实用脚本：检查高 CPU / 内存消耗进程
本教程中包含两个脚本，它们可以帮助你确定 Linux 上高 CPU/内存消耗进程的运行时间。
进程
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纯黑小白鼠 [Chrome 84.0|Windows 10]
2020-08-20T16:32:57.000
本教程中包含两个脚本，它们可以帮助你确定 Linux 上高 CPU/内存消耗进程的运行时间。
![](/data/attachment/album/202008/01/205420jllu1nsngu9qszu5.jpg)


过去，我们写了三篇不同的文章来使用 Linux 命令来识别这些进程。


你可以通过下面相关的 URL 立即访问：


* [如何在 Linux 中找出 CPU 占用高的进程](/article-11678-1.html)
* [如何在 Linux 中找出内存消耗最大的进程](/article-11542-1.html)
* [在 Linux 中如何查找一个命令或进程的执行时间](/article-10261-1.html)


本教程中包含两个脚本，它们可以帮助你确定 Linux 上高 CPU/内存消耗进程的运行时间。


该脚本将显示进程 ID、进程的所有者、进程的名称以及进程的运行时间。这将帮助你确定哪些（必须事先完成）作业正在超时运行。这可以使用 `ps` 命令来实现。


### 什么是 ps 命令


`ps` 是<ruby> 进程状态 <rt>  processes status </rt></ruby>，它显示有关系统上活动/正在运行的进程的信息。


它提供了当前进程的快照以及详细信息，例如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用率、进程开始日期和时间等。


#### 1）检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本


该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。



```
# vi /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh

#!/bin/bash
ps -eo pid,user,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head | tail -n +2 | awk '{print $1}' > /tmp/long-running-processes.txt
echo "--------------------------------------------------"
echo "UName     PID  CMD            Process_Running_Time"
echo "--------------------------------------------------"
for userid in `cat /tmp/long-running-processes.txt`
do
username=$(ps -u -p $userid | tail -1 | awk '{print $1}')
pruntime=$(ps -p $userid -o etime | tail -1)
ocmd=$(ps -p $userid | tail -1 | awk '{print $4}')
echo "$username $userid $ocmd $pruntime"
done | column -t
echo "--------------------------------------------------"

```

给 `long-running-cpu-proc.sh` 设置可执行的 [Linux 文件权限](https://www.2daygeek.com/understanding-linux-file-permissions/)。



```
# chmod +x /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh

```

运行此脚本时，你将获得类似以下的输出：



```
# sh /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh

----------------------------------------------------
UName     PID  CMD       Process_Running_Time
----------------------------------------------------
daygeek  5214  Web       01:18:48
daygeek  5748  Web       01:08:20
daygeek  8043  inkscape  22:11
daygeek  5269  Web       01:18:31
daygeek  1712  Web       10:44:50
daygeek  5335  RDD       01:17:54
daygeek  1639  firefox   10:44:51
daygeek  7793  nautilus  24:14
daygeek  6301  Web       57:40
----------------------------------------------------

```

#### 2）检查高内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本


该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。



```
# sh /opt/scripts/long-running-memory-proc.sh

#!/bin/bash
ps -eo pid,user,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%mem | head | tail -n +2 | awk '{print $1}' > /tmp/long-running-processes-1.txt
echo "--------------------------------------------------"
echo "UName     PID  CMD          Process_Running_Time"
echo "--------------------------------------------------"
for userid in `cat /tmp/long-running-processes-1.txt`
do
username=$(ps -u -p $userid | tail -1 | awk '{print $1}')
pruntime=$(ps -p $userid -o etime | tail -1)
ocmd=$(ps -p $userid | tail -1 | awk '{print $4}')
echo "$username $userid $ocmd $pruntime"
done | column -t
echo "--------------------------------------------------"

```

给 `long-running-memory-proc.sh` 设置可执行的 Linux 文件权限。



```
# chmod +x /opt/scripts/long-running-memory-proc.sh

```

运行此脚本时，你将获得类似以下的输出：



```
# sh /opt/scripts/long-running-memory-proc.sh

----------------------------------------------------
UName    PID   CMD       Process_Running_Time
----------------------------------------------------
daygeek  1639  firefox   10:44:56
daygeek  2997  Web       10:39:54
daygeek  5269  Web       01:18:37
daygeek  1712  Web       10:44:55
daygeek  8043  inkscape  22:17
daygeek  5214  Web       01:18:54
daygeek  1898  Web       10:44:48
daygeek  1129  Xorg      10:45:07
daygeek  6301  Web       57:45
----------------------------------------------------

```



---


via: <https://www.2daygeek.com/bash-script-to-check-how-long-the-high-cpu-memory-consumption-processes-runs-on-linux/>


作者：[Magesh Maruthamuthu](https://www.2daygeek.com/author/magesh/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[校对者ID](https://github.com/%E6%A0%A1%E5%AF%B9%E8%80%85ID)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

