Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持
测试你的机器的 ML 工作负载能力！
基准测试 ML
测试你的机器的 ML 工作负载能力！
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> 测试你的机器的 ML 工作负载能力！
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在这一年里，我们看到了 [新的人工智能联盟](https://news.itsfoss.com/ai-alliance/) 的成立，以及一些人对 [人工智能模型的开源定义](https://news.itsfoss.com/open-source-definition-ai/) 的质疑，但我们仍然看到了大量的新发展。


其中一项进展就是人工智能基准测试领域，流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非常酷的事情。


**正在发生的事情：** 在 [最近的公告](https://www.geekbench.com/blog/2023/12/geekbench-ml-06/) 中，[Primate Labs](https://www.primatelabs.com/) 宣布发布 **Geekbench ML 0.6** ，并提供**一份早期的圣诞礼物，以支持 Linux。**


此版本的 Geekbench ML 作为**预览版本**发布，现已可用于 **Linux**、**Windows** 和 **macOS**。


**可以期望什么：好吧，对于初学者来说，你可以期望所有平台上的基准测试体验都是相同的**，因为它们都使用相同的模型和数据集。


顺便说一下，由于**实施了新的框架**，Geekbeench 的内部版本 [TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/guide) 也得到了升级，因此这些功能得到了改进。


他们还在 Geekbench ML 0.6 版本中添加了**三种新类型的工作负载**：


* **深度估计**，这是一项有助于模拟常见相机软件效果的工作。
* **风格转移**，该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用，如复制照片风格以创建不同的照片。
* **图像超分辨率**，该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。


但是，有一件重要的事情需要注意。**对于 Linux，Geekbench ML 0.6 没有图形用户界面（GUI）**，用户只能使用命令行工具。稍后会详细介绍。


因此，尽管我们距离计划于 2024 年某个时候发布的 **Geekbench ML 1.0 版本还有一段距离**，但这是一个不错的版本，但也存在一些问题。但是，我很高兴看到他们为 Linux 提供了一个移植。


就我们的主题而言，你想在 Linux 系统上运行 Geekbench ML 吗？\*\*


### 运行 Geekbench ML Benchmark 的方法


首先，你必须从 Geekbench 网站（链接如下）下载 *tar.gz* 文件。


此后，解压它，在同一目录中打开终端窗口，然后运行以下命令：



```
./banff

```


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> ? 在运行基准测试之前，请确保你有可用的互联网连接。
> 
> 
> 


![](/data/attachment/album/202312/23/152054tz7dpdv8zkk8w8d6.png)


然后它应该开始运行基准测试，你将看到正在实时运行的模型和数据集。


![](/data/attachment/album/202312/23/152055xzucjjvyytvyylkg.png)


基准测试完成后，将显示确认提示，引导你在线查看基准测试结果。


![](/data/attachment/album/202312/23/152055n666htqr46604w8z.png)


你可以在 [Geekbench 浏览器](https://browser.geekbench.com/ml/v0/inference/328997) 上查看我的基准测试结果，我承认这并不起眼，但这是我的系统的微不足道的分数?。


要在 Linux 上运行 Geekbench ML，开发人员建议满足以下**系统要求**：


* **CPU：** AMD 或英特尔
* **内存：** 至少 2 GB
* **操作系统：** Ubuntu 18.04 LTS（64 位）或更高版本


你可以从 [官方网站](https://www.geekbench.com/ml/download/) 获取 *tar.gz*，只需解压即可开始。



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> **[Geekbench ML](https://www.geekbench.com/ml/download/)**
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> 
> 


? 我真的希望他们在未来的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么认为？


*（题图：DA/08ae5808-f406-4a05-a30c-f1d1d36f7c35）*




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via: <https://news.itsfoss.com/geekbench-ml-benchmark-app/>


作者：[Sourav Rudra](https://news.itsfoss.com/author/sourav/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

