硬核观察 #568 科学家扩展 DNA “字母表”以存储更多数据
更多：• 研究人员发布第一个开源的代码生成 AI 模型 • 9% 的安全事件由 USB 和其他可移动介质引起
DNA AI USB
117.177.31.1
人类才是最大的安全漏洞。<br />
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—— 电影《我是谁：没有绝对安全的系统》
来自四川自贡的 Chrome 85.0|Mac 10.16 用户
2022-03-09T01:07:18.000
更多：• 研究人员发布第一个开源的代码生成 AI 模型 • 9% 的安全事件由 USB 和其他可移动介质引起
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### 科学家扩展 DNA “字母表”以存储更多数据


科学家们一直在研究一种相当独特的解决方案：将文件、照片和文档存储在大自然自己的信息数据库中 —— DNA。每天，互联网上都会产生几百 PB 的数据，而只要一克的 DNA 就足以存储这些数据。DNA 用四种叫做核苷酸的分子来编码遗传信息，分别用 A、G、C 和 T 来代表。这相当于一个四字母的字母表。为了存储更多数据，科学家们在 DNA “字母表”中人为 [增加了七个新字母](https://www.cnet.com/news/dna-gets-artificial-upgrade-to-store-humanitys-boundless-digital-data/)，即新的核苷酸。为了可以精确地读回合成 DNA 的数据，研究人员使用了深度学习算法和人工智能。



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> 老王点评：这就是字面意义上的“交换 DNA 就是交换信息”。
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### 研究人员发布第一个开源的代码生成 AI 模型


尽管像 OpenAI 和 DeepMind 等已经开发出了强大的代码生成人工智能，但这些系统并没有开源，比如， 为 GitHub Copilot 提供动力的 OpenAI Codex 的训练数据尚未公开。研究人员开发了 [PolyCoder](https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs)，这是一个基于 OpenAI 的 GPT-2 的模型，在 12 种编程语言的 249 GB 代码数据库上进行了训练。虽然 PolyCoder 在表现上无法与顶级代码生成器相提并论，但研究人员声称，PolyCoder 能够用 C 语言编写代码，其准确度高于所有已知模型，包括 Codex。



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> 老王点评：只有开源才能让更多的人参与进来，才能培养出生态，而不仅仅是某些大公司的专有服务。
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### 9% 的安全事件由 USB 和其他可移动介质引起


在一份 [报告](https://expel.com/blog/top-attack-vectors-january-2022/) 中发现，可移动媒体占所有安全事件的 9%。而在去除涉及云服务的事件后，这一比例增加到 20%。受信任的 USB 设备可能会感染恶意软件，然后会搜索连接到受害者主机的外部存储设备，以感染它们并进一步传播。当终端用户将 USB 设备从个人设备转移到企业资产时，这种风险会更大。



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> 老王点评：USB 是安全风险的重要源头，但这事我觉得不能怨 USB。
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