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[![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/KhOPk.png)](https://i.stack.imgur.com/KhOPk.png)

このようなdataframe型のデータがあります。  
このデータから日付と時刻のデータをyyyy-mm-dd H:M:S型の一つのデータとしてまとめたいですが、  
時刻のデータが全部同じ6桁でしたら、strftimeを使いhh:mm:ssとして分けられたかもしれませんが、  
元のデータが0秒から始まる桁数が一致しないデータになっておりまして

[code]

    df['hh']=np.floor(df['時刻']/10000)　
    df['mm']=np.floor((df['時刻']-df['hh']*10000)/100)
    df['ss']=df['時刻']-df['hh']*10000-df['mm']*100
    df['日付']=pd.to_datetime(df['日付'],format='%Y%m%d').dt.strftime("%Y-%m-%d")
    
    
[/code]

上記のように求めました。  
その次にhh、mm、ssを一つのデータとしてまとめ日付データの後ろにくっつけたいですが  
どうすればいいでしょうか？  
どうぞよろしくお願いいたします。


CC BY-SA 4.0
2020-04-06T13:51:28.893
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2020-04-06T21:35:34.647
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37823
question
python python3
時、分、秒に区分されている各々の行を一つの行としてまとめたいです。


`zfill`による前ゼロ埋めで全部同じ6桁にして、日付データの後ろにくっつけることができます。

[code]

    import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame({ '日付': '2018-04-14',
                        '時刻': [0, 100, 235859] })
    df['日付時刻'] = pd.to_datetime(df['日付'] + df['時刻'].astype(str).str.zfill(6), format='%Y-%m-%d%H%M%S')
    print(df['日付時刻'])
    
    """
    0   2018-04-14 00:00:00
    1   2018-04-14 00:01:00
    2   2018-04-14 23:58:59
    Name: 日付時刻, dtype: datetime64[ns]
    """
    
[/code]


CC BY-SA 4.0
2020-04-06T15:07:16.520
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2020-04-06T15:07:16.520
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answer