使用开源工具探索气候数据的奥秘
遍览 NASA、美国国防部，以及其他机构针对气候的研究成果，我的心中有个疑惑。那就是是否有开源的工具，使对此感兴趣的人们能够自行去探索气候数据的奥秘，并总结出我们自己的结论。
气候 OCW
遍览 NASA、美国国防部，以及其他机构针对气候的研究成果，我的心中有个疑惑。那就是是否有开源的工具，使对此感兴趣的人们能够自行去探索气候数据的奥秘，并总结出我们自己的结论。
![Explore climate data with open source tools](/data/attachment/album/201703/29/170238doebe08cvn50oni0.png "Explore climate data with open source tools")


如今你看地球上的任何地方，都可以找到天气变化的证据，每个月，无论是事实还是数据都在向我们诠释一点 —— 全球变暖。


气候学家如是告诫我们，如今的不作为，对于我们的将来可能是致命的。五角大楼的军事战略家[最近警告](https://www.scientificamerican.com/article/military-leaders-urge-trump-to-see-climate-as-a-security-threat/)当选总统的川普，向他申明如果不对气候变化有所动作，可能会造成威胁国家安全的灾难。愈趋减少的的水供应和微薄的降雨量会导致作物歉收，这将迫使大量的移民逃往世界各地，到那些可以维持他们生计的地方去。


遍览 NASA、美国国防部，以及其他机构针对气候的研究成果，我的心中有个疑惑。那就是是否有开源的工具，使对此感兴趣的人们能够自行去探索气候数据的奥秘，并总结出我们自己的结论。我在网上快速的检索了一下，然后找到了 [Open Climate Workbench （开源气候工作台）](https://climate.apache.org/)，这是 [Apache 软件基金会](https://www.apache.org/)旗下的一个工程。


Open Climate Workbench （缩写 OCW） 开发该软件，对来自 [<ruby> 地球系统网格联盟 <rt>  Earth System Grid Federation </rt></ruby>](http://esgf.llnl.gov/)（缩写 ESGF）、[<ruby> 协调区域气候降尺度实验 <rt>  Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment </rt></ruby>](http://www.cordex.org/)（缩写 CORDEX）、美国全球变化研究项目的[<ruby> 国家气候研究 <rt>  National Climate Assessment </rt></ruby>](http://nca2014.globalchange.gov/)、[<ruby> 北美区域气候评估计划 <rt>  North American Regional Climate Assessment Program </rt></ruby>](http://www.narccap.ucar.edu/)，以及 NASA、NOAA 和其他组织或机构的数据进行气候模型评价。


你可下载 OCW 的 [tar 包](http://climate.apache.org/downloads.html) 并将它安装到满足其[条件](http://climate.apache.org/downloads.html#prerequsites)的 Linux 电脑上。也可以使用 Vagrant 或者 VirtualBox 将 OCW 安装到虚拟机中，详见 OCW 的[虚拟机指南](https://cwiki.apache.org/confluence/display/CLIMATE/OCW+VM+-+A+Self+Contained+OCW+Environment)。 


个人觉得想要了解 OCW 是如何工作的，最便捷的方式就是到 <ruby> 区域气候模式评价系统 <rt>  Regional Climate Model Evaluation System </rt></ruby> （缩写 RCMES），下载一个[虚拟机镜像](https://rcmes.jpl.nasa.gov/RCMES_Turtorial_data/RCMES_June09-2016.ova)。


从 RCMES 的网站上看，他们旨在通过为一系列广泛而全面的观测（例如，卫星观测，重新分析，现场观测）和建模资源（例如，[ESGF](http://esgf.org/) 上的 [CMIP](http://cmip-pcmdi.llnl.gov/) 和 [CORDEX](http://www.cordex.org/)）提供标准化的访问，以及常规分析和可视化任务的工具（例如，OCW），来促进气候和地球系统模型的区域规模评估。


你需要在宿主机上安装 VirtualBox 和 Vagrant。通过它们，你就能看到一个超赞的 OCW 作业示例。RCMES 为下载、导入、运行虚拟机提供了[详细的说明](https://rcmes.jpl.nasa.gov/content/running-rcmes-virtual-machine)。当你的虚拟机开始工作时，你可以用以下身份登陆。


**用户名：vagrant，密码：vagrant。**


![Regional Climate Model Evaluation System Data Plot](/data/attachment/album/201703/29/170239iz8js8hy2uokuleu.png "Regional Climate Model Evaluation System Data Plot")


*RCMES 数据样图*


RCMES 网页上的[教程](https://rcmes.jpl.nasa.gov/content/tutorials-overview)能帮助你迅速上手该软件。他们的[社区](http://climate.apache.org/community/get-involved.html)十分活跃，而且在寻找更多的[开发者](https://cwiki.apache.org/confluence/display/CLIMATE/Developer+Getting+Started+Guide)。 你也可以订阅他们[邮件列表](http://climate.apache.org/community/mailing-lists.html)。


该工程的[源代码](https://github.com/apache/climate)部署在 GitHub 上，遵寻 Apache License, Version 2.0。


(题图源自： [Flickr user: theaucitron](https://www.flickr.com/photos/theaucitron/5810163712/in/photolist-5p9nh3-6EkSKG-6EgGEF-9hYBcr-abCSpq-9zbjDz-4PVqwm-9RqBfq-abA2T4-4nXfwv-9RQkdN-dmjSdA-84o2ER-abA2Wp-ehyhPC-7oFYrc-4nvqBz-csMQXb-nRegFf-ntS23C-nXRyaB-6Xw3Mq-cRMaCq-b6wkkP-7u8sVQ-yqcg-6fTmk7-bzm3vU-6Xw3vL-6EkzCQ-d3W8PG-5MoveP-oMWsyY-jtMME6-XEMwS-2SeRXT-d2hjzJ-p2ZZVZ-7oFYoX-84r6Mo-cCizvm-gnnsg5-77YfPx-iDjqK-8gszbW-6MUZEZ-dhtwtk-gmpTob-6TBJ8p-mWQaAC/) (CC BY-SA 2.0))




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作者简介：


Don Watkins（唐 沃特金斯） - 教育家，教育技术专家，企业家，开源支持者。教育心理学硕士，Linux 系统管理员，CCNA，使用 Virtual Box 实现虚拟化。twitter 关注 @Don\_Watkins。




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via: <https://opensource.com/article/17/1/apache-open-climate-workbench>


作者：[Don Watkins](https://opensource.com/users/don-watkins) 译者：[martin2011qi](https://github.com/martin2011qi) 校对：[jasminepeng](https://github.com/jasminepeng)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

