Integrate Gradio interface and simplify root endpoint handling

app.py

@@ -69,44 +69,7 @@ async def generate_music_endpoint(request: AudioRequest):
     except Exception as e:
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
 
+io = gr.Interface(lambda x: "Hello, " + x + "!", "textbox", "textbox")
+gradio_app = gr.routes.App.create_app(io)
 
-@app.get("/")
-def root():
-    return RedirectResponse(url="/gradio")
-
-
-# Interfaz con Gradio (solo documentación)
-def gradio_ui():
-    description = """
-    # API de Generación de Texto
-    Esta API utiliza `GPT-2` para generar texto basado en un prompt.
-    
-    ## Uso:
-    1. Visita [la documentación interactiva](https://<TU-HF-SPACE>.hf.space/docs) para probar la API.
-    2. Endpoint principal: `GET /generate?prompt=TuTexto`
-    3. Parámetros:
-        - `prompt` (str): Texto inicial.
-        - `max_length` (int, opcional): Longitud máxima del texto generado.
-    
-    📌 **Ejemplo de llamada en Python:**
-    ```python
-    import requests
-    url = "https://<TU-HF-SPACE>.hf.space/generate?prompt=Hola"
-    response = requests.get(url)
-    print(response.json())
-    ```
-    """
-    return gr.Markdown(description)
-
-gr_app = gr.Blocks()
-with gr_app:
-    gradio_ui()
-
-@app.get("/gradio")
-def gradio_launch():
-    """Lanza la interfaz de Gradio"""
-    return gr_app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, inline=False, share=False)
-
-# Para ejecutar en local
-if __name__ == "__main__":
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
+app.mount("/", gradio_app)