|
--- |
|
license: gemma |
|
language: |
|
- ar |
|
base_model: |
|
- unsloth/gemma-2-2b-it |
|
library_name: transformers |
|
--- |
|
**Model Card: TunChat-V0.1** |
|
|
|
**Model Overview:** |
|
- **Model Name:** TunChat-V0.1 |
|
- **Model Size:** 2B parameters |
|
- **Instruction-Tuned:** Yes |
|
- **Language:** Tunisian Dialect |
|
- **Use Case Focus:** Conversational exchanges, translation, summarization, content generation, and cultural research. |
|
|
|
**Model Description:** |
|
TunChat-V0.1 is a 2-billion parameter language model specifically instruction-tuned for the Tunisian dialect. It is designed to handle tasks such as conversational exchanges, informal text summarization, and culturally-aware content generation. The model is optimized to understand and generate text in Tunisian Dialect, enabling enhanced performance for applications targeting Tunisian users. |
|
|
|
**Intended Use:** |
|
- Conversational agents and chatbots operating in Tunisian Dialect. |
|
- Translation, summarization, and content generation in informal Tunisian dialect. |
|
- Supporting cultural research related to Tunisian language and heritage. |
|
|
|
**How to Use:** |
|
```python |
|
import torch |
|
from transformers import pipeline |
|
|
|
pipe = pipeline( |
|
"text-generation", |
|
model="saifamdouni/TunChat-V0.1", |
|
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, |
|
device="cuda" # replace with "mps" to run on a Mac device |
|
) |
|
|
|
messages = [ |
|
{"role": "user", "content": 'احكيلي على تونس'}, |
|
] |
|
|
|
outputs = pipe(messages, |
|
max_new_tokens=2048, |
|
do_sample=True, |
|
top_p=0.95, |
|
temperature=0.7, |
|
top_k=50) |
|
assistant_response = outputs[0]["generated_text"][-1]["content"].strip() |
|
print(assistant_response) |
|
``` |
|
|
|
>تونس بلاد موجودة في شمال افريقيا، في الجنوب متاع البحر الأبيض المتوسط. عندها حدود مع ليبيا و الجزائر. |
|
>تونس عندها مساحة جملية تقريب 176،700 كيلومتر مربع، و عدد سكان يوصل ل 11.7 مليون نسمة. العاصمة متاعها و أكبر مدينة هي تونس العاصمة، و العاصمة السياسية و الاقتصادية. |
|
>تونس عندها تاريخ غني و ثقافة متنوعة، و فيها برشا معالم أثرية، كيما قرطاج، اللي كانت مدينة قديمة و مركز تجاري مهم في قرطاج القديمة. |
|
>تونس عندها نظام اقتصادي متنوع، و قطاع الخدمات هو أكبر قطاع في البلاد. زيد على هذا، قطاع السياحة مهم زادة، خاطر البلاد معروفة بالبلايص التاريخية متاعها، الماكلة و الثقافة. |
|
>في الخلاصة، تونس بلاد متنوعة و فيها برشا حاجات، عندها تاريخ غني، ثقافة فريدة و مناظر طبيعية خلابة. |
|
|
|
|
|
**Quantized Versions:** |
|
- GGUF quantized versions will be released later. |
|
|
|
**Training Dataset:** |
|
- Tun-SFT dataset (to be released later): |
|
- A mix between organically collected and synthetically generated data |
|
|
|
**Limitations and Ethical Considerations:** |
|
- The model may occasionally produce incorrect or biased responses. |
|
- The model may occasionally produce culturally inappropriate responses. |
|
- It may not perform optimally on formal Tunisian Arabic texts. |
|
|
|
**Future Plans:** |
|
- Release of GGUF quantized versions. |
|
- Open-source availability of the Tun-SFT dataset. |
|
|
|
**Author:** Saif Eddine Amdouni |