metadata
language:
- en
license: mit
pretty_name: PaliGemma Multitask Dataset
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- object-detection
- image-to-text
task_ids:
- visual-question-answering
- image-captioning
GPRadar-Defect-MultiTask 数据集
本仓库包含用于微调PaLI-GEMMA多模态模型的地质雷达(GPR)缺陷检测数据集。该数据集专注于地下结构中的空洞和裂缝检测与分析。
数据集结构
数据集组织如下:
dataset/
├── annotations/ - 包含JSON和JSONL格式的标注文件
│ ├── _annotations.train.jsonl - 训练集标注
│ ├── _annotations.valid.jsonl - 验证集标注
│ ├── _annotations.test.jsonl - 测试集标注
│ ├── p-1.v1i.paligemma/ - 主数据集元数据
│ └── p-1.v1i.paligemma-multimodal/ - 多模态数据集元数据
├── images/ - 包含所有图像文件
特点
- 包含874张带注释的地质雷达扫描图像
- 图像预处理为640x640像素大小
- 支持多种任务类型:缺陷检测、位置定位和描述生成
- 提供PaliGemma格式的注释,适用于多模态模型训练
注释格式
数据集采用两种注释格式:
JSONL格式: 每行包含一条图像注释,格式如下:
{"image": "image_filename.jpg", "prefix": "detect void ; crack", "suffix": "<loc0486><loc0156><loc0750><loc0592> void"}
统一JSON格式: 转换后的格式,每个注释包含图像文件名、边界框、标签和说明:
{ "image_filename": "image_filename.jpg", "boxes": [[x1, y1, w1, h1], [x2, y2, w2, h2]], "labels": [0, 1], // 0表示void,1表示crack "caption": "描述图像中的缺陷", "source": "p1v1" }
使用方法
验证数据集
验证数据集的一致性:
python run_upload.py --verify-only
转换注释
将注释转换为统一格式:
python run_upload.py --convert-only
上传到Hugging Face Hub
将数据集上传到Hugging Face Hub:
export HF_TOCKEN=your_huggingface_token
python run_upload.py --repo-id your-username/GPRadar-Defect-MultiTask
引用
如果您使用了这个数据集,请引用:
@misc{chen2024gprdefect,
title={GPRadar-Defect-MultiTask Dataset},
author={Chen, Xingqiang},
year={2024},
publisher={Hugging Face}
}
许可证
数据集采用CC BY 4.0许可证。