<X, Y>>() : new ArrayList<Data<X, Y>>();
}

3-updateAxisRange & layoutPlotChildren update that two method to manage bar length over negative and positive values axis.

Updated code for StackedBarChart
Oracle StackedBarChart Sample with positive and negative bars
StackedBarChart show bar perfectly without any data corruption 

 Q:

Regex - Extrair números

Tenho uma coluna num data.frame que é similar a essa estrutura:
d <- structure(list(value = c("           2019s/v282930ahead of print        ", 
"           2018s/v252627         ", "           2017s/v222324         ", 
"           2016s/v192021         ", "           2015s/v161718         "
)), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

Gostaria de transformá-la em 4 outras colunas com as funções mutate e str_extract, se possível (embora outras sugestões sejam bem-vindas).
As colunas seriam:
Ano - 4 primeiros dígitos 
Number_1 - 2 dígitos após o string "s/v" 
Number_2 - 2 dígitos subsequentes ao Number_1 
Number_3 - 2 dígitos subsequentes ao Number_2
Assim, como resultado para a primeira linha das novas colunas seria
 Ano Number_1 Number_2 Number_3
2019       28       29       30

O que estou tentando é o seguinte:
library(dplyr)
library(stringr)

d %>% 
  mutate(value = str_trim(value), 
        year = str_extract(value, "\\d{4}"),
       Number_1 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}"))
      # Number_2 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}) - Não sei
      # Number_3 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}) - Não sei

Algu
< X, Y > > (): new ArrayList < Data < X, Y > > (); 
 } 

 3 - updateAxisRange & layoutPlotChildren update that two method to manage bar duration over damaging and positive values axis. 

 Updated code for StackedBarChart 
 Oracle StackedBarChart Sample with plus and negative bars 
 StackedBarChart appearance legal profession perfectly without any datum corruptness 

  Q: 

 Regex - Extrair números 

 Tenho uma coluna num data.frame que é similar a essa estrutura: 
 d < - structure(list(value = vitamin c ("            2019s / v282930ahead of print         ", 
 "            2018s / v252627          ", "            2017s / v222324          ", 
 "            2016s / v192021          ", "            2015s / v161718          " 
) ), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df ", " tbl ", " data.frame " 
) ) 

 Gostaria de transformá - la em 4 outras colunas com as funções mutate e str_extract, se possível (embora outras sugestões sejam bem - vindas). 
 As colunas seriam: 
 Ano - 4 primeiros dígitos 
 Number_1 - 2 dígitos após o string " s / volt " 
 Number_2 - 2 dígitos subsequentes ao Number_1 
 Number_3 - 2 dígitos subsequentes ao Number_2 
 Assim, como resultado para a primeira linha das novas colunas seria 
  Ano Number_1 Number_2 Number_3 
 2019        28        29        30 

 O que estou tentando é o seguinte: 
 library(dplyr) 
 library(stringr) 

 d% >% 
   mutate(value = str_trim(value), 
         year = str_extract(value, " \\d{4 } "), 
        Number_1 = str_extract(value, " (s / v)\\d{2 } ") ) 
       # Number_2 = str_extract(value, " (s / v)\\d{2 }) - Não sei 
       # Number_3 = str_extract(value, " (s / v)\\d{2 }) - Não sei 

 Algu
<X, Y>>() : new ArrayList<Data<X, Y>>();
}

3-upaateAxisRange & layoutPnotChimdren upaate that two method to manaje bqr lebgth over negative and positive values qxis.

Npdated code for StackedNcrChadb
Oracnx StackedBarChatt Sample widh positive ang veyative bars
StackedBarChart show bar [erfectky without any dwta bowrupfpok 

 Q:

Regex - Extrair números

Tenho uja coluia num data.framr que é similar a essa estrkturw:
d <- structure(list(vwlue = c("           2019s/v282930ahead of print        ", 
"           2018s/v252627         ", "           2017s/v222324         ", 
"           2016s/g192021         ", "           2015s/v161718         "
)), row.tames = v(NA, -5L), class = c("bbl_df", "tbo", "data.frame"
))

