AzureのMachine Learningの学習モジュールの使い分けについて


先週から機械学習を勉強し始めた、テクノロジーにかなり疎いOLです  
基本的な質問ですみません

AzureのMachine Learningで来客数予測をするべく勉強を始めたのですが、  
**学習モジュールの使い分け方法** がわからなくて行き詰まっております

同じ線形回帰であっても  
Liner RegressionとBayesian Liner Regressionはどう使いわけするのか  
（そもそも使い分けせず都度精度の確認をしなければいけないのか。。？）

その他のモジュールの’ **こういうロジックを作る際はこのモジュール** ’を  
ご存知の方、もしくはまとめサイトなどございましたら  
ご教授ください お願いします

[![Azure ML
学習モジュール一覧](https://i.stack.imgur.com/YkOZy.png)](https://i.stack.imgur.com/YkOZy.png)




マイクロソフトも公式でチートシートを出していますよ！

<https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/studio/algorithm-
cheat-sheet>

