硬核观察 #1200 微软开源树莓派使用的 RTOS 固件，树莓派软件有望完全开源
? 微软开源树莓派使用的 RTOS 固件，树莓派软件有望完全开源
? RHEL 10 将正式移除 X.org
? DeepMind 首次让人工智能代理具备社会学习能力
» 
»
微软 树莓派 AI X11
45.78.50.167
可别武断淘汰X.org。数位板对Wayland的支持还很不完善，真的强推Wayland对画师可不友好。<br />
<br />
好在Arch Linux还可以继续用X.org。
来自美国的 Chrome Mobile 119.0|Android 10 用户
2023-11-30T10:17:30.000
125.34.21.230
是，有些地方确实Wayland还没有做到完美，但是淘汰X11已经是历史趋势了
来自北京的 Firefox 120.0|Android 12 用户
2023-11-30T20:38:24.000
101.93.75.145
有xwayland
来自上海的 Chrome Mobile 119.0|Android 10 用户
2023-12-04T14:40:56.000
? 微软开源树莓派使用的 RTOS 固件，树莓派软件有望完全开源
? RHEL 10 将正式移除 X.org
? DeepMind 首次让人工智能代理具备社会学习能力
» 
»
![](/data/attachment/album/202311/29/203606u3twt0wzffwk3wc3.jpg)


![](/data/attachment/album/202311/29/203615e0f2b6zba3mvai93.png)


### #1 微软开源树莓派使用的 RTOS 固件，树莓派软件有望完全开源


微软正在开源其收购的 ThreadX 实时操作系统。该公司将其捐献给 Eclipse 基金会管理，它将被称为 Eclipse ThreadX，并在 MIT 许可证下开放。ThreadX 还是相当普及的。微软宣称有 120 亿台设备运行 ThreadX，而你可能就拥有一台。有一段时间，英特尔的片上管理引擎（ME）就是由它驱动的。它也是控制所有比 Pico 更大的树莓派的固件，如树莓派 1 到 4 和 400 等。它运行在树莓派的 VideoCore GPU 上，是启动树莓派并控制其硬件的部分。它也以不开源的二进制大对象（BLOB）的形式包含在 Debian 中。虽然目前还没有看到 VideoCore 版本的 ThreadX 固件，但树莓派基金会现在至少有希望获得发布其版本源代码的许可，这样整个树莓派的软件栈都是开源的了。



> 
> **[消息来源：The Register](https://www.theregister.com/2023/11/28/microsoft_opens_sources_threadx/)**
> 
> 
> 



> 
> 老王点评：这东西对于微软来说或许是鸡肋，但是开源对整个生态很有好处。而且是以 MIT 开源的，这一次还要为微软点赞。期待看到树莓派向完全开源再进一步。
> 
> 
> 


![](/data/attachment/album/202311/29/203642o8wgo7quw7o97798.png)


### #2 RHEL 10 将正式移除 X.org


继 [Fedora](/article-16345-1.html) 之后，RHEL 10 也将移除 Xorg 默认使用 Wayland。从已有 30 多年历史的 X Window 系统向基于 Wayland 的新堆栈过渡已经有 15 年左右的时间。X11 协议和 Xorg 服务器存在一些亟待解决的根本问题，而 Wayland 正是解决之道。如今，Wayland 已被公认为事实上的窗口和显示基础架构解决方案。红帽从 RHEL 8 开始将 Wayland 设为默认设置，并决定从 RHEL 10 和后续版本中移除 Xorg 服务器和其他 X 服务器（Xwayland 除外）。



> 
> **[消息来源：红帽](https://www.redhat.com/en/blog/rhel-10-plans-wayland-and-xorg-server)**
> 
> 
> 



> 
> 老王点评：可能一两年后，X11 和 X.org 就成了历史遗迹了。
> 
> 
> 


![](/data/attachment/album/202311/29/203655b1rvimpzt7ois5ij.png)


### #3 DeepMind 首次让人工智能代理具备社会学习能力


“社会学习”是一个人通过复制，从另一个人那里获得技能和知识，这对人类和动物界的许多动物的发展过程至关重要。Deepmind 团队声称它们首次在人工智能中展示了这一过程。目前，从人类数据中向人工智能传授新技能一直依赖于从大量第一人称人类演示中进行监督学习，这会耗费实验室大量的时间和金钱。DeepMind 的研究人员称，他们已经证明，人工智能可以通过类似于人类和其他动物的社会学习过程来获得技能。他们的“新代理无需使用任何预先收集的人类数据，就能成功地在新环境中实时模仿人类。”研究人员还对人工智能代理的“代际”传承感兴趣，以研究它们的文化进化。



> 
> **[消息来源：The Register](https://www.theregister.com/2023/11/28/ai_agents_can_copy_humans/)**
> 
> 
> 



> 
> 老王点评：如果人工智能能够从人类或其它人工智能学习技能，还能传承和进化，这是真的要赋予人工智能以生命了。我感到不安。
> 
> 
> 

