Datasets:
metadata
language:
- ko
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- text-classification
dataset_info:
- config_name: data
features:
- name: query
dtype: string
- name: pos
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- name: neg
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splits:
- name: train
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num_examples: 50000
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configs:
- config_name: data
data_files:
- split: train
path: data/train-*
ko-wiki-reranking
maywell/ko_wikidata_QA 데이터셋을 랜덤 샘플링하여 50,000개의 reranking 학습 데이터셋을 만들었습니다. train_minedHN.jsonl
파일을 사용하여 학습하시는 것을 권장합니다.
FlagEmbedding 코드 기반으로 학습 데이터셋을 만들었습니다.
train.jsonl
: 50,000개의 reranking 학습 데이터셋train_minedHN.jsonl
: 50,000개의 reranking 학습 데이터셋 (mined hard negative) [관련 코드]