使用 Pygal 在 Python 中设置数据图的样式
介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
Python 绘图
介绍一种更时尚的 Python 绘图库。

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![](/data/attachment/album/202006/30/120650hlf8lm0em3l1m8zd.jpg)


[Python](https://opensource.com/article/20/4/plot-data-python) 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。


### 使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图


在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：


![Pygal plot](/data/attachment/album/202006/30/120757d0mm10o15vc3mx05.png "Pygal plot")


在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行，包括：


* 运行最新版本的 Python（[Linux](https://opensource.com/article/20/4/install-python-linux)、[Mac](https://opensource.com/article/19/5/python-3-default-mac) 和 [Windows](https://opensource.com/article/19/8/how-install-python-windows) 的说明）
* 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本


数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：



```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')

```

现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：



```
        year  conservative  labour  liberal  others
0       1966           253     364       12       1
1       1970           330     287        6       7
2   Feb 1974           297     301       14      18
..       ...           ...     ...      ...     ...
12      2015           330     232        8      80
13      2017           317     262       12      59
14      2019           365     202       11      72

```

在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 `Bar` 对象：



```
import pygal
from pygal.style import Style

custom_style = Style(
    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
    background='transparent',
    label_font_size=14,
)

c = pygal.Bar(
    title="UK Election Results",
    style=custom_style,
    y_title='Seats',
    width=1200,
    x_label_rotation=270,
)

```

然后，我们将数据添加到 `Bar` 对象中：



```
c.add('Conservative', df['conservative'])
c.add('Labour', df['labour'])
c.add('Liberal', df['liberal'])
c.add('Others', df['others'])

c.x_labels = df['year']

```

最后，我们将图另存为 SVG 文件：



```
c.render_to_file('pygal.svg')

```

结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：


![The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here](/data/attachment/album/202006/30/120851h5a1f2jafj1ajfh6.gif "The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here")


精美简单，并且效果漂亮。


### 总结


Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。




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via: <https://opensource.com/article/20/6/pygal-python>


作者：[Shaun Taylor-Morgan](https://opensource.com/users/shaun-taylor-morgan) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

