

python tensorflow Keras-rl使用して、DQNをCNNモデルを使用して学習させています。  
そこで、自身のMacBook Proを使用して学習させたときと、GoogleColabのGPUを使用して学習させたときに、  
結果に天と地ほどの差が生まれてました。

学習時間が大きく変わることは承知していますが、MacBookではあまりいい結果が出ないのに対し、Colabではいい結果が出ました。  
何回繰り返しても、同様の結果が出てしまいます。

また、いい結果の出ているモデルを使用して、MacBookとColabにおいて動かした結果、  
MacBookでは下手でしたが、Colabではちゃんと上手なプレイをしていました。

これは、マシンの性能に差があるために、ニューラルネットワークがうまく機能していないなど、  
そういったことが起きているのでしょうか？


CC BY-SA 4.0
2020-06-26T15:23:49.350
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question
python tensorflow gpu ニューラルネットワーク
DQNにおいて、MacBook ProとGoogle ColabのGPUを使用したときの学習に差が生じる問題について