Java中8个顶级开源NoSQL数据库!
NoSQL正在崛起。许多企业和用户已经将MySQL数据库替换成了NoSQL数据库。NoSQL使分析非结构化的数据变得更容易，因此开发者必须意识到存在于NoSQL世界中的趋势和工具。 1.Terrastore 新的文档存储技术可以提供先进的伸缩性和弹性而不必牺牲一致性。Terrastore基于Trrracotta，它依赖于一个业界公认的，快速的（而且又酷）集群技术。 2.Neo4j 开源的图形数据库，用Java实现。开发者将Neo4j描述为嵌入式，基于磁盘，完全事务的Java持久引擎，将数据结构化存储在图中而不是在二维表格中 3.Voldemort 分布式键值存储系统。本质上说是一个大型，
NoSQL Java
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2014-05-24T12:33:11.000
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转发送T恤吗？T恤挺好玩的！
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2014-05-24T20:37:15.000
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一直对NOSQL不理解。
wuanshou
2014-07-21T16:05:15.000
NoSQL正在崛起。许多企业和用户已经将MySQL数据库替换成了NoSQL数据库。NoSQL使分析非结构化的数据变得更容易，因此开发者必须意识到存在于NoSQL世界中的趋势和工具。 1.Terrastore 新的文档存储技术可以提供先进的伸缩性和弹性而不必牺牲一致性。Terrastore基于Trrracotta，它依赖于一个业界公认的，快速的（而且又酷）集群技术。 2.Neo4j 开源的图形数据库，用Java实现。开发者将Neo4j描述为嵌入式，基于磁盘，完全事务的Java持久引擎，将数据结构化存储在图中而不是在二维表格中 3.Voldemort 分布式键值存储系统。本质上说是一个大型，
![NoSQL Databases, Java, Terrastore, Neo4j, Voldemort, HBase, InfoGrid, HyperGraphDB, Perst, NeoDatis ODB](/data/attachment/album/201405/24/122455bmbk77gw9mioo633.jpg)


NoSQL正在崛起。许多企业和用户已经将MySQL数据库替换成了NoSQL数据库。NoSQL使分析非结构化的数据变得更容易，因此开发者必须意识到存在于NoSQL世界中的趋势和工具。


#### 1.[Terrastore](https://code.google.com/p/terrastore/)


新的文档存储技术可以提供先进的伸缩性和弹性而不必牺牲一致性。Terrastore基于Trrracotta，它依赖于一个业界公认的，快速的（而且又酷）集群技术。


#### 2.[Neo4j](http://www.neo4j.org/)


开源的图形数据库，用Java实现。开发者将Neo4j描述为“嵌入式，基于磁盘，完全事务的Java持久引擎，将数据结构化存储在图中而不是在二维表格中”


#### 3.[Voldemort](http://www.project-voldemort.com/voldemort/)


分布式键值存储系统。本质上说是一个大型，分布式，持久的，容错哈希表。对于应用，它可以使用类似active-record或者hibernate的O/R映射工具，这些可以提供水平扩展和更高的可用性，但是会损失巨大的便利性。


#### 4.[HBase](http://hbase.apache.org/)


Apache HBase是Google的Chang et al开发的，是继其开发的分布式存储系统Bigtable之后的另一个开源的、分布式、版本化的、非关系型数据库。


#### 5.[InfoGrid](http://infogrid.org/trac/)


带有很多额外的软件组件的Web图形数据库，使在图形数据库基础上开发Rest-ful的web应用变得很容易。


#### 6.[HyperGraphDB](http://www.kobrix.com/hgdb.jsp)


通用的、可扩展、便携、嵌入式、开源数据存储机制。它是一个特别为人工智能和web语义项目设计的图形数据库，同样可以用于不同大小项目的嵌入式面向对象数据库。


#### 7.[Perst](http://www.mcobject.com/perst/)


Perst是McObject的开源实现，双许可证，面向对象的嵌入式数据库系统（ODBMS）。它的一个版本是用Java开发的嵌入式数据库，另外一个用C#实现（对于Microsoft .NET Framework的应用而言）。


#### 8.[NeoDatis ODB](http://neodatis.wikidot.com/)


一个简单的运行在Java、.Net、 Google Android、 Groovy 和 Scala上的对象数据库。




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via: <http://www.efytimes.com/e1/fullnews.asp?edid=138992>


译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出

