

こんにちは。pythonでtensorflowを独学している者です。内容は画像認識のための深層学習です。  
その過程でtensorboadを利用するのですが、tensorflowでの学習過程をグラフに可視化する際、「訓練用データに対する精度・誤差」だけでなく「テスト用データに対する精度・誤差」もグラフに反映させられないかと思い、質問致しました。  
浅学なもので恐縮ですがご解答いただけると幸いです。


CC BY-SA 4.0
2018-11-12T17:10:08.113
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2018-11-13T00:39:49.340
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question
python tensorflow
tensorboardにおけるグラフ表示について


train/  
validation/

それぞれのディレクトリの中にログデータが入っているみたいな状況でしょうか

[code]

    ./logs/
    ├ train/
    └ validation/
    
[/code]

という構成にして，

[code]

    tensorboard --logdir=./logs
    
[/code]

と打ち込むと二つのグラフが同時に描画されるかと思います．


CC BY-SA 4.0
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answer