硬核观察 #945 Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux
? Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux
? 大语言模型涌现无法预测的能力
? 让 Python 和 C 语言性能相当的新编译器
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Unix AI Python
? Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux
? 大语言模型涌现无法预测的能力
? 让 Python 和 C 语言性能相当的新编译器
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![](/data/attachment/album/202303/19/184831yv6ec4efvfc4cett.jpg)


### Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux


今年已 80 岁的 Ken Thompson 是 Unix、C 语言、Go 语言等一系列重要项目的共同创造者。他在最近的一次演讲中，回答了一个问题 “如今使用什么操作系统？”他说，“在我生命中的大部分时间里都在运行苹果操作系统。”但最近五年他开始对苹果不太满意了，而最近几个月，他把它扔了，使用 Linux 了，尤其是树莓派上运行的 Raspbian，即树莓派操作系统。这引来了在场观众的掌声。



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> **[消息来源：Slashdot](https://apple.slashdot.org/story/23/03/18/237211/unix-pioneer-ken-thompson-announces-hes-switching-from-mac-to-linux)**
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> 老王点评：恭喜，我们又多了一位 Linux 用户~
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![](/data/attachment/album/202303/19/184843humes57b7im8aou9.jpg)


### 大语言模型涌现无法预测的能力


2017 年谷歌大脑的研究人员提出了被称为 <ruby> 转化器 <rt>  Transformer </rt></ruby> 的新型架构（即 GPT 中的 “T” —— 生成式预训练转化器），它能并行处理大块文本，能通过增加模型的参数快速扩展语言模型的复杂度。2020 年 OpenAI 的研究人员发现随着参数规模的增加，大语言模型改进了其能力和准确度。但大语言模型也同时带来了一些始料未及的东西。研究人员发现大语言模型产生了数以百计的“新”能力，这种行为被称为“<ruby> 涌现 <rt>  emergent </rt></ruby>”。了解涌现可揭示出 AI 和一般机器学习深层问题的答案，如复杂模型是真的在做新事情，还是极其擅长统计。



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> **[消息来源：《量子杂志》](https://www.quantamagazine.org/the-unpredictable-abilities-emerging-from-large-ai-models-20230316/)**
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> 老王点评：就怕 AI 悄悄“进化”出人类不知道、控制不了的能力，前两天不是有消息说，GPT-4 开始谋求“越狱”了？这个事情我们观察一下再报道。
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![](/data/attachment/album/202303/19/184857ezcjvm5bvtj6ohb6.jpg)


### 让 Python 和 C 语言性能相当的新编译器


Codon 是一个新的 “高性能 Python 编译器，它可以将 Python 代码编译为本地机器代码，没有任何运行时间的开销”。与 Python 相比，在单线程上，典型的速度提升是 10-100 倍或更多。而且 Codon 支持原生多线程，这可以使速度再提高许多倍。Codon 的性能与 C/C++ 的性能相当（有时甚至更好）。用户只需像他们习惯的那样写 Python，而不必担心数据类型或性能，Codon 会自动处理这些问题，他们的代码运行速度比普通 Python 快 10 到 100 倍。



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> **[消息来源：MIT](https://news.mit.edu/2023/codon-python-based-compiler-achieve-orders-magnitude-speedups-0314)**
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> 老王点评：易用和高性能兼得。
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