

タイトルの通りで標準化を施すと明らかにグラフ内のプロット数が減ってしまいました．なぜでしょうか．関係ありそうなコード部分を下に記しました．よろしくお願いします．  
[![標準化前](https://i.stack.imgur.com/L2qPB.png)](https://i.stack.imgur.com/L2qPB.png)  
[![標準化後](https://i.stack.imgur.com/gxk5l.png)](https://i.stack.imgur.com/gxk5l.png)

[code]

    import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas import Series, DataFrame
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    da_all = pd.concat([pd.read_csv(f"{date}-{wavelength}-del-{i+1}.csv", header=None) for i in range(10)],
      axis=1, sort=False)
    plt.plot(ch,da_all, linestyle='None',marker='o')
    
    #標準化
    from sklearn.preprocessing import StandardScaler
    
    sc = StandardScaler()
    data_del_stand = sc.fit_transform(da_all)
    plt.plot(ch,data_del_stand, linestyle='None',marker='o')
    
[/code]


CC BY-SA 4.0
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2020-12-03T05:16:14.313
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question
python
標準化を施すとデータ数が減ってしまう