Add Gradio interface and update root endpoint for sound generation API

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import uvicorn
 from sound_generator import generate_sound, generate_music
 from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
-from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse
+from fastapi.responses import FileResponse, RedirectResponse
 from pydantic import BaseModel
 
 # Create the FastAPI app with custom docs URL
@@ -69,23 +69,44 @@ async def generate_music_endpoint(request: AudioRequest):
     except Exception as e:
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
 
-# Interfaz de Gradio
-demo = gr.Blocks()
-
-with demo:
-    gr.Markdown("# API de Sonidos Generativos")
-    gr.Markdown("Bienvenido al servicio de generación de sonidos mediante IA.")
-    gr.Markdown("Esta API está disponible para uso a través de los siguientes endpoints:")
-    gr.Markdown("- Generar sonido: `/generate-sound/`")
-    gr.Markdown("- Generar música: `/generate-music/`")
-    gr.Markdown("- Documentación de la API: `/docs`")
-
-# Montar la app de Gradio en FastAPI
-app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")
-
-# Para confirmar que el código está funcionando, podemos agregar un print
-print("✅ Servidor inicializado. Gradio montado en la ruta principal '/'")
-print("📄 Documentación disponible en '/docs'")
 
+@app.get("/")
+def root():
+    return RedirectResponse(url="/gradio")
+
+
+# Interfaz con Gradio (solo documentación)
+def gradio_ui():
+    description = """
+    # API de Generación de Texto
+    Esta API utiliza `GPT-2` para generar texto basado en un prompt.
+    
+    ## Uso:
+    1. Visita [la documentación interactiva](https://<TU-HF-SPACE>.hf.space/docs) para probar la API.
+    2. Endpoint principal: `GET /generate?prompt=TuTexto`
+    3. Parámetros:
+        - `prompt` (str): Texto inicial.
+        - `max_length` (int, opcional): Longitud máxima del texto generado.
+    
+    📌 **Ejemplo de llamada en Python:**
+    ```python
+    import requests
+    url = "https://<TU-HF-SPACE>.hf.space/generate?prompt=Hola"
+    response = requests.get(url)
+    print(response.json())
+    ```
+    """
+    return gr.Markdown(description)
+
+gr_app = gr.Blocks()
+with gr_app:
+    gradio_ui()
+
+@app.get("/gradio")
+def gradio_launch():
+    """Lanza la interfaz de Gradio"""
+    return gr_app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, inline=False, share=False)
+
+# Para ejecutar en local
 if __name__ == "__main__":
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)