

octaveを使ってプログラミングをしているのですが、コンパイルしたところ、

[code]

    out of memory or dimension too large for octave's index type 
    
[/code]

とエラーが生じました。  
具体的な原因を教えていただきたいです。以下ソースコードです。

[code]

    addpath('C:/Users/Downloads/DeepLearnToolbox/NN'); 
    addpath('C:/Users/Downloads/DeepLearnToolbox/util'); 
    
    fid=fopen('t10k-images-idx3-ubyte','r','b');
    fread(fid,4,'int32');
    test_img=fread(fid,[28*28,10000],'uint8');
    test_img=test_img';
    fclose(fid);
    
    fid=fopen('t10k-labels-idx1-ubyte','r','b');
    fread(fid,2,'int32');
    test_lbl=fread(fid,10000,'uint8');
    fclose(fid);
    
    fid=fopen('train-images-idx3-ubyte','r','b');
    fread(fid,4,'int32');
    train_img=fread(fid,[28*28,60000],'uint8');
    train_img=train_img';
    fclose(fid);
    
    fid=fopen('train-labels-idx1-ubyte','r','b');
    fread(fid,2,'int32');
    train_lbl=fread(fid,60000,'uint8');
    fclose(fid);
    
    mu=mean(train_img);
    sigma=max(std(train_img),eps);
    train_img=(train_img - mu)./sigma;
    test_img=(test_img - mu)./sigma;
    A=eye(10,10);
    train_d=A(train_lbl+1,:);
    test_d=A(test_lbl+1,:);
    
    nn=nnsetup([784 100 10]);
    opts.numepochs=1;
    opts.batchsize=100;
    z=ones(1,10);
    for i=1:10
    [nn,L]=nntrain(nn,train_img,train_d,opts);
    pred=nnpredict(nn,test_img);
    sum(pred-1==test_lbl)/10000*100;
    z(1,i)=ans;
    end
    z
    plot(z)
    
[/code]


CC BY-SA 4.0
2018-08-07T16:14:21.567
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2018-08-10T08:49:43.580
2018-08-08T20:36:36.737
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question
octave
octaveのコンパイルエラーの原因を教えてください