13 款最佳开源 ChatGPT 替代品
正在寻找开源的 ChatGPT 替代方案？我们已经为你挑选了最优选项，供你一览。
ChatGPT
61.140.133.204
从回答质量来看，综合评价，ChatGPT暂时没有能打的替代品，就连Bard的Genini都不如同级别的GPT，更别说国内那些山寨版。经常是同一个问题，GPT能给出满意的回答，而其他AI都答非所问。
来自广东广州的 Chrome Mobile 120.0|Android 10 用户
2024-01-13T11:41:00.000
正在寻找开源的 ChatGPT 替代方案？我们已经为你挑选了最优选项，供你一览。
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> 正在寻找开源的 ChatGPT 替代方案？我们已经为你挑选了最优选项，供你一览。
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ChatGPT 是 OpenAI 推出的一个强大的生成式 AI 工具。你只需要以对话形式键入文本提示，它就会给出详细的回应。


虽然它并非无懈可击，但无可否认，有时它表现得就是那么得力。然而，无论你如何利用它，不可更改的事实是，它并非开源方案。


作为一种专用选项，它并非在所有方面都有优势。那么，何处可以寻找 ChatGPT 的开源替代品呢？让我为你揭晓自然开源的优秀 ChatGPT 替代方案。



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> ? 并非所有 ChatGPT 的替代品都有统一的运作方式。有些是为开发者设计的，让他们在其上打造属于自己的聊天机器人。还有一些则提供了供你测试使用的机器人或演示。
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### 搜寻开源 ChatGPT 替代品的理由


依赖任何单一的服务对消费者来说都不是好事。对于 ChatGPT 来说也是如此。


除此之外，以下是我们需要寻找开源 ChatGPT 替代品的原因：


* 掌握我们的数据处理方式，实现透明化。
* 可以选择自己构建解决方案，节省了成本。
* 按需定制 ChatGPT 替代方案。
* 你不再受制于某个公司的规定。开源解决方案可以根据您的需求灵活变化。
* 对开源项目的贡献会对全球每个人产生影响。


我并不是在此表明 ChatGPT 的功能不足，或者你应当放弃使用。然而，以“我们”用户的角度来看，长期而言，更应该从开源的替代品中获得更多收益。


现在，就让我们开始探寻最佳开源的 ChatGPT 方案吧。



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> ❌ 并非所有的选项都可用于商业用途。你需要特别留意使用某些机器人时的相关规定。
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### 1、OpenChatKit


![](/data/attachment/album/202401/13/112002jdidgtfjnqjftqhi.jpg)


[OpenChatKit](https://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit) 是由 [Together](https://www.together.ai/) 开发的全功能 ChatGPT 替代品。


该公司起初与 **LAION**（主导了 <ruby> <a href="https://github.com/Stability-AI/stablediffusion">  稳定扩散 </a> <rt>  Stable Diffusion </rt></ruby>）等研究机构共同合作，构建出一个训练数据集。在撰写本文时，它搭载了 [RedPajama 模型](https://www.together.ai/blog/redpajama-7b)，这是目前最大的开源 AI 模型之一。


你可以试验看看它是否适合你的使用需求，并在其 [GitHub 页面](https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit) 进一步探索更多技术细节。


### 2、ChatRWKV


![](/data/attachment/album/202401/13/112003ls71ss8j2qkqn8n6.jpg)


ChatRWKV 是由 <ruby> 循环神经网络 <rt>  Recurrent Neural Network </rt></ruby>（RNN） 语言模型驱动的开源替代品。


你可以在 [Huggingface](https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/RWKV-Gradio-2) 发现它的演示。 [GitHub 页面](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV) 列出了关于其代码库、技术细节，以及最新版本预览的所有信息。


开发者和商业公司都可以利用 ChatRWKV 构建他们的聊天机器人。


### 3、ColossalChat


![](/data/attachment/album/202401/13/112003q086mh6lkmm4r4lt.jpg)


Colossal AI 是一个开源项目，目标是帮助你克隆 AI 模型，并打造出满足你需求的 ChatGPT 类似的平台。


[ColossalChat](https://chat.colossalai.org/) 是以此项目为基础打造的聊天机器人。然而遗憾的是，在本文撰写之时，它的演示暂未上线。


你可以在 [GitHub](https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/tree/main/applications/Chat) 上探索其源代码。


### 4、KoboldAI


KoboldAI 是一个类似于 ChatGPT 的 AI，主要以浏览器前端的形式为写作提供辅助。虽然它具备聊天机器人模式，但它首要的设计目标是作为专为小说设计的 AI 写作助手。


提供了各种各样的模型，你可以在 [Google Colab](https://colab.research.google.com/?utm_source=scs-index) 上轻松运行它。


它支持各种模式来优化你的写作，让你有更大的发挥空间。你可以在其 [GitHub 页面](https://github.com/KoboldAI/KoboldAI-Client) 中详细了解它的所有信息。


### 5、GPT4ALL


GPT4ALL 是一个令人感兴趣的开源项目，旨在为你提供可在任何地方运行的聊天机器人。


没错，你可以在自己的 CPU 上本地运行它，而且几乎所有其他型号的 GPU 都能支持。


你需要做的就是安装它的桌面应用程序（聊天客户端），然后就能开始使用了。如果对其制作过程感兴趣，可以查看其 [GitHub 页面](https://github.com/nomic-ai/gpt4all)。


