AutoML Translation　に関して


3つ質問があります。  
①トレーニングに使用するデータをセットする際の3つの区分、トレーニング、検証、テストの役割（違い）および効果を教えていただきたいです。

②また「検証」、「テスト」に入力したデータはモデルの学習能力を向上させるのでしょうか？

③作成して1度トレーニングを実施したモデルを再度トレーニングさせることは可能でしょうか。  
可能であればその方法を教えてください。

