

NVIDIA DIGITSの学習中に表示されるグラフの意味、loss(train) accuracy(val)
loss(val)のそれぞれの意味は何でしょうか？  
[![グラフの画像](https://i.stack.imgur.com/W9m3C.png)](https://i.stack.imgur.com/W9m3C.png)


CC BY-SA 3.0
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question
機械学習 深層学習
NVDIA Digits のModel学習中に表示されるグラフの意味を教えてください。


lossは正解とどれくらい離れているかという数値。0に近づくほど正解に近い。  
accuracyはそのまま「正確性」100%に近いほど正解に近い。  
(train)というのは、学習時の値。(val)はvalidation時の値。  
データは学習にのみ使われるものと、validation、つまりテストにのみ使われるものに別けられます。loss(train)が下がっているのに、(accuracy)の値が改善しない場合は過学習に陥っている可能性があります。


CC BY-SA 3.0
2016-05-26T07:35:12.210
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