

お世話になります。

私は、Google Cloud AutoML Natural Language を利用しています。  
２つのプロジェクトを作成して、データセットを準備し、モデルのトレーニングを行ってきています。  
利用例としては、機械学習モデルを、AutoML Natural Language UIからデータセットのアップロード、トレーニングを行い、  
仮想マシンを立ち上げて、REST APIまたはPython（同UIで表示された下図のソースコードを配置して）で、

[![使用したソースコード](https://i.stack.imgur.com/e62ZS.png)](https://i.stack.imgur.com/e62ZS.png)

当該モデルを呼び出して結果を取得する、といった流れを試してみているところです。

そこで、最近、以下のようなメールが、サポートから送られてきました。

> Hello Google Cloud AutoML NL Content Classification Customer,
>
> We are writing to let you know that from January 22, 2019, trained  
>  Cloud AutoML Natural Language (NL) models that have no prediction  
>  traffic for 7 or more weeks will be silently undeployed and archived.
>
> What do I need to do? Starting January 22, 2019, we will start  
>  undeploying all inactive Cloud AutoML NL models. If you'd like to  
>  continue using these models, you will need to re-deploy your Cloud  
>  AutoML NL models with the Deploy API that will be made available on  
>  January 22, 2019. The Deploy API can be used from January 22, 2019  
>  onwards to redeploy models that receive an "undeployed model" error.  
>  Your AutoML NL prediction API will function seamlessly against these  
>  trained models once the Deploy API is run.
>
> Your projects listed below currently use AutoML NL Content  
>  Classification and may be affected by this change:
>
> ・ni*****（自分のプロジェクトID 1つ目）  
>  ・ja*****（自分のプロジェクトID 2つ目）
>
> Need more information or help? If you have any questions or require
> assistance, please reply to this email to contact Google Cloud Support.

文面を読む限り、  
`re-deploy your Cloud AutoML NL models with the Deploy API`  
をしなくてはならないようですが、  
**どのような手順でこれを行えばよろしいでしょうか** 。

はたまた、本来、AutoML Natural Languageを仮想マシンでなく本番環境で使用する場合は、  
**モデルのトレーニングの次に行う手順はあるのでしょうか** 。

勉強不足で申し訳ございません。お力をお貸しくだされば幸いです。


CC BY-SA 4.0
2018-12-13T01:01:42.903
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2020-06-17T08:14:45.997
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question
google-cloud
「Upcoming changes on Inactive models on AutoML Natural Language Content Classification from January 22」とは？