Linux下如何过滤、分割以及合并 pcap 文件
如果你是一个测试入侵侦测系统或一些网络访问控制策略的网络管理员，那么你经常需要抓取数据包并在离线状态下分析这些文件。当需要保存捕获的数据包时，我们一般会存储为 libpcap 的数据包格式 pcap，这是一种被许多开源的嗅探工具以及捕包程序广泛使用的格式。如果 pcap 文件被用于入侵测试或离线分析的话，那么在将他们注入网络之前通常要先对 pcap 文件进行一些操作。  在这篇文章中，我将介绍一些操作 pcap 文件的工具，以及如何使用它们 。 Editcap 与 Mergecap Wireshark，是最受欢迎的 GUI 嗅探工具，实际上它带了一套非常有用的命
pcap libpcap Wireshark
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学习了
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2015-01-27T21:03:03.000
112.64.235.91
Wireshark的命令行工具
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2015-01-27T21:03:03.000
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2015-01-27T21:03:03.000
101.226.33.220
实用！@filmkiller
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2015-01-27T21:33:01.000
207.46.13.109
有用
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2015-01-27T22:03:04.000
220.181.108.153
@我的印象笔记
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2015-01-27T23:03:04.000
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@我的印象笔记
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2015-01-28T07:33:00.000
220.181.108.78
@mark
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2015-01-28T08:03:01.000
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2015-01-29T12:33:02.000
如果你是一个测试入侵侦测系统或一些网络访问控制策略的网络管理员，那么你经常需要抓取数据包并在离线状态下分析这些文件。当需要保存捕获的数据包时，我们一般会存储为 libpcap 的数据包格式 pcap，这是一种被许多开源的嗅探工具以及捕包程序广泛使用的格式。如果 pcap 文件被用于入侵测试或离线分析的话，那么在将他们注入网络之前通常要先对 pcap 文件进行一些操作。  在这篇文章中，我将介绍一些操作 pcap 文件的工具，以及如何使用它们 。 Editcap 与 Mergecap Wireshark，是最受欢迎的 GUI 嗅探工具，实际上它带了一套非常有用的命
如果你是一个测试[入侵侦测系统](http://xmodulo.com/how-to-compile-and-install-snort-from-source-code-on-ubuntu.html)或一些网络访问控制策略的网络管理员，那么你经常需要抓取数据包并在离线状态下分析这些文件。当需要保存捕获的数据包时，我们一般会存储为 libpcap 的数据包格式 pcap，这是一种被许多开源的嗅探工具以及捕包程序广泛使用的格式。如果 pcap 文件被用于入侵测试或离线分析的话，那么在将他们[注入](http://xmodulo.com/how-to-capture-and-replay-network-traffic-on-linux.html)网络之前通常要先对 pcap 文件进行一些操作。


![](/data/attachment/album/201501/27/205133e4ljijo38locijc2.jpg)


在这篇文章中，我将介绍一些操作 pcap 文件的工具，以及如何使用它们 。


### Editcap 与 Mergecap


Wireshark，是最受欢迎的 GUI 嗅探工具，实际上它带了一套非常有用的命令行工具集。其中包括 editcap 与 mergecap。editcap 是一个万能的 pcap 编辑器，它可以过滤并且能以多种方式来分割 pcap 文件。mergecap 可以将多个 pcap 文件合并为一个。 这篇文章就是基于这些 Wireshark 命令行工具的。


如果你已经安装过 Wireshark 了，那么这些工具已经在你的系统中了。如果还没装的话，那么我们接下来就安装 Wireshark 命令行工具。 需要注意的是，在基于 Debian 的发行版上我们可以不用安装 Wireshark GUI 而仅安装命令行工具，但是在 Red Hat 及 基于它的发行版中则需要安装整个 Wireshark 包。


**Debian, Ubuntu 或 Linux Mint**



```
$ sudo apt-get install wireshark-common

```

**Fedora, CentOS 或 RHEL**



```
$ sudo yum install wireshark

```

当安装好工具后， 就可以开始使用 editca 与 mergecap 了。


### pcap 文件过滤


通过 editcap， 我们能以很多不同的规则来过滤 pcap 文件中的内容，并且将过滤结果保存到新文件中。


首先，以“起止时间”来过滤 pcap 文件。 " - A < start-time > 和 " - B < end-time > 选项可以过滤出在这个时间段到达的数据包（如，从 2:30 ～ 2:35）。时间的格式为 “ YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。



```
$ editcap -A '2014-12-10 10:11:01' -B '2014-12-10 10:21:01' input.pcap output.pcap 

```

也可以从某个文件中提取指定的 N 个包。下面的命令行从 input.pcap 文件中提取100个包（从 401 到 500）并将它们保存到 output.pcap 中：



```
$ editcap input.pcap output.pcap 401-500

```

使用 "-D < dup-window >" （dup-window可以看成是对比的窗口大小，仅与此范围内的包进行对比）选项可以提取出重复包。每个包都依次与它之前的 < dup-window > -1 个包对比长度与MD5值，如果有匹配的则丢弃。



```
$ editcap -D 10 input.pcap output.pcap

```


> 
> 遍历了 37568 个包, 在 10 窗口内重复的包仅有一个，并丢弃。
> 
> 
> 


也可以将 < dup-window > 定义成时间间隔。使用"-w < dup-time-window >"选项，对比< dup-time-window > 时间内到达的包。



```
$ editcap -w 0.5 input.pcap output.pcap 

```


> 
> 检索了 50000 个包, 以0.5s作为重复窗口，未找到重复包。
> 
> 
> 


### 分割 pcap 文件


当需要将一个大的 pcap 文件分割成多个小文件时，editcap 也能起很大的作用。


将一个 pcap 文件分割成数据包数目相同的多个文件



```
$ editcap -c <packets-per-file> <input-pcap-file> <output-prefix> 

```

输出的每个文件有相同的包数量，以 < output-prefix >-NNNN的形式命名。


以时间间隔分割 pcap 文件



```
$ editcap -i <seconds-per-file> <input-pcap-file> <output-prefix> 

```

### 合并 pcap 文件


如果想要将多个文件合并成一个，用 mergecap 就很方便。


当合并多个文件时，mergecap 默认将内部的数据包以时间先后来排序。



```
$ mergecap -w output.pcap input.pcap input2.pcap [input3.pcap . . .]

```

如果要忽略时间戳，仅仅想以命令行中的顺序来合并文件，那么使用 -a 选项即可。


例如，下列命令会将 input.pcap 文件的内容写入到 output.pcap, 并且将 input2.pcap 的内容追加在后面。



```
$ mergecap -a -w output.pcap input.pcap input2.pcap 

```

### 总结


在这篇指导中，我演示了多个 editcap、 mergecap 操作 pcap 文件的例子。除此之外，还有其它的相关工具，如 [reordercap](https://www.wireshark.org/docs/man-pages/reordercap.html)用于将数据包重新排序，[text2pcap](https://www.wireshark.org/docs/man-pages/text2pcap.html) 用于将 pcap 文件转换为文本格式， [pcap-diff](https://github.com/isginf/pcap-diff)用于比较 pcap 文件的异同，等等。当进行网络入侵测试及解决网络问题时，这些工具与[包注入工具](http://xmodulo.com/how-to-capture-and-replay-network-traffic-on-linux.html)非常实用，所以最好了解他们。


你是否使用过 pcap 工具？ 如果用过的话，你用它来做过什么呢？




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via: <http://xmodulo.com/filter-split-merge-pcap-linux.html>


作者：[Dan Nanni](http://xmodulo.com/author/nanni) 译者：[SPccman](https://github.com/SPccman) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出

