

表題の件ですが、現在隠れマルコフモデル(HMM)で時系列データの自動判別を試みていますが、過学習の疑いがあるため質問しました。  
サンプル数は60でtrue/falseの2値分類の学習なのですが、サンプル数別の検証結果とテスト結果によるaccuracyの曲線が以下のようにプロットされました。

[![](https://i.stack.imgur.com/HvFDm.png)](https://i.stack.imgur.com/HvFDm.png)

お聞きしたい事としては、青線が検証データ・緑線がテストデータでのスコアなのですが、テストデータが検証データのスコアを上回ることってあるのでしょうか？あるとした場合、この状況はどちらに当てはまるのでしょうか...。どの参考書を見ても、  
検証スコア＞テストスコア  
なためここに質問させて頂きます。  
ざっくりですみません、どなたかよろしくお願い致します。


CC BY-SA 4.0
2020-01-06T03:22:42.697
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question
python3 機械学習
学習曲線から見る過学習もしくは学習不足の判断について