

ミラーパッディングを使いたいのですが、対象となるデータが３次元`[None,256,256]`の時，  
`tf.pad`におけるpaddingsはどのように設計してやればいいですか？ご教授ください。

[code]

    X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 256, 256])
    paddings = tf.constant([[2, 2,], [2, 2]])
    X_ = tf.pad(X, paddings, "REFLECT")
    
[/code]

[code]

    ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MirrorPad_5' (op: 'MirrorPad') with input shapes: [?,256,256], [2,2].
    
[/code]

追記：今、Xを`[None,256,256]`から`[None,260,260]`へと変形したいです。


CC BY-SA 4.0
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question
tensorflow
3次元データに対する tf.pad