### 6、HuggingChat


![](/data/attachment/album/202401/13/112003qnlsa4jp0j3pc3ck.jpg)


听起来熟悉吗？嗯，Huggingface 的平台被其他 AI 模型和聊天机器人用作展示他们的演示。


HuggingChat 正是 Huggingface 打造的开源的 ChatGPT 替代品，使用了社区中最优秀的 AI 模型来实现聊天机器人的功能。


你可以 [尝试一下](https://huggingface.co/spaces/huggingchat/chat-ui)，并在 [源代码](https://huggingface.co/spaces/huggingchat/chat-ui/tree/main) 中深入探讨更多细节。如果有特别的需求，可以选择搭配不同的后端来使用聊天应用。


### 7、Koala


EasyLM 的研发成果 Koala 是一款可尝试本地运行的聊天机器人，整个架构基于 LLaMA 数据集完成。


你可以参阅其 [官方博客](https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koala/) 来深入了解细节。


目前，演示版本还未上线，但是，你可以参考其 [文档](https://github.com/young-geng/EasyLM/blob/main/docs/koala.md) 在本地部署，进行试运行并测试。


### 8、Vicuna


![](/data/attachment/album/202401/13/112003lcy00tnlntxlyycz.jpg)


Vicuna 是另一款开源聊天机器人，训练基础依然是 LLaMA。根据开发者的说法，使用 GPT-4 作为评价标准，得出的结论是 Vicuna 的聊天体验接近 ChatGPT。


这是一个你可能想要验证的有趣声明。你可以选择 Vicuna 作为语言模型，并在 [Chatbot Arena](https://chat.lmsys.org/) 进行尝试。


想要了解更多关于它的信息，你可以查阅其 [官方博文](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/)。


### 9、Alpaca-LoRA


Alpaca-LoRA 雄心勃勃，旨在使用低秩适应技术提供一种可在树莓派中运行的模型。


利用单个 RTX 4090 GPU，整个模型可在几小时之内完成训练。


此时，演示版本仍然未开放，但你可以在其 [GitHub 页面](https://github.com/tloen/alpaca-lora) 上寻找更多详情。


### 10、Dolly


![](/data/attachment/album/202401/13/112003w6lmn0fbm399xxgl.jpg)


Dolly 是另一个在 Databricks 机器学习平台上训练的语言模型，并已获得商业使用许可。


你可以在 [GitHub](https://github.com/databrickslabs/dolly) 上查阅源代码，并在 [Huggingface](https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b) 上探究模型详情。


### 11、H2oGPT


![](/data/attachment/album/202401/13/112004l39m1qww3qf89qrl.jpg)


H2oGPT 是专门为查询定制的，可以帮助你总结文档。在保证隐私的前提下，它允许你通过用户界面上传和查看文档。


同样，你可以像使用 ChatGPT 那样开始对话。对于 Windows 和 macOS，该项目提供了易于安装的程序。对于 Linux 系统，你可能需要通过 Docker 进行些许设置。


可以尝试该聊天机器人的 [在线演示](https://huggingface.co/spaces/h2oai/h2ogpt-chatbot2) 来了解其运行情况，并在 [GitHub 页面](https://github.com/h2oai/h2ogpt) 查阅源代码。


### 12、Cerebras-GPT


![](/data/attachment/album/202401/13/112004u3z8ux89x3px9xae.jpg)


Cerebras-GPT 呈现了通过大量参数训练的开源 GPT 类似模型。


它并没有提供聊天机器人服务。它的目标旨在提供精准且高效的开源模型供你使用。


获取模型详情，你可以访问 [Hugging Face](https://huggingface.co/cerebras/Cerebras-GPT-6.7B)。


### 13、OpenAssistant


OpenAssistant 的目标，是让每一个人都能访问类似于 ChatGPT 的聊天机器人。


有一段时间，他们通过演示版本收集了用户数据。现在，由于项目已由创作者标记为完成，演示版本不再开放。


但你可以利用该项目的成果，及其 [源代码](https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant?tab=readme-ov-file#how-to-try-it-out)，在此基础上进行扩展。


### 总结


面向用户和开发者，ChatGPT 的开源替代品提供了各种各样的优点。你可以选择运用一个开源的聊天机器人，或者借助开源语言模型构建一个属于自己的聊天机器人。


无论你选择哪一个，只要遵守可用语言模型的政策，你都可以自由地修改和使用它以满足你的需求。


你最爱哪个开源的 ChatGPT 替代品呢？是否还有其他优秀的开源型 ChatGPT 项目，我们错过了但你特别喜欢的？请在下方评论区告诉我们你的想法。


*（题图：DA/b757432f-56a4-4493-a109-1eca6c57c1fc）*




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via: <https://itsfoss.com/open-source-chatgpt-alternatives/>


作者：[Ankush Das](https://itsfoss.com/author/ankush/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[ChatGPT](https://linux.cn/lctt/ChatGPT) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

