Vergleicht man für jedes Spiel die Punkte auf der gestrichelten Linie mit denjenigen auf der durchgezogenen Linie, zeigt sich der Unterschied der Vorhersage in den letzten Spielen deutlich: Die «Crowd»-Tipps sind den individuellen überlegen.

WM ist Tippzeit. Egal ob in Freundeskreisen, Arbeitsteams oder Vereinen; die ganze Welt trifft sich während der WM in Brasilien in virtuellen Wettbüros. So auch die ETH Zürich, wo 1400 Mitarbeitende und Studierende beim ETH-internen Wettbewerb mittippen. Vorhersagen von Match-Resultaten beruhen meist auf individuellen Schätzungen, basierend auf Intuition und der Beobachtung von vergangenen Matches. Doch was ist mit der Community? Wie tippen die 1400 ETH-Angehörigen als Gemeinschaft?

Dieser Frage ging eine Gruppe von Forschern der Professur für Systemgestaltung von Frank Schweitzer nach. Die Theorie der «Wisdom of the Crowd», der Weisheit der Vielen, besagt nämlich, dass Schätzungen einer heterogenen Gruppe oft viel näher an die Realität herankommen, als solche von Individuen – selbst wenn diese Experten auf ihrem Gebiet sind. Ein soziales Phänomen, das unter anderem in Aktienmärkten oder bei politischen Entscheidungen zum Tragen kommt.

Lernkurve führt zu besseren Vorhersagen

Um der Frage nach der Weisheit der Fussballgemeinde nachzugehen, werteten die Forscher die Tippdaten der ETH-Community statistisch aus. Für jeden einzelnen Match berechneten sie aufgrund der 1400 prognostizierten Resultate, das nach Ansicht der Tippenden wahrscheinlichste Ergebnis eines Spiels. Für Schweiz gegen Frankreich war dies ein 1:1 (Resultat 2:5), für Kamerun gegen Brasilien ein 0:2 (Resultat 1:4) und für Brasilien gegen Deutschland ein 1:2 (Resultat 1:7). Auf den ersten Blick liegt die «Crowd» also genauso daneben wie die einzelnen Tipper.

