#新闻拍一拍# 谷歌和微软在 Chromium 上相爱相杀
• 微软宣布 WSL2 对 GPU 的初始支持 • Apache Spark 3.0 发布 • 红帽和 Fedora 社区共同改进模块化，将应用到 RHEL 9
Chromium WSL2 Spark
• 微软宣布 WSL2 对 GPU 的初始支持 • Apache Spark 3.0 发布 • 红帽和 Fedora 社区共同改进模块化，将应用到 RHEL 9
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#### 谷歌和微软在 Chromium 上相爱相杀


微软 Edge 技术可以帮助用户在 Windows 上减少高达 27% 的内存使用，谷歌 Chrome 也开始采用了这项技术。微软对 Chromium 的贡献是巨大的，谷歌也提到了微软做出的贡献。不过两者还在彼此挖墙脚：谷歌会向 Edge 用户使用谷歌搜索、Gmail 和谷歌文档时展示广告，说他们应该切换到 Chrome。微软同样也会告诉 Outlook 用户，他们应该从 Chrome 切换到 Edge。


来源：[cnBeta.COM](https://www.cnbeta.com/articles/tech/993715.htm)



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> 拍一拍：原本以为 Edge 采用 Chromium 内核是一种投降，现在看起来，事情似乎不是这样的~
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#### 微软宣布 WSL2 对 GPU 的初始支持


在微软最新发布的 Windows Insider 预览版本中，WSL2 获得了 GPU 计算支持。这意味着 Linux 二进制文件可以利用 GPU 资源，在 WSL 中进行机器学习、AI 开发或是数据科学等工作。最初的 GPU 计算功能将提供两种方案：NVIDIA CUDA 和 DirectML 。


来源：[开源中国](https://www.oschina.net/news/116588/gpu-compute-wsl2)



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> 拍一拍：一方面心喜于微软提供越来越强大的功能，另外一方面也担心这种重军投入对开源社区的碾压式优势。 
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#### Apache Spark 3.0 发布


Databricks 上周发布了 Apache Spark 3.0，并将此作为新版 Databricks Runtime 7.0 的一部分。重要变化：与 Spark 2.4 相比，TPC-DS 的性能提升了 2 倍，主要通过自适应查询执行、动态分区修剪和其他优化实现；兼容 ANSI SQL；针对 pandas API 的重大改进，包括 Python 类型提示和额外的 pandas UDF；改进 Python 错误处理，简化 PySpark 异常提醒；调用 R 语言自用户定义函数的速度可提高 40 倍；解决了 Jira 上 3400 多个 issue。详情参见[发布说明](https://spark.apache.org/releases/spark-release-3-0-0.html)。


#### 红帽和 Fedora 社区共同改进模块化，将应用到 RHEL 9


<ruby> 模块化 <rt>  Modularity </rt></ruby>作为传统 RPM 打包的替代方案，允许某个软件包的多个版本被分发到 Fedora。简单来说，在传统发布策略的基础上，Fedora 仍将推出标准发行版，但同时搭载一组提供流行软件替代版本的模块。RHEL 9 计划于 2023~2024 推出。


来源：[开源中国](https://www.cnbeta.com/articles/tech/993693.htm)



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> 拍一拍：这是除了容器技术之外，打包技术的一大进步。
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