HuggingChat：第一个面向所有人使用的 ChatGPT 开源替代方案
忘了 ChatGPT 吧，我们一起来看看 HuggingChat，一个开源的项目。
ChatGPT
忘了 ChatGPT 吧，我们一起来看看 HuggingChat，一个开源的项目。

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> 忘了 ChatGPT 吧，我们一起来看看 HuggingChat，一个开源的项目。
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![huggingchat](/data/attachment/album/202304/29/201643lawx29o47x00avaz.jpg)


新 AI 聊天机器人的浪潮看起来短时间内势不可挡；而新的一个竞争者已经加入与 ChatGPT 抗衡的比赛中。


这个竞争者最近刚发布，它就是“**HuggingChat**”。 这个聊天机器人的主要重点是提供一个比 ChatGPT 更**透明**、**包容**和**负责**的替代方案。


不要误会我的意思，HuggingChat 并不是 ChatGPT 的第一个开源替代品。 我们之前也介绍了挑战 ChatGPT 江湖地位的开源项目。


? 然而，**HugginChat 似乎是第一个可以访问的类似于 ChatGPT 的平台**。


因此，你在使用的不只是一个演示版，你正在用的版本已经拥有它本应具有的外观设计和性能表现 —— 只有后端会在你测试或者使用这个应用时得到升级。


让我们一起来看看 HuggingChat 是什么。


**它是什么：**


基本上呢，在当前状态下，HuggingChat 充当了用户界面的角色，促进用户与 **Open Assistant 支持的后端** 的交互，从而实现聊天机器人功能。



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> ? [Open Assistant](https://open-assistant.io/?ref=news.itsfoss.com) 是一个旨在为大众提供可行的基于聊天的大语言模型（LLM）的项目。
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![huggingchat 界面截图](/data/attachment/album/202304/29/201649aqep6qxe6y75gg8e.jpg)


HuggingChat 由 Open Assistant 最新的 [基于 LLaMA 的模型](https://huggingface.co/OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b-xor?ref=news.itsfoss.com) 提供支持，据说这是目前市场上最好的开源聊天模型之一。


但是在 HuggingChat 中使用该模型有一个问题。


你看，[LLaMA 模型](https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/?ref=news.itsfoss.com) 是 **Meta AI** 的作品，他们限制了对其模型的任何商业使用。


因此，LLaMA 模型仅为暂时使用，**开发人员打算在未来增加对更多模型的支持**，为不同的使用场景甚至企业使用案例铺平道路。


除此之外，这个聊天机器人正在一个被 [Hugging Face](https://huggingface.co/?ref=news.itsfoss.com)（HuggingChat 的创建者）的人们称为“[Space](https://huggingface.co/docs/hub/spaces-overview?ref=news.itsfoss.com)”的地方运行。其推理后端还在其推理 API 基础设施上运行 [text-generation-inference](https://github.com/huggingface/text-generation-inference?ref=news.itsfoss.com)。


他们还开放了 HuggingChat 的用户界面代码。你可以在此处 [查看](https://huggingface.co/spaces/huggingchat/chat-ui/tree/main?ref=news.itsfoss.com)。


**它能行吗？**


额，部分能行吧。


由于它处于 **非常早期的开发阶段（版本 0）**，因此缺少一些关键功能，例如在浏览器重启或切换浏览器时保存对话。


然后就是熟悉的“*流量太大，请稍后再试*”错误，会在运行聊天命令时弹出。


当我可以运行命令时，我向 HuggingChat 询问了它的后端。它为我提供了相当不错的关于它自己的信息。


![huggingchat 界面截图](/data/attachment/album/202304/29/201650bzj9ssnzky9unyrj.png)


最后，总结一下吧！


Hugging Chat 还远没有达到 ChatGPT 的水平，但是 **拥有像这样的替代方案是当务之急**。我们都知道当一项服务在特定领域占据统治地位时会发生什么。


[OpenChatKit](https://news.itsfoss.com/open-source-chatgpt/) 和 [Dolly](https://news.itsfoss.com/open-source-model-dolly/) 也是一些值得了解的选择。


但目前我们能做的只有等待。这些开源替代品需要一些时间成长，但总有一天它们可能会与 ChatGPT 媲美甚至更好；谁知道呢？ ?


**想试试吗?**


你可以通过访问其 [聊天页面](https://huggingface.co/chat/?ref=news.itsfoss.com) 来运行 HuggingChat；也可以在 [官方网站](https://huggingface.co/spaces?ref=news.itsfoss.com) 上查看它运行的代码。



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> **[HuggingChat](https://huggingface.co/chat?ref=news.itsfoss.com)**
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*（题图：MJ/ai chatting illustration in high resolution, very detailed, 8k）*




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via: <https://news.itsfoss.com/huggingchat-chatgpt/>


作者：[Sourav Rudra](https://news.itsfoss.com/author/sourav/) 选题：[lkxed](https://github.com/lkxed/) 译者：[XiaotingHuang22](https://github.com/XiaotingHuang22) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

