データフレームである列の値に特定の文字列を含む場合、追加した列に指定した文字列を表示したい


どのようにコードを書き換えれば「期待する結果」のような出力がだせるのかわかりません。  
お知恵をいただければ幸いです。

### データセット

[code]

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.DataFrame([["tanaka", 81], ["naka", 63], ["ka", 89], ["saitou", 93], ["ito", 56], ["suzuki", 76]], columns=['name', 'score'])
    df
    
[/code]

[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/P6yyT.png)](https://i.stack.imgur.com/P6yyT.png)

### 【試したこと】条件列追加コード

[code]

    conditions = [
    'ta' in df['name'],
    'su' in df['name']
    ]
     
    choices = ['ta','su']
     
    df['test1'] = np.select(conditions, choices, default=0) #defaultを入れることでelseの代わりになる！
    df
    
[/code]

#### その結果（すべてデフォルト値のゼロになってしまう）

[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/kyk0Z.png)](https://i.stack.imgur.com/kyk0Z.png)

#### 期待する結果

[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/DAsyu.png)](https://i.stack.imgur.com/DAsyu.png)



[code]

    conditions = ['ta' in df['name'], 'su' in df['name']]
    
[/code]

ですと、`[False, False]`となってしまいますので、

[code]

    conditions = [df['name'].str.contains('ta'), df['name'].str.contains('su')]
    
[/code]

とします。



[code]

    conditions = ['ta' in df['name'], 'su' in df['name']]
    
[/code]

ですと、`[False, False]`となってしまいますので、

[code]

    conditions = [df['name'].str.contains('ta'), df['name'].str.contains('su')]
    
[/code]

とします。

