硬核观察 #1175 最重要的计算机视觉库 OpenCV 众筹新版本，应者寥寥
? 最重要的计算机视觉库 OpenCV 众筹新版本，应者寥寥
? 科学家建议将闰秒变成几十年才需要调整一次的闰分
? 企业称 Meta 的免费人工智能并不便宜
» 
»
闰秒 OpenCV AI
117.84.167.17
主要是OpenCV官方太老实了。。。<br />
<br />
但凡学习某些XXX，软件里面埋几个雷，然后提供收费的技术支持服务。。。<br />
<br />
这招在制造业，尤其是家电业非常常见。。。
来自江苏无锡的 Firefox 119.0|Ubuntu 用户
2023-11-04T20:05:13.000
61.140.113.169
OpenCV是库，不是软件。埋雷（相当于后门）就变成最近的Unity了，这样做只会影响开源社区的声誉。
来自广东广州的 Chrome Mobile 119.0|Android 10 用户
2023-11-04T20:28:26.000
117.84.167.17
“ OpenCV是库，不是软件。”<br />
<br />
——现代版的“白马不是马”
来自江苏无锡的 Firefox 119.0|Ubuntu 用户
2023-11-04T20:47:00.000
117.128.4.200
&quot;老王点评：依靠 OpenCV 吃饭的人不少，但是都不愿意帮助它活下去。&quot;<br />
以上这句话至少2个谬误：<br />
1，“都不愿意”，“都”显然不成立，更别提“不愿意”。<br />
2，“帮它活下去”，这个“它”显然代指你前面所提的“OpenCV”,但文章没有提及OpenCV自身有活不下去的问题。
来自117.128.4.200的 Chrome Mobile 111.0|Android 10 用户
2023-11-24T14:31:54.000
? 最重要的计算机视觉库 OpenCV 众筹新版本，应者寥寥
? 科学家建议将闰秒变成几十年才需要调整一次的闰分
? 企业称 Meta 的免费人工智能并不便宜
» 
»
![](/data/attachment/album/202311/04/121311ji1h48ifdnhdq4nz.jpg)


![](/data/attachment/album/202311/04/121319xi7h7v754hztgk7l.jpg)


### 最重要的计算机视觉库 OpenCV 众筹新版本，应者寥寥


OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。据报告，89% 的嵌入式视觉工程师使用 OpenCV 作为主要的计算机视觉库。为了筹集完成和发布其重要 5.0 版本所需的资金，OpenCV 团队宣布发起一项众筹活动。OpenCV 5.0 原本是 20 周年纪念版本，最初计划于 2020 年发布，但要完成这个版本，需要很多资金。他们设立了 50 万美元的众筹目标，他们也希望“向其他陷入困境的开源项目证明众筹是一个可行的选择，而不仅仅依赖企业捐赠”。不过，这次的众筹于 10 月 24 日开始，十天过去了，才仅仅完成 5% 的目标。



> 
> **[消息来源：i-Programmer](https://www.i-programmer.info/news/80-java/16662-opencv-launches-crowdfunding-campaign.html)**
> 
> 
> 



> 
> 老王点评：依靠 OpenCV 吃饭的人不少，但是都不愿意帮助它活下去。
> 
> 
> 


![](/data/attachment/album/202311/04/121337fypjesj9jl93w3k8.jpg)


### 科学家建议将闰秒变成几十年才需要调整一次的闰分


由于以地球自转为基础的天文钟和铯原子钟之间存在偏差，自 1972 年以来，每隔几年就通过插入闰秒来同步这两个时间 —— 让原子钟短暂停顿一下，让天文钟赶上。这就产生了 UTC，即世界协调时。但很难准确预测何时需要闰秒，这让科技公司、国家和世界计时员越来越头疼。美国国家标准与技术研究院负责网络时间同步的 <ruby> 朱达·莱文 <rt>  Judah Levine </rt></ruby> 提出了一个新的解决方案：闰一分钟。这样可以减少时钟同步的频率，也许每半个世纪才需要同步一次，而在此期间基本上忘掉它。



> 
> **[消息来源：《纽约时报》](https://www.nytimes.com/2023/11/03/science/time-leap-second.html)**
> 
> 
> 



> 
> 老王点评：最初的闰秒设计是一个直觉方案，现在看起来没有考虑到科技发展这么快，以至于大量的科技设施需要依赖精确而一致的时间。
> 
> 
> 


![](/data/attachment/album/202311/04/121353rhq4n7onbg9b7nq5.jpg)


### 企业称 Meta 的免费人工智能并不便宜


一些为 OpenAI 人工智能付费的公司一直在寻求使用免费的开源替代品来降低成本。在 Meta 公司发布了开源的大型语言模型 Llama 2 之后，业界对此感到非常兴奋。但企业发现，他们为此向谷歌云一个月支付了 1200 美元，而使用 GPT-3.5 Turbo 处理相同的工作量每月才需要花费约 5 美元。企业发现，使用开箱即用的 Llama 2 的成本比 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 高 50% 到 100%；而只有那些希望通过对数据进行训练来定制 LLM 的公司，才会选择开源方案 —— 在这种情况下，定制 Llama 2 模型的成本约为定制 GPT-3.5 Turbo 模型的四分之一。



> 
> **[消息来源：The Information](https://www.theinformation.com/articles/metas-free-ai-isnt-cheap-to-use-companies-say)**
> 
> 
> 



> 
> 老王点评：一方面我相信 OpenAI 和 Azure 都为 AI 客户提供了大量的补贴，所以使用 GPT 会比 Llama 2 更便宜。另外一方面，当你需要定制，并且有定制的能力时，开源的 Llama 2 可能更适合你。
> 
> 
> 

