行列の各行をforループで計算する方法


長さ`3575`のベクトルが`201`本ありそれを`numpy.ndarray`形式で保存しています．説明の簡単のため`x`とします．  
この`x`の各行，つまり形が`(1,
3575)`のベクトルに対して計算を行いたいのですが，各行ごとを取得する方法がわかりません．どなたかわかる方がいらっしゃいましたらご教授よろしくお願いします．  
以下にサイズを下げたminimal exampleを示します．

[code]

    import numpy as np
    
    x = np.array([[22, 44, 66], [90, 80, 70], [1, 3, 2]])
    for _ in range(x.shape[0]):
        各行のベクトル = 各行のベクトル / np.linalg.norm(各行のベクトル)
        print(各行のベクトル)
    
[/code]




各行ごと取り出すのなら以下のようにできます

[code]

    import numpy as np
    
    x = np.array([[22, 44, 66], [90, 80, 70], [1, 3, 2]])
    for vec in x:
        v = vec / np.linalg.norm(vec)
        print(v)
    
[/code]

全体を一度に行う方法はコメントに紹介されています

