pandas series同士の結合について


こんにちは。  
series同士の結合について質問があります。  
表Aと表Bの結合を行おうと、pd.concat([A,B])とすると、  
表Cのように、行追加の形で行われてしまいます。  
列結合を行うにはどうしたらよいのでしょうか？  
（日付、みかん、りんごのように並ぶイメージです。）

ネットで見ると、恐らく表A、表Bの価格にカラム名がついていないから、  
同一カラムと見なされ、下に追加される形になると思うのですが、  
series型でのカラム名のつけ方がいまいちわかりません。。。。

[code]

    表A
    日付　
    4/1 100
    4/2 200
    4/3 300
    
    表B
    4/1 200
    4/3 500
    
    表C
    4/1 100
    4/2 200
    4/3 300
    4/1 200
    4/3 500
    
[/code]




> 列結合を行うにはどうしたらよいのでしょうか？

pandas.concat() のパラメータに `axis=1` を指定してください。  
<https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/reference/api/pandas.concat.html>

> ネットで見ると、恐らく表A、表Bの価格にカラム名がついていないから、同一カラムを見なされ、下に追加される形になると思うのですが、

同名のSeries同志でも列方向の結合はできます。

> series型でのカラム名のつけ方がいまいちわかりません。。。。

`Series.rename()` をご使用ください。  
<https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/reference/api/pandas.Series.rename.html>

[code]

    import pandas as pd
    
    ser1 = pd.Series([100,200,300],index=['4/1','4/2','4/3'])
    ser2 = pd.Series([200,500],index=['4/1','4/3'])
    
    pd.concat((ser1.rename('みかん'), ser2.rename('りんご')),axis=1,sort=False)
    #     みかん  りんご
    #4/1  100     200.0
    #4/2  200       NaN
    #4/3  300     500.0
    
[/code]



[code]

    import pandas as pd
    
    pd.DataFrame({'日付': s1, 'みかん': s2, 'りんご': s3})
    
[/code]

のように、 DataFrame を普通に新規に作成することが、質問者様のやりたいことだと思っていますが、いかがでしょうか？

