em uma longa lista de clientes, como posso marcar com eficiência quais foram editados?
<p>existe uma tabela estreita listando cerca de 250 clientes em ordem alfabética. cada linha contém o nome do cliente, código da conta, cidade e estado.</p><p>preciso indicar em cada linha se a conta do cliente foi editada e se 2 dados foram preenchidos (por exemplo, os 2 dados são vendas anuais e o setor em que o cliente atende).</p><p>o espaço é escasso e eu não quero adicionar muito barulho à página. um vendedor precisa poder verificar rapidamente a lista e determinar quais contas precisam ser atualizadas.</p><p>atualmente, as palavras 'atualizado', 'vendas' e 'setor' aparecem em cada linha em vermelho ou verde, dependendo da situação. eu sinto que isso é ruim para o ruído da página, espaço e daltonismo.</p>
<p>antes de tudo, você nunca deve usar vermelho e verde para diferenciar as coisas, pois esse é o tipo mais comum de daltonismo.</p><p>para indicar se uma linha foi editada, o texto pode ser exibido em uma cor diferente das linhas que foram editadas, com as linhas não editadas enfatizadas (por exemplo, cinza médio para edição e preto para não editado). isso já reduzirá a largura do texto da linha.</p><p>para indicar se as duas propriedades foram editadas, você pode ter um pequeno ícone representando cada uma delas, em vez do texto completo "vendas" e "setor".</p>
olá @rui david,

pedimos que faça a configuração da lista no site da Área de cliente, através de um pc. olá [@prifguedes](/u/prifguedes) , boa tarde. tudo bem?

pelo que vi a maioria dos seus produtos foram cadastrados com variações de cores e tamanhos.

terá que ser feito um por um, colocarei abaixo o passo a passo.

vá em produtos> listar produtos > escolha o produto que deseja editar as informações de peso e medida… <p>acho que você poderia fazer isso facilmente com isto:</p><pre><code>update your\_table set id = id + (select max(id) from your\_table) </code></pre> boaso apoio ao cliente do 16200 tem acesso a toda a informação do cliente, logo tem como saber que pacote foi contratado…com as dificuldades de ser atendido enviar uma reclamação pela área de cliente pode ser neste momento a solução mais rápida…agora darem-te a informação que não tem fidelização, é um erro grave, até nos anúncios pela rua informa da fidelização…outra coisa, quem obriga as operadoras a terem um numero de apoio pago é a anacom...as operadoras tem de cumprir com essas regras... ficou com o comprovativo de pagamento?se passarem numa loja, o pedido é encaminhado e o valor é colocado na conta certa.se abrirem pedido na área de cliente com o comprovativo anexado também é corrigido. antes de mais aconselho a editar o seu post de maneira a retirar o seu número de cliente e de conta. aqui ninguém necessita de ter acesso a esses dados.
quanto à sua questão informo que ao entrar na sua área de cliente, clicando em "faturas", seguido de "informação contratual" deverá encontrar o que pretende. [imagem] elizaldo\_rodrigues:

mas estranhei pedir isso e informam também que é um recomendação do banco central.

justamente, [@elizaldo\_rodrigues](/u/elizaldo_rodrigues). é apenas um procedimento do nubank e muito importante por sinal, para manter seus dados sempre atualizados. <p>você já está no caminho certo, o que complica é as companhias se repetirem, força a gente a criar agrupamentos que acaba aumentando a complexidade um pouco.</p>
<p>olha se esse código funciona:</p>
<pre class="prettyprint"><code># imports
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

# essas 3 linhas são para somar o faturamento baseado no nome da companhia
# a gente modifica o index para que o &#34;total value&#34; seja retornado corretamente para cada companhia já que estamos agrupando para somar o &#34;value&#34;
dados.set\_index(&#39;company&#39;, inplace&#61;true)
dados[&#39;total value&#39;] &#61; dados.groupby(&#39;company&#39;).sum()[&#39;value&#39;]
dados.reset\_index(inplace&#61;true)

# variável que representa o último ano móvel
last\_year &#61; datetime.now() - timedelta(days&#61;365)

# criação do ranking
# o legal é que mesmo com uma seleção menor que o dataframe ele ainda cria a series rank para as companhias corretas e coloca o resto como nan
dados[&#39;rank&#39;] &#61; dados[dados[&#39;date&#39;] &gt; last\_year][&#39;total value&#39;].rank(ascending&#61;false, method&#61;&#39;dense&#39;)

# aplica os nomes definidos para o top 4
dados[&#39;top 4 last year&#39;] &#61; dados[&#39;rank&#39;].apply(lambda x: x if (x &lt;&#61; 4 or np.isnan(x)) else &#39;outras&#39;)

# aplica os nomes definidos para o top 5
dados[&#39;top 5 last year&#39;] &#61; dados[&#39;rank&#39;].apply(lambda x: x if (x &lt;&#61; 4 or np.isnan(x)) else 5)
dados[&#39;top 5 last year&#39;] &#61; dados[&#39;top 5 last year&#39;].apply(lambda x: x if np.isnan(x) else str(int(x)) &#43; &#39;º&#39;)

dados</code></pre>
<p>espero ter ajudado, se tiver alguma dúvida é só perguntar!</p> bom dia andré, nesse caso como você deseja a resolução de uma lista o mais indicado é ou você solicitar a resolução de uma tarefa ou ainda realizar uma solicitação de aula pedindo pra resolver uma lista. esse suporte é mais adequado para dúvidas pontuais cara, li a sua pergunta que foi alterada e realmente o texto original era confuso!


muitas vezes editam as perguntas para modificar os tags, que são importantes nas pesquisas.