人工知能で学習していない人の顔だという事を判断することは可能でしょうか


ちょっと気になったので教えて下さい。

人工知能に人の顔(写真)を学習させると、別の写真であっても人物をある程度特定できるようになるというのはイメージできますが、  
逆に「この人は今まで学習していない人である」ということも判断させることは可能なのでしょうか。




「この人は今まで学習していない人である」ということを推論するモデルとシステムを作ることは可能です。単純には、Aさんの学習データを元にAさんを判断するモデル、Bさんの学習データを元にBさんを判断するモデル…がどれも偽を返したなら「学習したことがない人」と判断できるでしょう。

別の目的で作られたモデルやシステムから「この人は今まで学習していない人である」という推論を取り出せるかは、当初の目的次第ではありますが一般には良くない使い方です。たとえばAさんとBさんの両方のデータを元にAさんとBさんどちらの可能性が高いかを判断するシステムに「どちらでも無い人」を判断させてもよい結果は得られないでしょう。

