

現在DCGANをkerasで実装しようとしているのですが、generatorの最初ところ(1024,4,4)を(1,1)の大きさのカーネルをストライド5で(512,8,8)へ逆畳み込みしていますよね？  
kerasのConv2DTransposeを使おうと思っているのですが、その際、paddingはsameかvalidどのようにしたらいいですか？また(4,4)のサイズにカーネルのストライド5は大丈夫なのでしょうか？


CC BY-SA 3.0
2017-12-02T05:07:32.990
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2020-08-03T06:00:55.233
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question
python tensorflow 機械学習 keras
DCGANの実装のpaddingに関して


padding = "same"を指定すると出力の大きさが変わらないようになるので、padding = "valid"で良いと思います。  
実験してないのでなんとも言えませんが(4,4)にstrides = 5は無理があると思います。モデルの性能的にも、です。


CC BY-SA 4.0
2018-08-27T02:27:01.040
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2018-08-27T02:27:01.040
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