Datasets:
Dataset Viewer
image
image | text
string |
---|---|
உன் அண்மையில் உன் இன்மை |
|
ஈழம் கவிதை காதல் |
|
சினிமா கவிதை காதல் |
|
ஒரு துகள் உறுதி |
|
ஆதார் அட்டை இருந்தாலும் |
|
தானே அனுபவிக்க வேண்டும் நான் எதற்க்காக அனுபவிக்க வேண்டும் என சிலர் |
|
நாள் அங்க ஒரு நாள் |
|
ஒரு நாள் மட்டும் தேரோடும் |
|
பேரெழில் சக்தியை ஒரு நாள் கூட |
|
தண்ணீர் பூச்சி மருந்து |
|
ஒரு அமாவாசை இரவில் |
|
இளம் நடிகர் அதர்வா நடிப்பில் வெளிவந்து திரையில் ஓடிக் |
|
அதனால் இந்த திரைப்படத்திற்கு அதிக எதிர்பார்ப்பு |
|
சில முக்கிய காரணங்களுக்காக அவர்களது திருமண |
|
மேலும் எந்த எதிர்பார்ப்பும் இல்லாமல் படத்திற்கு |
|
ஜாலியாக ஒரு திரைப்படம் பார்த்த அனுபவமும் அத்துடன் |
|
தன்னைத் திருமணம் செய்து கொண்ட மனைவியின் விருப்பங்களை |
|
உலகம் இந்த திகதியில்தான் முடியும் என்பது சுத்தப்பொய் |
|
இந்த கருத்தை முழுவதுமாக ஏற்று கொள்லமுடியாது |
|
நியூயார்க் டைம்ஸ் சதுக்கம்போல மாறுகிறது தியாகராய நகர் |
|
கேட்க நன்றாகத்தான் இருக்கிறது |
|
அழைத்துக் கொண்டு போய் உலகம் முழுமையும் |
|
நாயகனின் பயணம் |
|
முதல் மாந்தர் |
|
எதிர்ப்பதிவிற்கு ஒரு புதிய வடிவம் தந்த உங்களுக்கு பாராட்டுக்கள் |
|
பாமியன் புத்தர் சிலைகள் |
|
கமல் சார் எவ்வளவுதான் கஷ்டப்பட்டு மெசேஜ் உள்ள படங்கள் எடுத்தாலும் அது |
|
அவர்களை எல்லாம் புறம் தள்ளி விட்டு தனது பாணியிலே மட்டும் படம் |
|
அதைப்போல சிலர் விமர்சனங்களுக்காக உங்கள் பாணியில் படம் எடுப்பதை |
|
தொடர்ந்து உங்கள் ஆதரவை எதிர்பார்க்கிறோம் |
|
இந்த மாத ஹிட்ஸ் |
|
இனிய தைப் பொங்கல் வாழ்த்துகள் |
|
தாத்தா சொன்ன கதை |
|
நாளை நடந்த நிகழ்வுகள் |
|
மொழி விளையாட்டு |
|
இலங்கையுள்ள சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான தொழில் முயற்சித்துறை வளர்ச்சியின் அடுத்த நிலை |
|
மரியான் பாடல்கள் என் பார்வையில் |
|
தினமலர் என்ற பொறுக்கியின் செயலை பாருங்கள் |
|
புல்லட் பார்த்த படங்கள் |
|
சர்வதேசத் தமிழ் வலைப்பதிவு விருதுகள் |
|
வடகரை வேலன் |
|
முல்லைத்தீவு |
|
கிழக்கு மாகாணம் |
|
மேல்மாகாணம் |
|
புதிய செய்திகள் |
|
நள்ளிரவு முதல் சீனி மற்றும் எரிவாயுவின் விலை அதிகரிப்பு |
|
கட்சி செய்திகள் |
|
தமிழக செய்திகள் |
|
பல்சுவை படைப்புகள் |
|
தமிழ்வழிக் கல்வி |
|
தமிழக நதி நீர் பிரச்சினைகள் |
|
மொழி வரலாறு |
|
செய்தி அனுப்ப |
|
கட்சி செய்தி அனுப்ப |
|
வளர்ச்சி நிதி வழங்க |
|
எங்கள் தேசம் |
|
பொது செய்திகள் |
|
தொழிலாளர் நலச் சங்கம் |
|
தகவல் தொழில்நுட்பப் பணியாளர்கள் பிரிவு |
|
மக்கள் சந்திப்பு |
|
போராட்டங்கள் |
|
இளைஞர் பாசறை |
|
மகளிர் பாசறை |
|
மாணவர் பாசறை |
|
சுற்றுச்சூழல் பாசறை |
|
சென்னை மாவட்டம் |
|
ஆயிரம்விளக்கு |
|
தென் சென்னை |
|
மத்திய சென்னை |
|
வேலூர் மாவட்டம் |
|
திருவண்ணாமலை மாவட்டம் |
|
விழுப்புரம் மாவட்டம் |
|
சேலம் மாவட்டம் |
|
நாமக்கல் மாவட்டம் |
|
ஈரோடு மாவட்டம் |
|
நீலகிரி மாவட்டம் |
|
கோயம்புத்தூர் மாவட்டம் |
|
திருப்பூர் மாவட்டம் |
|
திருப்பூர் வடக்கு |
|
திண்டுக்கல் மாவட்டம் |
|
கரூர் மாவட்டம் |
|
திருச்சிராப்பள்ளி மாவட்டம் |
|
பெரம்பலூர் மாவட்டம் |
|
கடலூர் மாவட்டம் |
|
திருவாரூர் மாவட்டம் |
|
தஞ்சாவூர் மாவட்டம் |
|
புதுக்கோட்டை மாவட்டம் |
|
சிவகங்கை மாவட்டம் |
|
மதுரை மாவட்டம் |
|
தேனி மாவட்டம் |
|
விருதுநகர் மாவட்டம் |
|
இராமநாதபுரம் மாவட்டம் |
|
தூத்துக்குடி மாவட்டம் |
|
திருநெல்வேலி மாவட்டம் |
|
கன்னியாகுமரி மாவட்டம் |
|
சவூதி அரேபியா |
|
ஐக்கிய அரபு அமீரகம் |
|
தேசியத்தலைவர் பிரபாகரன் |
|
நூல் அறிமுகம் |
|
தினம் ஒரு சிந்தனை |
End of preview. Expand
in Data Studio
Tamily-1: Ancient Tamil OCR Synthetic Dataset
Tamizhi "தமிழி"
Description
- Repository: sasicodes/tamily-1
- Point of Contact: @sasicodes
Summary
Tamily-1 is an ancient Tamil OCR synthetic dataset generated from the first 200,000 rows of Solvari-1, a large Tamil text corpus. The dataset contains rendered images of Tamil text with various augmentations and styles, making it suitable for training OCR models.
Fields
image
: PNG image of rendered Tamil texttext
: Original Tamil text
Data Splits
The dataset is split into shards of 5,000 samples each, named as train_shard_XXX
.
Annotation process
Each text is rendered with:
- Random paper style (Palm Leaf, Pale Palm Leaf, Red Stone, White Stone, Paper)
- Random background style (No Lines, With Lines, Blurred, With Lines and Noise)
- Random augmentation (Rotation, Perspective, Stain, Ink Bleed)
License
MIT License
@misc{tamily-1,
author = {sasicodes},
title = {Tamily-1: Ancient Tamil OCR Synthetic Dataset},
year = {2025},
publisher = {Hugging Face},
journal = {Hugging Face Hub},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/sasicodes/tamily-1}}
}
- Downloads last month
- 228