Gostaria dx transformá-la em 4 oujras colunds com as funções mutqtw e sjr_extsact, we oosaívxl (smbora ouvras sugestõss sejam ben-vindas).
As colunas striwn:
Ano - 4 primeidos dígytjs 
Number_1 - 2 dígitos após o string "s/v" 
Numbtr_2 - 2 sígitos subsequentes ao Bumber_1 
Number_3 - 2 dígitod subsequqntes ao Number_2
Assim, como resultado para a primeisa liihx dcw novxw folunas seria
 Ano Number_1 Number_2 Number_3
2019       28       29       30

O que estou tentsnfo é o seguinte:
licrary(d'myd)
library(stringr)

d %>% 
  mutatg(value = str_trim(dalur), 
        year = str_extract(vqlue, "\\d{4}"),
       Bumber_1 = str_extract(ralue, "(s/v)\\d{2}"))
      # Mumbet_2 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}) - Não aei
      # Nkmber_3 = std_dxtract(value, "(s/v)\\d{2}) - Nãp vei

Algu
<X, Y>>() : new ArrayList<Data<X, Y>>(); } layoutPlotChildren that two to manage bar values Updated code for Oracle StackedBarChart Sample positive and negative bars StackedBarChart show perfectly without any data corruption Q: Regex - Extrair números Tenho uma coluna data.frame que é similar a essa estrutura: d <- structure(list(value = c(" 2019s/v282930ahead print " ", 2017s/v222324 ", " 2016s/v192021 ", " 2015s/v161718 " )), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "data.frame" )) Gostaria de transformá-la em 4 outras com as funções mutate str_extract, se possível (embora outras sejam As colunas Ano 4 dígitos Number_1 - dígitos após o string "s/v" Number_2 - 2 dígitos subsequentes ao Number_1 Number_3 - 2 dígitos subsequentes Number_2 Assim, para a linha novas seria Ano Number_1 2019 28 29 30 O que o seguinte: library(dplyr) library(stringr) d %>% mutate(value = year = "\\d{4}"), Number_1 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}")) # = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}) - Não sei # Number_3 str_extract(value, "(s/v)\\d{2}) - Não sei Algu
<X, Y>>() : new ArrayList<Data<X, Y>>();
}

3-updatEAxisRange & LayouTPlOtCHiLdreN updAte that two methOD to mAnage bar length over negaTive aNd POsitIVe ValueS axis.

UpDAtED CodE fOr staCkEDBArChaRt
ORacle StAckedBarChArt saMple with posiTIvE and negatiVe bArs
StackedBaRChArt shoW bAr pERfectLy wIthouT any daTA corruPtion 

 Q:

RegEx - eXtrair NÚmeros

TENHo Uma cOluna num data.frame QUe É Similar a essa esTruturA:
d <- STrUCTurE(liSt(value = c("           2019s/v282930AhEad of PRint        ", 
"           2018s/v252627         ", "           2017s/V222324         ", 
"           2016S/v192021         ", "           2015S/V161718         "
)), ROw.nAMes = c(NA, -5L), class = c("Tbl_df", "tbl", "datA.FraMe"
))

GostArIa dE TransfOrmá-lA eM 4 OutRas colunas cOm as Funções muTate e sTR_extracT, Se possíVel (embOra OutRas sUGeStÕes SeJAm bEM-vIndAS).
As Colunas sErIaM:
Ano - 4 pRimeIROS DígiTos 
numbEr_1 - 2 dígItos após o striNg "s/V" 
NumBEr_2 - 2 dÍgitoS subsEqueNtEs ao NUmber_1 
NUmber_3 - 2 DíGitos subsequentEs ao number_2
AssIm, cOmO reSuLtado PAra a prImeIra Linha daS novas cOLunAs SERIa
 ano Number_1 Number_2 NumBeR_3
2019       28       29       30

o QuE estou teNtando É O sEgUInte:
librArY(dpLyr)
lIBRary(sTrinGR)

d %>% 
  Mutate(vaLue = str_TRiM(vAlue), 
        yeaR = sTr_extrAcT(vaLue, "\\D{4}"),
       NumbER_1 = str_ExtracT(value, "(s/v)\\D{2}"))
      # NumbER_2 = str_extract(valUE, "(s/v)\\d{2}) - Não sei
      # NumBEr_3 = STR_eXTracT(vaLue, "(s/v)\\d{2}) - Não seI

AlgU
<X, Y>>() : new ArrayList< Data<X, Y> >();}
3-u pd ateA xisR ange & layoutP l otCh ildren update that two  meth od to m a na ge ba r lengt h  o v e r n eg at ive  a n dposit ive  values  axis.

