在 VS Code 和 Codium 中编写 Python 程序
如果你正在寻找一个优秀的、通用的、开源的、带有 Python 集成的代码编辑器，那么你可以尝试一下 Codium。
Python Codium
如果你正在寻找一个优秀的、通用的、开源的、带有 Python 集成的代码编辑器，那么你可以尝试一下 Codium。
![](/data/attachment/album/202211/17/100909py38rj0tqxlyrq0t.jpg)



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在过去几年内，我有幸和中学生们一起，并带他们入门 [Python 开发](https://opensource.com/article/22/8/math-python-raspberry-pi) 和树莓派 400。这一切都很有趣，树莓派对于学生和我来说都是一个很好的平台。我们使用了 [Code with Mu](https://codewith.mu/)，并且一切都很成功。我们的 Python 技能随着经验的增长而增长，因此最近我开始寻找给这些学生提供更多东西的方法。


我参与了一个 Python 课程并在课程中接触了微软的 Visual Studio Code。我在课程中学到了很多关于如何为 Python 设置虚拟环境，以及如何为 Python 编程配置 VS Code 的知识。在学习过程中，我也认识了 [Codium](https://opensource.com/article/20/6/open-source-alternatives-vs-code)，它基本上是没有微软品牌和遥测的 VS Code。


如果你正在寻找一个优秀的、通用的、开源的、带有 Python 集成的代码编辑器，那么你可以尝试一下 Codium。下面是我在 Linux 系统上为 Python 设置 Codium 的方法。


### 在 Linux 上安装或更新 Python


首先，确保你正在运行最新版本的 Python。你可以使用你的软件包管理器来完成这项工作。在 Debian 和基于 Debian 的系统上：



```
$ sudo apt install python3-pip

```

在 Fedora、CentOS、Mageia、OpenMandriva 和类似的系统上：



```
$ sudo dnf update python3

```

在某些系统上，你可能还需要安装创建 Python 虚拟环境的软件：



```
$ sudo apt install python3.10-venv

```

### 安装 Codium


接下来，在你的电脑上 [安装 Codium](https://github.com/VSCodium/vscodium/releases)。在 Linux 上，你可以下载一个包并使用你的包管理器安装它，或者 [使用 Flatpak](https://flathub.org/apps/details/com.vscodium.codium)。


在安装好 Codium 之后，打开你的应用程序或活动菜单，输入 `code` 以启动它。


### 安装 VS Code Python 扩展


代码其实不是什么特别的东西。它只是一些其他应用程序（编译器或运行时）解释的纯文本。你可以在 Codium 中编写 Python 代码而不需要特殊的扩展。但是，有一个 Python 扩展可以为你带来一些方便的功能。


点击“<ruby> 文件 <rt>  File </rt></ruby>”菜单，选择“<ruby> 首选项 <rt>  Preferences </rt></ruby>”，然后选择“<ruby> 扩展 <rt>  Extensions </rt></ruby>”。在“<ruby> 扩展 <rt>  Extensions </rt></ruby>”面板中，搜索 Python IntelliSense 扩展。


![VS Code 和 Codium 都有一个扩展管理器，它会在页面左侧打开，允许你安装附加模块](/data/attachment/album/202211/17/100932lzbgu5frgf5gtwzd.jpg)


你已经在 Codium 中设置了 Python。剩下的就是把它用起来。


### 为 VS Code 或 Codium 设置虚拟环境


我们可以创建一个项目目录，并将其添加到 Codium 中，这样在工作时，你创建和保存的文件都将默认保存到活动项目目录。这是一种快速的管理方式，可以让你不必经常点击文件保存和打开对话框。


在你创建一个虚拟 Python 环境作为工作目录时，Codium 会检测到它（因为你已经安装了 Python 扩展）。当你激活一个虚拟环境文件夹作为活动项目目录时，Codium 会自动运行使用虚拟环境所需的激活代码。


要为 Python 创建一个虚拟环境，请打开终端并输入：



```
$ python3 -m venv ~/PythonCoding

```

### 添加项目目录


在 Codium 中，点击“<ruby> 文件 <rt>  File </rt></ruby>”菜单，选择“<ruby> 将文件夹添加到工作区 <rt>  Add Folder to Workspace </rt></ruby>”。打开你刚刚设置的虚拟环境（对我来说，是 `/home/don/PythonCoding`）。


现在你已经准备好写一些 Python 代码了！在你的工作区中创建一个新的 Python 文件并插入一些基本代码。当你输入时，你可能会注意到，Codium 会为环境包含的 Python 模块提供自动补齐建议。



```
import sys
print("Codium running Python " + sys.version)

```

现在点击 Codium 窗口右上角的“运行”按钮。这会在窗口底部打开一个控制台面板显示你的代码的输出：



```
(PythonCode) sh-5.1$ /home/bogus/PythonCode/bin/python
/home/bogus/PythonCode/app.py
Codium running Python 3.10.6 (main…)[GCC 12.1.0]
(PythonCode) sh-5.1$

```

就像你从输出中看到的，Codium 在 `PythonCode` 环境中运行，并成功运行了你的 Python 代码。


### Codium 和 Python


使用 Codium 编写 Python 代码比以往任何时候都更容易，但 Python 并不是 Codium 支持的唯一语言。你可以轻松地从 [Open VSX Registry](https://open-vsx.org/) 中找到并安装其他扩展，这是一个中立的开源 VS Code 扩展 “市场”。


Codium 的界面比一些基本的编辑器更复杂，但它有我在学习过程中所需要的东西。如果你需要一个更专业的编辑器，或者你想从当前的编辑器切换到新的编辑器，那么试试 Codium 吧。




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via: <https://opensource.com/article/22/11/python-vs-code-codium>


作者：[Don Watkins](https://opensource.com/users/don-watkins) 选题：[lkxed](https://github.com/lkxed) 译者：[Cubik65536](https://github.com/Cubik65536) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

