app.py

import os
import gradio as gr
import uvicorn

from sound_generator import generate_sound, generate_music
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import FileResponse, RedirectResponse
from pydantic import BaseModel

# Create the FastAPI app with custom docs URL
app = FastAPI(docs_url="/api/docs")

# Configuración de CORS
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# Define a Pydantic model to handle the input prompt
class AudioRequest(BaseModel):
    prompt: str

# Prueba para verificar si la API funciona - la dejamos por ahora para debugging
@app.get("/status")
def status():
    return {"status": "API running", "version": "1.0"}

@app.post("/generate-sound/")
async def generate_sound_endpoint(request: AudioRequest):
    try:
        # Llamada a la función para generar el sonido
        audio_file_path = generate_sound(request.prompt)

        # Verifica si el archivo se ha generado correctamente
        if not os.path.exists(audio_file_path):
            raise HTTPException(
                status_code=404, detail="Archivo de audio no encontrado."
            )

        # Regresar el archivo generado como una respuesta de descarga
        return FileResponse(
            audio_file_path, media_type="audio/wav", filename="generated_audio.wav"
        )

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/generate-music/")
async def generate_music_endpoint(request: AudioRequest):
    try:
        # Call the synchronous generate_music function
        audio_file_path = generate_music(request.prompt)

        # Verifies if the file has been generated correctly
        if not os.path.exists(audio_file_path):
            raise HTTPException(
                status_code=404, detail="Archivo de audio no encontrado."
            )

        # Return the generated file as a download response
        return FileResponse(
            audio_file_path, media_type="audio/wav", filename="generated_audio.wav"
        )

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))


@app.get("/")
def root():
    return RedirectResponse(url="/gradio")


# Interfaz con Gradio (solo documentación)
def gradio_ui():
    description = """
    # API de Generación de Texto
    Esta API utiliza `GPT-2` para generar texto basado en un prompt.
    
    ## Uso:
    1. Visita [la documentación interactiva](https://<TU-HF-SPACE>.hf.space/docs) para probar la API.
    2. Endpoint principal: `GET /generate?prompt=TuTexto`
    3. Parámetros:
        - `prompt` (str): Texto inicial.
        - `max_length` (int, opcional): Longitud máxima del texto generado.
    
    📌 **Ejemplo de llamada en Python:**
    ```python
    import requests
    url = "https://<TU-HF-SPACE>.hf.space/generate?prompt=Hola"
    response = requests.get(url)
    print(response.json())
    ```
    """
    return gr.Markdown(description)

gr_app = gr.Blocks()
with gr_app:
    gradio_ui()

@app.get("/gradio")
def gradio_launch():
    """Lanza la interfaz de Gradio"""
    return gr_app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, inline=False, share=False)

# Para ejecutar en local
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)