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license: apache-2.0 |
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task_categories: |
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- object-detection |
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language: |
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- pt |
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tags: |
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- roboflow |
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- signature |
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pretty_name: Handwritten Signature |
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size_categories: |
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- 1K<n<10K |
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configs: |
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- config_name: full |
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data_files: |
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- split: train |
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path: full/train-* |
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- split: validation |
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path: full/validation-* |
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- split: test |
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path: full/test-* |
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default: true |
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dataset_info: |
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config_name: full |
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features: |
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- name: image_id |
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dtype: int64 |
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- name: image |
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dtype: image |
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- name: width |
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dtype: int32 |
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- name: height |
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dtype: int32 |
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- name: objects |
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sequence: |
|
- name: id |
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dtype: int64 |
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- name: area |
|
dtype: int64 |
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- name: bbox |
|
sequence: float32 |
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length: 4 |
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- name: category |
|
dtype: |
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class_label: |
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names: |
|
'0': signature |
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splits: |
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- name: train |
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num_bytes: 114346924.72 |
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num_examples: 1980 |
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- name: validation |
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num_bytes: 18085018.0 |
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num_examples: 420 |
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- name: test |
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num_bytes: 18307713.0 |
|
num_examples: 419 |
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download_size: 146763157 |
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dataset_size: 150739655.72 |
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## **Descrição do Dataset** |
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Este conjunto de dados combina o conjunto de dados Tobacco800 e o signatures-xc8up para criar uma coleção abrangente para treinar modelos de detecção de assinaturas. Ele contém imagens anotadas para detecção de assinaturas manuscritas em vários tipos de documentos. |
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Link para o Roboflow Universe: [Signature Detection](https://universe.roboflow.com/tech-ysdkk/signature-detection-hlx8j/dataset/3) |
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### Componentes do Dataset |
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1. **[Tobacco800](https://paperswithcode.com/dataset/tobacco-800):** |
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- Subconjunto da Coleção de Teste de Processamento de Imagens de Documentos Complexos (CDIP). |
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- Contém imagens digitalizadas de documentos relacionados à indústria do tabaco, criadas pelo Instituto de Tecnologia de Illinois. |
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2. **[signatures-xc8up](https://universe.roboflow.com/roboflow-100/signatures-xc8up):** |
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- Parte do [Roboflow 100](https://rf100.org/), uma iniciativa da Intel. |
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- Inclui 368 imagens anotadas para detecção de assinaturas manuscritas. |
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Ambos foram unificados para fornecer uma base robusta e diversificada para tarefas de detecção de objetos. |
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### **Detalhes do Dataset** |
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- **Divisão do Dataset:** |
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- Treinamento: 1.980 imagens (70%) |
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- Validação: 420 imagens (15%) |
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- Teste: 419 imagens (15%) |
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- **Resolução:** |
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- Todas as imagens foram redimensionadas para 640x640 pixels. |
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- **Formato**: COCO JSON |
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- **Licança**: Apache 2.0 |
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### **Pré-processamento e Aumentações** |
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- **Pré-processamento:** |
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- Auto-Orientação: Aplicado |
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- Redimensionamento: 640x640 pixels |
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- **Aumentações Aplicadas:** |
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- Rotação de 90°: Sentido horário, anti-horário e de cabeça para baixo |
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- Rotação: Entre -10° e +10° |
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- Cisalhamento: ±4° Horizontal, ±3° Vertical |
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- Brilho: Entre -8% e +8% |
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- Exposição: Entre -13% e +13% |
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- Desfoque: Até 1,1 pixels |
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- Ruído: Até 0,97% dos pixels |
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Estas etapas foram implementadas para aumentar a robustez do modelo e sua capacidade de generalização. |
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## **Como Usar com a Biblioteca Datasets** |
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Este dataset está disponível na Hugging Face Hub e pode ser carregado diretamente usando a biblioteca `datasets`. |
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### **Instalação da Biblioteca** |
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```bash |
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pip install datasets |
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``` |
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### **Carregando o Dataset** |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("samuellimabraz/signature-detection") |
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# Visualizar uma amostra |
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print(dataset["train"][0]) |
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``` |
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### **Exemplo de Uso** |
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```python |
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import matplotlib.pyplot as plt |
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import random |
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# Carregar o dataset |
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dataset = load_dataset("samuellimabraz/signature-detection") |
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# Visualizar uma imagem de exemplo |
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sample = random.choice(dataset["train"]) |
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image = sample["image"] |
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annotations = sample["annotations"] |
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plt.imshow(image) |
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plt.title("Exemplo com Anotações") |
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plt.show() |
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``` |
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### **Licença** |
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O dataset é distribuído sob a licença [Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0). Você é livre para usar, modificar e distribuir o dataset, contanto que cumpra com os termos da licença. |
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## **Referências e Links** |
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- [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/tech-ysdkk/signature-detection-hlx8j) |
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- [Tobacco800 Dataset](https://paperswithcode.com/dataset/tobacco-800) |
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- [Roboflow 100](https://rf100.org/) |
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