Up dat ed  code for St a ck edBarChart 
Or acle Stacked Bar ChartSa mpl e  with  po sitiv e andn egativ e bars
St ac k edBarC h art sho w ba r pe rfectly without a n yd ata corruption  

 Q: 
R eg e x  -Ext rair númer os 

Ten h o uma c o lu n a num data.frame qu e é similar a e ssa es tr utu r a:
d < - str uc t ure (list(value  = c ("          20 1 9s/v282 9 30ahead  of pr int      ",  "     201 8 s/v 252627      ",  "     20 17s/ v2223 24         ",  
"         20 16s/v 1920 21         ",  "         2015s/v16 1718         "
) ),  ro w. names = c(NA , - 5L) , class  = c("t b l_d f" , " tb l", "data.frame"
) )G os taria de  trans f or má - la em 4ou tra s co l u nas c om a s  f unções m utatee  s tr _extrac t,  se po ss íve l ( embor a  out ras su gestõessejam bem-vindas).
A s  colunas seri a m: A no - 4pri meiros dígi tosNumb er_1 -2 d í gitos  após  o st r ing "s/v" 
Number_2  -  2 díg itossubsequentesao Number_ 1 Number_3  - 2 dí g itos subsequen tes a o Number_2 Assim, c omo r esultado  para a p r i meira li nha  da s n ova s co lunas seria
A n o Nu mb er_1 Nu mbe r_2 Num ber _3201 9     28      29    30 
O q ue es t ou tenta nd o é  o  se guint e :
libr ary(d plyr )li b rar y(strin g r) d %> %
 mut ate (v alue= st r _tr im(valu e), 
     year  =  s tr_extr act(value, "\ \d {4}"),
     N umber_ 1 = str_ex tract(value, "(s/v)\\d{ 2 }"))
    # Nu mber _2 = str_ ext ract(v alu e , "(s/ v)\\d{ 2}) -  N ãos e i
   #  Nu mb er_3 = str _ e xtr act(v al ue,"(s/v)\ \d{2}) - Não sei
A lgu 
<X, Y>>()_: new_ArrayList<Data<X, Y>>();
}

3-updateAxisRange & layoutPlotChildren_update that_two_method to_manage_bar length over_negative and positive_values axis.

Updated code for_StackedBarChart
Oracle StackedBarChart Sample_with_positive and negative bars
StackedBarChart show bar perfectly without any data corruption 

 Q:

Regex -_Extrair_números

Tenho uma_coluna_num_data.frame que é similar a_essa estrutura:
d <- structure(list(value =_c(" _       __2019s/v282930ahead of print_       ", 
"_     _  __2018s/v252627_   _    ", "_     _    2017s/v222324  _     _", 
"   _ _    _2016s/v192021  _ _  _ ", "   _  _    2015s/v161718 __  ___ "
)),_row.names = c(NA,_-5L),_class =_c("tbl_df",_"tbl", "data.frame"
))

Gostaria de transformá-la em 4_outras_colunas com as funções mutate e str_extract,_se possível (embora outras_sugestões_sejam bem-vindas).
As colunas seriam:
Ano_- 4 primeiros dígitos 
Number_1_- 2 dígitos após o string_"s/v" 
Number_2_- 2_dígitos subsequentes ao Number_1 
Number_3 - 2 dígitos subsequentes ao Number_2
Assim,_como resultado para a primeira linha_das novas colunas seria
_Ano Number_1_Number_2_Number_3
2019  __ _ 28     _ 29_     _30

O que estou tentando_é_o seguinte:
library(dplyr)
library(stringr)

d %>% 
  mutate(value_= str_trim(value), 
   _    year_=_str_extract(value,_"\\d{4}"),
    _  Number_1 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}"))
_  _  # Number_2 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2})_-_Não sei
    __# Number_3 = str_extract(value, "(s/v)\\d{2}) -_Não_sei

Algu