Update README.md

README.md

@@ -34,17 +34,13 @@ Anda menggunakan Logistic Regression sebagai metode pembelajaran untuk mempredik
 
 
 ### Catatan 
-### fit_transform
-digunakan hanya saat melatih vectorizer dengan data baru.
-### transform
-digunakan untuk memproses data baru menggunakan vectorizer yang sudah dilatih. Ini memastikan data sesuai dengan model yang ada.
 
-### sigmoid
-untuk klasifikasi biner, pastikan target Anda adalah label biner (0 atau 1), dan gunakan binary_crossentropy.
-### softmax
-untuk klasifikasi dua kelas, ubah layer output menjadi dua unit dan gunakan categorical_crossentropy dengan target dalam format one-hot encoding.
+**fit_transform**digunakan hanya saat melatih vectorizer dengan data baru.
+**transform**digunakan untuk memproses data baru menggunakan vectorizer yang sudah dilatih. Ini memastikan data sesuai dengan model yang ada.
+**sigmoid** untuk klasifikasi biner, pastikan target Anda adalah label biner (0 atau 1), dan gunakan binary_crossentropy.
+**softmax** untuk klasifikasi dua kelas, ubah layer output menjadi dua unit dan gunakan categorical_crossentropy dengan target dalam format one-hot encoding.
 
-pada data terbaru menggunakan softmax untuk Build the TensorFlow neural network model.
+pada data terbaru menggunakan **softmax** untuk Build the TensorFlow neural network model.
 
 ## 4. Text to Voice (pyttsx3 / ElevenLabs):
 Setelah respons dihasilkan, Anda mengubahnya menjadi suara menggunakan pyttsx3 atau ElevenLabs. Pustaka ini memungkinkan konversi text menjadi suara yang dapat digunakan dalam interaksi lebih lanjut.