

画像認識タスクの一つであるinstance segmentationにおいて、論文中にmask AP、box
APという指標が登場しますがどうやって計算するのか定義が見つかりません（日本語、英語ともに）。

ご存知の方教えていただけますか。よろしくお願いします。


CC BY-SA 4.0
2022-09-01T10:24:29.270
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question
機械学習 画像
mask AP とbox APはそれぞれどうやって計算するのでしょうか。


以下のコードの"segm"パラメータを指定した場合がmaskで、"bbox"を指定した場合がboxかと。  
<https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/8c9bcc3cf640524c4c20a9c40e89cb6a2f2fa0e9/PythonAPI/pycocotools/cocoeval.py#L29>

segmがmaskと関係するのは以下のコメントからです。  
<https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/8c9bcc3cf640524c4c20a9c40e89cb6a2f2fa0e9/PythonAPI/pycocotools/cocoeval.py#L102>

なお"AP"とはaverage precisionのことです。  
<https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/8c9bcc3cf640524c4c20a9c40e89cb6a2f2fa0e9/PythonAPI/pycocotools/cocoeval.py#L430>


CC BY-SA 4.0
2022-09-01T14:43:48.653
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2022-09-01T15:01:23.017
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