

python scikit-learn にて RandomForestを用いたプログラムを実装中です．  
n個の目的変数を分類，回帰で分析する際にn個モデルを作るのではなく  
一つのモデルでn個の出力をするmulti-output classification and regression について  
調べています．

scikit-learnのドキュメントの中で具体的にどういう仕組みで一つのモデルでn個の出力できるのか説明が見つけられなかったのですが  
ご存知の方がいましたら教えてください．

よろしくお願いいたします．


CC BY-SA 4.0
2018-10-07T13:01:30.067
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question
python scikit-learn
multi-output classification and regression