Linux 优先的 AI 图像提升器 Upscayl 发布了第一个版本
你不是每天都能遇到一个采用 “Linux 优先” 方式的应用程序。
图像提升
124.66.119.134
Windows 和 macOS 已经支持了。
小刀弯弯 [Firefox 101.0|GNU/Linux]
2022-08-29T20:28:48.000
你不是每天都能遇到一个采用 “Linux 优先” 方式的应用程序。

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![Linux-First AI Image Upscaler Upscayl Released its First Version](/data/attachment/album/202208/28/180226jam8sfflyysfqzmq.png)


你是不是有一张世纪初的像素化、低分辨率的图片？由于人工智能的进步，你可以轻松地将像素化的图像提升为分辨率更好的图像。


使用普通的图像编辑器需要人工的努力来提升图像。


有大量的在线人工智能图像提升器，但是你不能信任它们对你的数据的处理。


一个新的项目试图解决这个问题，为你提供一个简单的桌面应用程序，让你在一次点击中增强低分辨率照片。


它的第一个版本已经发布。


### Upscayl 的功能


[Upscayl](https://github.com/TGS963/upscayl) 是一个跨平台的应用程序，以 Linux 优先的理念构建。


这仅仅意味着 Linux 的构建得到优先考虑，但其他平台也会得到支持。


Upscayl 使用 Python 和 JavaScript 开发，给出了一个简单的界面，你可以选择输入图片和输出文件夹，然后点击 “Upscayl” 按钮来增强图片。


### 使用 Upscayl


我的电脑上没有太多模糊的照片。并不是说我是一个优秀的摄影师，只是懒得在成千上万的照片中寻找它们。


不过，我还是设法弄到了一张 2011 年的模糊的老照片（那是 11 年前的照片，现在可以说是老照片了）。


![厨房的模糊老照片](/data/attachment/album/202208/28/180227owm665vhv54qzv5q.jpg)


不要因为我随手拍了一张厨房柜台的照片而对我做出评价。一定有一个很好的理由（或者我觉得）。


无论如何。我试着用 Upscayl 对图片进行放大。


![使用 Upscayl](/data/attachment/album/202208/28/180228dszomezhesbqrv2e.png)


这需要相当大的处理能力，但我的 8 核、第 11 代 i7 处理器和 16GB 内存可以轻松应对。


![Upscayl 工作时 CPU 的使用情况](/data/attachment/album/202208/28/180229hq01bq0ntxtut10w.png)


单张图片的处理花了大约 4 分钟，435KB 的图片最终变成了 24MB 的图片。说实话，我几乎没有注意到明显的差异。


![由 Upscayl 放大的图像](/data/attachment/album/202208/28/180230xn9qe9fqyyomewf6.png)


我想把最后的结果嵌入这里的文章中。但是上传一张 24MB 的图片对我的服务器和你的浏览器来说都有点过分。


### 安装 Upscayl


不过，我这个不怎么成功的实验不应该阻止你自己去尝试它。


目前，该应用程序可用于 Linux。对 Windows 和 macOS 的支持正在计划中。


你可以得到 Upscayl 的 AppImage 和 Flatpak 软件包。我使用的是 AppImage 版本，你可以使用你喜欢的任何一种。


这些文件可以在发布页面上找到。



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> **[下载 Upscayl](https://github.com/TGS963/upscayl/releases)**
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如果你喜欢这个项目，别忘了在 GitHub 上给它加星。



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> **[GitHub - TGS963/upscayl](https://github.com/TGS963/upscayl)**
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via: <https://news.itsfoss.com/upscayl-version-1-release/>


作者：[Abhishek](https://news.itsfoss.com/author/abhishek/) 选题：[lkxed](https://github.com/lkxed) 译者：[wxy](https://github.com/wxy) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

