|
- مقارنة الأسعار مع المنافسين |
|
- تصدير جداول الكميات بتنسيقات مختلفة |
|
|
|
### كيفية الاستخدام |
|
1. انتقل إلى وحدة التسعير من القائمة الجانبية |
|
2. اختر المناقصة التي تريد العمل عليها أو أنشئ مناقصة جديدة |
|
3. قم بإضافة بنود جدول الكميات أو استيرادها من ملف خارجي |
|
4. قم بتسعير البنود يدوياً أو باستخدام الأسعار المرجعية |
|
5. قم بتحليل التكاليف وحساب الهوامش |
|
6. قم بتصدير جدول الكميات النهائي |
|
|
|
## وحدة الذكاء الاصطناعي |
|
|
|
### الميزات الرئيسية |
|
- تحليل مستندات المناقصات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية |
|
- اقتراح الأسعار المناسبة بناءً على البيانات السابقة |
|
- تقييم فرص الفوز بالمناقصات |
|
- تحليل المنافسين واستراتيجياتهم |
|
- توليد تقارير وملخصات ذكية |
|
|
|
### كيفية الاستخدام |
|
1. انتقل إلى وحدة الذكاء الاصطناعي من القائمة الجانبية |
|
2. قم بتحميل مستندات المناقصة للتحليل |
|
3. اختر نوع التحليل الذي تريد إجراءه |
|
4. راجع النتائج والتوصيات |
|
5. قم بتصدير التقارير والملخصات |
|
|
|
## وحدة تحليل البيانات |
|
|
|
### الميزات الرئيسية |
|
- عرض لوحات معلومات تفاعلية للمناقصات |
|
- تحليل اتجاهات الأسعار والتكاليف |
|
- تحليل أداء المنافسين |
|
- تحليل نسب النجاح والفشل |
|
- تصدير التقارير والرسوم البيانية |
|
|
|
### كيفية الاستخدام |
|
1. انتقل إلى وحدة تحليل البيانات من القائمة الجانبية |
|
2. اختر نوع التحليل الذي تريد إجراءه |
|
3. حدد نطاق البيانات والفترة الزمنية |
|
4. قم بتخصيص الرسوم البيانية والتقارير |
|
5. قم بتصدير النتائج بالتنسيق المطلوب |
|
|
|
## وحدة الموارد |
|
|
|
### الميزات الرئيسية |
|
- إدارة الموارد البشرية والمعدات والمواد |
|
- تخصيص الموارد للمشاريع المختلفة |
|
- تتبع توافر الموارد واستخدامها |
|
- تخطيط الاحتياجات المستقبلية من الموارد |
|
- تحليل تكاليف الموارد وكفاءتها |
|
|
|
### كيفية الاستخدام |
|
1. انتقل إلى وحدة الموارد من القائمة الجانبية |
|
2. استعرض الموارد المتاحة (الموظفين، المعدات، المواد) |
|
3. قم بتخصيص الموارد للمشاريع |
|
4. قم بتحليل استخدام الموارد وتكاليفها |
|
5. قم بتخطيط الاحتياجات المستقبلية من الموارد |
|
|
|
## استكشاف الأخطاء وإصلاحها |
|
|
|
### مشاكل تسجيل الدخول |
|
- تأكد من إدخال اسم المستخدم وكلمة المرور بشكل صحيح |
|
- تأكد من تفعيل لوحة المفاتيح باللغة الصحيحة |
|
- إذا نسيت كلمة المرور، اتصل بمسؤول النظام |
|
|
|
### مشاكل في عرض البيانات |
|
- تأكد من اتصالك بالإنترنت إذا كانت البيانات تُجلب من مصدر خارجي |
|
- قم بتحديث الصفحة أو إعادة تشغيل التطبيق |
|
- تأكد من وجود البيانات المطلوبة في قاعدة البيانات |
|
|
|
### مشاكل في تشغيل التطبيق |
|
- تأكد من تثبيت جميع المتطلبات بشكل صحيح |
|
- تأكد من استخدام إصدار Python المناسب |
|
- تحقق من وجود جميع الملفات والمجلدات المطلوبة |
|
|
|
## الدعم والتواصل |
|
|
|
للحصول على المساعدة أو الإبلاغ عن مشكلة، يرجى التواصل معنا عبر: |
|
- البريد الإلكتروني: [email protected] |
|
- الهاتف: +966 12 345 6789 |
|
- الموقع الإلكتروني: www.tender-system.com/support |
|
|
|
## الترخيص |
|
|
|
هذا النظام مرخص بموجب رخصة MIT. راجع ملف LICENSE للحصول على مزيد من المعلومات. |
|
|
|
## شكر وتقدير |
|
|
|
نشكر جميع المساهمين في تطوير هذا النظام، ونخص بالذكر: |
|
- فريق تطوير البرمجيات |
|
- فريق اختبار الجودة |
|
- المستخدمين الذين قدموا ملاحظات قيمة |
|
|
|
--- |
|
|
|
© 2025 نظام إدارة المناقصات. جميع الحقوق محفوظة. |
