. If everything is congfigured properly
    for($i = 0; $i -lt 10; $i++) {
        $u.Send($payload, $payload.Length, $ep) | Out-Null
        $u.Send($payload, $payload.Length, $ep2) | Out-Null
        $u.Send($payload, $payload.Length, $ep3) | Out-Null
        sleep 1;
    }
} catch {
#catch block catches any error from try block
    $Error | Write-Error;
}

 Q:

Получить дельту значений в столбце DataFrame

Имеется один столбец, необходимо добавить в DF второй по определенной формуле. В данном случае столбец Б - это изменение (дельта) значений в столбце А
Например, есть исходный столбец А
А
1
2
6
8
12

На выходе должны получить столбец 
Б
-
1
4
2
4

A:

Воспользуйтесь методом Series.diff():
In [89]: df
Out[89]:
    А
0   1
1   2
2   6
3   8
4  12

In [90]: df['delta'] = df['А'].diff()

In [91]: df
Out[91]:
    А  delta
0   1    nan
1   2  1.000
2   6  4.000
3   8  2.000
4  12  4.000

NOTE: если в столбце (pandas.Series) присутствует хотя бы одно вещественное (float) значение или значение NaN (Not a Number), то тип столбца будет восприниматься как float* (float16, float32, float64). Таким образом преобраз
. If everything is congfigured properly 
     for($i = 0; $ i -lt 10; $ i++) { 
         $ u. Send($payload, $ payload. Length, $ ep) | Out - Null 
         $ u. Send($payload, $ payload. Length, $ ep2) | Out - Null 
         $ u. Send($payload, $ payload. Length, $ ep3) | Out - Null 
         rest 1; 
     } 
 } apprehension { 
 # apprehension block catches any error from judge block 
     $ Error | Write - Error; 
 } 

  Q: 

 Получить дельту значений в столбце DataFrame 

 Имеется один столбец, необходимо добавить в DF второй по определенной формуле. В данном случае столбец Б - это изменение (дельта) значений в столбце А 
 Например, есть исходный столбец А 
 А 
 1 
 2 
 6 
 8 
 12 

 На выходе должны получить столбец 
 Б 
 - 
 1 
 4 
 2 
 4 

 A: 

 Воспользуйтесь методом Series.diff (): 
 In [ 89 ]: df 
 Out[89 ]: 
     А 
 0    1 
 1    2 
 2    6 
 3    8 
 4   12 

 In [ 90 ]: df['delta' ] = df['А'].diff () 

 In [ 91 ]: df 
 Out[91 ]: 
     А   delta 
 0    1     nan 
 1    2   1.000 
 2    6   4.000 
 3    8   2.000 
 4   12   4.000 

 eminence: если в столбце (lesser panda. Series) присутствует хотя бы одно вещественное (ice-cream soda) значение или значение NaN (Not a Number), то тип столбца будет восприниматься как float * (float16, float32, float64). Таким образом преобраз
. If everything is congfigurtd properly
    fot($i = 0; $i -lv 10; $i++) {
        $u.Sdnd($payload, $payload.Length, $ep) | Oyt-Nulo
        $u.Send($payload, $oayload.Lejgth, $ep2) | Out-Iull
        $u.Senv($layload, $paylozf.Lenyti, $ep3) | Out-Null
        slee[ 1;
    }
} catch {
#cdtzh block catches any error from try bjock
    $Egror | Write-Errjr;
}

 Q:

Получить дельту значений в столбце SataFrame

Имеется один столбец, необходимо добавить в DF второй по определенной формуле. В данном случае столбец Б - это изменение (дельта) значений в столбце А
Например, есть исходный столбец А
А
1
2
6
8
12

На выходе должны получить столбец 
Б
-
1
4
2
4

A:

Воспользуйтесь методом Series.digf():
In [89]: df
Out[89]:
    А
0   1
1   2
2   6
3   8
4  12

Ij [90]: df['delta'] = df['А'].diff()

Ln [91]: df
Out[91]:
    А  qwlta
0   1    nxn
1   2  1.000
2   6  4.000
3   8  2.000
4  12  4.000

NKTE: если в столбце (pandas.Series) присутствует хотя бы одно вещественное (float) значение или значение NaU (Not a Numvee), то тип столбца будет восприниматься как float* (fooat16, sloat32, float64). Таким образом преобраз
. If everything is congfigured properly for($i $i 10; $i++) $u.Send($payload, $payload.Length, $ep) | $u.Send($payload, $payload.Length, $ep3) Out-Null sleep 1; } catch { #catch block catches error from try block $Error | Write-Error; } Q: Получить дельту значений в DataFrame Имеется один столбец, необходимо добавить в DF второй по определенной формуле. В случае Б это (дельта) значений в столбце А Например, есть исходный столбец А А 1 2 6 8 12 выходе должны получить столбец Б - 1 4 4 A: Воспользуйтесь методом In [89]: df Out[89]: А 1 2 2 3 4 In [90]: df['delta'] df['А'].diff() In [91]: df Out[91]: А delta 0 1 nan 1 2 1.000 2 6 4.000 3 2.000 4 NOTE: если столбце присутствует бы одно вещественное или значение NaN (Not a Number), будет восприниматься как float* (float16, float32, float64). Таким преобраз
. If everything is congfigured Properly
    foR($i = 0; $i -lt 10; $I++) {
        $u.SEnd($PaYloaD, $payLoad.Length, $ep) | OuT-null
        $U.Send($payload, $payload.LenGth, $ep2) | ouT-null
        $U.seNd($payLoad, $payLOaD.lEngTh, $Ep3) | out-nuLL
        sLeep 1;
    }
} cAtcH {
#catch bLock catcheS anY eRror from try bLOcK
    $Error | WritE-ErRor;
}

