metadata

library_name: transformers
language:
  - tr
base_model:
  - dbmdz/bert-base-turkish-uncased
tags:
  - text-classification
  - sequence-classification
  - transformers
  - turkish
  - intent-classification
datasets:
  - custom
metrics:
  - accuracy
  - f1
  - precision
  - recall

🔍 Query Classifier: Turkish BERT Model

Bu model, Türkçe sorguları "keyword" ve "semantic" olmak üzere iki sınıfa ayırmak amacıyla eğitilmiş bir BERT tabanlı sıralı sınıflandırma (sequence classification) modelidir. Model, kısa metinlerin veya arama sorgularının niyetini (intent) belirlemede kullanılabilir.

🧾 Kullanım Senaryosu

Kullanıcıdan gelen bir sorgunun anahtar kelime temelli mi, yoksa daha geniş anlamsal bağlam içeren bir yapı mı taşıdığını tespit etmek için kullanılır. Bu sayede sorgular farklı işleme stratejilerine yönlendirilebilir.

🧠 Model Detayları

Model mimarisi: BERT (dbmdz/bert-base-turkish-uncased)
Eğitim verisi: Özel olarak etiketlenmiş 2 sınıflı sorgu veri kümesi
Etiketler:
- keyword: Daha çok başlık veya kısa anahtar ifadeler (örneğin: Gece Gelen, Episode 9)
- semantic: Daha açıklayıcı veya anlam yüklü ifadeler (örneğin: 2020 yılı dram filmleri, Bilimkurgu filmleri)

📈 Model Başarımı

Test kümesi üzerinde elde edilen sonuçlar:

               precision    recall  f1-score   support

     keyword       0.97      0.95      0.96       552
    semantic       0.71      0.81      0.76        86

    accuracy                           0.93       638
   macro avg       0.84      0.88      0.86       638
weighted avg       0.93      0.93      0.93       638