硬核观察 #530 量子计算机距离破解 BTC 加密还差百万级
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BTC 量子计算 AI Linux
120.230.61.84
破解比特币没前途，找到质数的方程式才是终极解，可质数代表的是整个宇宙，不可能有解的。因为观测到得越多，就越是找不到解。
来自120.230.61.84的 Chrome Mobile 75.0|Android 10 用户
2022-01-28T19:21:09.000
223.104.27.122
目前的僵尸网络一个其节点在百万左右。到量子计算机时代，只需要1/10规模就可以轻松破解比特币了。
来自甘肃的 Mobile Safari 15.0|iOS 15.0 用户
2022-01-28T19:58:37.000
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![](/data/attachment/album/202201/28/150314i8k0eehf6cg66ec4.jpg)


### 量子计算机距离破解 BTC 加密还差百万级


量子计算机可借助量子的特性来加速某些计算，科学家们正在研究“到底需要多大规模的量子计算机”才能攻破 BTC 网络。[他们发现](https://www.newscientist.com/article/2305646-quantum-computers-are-a-million-times-too-small-to-hack-bitcoin/)，如果将破解 BTC 加密的时间窗口限制在 BTC 网络的出块时间 10 分钟，将需要动用规模达到 19 亿个量子比特的超级计算机。但若放宽到半小时，就只需要动用具有 1300 万个量子比特的量子计算机。IBM 创纪录的超导量子计算机，目前也只达成了 127 个量子比特。而将量子比特扩大百万倍，看起来在十年内不大可能做到。



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> 老王点评：即便量子计算机真的发展到那么强大，也有比破解 BTC 更重要的事情要做。
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![](/data/attachment/album/202201/28/150327kozkyyq51zpq5zko.jpg)


### 可以训练 AI 的 AI


深度神经网络在 10 年前开始超越传统算法，这是因为我们终于有了足够的数据和处理能力来充分利用它们。训练神经网络需要仔细调整数百万甚至数十亿的参数值，这些参数是这些网络的特征，目标是为它们找到近乎理想的值，这个过程被称为优化，但训练网络并不容易。科学家们构建了一种“超网络”以 [加快训练过程](https://www.quantamagazine.org/researchers-build-ai-that-builds-ai-20220125/)，即训练神经网络的神经网络。给出一个为某些任务设计的新的、未经训练的深度神经网络，超网络可以在几分之一秒内预测出新网络的参数，理论上可以使训练不再必要。



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> 老王点评：虽然还不是最可怕的情况，但是这无异于给了 AI 一种自我进化的能力。
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![](/data/attachment/album/202201/28/150351yiw8880t89iw92dm.jpg)


### 影响 12 年来所有 Linux 发行版的本地提权漏洞


Polkit 是一个 SUID 程序。它被默认安装在每个主要的 Linux 发行版中。任何普通用户都可以通过利用其默认配置中的这个 [漏洞](https://www.zdnet.com/article/major-linux-policykit-security-vulnerability-uncovered-pwnkit/)，在有漏洞的计算机上获得完全的 root 权限。这个漏洞自 2009 年 5 月创建以来一直存在，即使 polkit 守护程序本身没有运行，它也可以被利用。



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> 老王点评：其实 Linux 世界中这种早期潜伏的危险应该还不少，因为那时候 Linux 显然没现在这么重要。
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