

以下のサイトに従ってGooglecolabでPytorchのCycleGANを実行したのですが1エポックに約30分も時間がかかってしまいます。このサイトでは1エポックに6分くらいかかると書いてありました。

[CycleGAN で画像変換する。](https://qiita.com/nomunomu/items/9de4aa447f502293a2f7)

ほかのサイトでも1エポックに6分当たりかかると書かれており私の実行時間よりとても短いです。なぜ私が実行すると30分もかかってしまうのかが分からず困っております。  
GPUも設定しましたし、上のサイトに忠実に実行したはずなのに実行時間だけ大きく異なります。  
実行したときのパラメータは以下の通りです。  
[![パラメータ1](https://i.stack.imgur.com/tc30K.png)](https://i.stack.imgur.com/tc30K.png)  
[![パラメータ2](https://i.stack.imgur.com/7mlq0.png)](https://i.stack.imgur.com/7mlq0.png)  
バッチサイズは4にしてあり、バッチサイズを大きくしたら早くなるのではと思い32にしてみたのですが、バッチサイズを大きくするとRuntimeerror:cuda
error:outofMemoryとなりエラーになってしまいます。  
また、実行した出力画面は以下のとおりです。1エポックまで実行して中断しました。1エポックに1657秒かかってます。  
[![実行した出力画面](https://i.stack.imgur.com/Q0OOo.png)](https://i.stack.imgur.com/Q0OOo.png)

機械学習の知識があまりないので原因が全く分からないのですが、誰か分かる方がいましたら教えていただけますか。


CC BY-SA 4.0
2021-11-02T16:35:27.817
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2021-11-03T06:23:29.720
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機械学習 pytorch google-colaboratory gpu
GooglecolabでCycleGANを実行したのに1エポックの実行時間が長すぎます