MapD：由 GPU 驱动的数据库分析平台可在几毫秒内查询数十亿条数据
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前研究员开发了一款名为 MapD 的数据库分析平台。该平台使用 GPU 而不是 CPU ，可在几毫秒内查询和映射数十亿条数据。
GPU MapD 数据库
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前研究员开发了一款名为 MapD 的数据库分析平台。该平台使用 GPU 而不是 CPU ，可在几毫秒内查询和映射数十亿条数据。
![database analytics platform MapD](/data/attachment/album/201701/28/104210t3dy4xxxwxzydt83.jpg)


麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前研究员开发了一款名为 MapD 的数据库分析平台。该平台使用 GPU 而不是 CPU ，可在几毫秒内查询和映射数十亿条数据。


人们通常将 GPU 与图像处理和游戏相关联。然而，现代 GPU 中高效的核心和处理单元也可以用于通用计算应用。以前在 CSAIL 工作的 Todd Mostak 开发了 MapD，它能在毫秒内处理数十亿条数据。


Mostak [声称](http://news.mit.edu/2017/startup-mapd-fast-big-data-mapping-0111) 他的 MapD 比由 CPU 驱动的传统数据库管理系统的快 100 倍。该平台可以在短时间内处理并可视化大量数据，并且被处理的数据的参数可以很容易地修改。


MapD 将所有数据缓存在多个 GPU 上，而不是存储在某些 CPU 上。每个 GPU 被给予不同的缓冲池以节省时间。通过此过程，系统可以提供比 CPU 驱动的数据库系统快两到三倍的性能。


许多公司客户已经开始使用 Mostak 的 MapD。像 Verizon 这样的电信公司据说也在为其内部研发尝试该数据库分析平台。这家电信公司使用 MapD 分析了 8500 万用户的 SIM 卡更新数据库。


除了 Verizon，MapD 还有如社交媒体公司，金融和广告公司的客户。


由 Mostak 领导的创业公司最近从美国中央情报局的投资部门 In-Q-Tel 筹集了一笔资金。你可以期望在不久的将来在不同的领域中使用 MapD 的各种情况。




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via: <http://opensourceforu.com/2017/01/gpu-powered-database-analytics-platform-query-billions-data-points/>


作者：[RAJAT KABADE](%5B1%5D:https://twitter.com/home?status=This%20GPU-powered%20database%20analytics%20platform%20can%20query%20billions%20of%20data%20points%20in%20milliseconds+http://opensourceforu.com/2017/01/gpu-powered-database-analytics-platform-query-billions-data-points/) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

