Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -35,8 +35,8 @@ Anda menggunakan Logistic Regression sebagai metode pembelajaran untuk mempredik
|
|
35 |
|
36 |
### Catatan
|
37 |
|
38 |
-
**fit_transform**digunakan hanya saat melatih vectorizer dengan data baru.
|
39 |
-
**transform**digunakan untuk memproses data baru menggunakan vectorizer yang sudah dilatih. Ini memastikan data sesuai dengan model yang ada.
|
40 |
**sigmoid** untuk klasifikasi biner, pastikan target Anda adalah label biner (0 atau 1), dan gunakan binary_crossentropy.
|
41 |
**softmax** untuk klasifikasi dua kelas, ubah layer output menjadi dua unit dan gunakan categorical_crossentropy dengan target dalam format one-hot encoding.
|
42 |
|
|
|
35 |
|
36 |
### Catatan
|
37 |
|
38 |
+
**fit_transform** digunakan hanya saat melatih vectorizer dengan data baru.
|
39 |
+
**transform** digunakan untuk memproses data baru menggunakan vectorizer yang sudah dilatih. Ini memastikan data sesuai dengan model yang ada.
|
40 |
**sigmoid** untuk klasifikasi biner, pastikan target Anda adalah label biner (0 atau 1), dan gunakan binary_crossentropy.
|
41 |
**softmax** untuk klasifikasi dua kelas, ubah layer output menjadi dua unit dan gunakan categorical_crossentropy dengan target dalam format one-hot encoding.
|
42 |
|