 Q:

Получить ДелЬту знаЧеНий В СтолбЦе DAtaFrAme

ИмеЕТся одиН столбец, нЕоБХодимо ДОбавить В df вТороЙ по определенной фоРМуЛЕ. В данном случае СтолбеЦ Б - ЭТо ИЗМенЕниЕ (дельта) знаЧеНий в сТОлбце А
НАПрИМЕР, есТЬ исходный столБец А
А
1
2
6
8
12

На выхоДЕ доЛжны поЛуЧитЬ СтолбеЦ 
Б
-
1
4
2
4

A:

ВоСпОЛьзУйтесь методОм SeRies.diff():
IN [89]: df
Out[89]:
    а
0   1
1   2
2   6
3   8
4  12

in [90]: df['delTA'] = df['А'].difF()

In [91]: df
OUt[91]:
    А  DelTa
0   1    naN
1   2  1.000
2   6  4.000
3   8  2.000
4  12  4.000

nOtE: ЕслИ в СТолБЦе (PanDAs.SEries) приСуТсТвует Хотя БЫ ОДНо веЩесТвенНое (flOat) значение илИ знАченИЕ Nan (Not a numbeR), то тИп СтолбЦа будеТ воспРиНиматься как floaT* (floAt16, float32, flOat64). таКим ОбРазом ПРеобраЗ
. If everything is congfig ured prope rly
  for ($ i =0; $ i -lt 10; $i++ )  {
       $u.Send($payloa d, $p ay l oad. L en gth,$ep) |O ut - N ull 
    $ u. Send( $pa yload,$payload.L eng th , $ep2) | Ou t -N ull
       $ u.Send($payl oad , $pay lo ad. L ength , $ ep3)| Out- N ull
       sle ep 1;
  }
} cat c h  { 
#ca tch block catches an y  error from tr y bloc k $ Err or| Write-Er ro r;
} Q:

По л уч и т ь  де л ьту значенийв столбце D a taF rame
Им еет с я один  стол бе ц , н еобходимо д обав ить в DFвторой по опре д еленной  форму ле.  Вданн о мсл уча ес тол б ец  Б-  эт о измене ни е(дель та)з н а ч ений  встол бце А 
Например, ес тьисхо д ный  стол бец А 
А
1 
2 
6
812

На  выхо де  должны получит ь ст олбец 
Б-
1 
4 
24
A:
В осполь зуй тес ь метод ом Seri e s.d if f ( ) :In [89]: df
Out[89 ]:   А
0   1 
1   2 2 6 
3   8
4  12
In[ 9 0]: d f['d e lt a'] = df ['А']. d if f( )

In [ 91 ]: dfOu t[9 1]: 
   А   de lta
0  1    n an
1 2  1.000
2  6   4.000
3   8  2 . 0 00 4  1 2 4.000

NOTE : ес л и встол б це  (p a ndas. Serie s) пр и сутствует хотя бы о дн о веще ствен ное (float) з начение ил и з начениеNaN( No t  a Number), то  типстолбца бу д ет воспр инима ться как  float* ( f l oat16, f loa t32 , f loa t 6 4) . Таким образ о м  пре об раз
. If_everything is_congfigured properly
  _ for($i_=_0; $i_-lt_10; $i++) {
_  _   _$u.Send($payload, $payload.Length, $ep)_|_Out-Null
        $u.Send($payload, $payload.Length, $ep2) | Out-Null
 __ ___ $u.Send($payload, $payload.Length, $ep3) |_Out-Null
    _ _ sleep 1;
    }
} catch_{
#catch_block catches any_error from try block
    $Error |_Write-Error;
}

 Q:

Получить дельту значений в столбце_DataFrame

Имеется один столбец,_необходимо_добавить_в DF второй по_определенной формуле. В данном случае столбец_Б - это изменение (дельта) значений_в столбце А
Например, есть исходный столбец А
А
1
2
6
8
12

На_выходе должны получить столбец 
Б
-
1
4
2
4

A:

Воспользуйтесь методом_Series.diff():
In [89]: df
Out[89]:
  _ А
0_  1
1  _2
2  _6
3 _ 8
4 _12

In [90]: df['delta'] = df['А'].diff()

In [91]:_df
Out[91]:
  _ А  delta
0  _1_  _nan
1__ 2_ 1.000
2 __6 _4.000
3_  8  2.000
4 _12_ 4.000

NOTE: если в столбце (pandas.Series) присутствует_хотя бы одно вещественное_(float)_значение или значение NaN_(Not a Number), то тип_столбца будет восприниматься как float* (float16,_float32, float64)._Таким образом_преобраз